tensorflow一维卷积输入_TensorFlow学习笔记(10):CNN文本处理(一维卷积)
在TensorFlow学习笔记(8):CNN实现中我们以图像处理为场景对卷积神经网络进行了介绍,包括了卷积操作和pooling操作的实现,其中卷积和pooling都采用了二维的操作,输入数据是四维的,shape=[batch,in_height,in_width,in_channels],例如图像像素为28*28,RGB三色道表示,batch取100,那么shape=[100,28,28,3]在处