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精简CNN模型系列之二：SqueezeNet

作者列举了三项小的CNN模型的优点：可以进行更高效率的分布式训练：在分布式训练中，模型可训练参数变小，意味着用于网络通讯的时间减少，这样整个分布式训练系统就能拥有更高的扩展效率；可更高效地将新训练模型部署至端侧设备

城市中迷途小书童·2023-10-11 15:18

82TensorFlow 2 模型部署方法实践--使用 Flask 框架部署模型

使用Flask框架部署模型环境配置首先创建Python3.6虚拟环境，虚拟环境方便我们更好地管理依赖。同时为了留出足够的空间以保证第三方库正常安装，我们需要临时删除线上环境中的一些非必要文件。$sudorm-rf../../opt$virtualenv-p/usr/bin/python3.6pyenv进入虚拟环境，安装本节课程需要的库：Flask，OpenCV，TensorFlow和skimage

Jachin111·2023-10-11 10:14

深度学习网络模型部署——人脸关键点检测论文详解（PFLD）

效果图一、前言PFLD全称APracticalFacialLandmarkDetector是一个精度高，速度快，模型小的人脸关键点检测模型。在移动端达到了超实时的性能（模型大小2.1Mb，在QualcommARM845处理器上达到140fps），作者分别来自武汉大学，天津大学，腾讯AILab，美国天普大学，有较大的实用意义。二、挑战人脸关键点检测作为人脸相关应用中的一个基础任务面临了很多挑战，包括

不懂不学不问·2023-10-11 01:07

Yolov5-v5.0 导出onnx推理结果完全错误

楼主研究生在读，在搞模型部署方面的研究，记录一些遇到的问题。

萝卜丝菲特·2023-10-10 20:24

Pytorch\Onnx\TensorRT

在使用PyTorch训练得到网络模型后，我们希望在模型部署时通过TensorRT加速模型推理，那么可以先将

烂桃先生之前的账号·2023-10-10 15:09

PyTorch中F.conv2d从ONNX到TensorRT的支持

前言在使用PyTorch进行网络训练得到.pth模型文件后，我们可能会做一些模型部署和加速的工作。这里一般会涉及到将PyTorch模型转为ONNX模型的过程。

TracelessLe·2023-10-10 15:59

【ESP32 + Edge Impulse平台】模拟多传感器数据融合实验测试

本文章主要记录利用【ESP32+EdgeImpulse平台】完成数据集的采集、训练、测试、模型部署和运行，实现多传感器数据的融合目录1.实验描述1.1【场景1固件】1.2【场景2固件】2.数据集采集2.1

Intoxicated_Rookie·2023-10-09 20:28

关于“资源分配”的知识储备

目录异构网络系统异构和异构统计用户调度联邦学习深度学习模型部署“传统资源分配”和“基于DL的资源分配”任务卸载决策、资源约束下的任务分配、存在优先级的任务调度/卸载启发式算法异构网络定义异构网络(HeterogeneousNetwork

一去不复返的通信er·2023-10-09 12:52

iOS KVO KVC

KVO的全称是Key-ValueObserving，俗称"键值监听"，可以用于监听摸个对象属性值得改变。

A_rcher34·2023-10-08 19:31

AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？

这些环节包括目标定义、数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型部署和模型监控等

落798.·2023-10-08 18:26

yolov5模型部署到web端，识别返回json格式文件

前言：上次做了一个皮卡丘识别的模型，如下图，不知道怎么搭建yolov5训练模型可以参考这个博客yolov5项目搭建，这次就是把这些训练的模型整合起来，将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，

爱吃香蕉的阿豪·2023-10-08 02:45

使用ncnn在树莓派4B上部署nanoDet-m网络(12fps)

但是将深度学习模型部署到端侧设备上，实现高效的推理，同样是一个问题很多的领域。在机器人的主控中，树莓派和Jetson系列单板机被使用较多。

bug404_·2023-10-07 23:18

Week5 1-4

Thetechgiantshaveenjoyedgrowingmarketsandpopularityworldwide.2.But2018changedthat.3.AreAmerica'stechnologycompaniesservingasinstrumentsoffreedomorinstrumentsofcontrol

JoyceZhang_1936·2023-10-07 19:22

模型部署翻车记：pytorch转onnx踩坑实录

作者|nihate编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码

自动驾驶之心·2023-10-07 12:57

ML&DEV[18] | 入职一周年：夯实基础，持续深入

【ML&DEV】ML表示机器学习，DEV表示开发，本专栏旨在为大家分享作为算法工程师的工作，机器学习生态下的有关模型方法和技术，从数据生产到模型部署维护监控全流程，预备知识、理论、技术、经验等都会涉及，

机智的叉烧·2023-10-07 06:36

【RK3588】YOLO V5在瑞芯微板子上部署问题记录汇总

YOLOV5训练模型部署到瑞芯微的板子上面，官方是有给出案例和转过详情的。并且也提供了Python版本的推理代码，以及C语言的代码。但是，对于转换过程中的细节，哪些需要改？怎么改？

