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Centos部署清华ChatGLM3-6B详细教程

今天终于下载了模型部署测试，实际效果确实要比ChatGLM2要好。结合自己实际操作过程，整理一篇关于ChatGLM3的部署的文档分

AINLPer·2023-11-04 07:07

LLM推理部署（二）：英伟达LLM推理部署工具TensorRT-LLM

在大模型时代，各大公司在陆续推出和优化各自的底座大模型，不断刷新榜单，然而大模型的超大参数给生产部署带来了很大的困难，由此也带来大模型部署框架的蓬勃发展（可以参考之前写的LLM推理部署（一）：LLM七种推理服务框架总结

wshzd·2023-11-04 03:01

python 调用onnxruntime 实现单输入多输出

做模型部署的时候需要将模型转换为onnx，转换好之后需要将图像传入验证对比原来的pth看输出参数是否一致。我的模型输出有三部分，直接贴出代码了，注释那部分可以实现指定输出部分。

Ceri·2023-11-04 02:11

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

jieHeEternity·2023-11-04 01:23

Product Hunt 2019.12.24

imageTwizzleFreedesktopappforTwitterDM&tweetingfromthemenubar基于Twitter的聊天工具SantaTrackerTrackSantabyGoogle游戏，圣诞老人InstarsEarncryptowhilepreservingyourprivacy

自我实验室_村君·2023-11-03 21:22

6.Paper小结——《A Privacy-Preserving and Verifiable FederatedLearning Scheme》

题目：《APrivacy-PreservingandVerififiableFederatedLearningScheme》一个隐私保护和可验证的联邦学习方案0.Abstract由于数据环境的复杂性，许多组织更倾向于通过共享训练集来一起训练深度学习模型

DK_521·2023-11-02 19:52

【阅读笔记】Federated Learning for Privacy-Preserving AI

FederatedLearningforPrivacy-PreservingAI前言一、论文解析DefinitionCategorizationArchitectureApplicationExamplesUseCase1

HERODING77·2023-11-02 19:17

Hugging Face LLM部署大语言模型到亚马逊云科技Amazon SageMaker推理示例

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs，比如BLOOM大型语言模型部署到亚马逊云科技AmazonSageMaker进行推理的示例。

趣说科技·2023-11-02 14:32

移动端市容巡查AI目标检测计划

python...TensorFlow&模型训练训练环境搭建与升级12种归类图片训练数据采集与筛选数据标注和检测模型训练与调优AI目标检测App开发App架构框架搭建（全部才有最新且稳定）TensorFlow模型部署与推理地图定位数据采集手机摄像头自定义相机管理和数据封装业务数据封装

曾经的你呀·2023-11-02 10:28

Week5 5-8

2.Oraretheyservingofinstrumentsofmanipulationusedbypowerfulinterestsandforeigngovernmentstorobthepeopleoftheirpower

JoyceZhang_1936·2023-11-02 10:17

25FPS！英伟达首发BEVFusion部署源代码，边缘端实时运行！！！

作者|手写ai书写未来编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【3D检测综述】获取最新基于点云/BEV/图像的3D

自动驾驶之心·2023-11-01 21:39

深度学习所有硬件平台的自动内核优化

在系统支持方面，我们面临着一个多对多的问题：将多个前端（例如Tensorflow、ONNX、MXNet）的训练模型部署到多个硬件平台（例如CPU、GPU、加速器）。此问题中性能最关

图波列夫·2023-11-01 20:08

端侧模型部署的成熟解决方案有了！

深度学习经过多年发展，AI已经深入人心，事实上，在图像、文本领域，AI在多个产业已经落地了诸多应用，我们熟知的自动驾驶、语音助手，背后就大量运用了AI技术。当下，飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch这样的开源框架已经非常强大，为部署侧也提供了相关的开源组件，以求降低开发难度。但由于端侧硬件、系统种类繁多，各种加速芯片层出不穷，端侧部署开发工作仍存在实实在在的挑战，成为

夕小瑶·2023-11-01 19:37

瑞芯微rk3588部署yolov5模型实战

瑞芯微rk3588部署yolov5模型实战模型转换通过pt模型转换为onnx模型通过onnx模型转换为rknn模型模型部署编译推送执行文件到板子运行(单图测试)多图测试模型转换使用此yolov5仓库获取

Silver__Wolf·2023-11-01 19:50

iOS-KVO原理分析

context然后我们看下我们的Demo工程，[self.personaddObserver:selfforKeyPath:@"nick"options:NSKeyValueObservingOptionNewcontext

似水流年_9ebe·2023-11-01 15:22

AI部署之路 | 模型选型、本地部署、服务器部署、模型转换全栈打通！

作者|Oldpan编辑|汽车人点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码

自动驾驶之心·2023-11-01 14:09

深度学习AI编译器-TVM简介

1.为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看

WRichards·2023-11-01 13:52

运你的第一个“Hello World” 安卓App（附送：安卓开发入门手册）

往期精彩：AndroidApp开发的三种姿势~模型部署，移动端安卓App开发环境搭建和配置教程~新建一个“HelloW

码农的后花园·2023-11-01 11:01

Love (III)

GeorgeHerbertLovebademewelcome:yetmysouldrewback,Guiltyofdustandsin.Butquick-eyedLove,observingmegrowslackFrommyfirstentrancein

不虞·2023-10-31 17:39

Taproot升级在即！门限签名技术将给数字钱包带来什么？

GregoryMaxwell的原始Taproot提案标题是这样说的：Taproot——Privacypreservingswitchablescripting，即保护隐私的可切换脚本。

ComingChat·2023-10-31 01:42

ML&DEV[9] | gRPC初体验

ML表示机器学习，DEV表示开发，本专栏旨在为大家分享作为算法工程师的工作，机器学习生态下的有关模型方