钱多多先森·2023-10-07 00:09

一条python语句搭建http服务器，实现局域网数据下载

一、Python2.x当前目录有文件：http.txt命令：python-mSimpleHTTPServer8888ServingHTTPon0.0.0.0port8888…默认占用8000端口。

UUUUTaossienUUUU·2023-10-06 15:23

iOS传值方法对比,代理，通知，block，kvo

不够全面，还有KVO没有介绍，在这里补上，同时比对一下各自的不同KVO（key-value-observing键值观察）把对象的某个属性作为键，当键的值改变时，就会唤起响应方法。

阿丶伦·2023-10-05 23:30

大模型部署手记（7）LLaMA2+Jetson AGX Orin

1.简介组织机构：Meta（Facebook）代码仓：GitHub-facebookresearch/llama:InferencecodeforLLaMAmodels模型：llama-2-7b、llama-2-7b-chat下载：使用download.sh下载硬件环境：JetsonAGXOrin2.代码和模型下载cd/home1/zhanghuigitclonehttps://github.co

张小白TWO·2023-10-05 23:29

【代码阅读笔记】yolov5 rknn模型部署

一、main函数思路二、值得学习的地方1、关注yolov5检测流程2、其中几个重要的结构体typedefstruct{intleft;intright;inttop;intbottom;}YOLOV5_BOX_RECT;//box坐标信息typedefstruct{charname[YOLOV5_NAME_MAX_SIZE];intclass_index;YOLOV5_BOX_RECTbox;fl

爱钓鱼的歪猴·2023-10-05 18:03

大模型部署手记（1）ChatGLM2+Windows GPU

1.简介：组织机构：智谱/清华代码仓：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：THUDM/chatglm2-6b下载：https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b镜像下载：https://aliendao.cn/models/THUDM/chatglm2-6b硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows11

张小白TWO·2023-10-05 13:03

大模型部署手记（2）baichuan2+Windows GPU

1.简介组织机构：百川智能（前搜狗CEO王小川创立）代码仓：GitHub-baichuan-inc/Baichuan2:AseriesoflargelanguagemodelsdevelopedbyBaichuanIntelligentTechnology模型：baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits下载：https://huggingface.co/baichua

张小白TWO·2023-10-05 13:32

学习笔记：ZKP & Fiat-Shamir变换的漏洞

文章相对基础，可以帮助初学者快速理解交互式零知识证明和Fiat-Shamir变换的问题：https://blog.trailofbits.com/2021/02/19/serving-up-zero-knowledge-proofs

yixvxi·2023-10-04 19:08

SNPE 模型量化实战

一.SNPE模型部署的整体流程大致步骤：训练模型->模型转.dlc->模型量化->验证量化结果->模型部署二.安装SNPE环境(docker安装)1.docker登录dockerlogincr.d.xiaomi.net-uorg

CV-deeplearning·2023-10-04 18:36

使用Docker进行模型部署

文章目录配置（一）本地部署1）准备训练好的weights文件或者model文件（硬盘里2）定义图结构后+load_weights,或者load_model直接一起加载3）预测1.**直接预测**2.使用docker部署（二）服务器部署（1）模型环境配置（2）**python+spyne远程数据预处理**配置（1）Docker安装+WSL2首先需要开启Hyper-V（win10家庭版没有自己安装）h

AmIWalruS·2023-10-03 20:41

odoo模块结构详解

对当前模块进行一些描述声明（清单文件）Controllers---控制器文件夹Data文件夹---初始化数据文件目录Demo文件夹---包含带演示数据的数据文件i18n文件夹---语言文件夹Models文件夹---模型部署文件

地热tan·2023-10-03 05:16

Study Plan - The Forty-Third day

Dictation:(PeopleinAmerica)DianFosseyspentthousandsofhoursobservingmountaingorillas.Sheworkedhardtogainacceptanceamongtheanimals.Todothis

weixin_30702887·2023-10-03 02:41

iOS-模拟KVO

interfacePerson(KVO)-(void)by_addObserver:(NSObject*)observerforKeyPath:(NSString*)keyPathoptions:(NSKeyValueObservingOptions

CocoaJason·2023-10-03 00:57

Java Builder设计模式（实例）

publicclassNutritionFacts{privatefinalintservingSize;privatefinalintservings;privatefinalintcalories;

Mason啊·2023-10-02 22:53

在Python2或Python3下安装Tensorflow Serving

InstallTensorflowServinginPython2orPython3官方教程：https://www.tensorflow.org/serving/setup1.安装gRPChttps:

wipen·2023-10-02 22:49

EasyEdge 智能边缘控制台通过sdk发布应用

离线部署SDK生成模型部署完成后会出现下载SDK的按钮，点击按钮下载SDK并保存好SDK。

冲鸭嘟嘟可·2023-10-02 13:17

如何利用Python进行机器学习模型部署

简介：本文将介绍如何使用Python快速部署机器学习模型。我们将基于flask框架构建一个简单的Web应用程序，并通过该程序提供API接口来实现模型的部署。同时，我们还会讲解如何将模型转化为TensorFlowLite格式，以适应移动端设备的需求。正文：1.搭建基于flask的Web应用程序flask框架可以帮助我们快速构建Web应用程序，而利用flask-restful则可以快速构建RESTfu

zh_f·2023-10-02 07:39

yolov8 opencv模型部署（C++版）

yolov8opencv模型部署（C++版）使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意：使用opencv4.8.0！使用opencv4.8.0！

燃烧的枫·2023-10-02 02:46

MaixHub与亚博K210模块（一种可以解决烧录固件库的办法）

有关MaixHub的学习和运用：MaixHub官方这篇文章已经很很详细了本文主要讲一下：如何将MaixHub训练的模型部署到亚博K210部署模型：这是官网的提示：提示你要在TF(SD)卡上有main.py

三马分享家·2023-10-01 21:27

yolov5分割+检测c++ qt 中部署，以opencv方式（详细代码（全）+复制可用）

1：版本说明：qt5.12.10opencv4.5.3（yolov5模型部署要求opencv>4.5.0）2：检测的代码yolo.h#pragmaonce#include#include#include

知新_ROL·2023-10-01 16:23

hudi介绍

数据湖产生背景数据湖的产出原因是数据处理架构的升级，最初版本的lambda架构，在Processor上是两套结构（streamprocessor和batchprocessor），数据服务层自然也就分为两套（实时对应speedserving

左林右李02·2023-10-01 11:22

【深度学习推荐系统工程篇】三、浅析FastTransFormer看 GPU推理优化思路

likewind1993·2023-10-01 09:49

Coovally模型探索：一键下载Hugging Face预训练模型并集成应用

Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器学习平台，可提供数据预处理、智能标注、分布式模型训练、多维度模型评估、一键式模型部署服务。

Coovally AI模型快速验证·2023-10-01 03:15

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统预测部署简介与总览

通过本章的学习，您可以学习到：根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite的推理部署开发方法

2201_75761617·2023-09-30 15:31

如何找到适合需求的 Python 库?

这些库可以用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署，所以这也是为什么Python在开发者中这么受欢迎的原因。

再不会python就不礼貌了·2023-09-30 09:15

华为云云耀云服务器L实例评测｜在服务器上训练手写数字识别模型并部署到服务器上实现远程调用

今天作者就用华为新出的云耀云服务器L实例来整个活——使用云耀云服务器L实例来训练手写数字识别神经网络，并将该模型部署在云耀云服

七七鸭灬·2023-09-30 06:13

KVO详解及底层实现

KVO就是NSKeyValueObserving，请看官方文档的解释：image大概翻译如下：一种非正式协议，通知其他对象的指定属性发生了改变。简单理解就是，可以监听一个对象的某个属性是否发生改变。

czj_warrior·2023-09-29 03:48

iOS底层探究—KVO

KVO的全称是Key-ValueObserving，俗称“键值监听”，可以用于监听某个对象属性值的改变1.KVO使用方法1.添加监听:addObserver:forKeyPath:options:context

唐僧_带你去取经·2023-09-28 20:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它使用数据流图来表示计算模型，这使得其在高效的分布式计算、GPU加速计算和可视化模型部署方面表现出色。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow的基本数

虎头金猫·2023-09-28 12:21

WKWebView监听URL跳转

[_webViewaddObserver:selfforKeyPath:@"URL"options:NSKeyValueObservingOptionNewcontext:nil];-(void)observeValueForKeyPath

阿青啊啊啊·2023-09-28 11:00

Observing Matter

在B站看见了一个系列视频，据说是美国小学生的自然科学课，刚好拿来学一学英语。下面是做的一些笔记以及自己尝试的一些描述。B站视频地址Allmatterhasproperties.Apropertyisthewaysomethinglooks,tastes,feels,sounds,orsmells.Size,shape,andcolorsarealsoproperties.Forexample,ab

夜落初阳·2023-09-28 03:01

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

模型部署Step1.创建项目并上传代码Step2.环境准备Step3.加载模型ChatGLM-6B是什么？ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。

LYLYC_3·2023-09-27 01:41

面试官：谈谈 Go sync.Cond 实现原理

之间进行同步和通信的重要工具，可以让Goroutine在满足特定条件时被阻塞和唤醒二、底层数据结构type Cond struct { noCopy noCopy // L is held while observing

程序员caspar·2023-09-26 16:36

flask框架添加异步任务处理模型任务

在进行模型部署的时候,由于后台业务和模型预测过程中,模型进行批量预测的时候属于耗时任务,所以在这个时候需要进行异步操作,当预测完成之后后台在写一个定时任务,去预测完成的地方获取结果.这个部分的逻辑代码如下

junjunzai123·2023-09-26 08:40

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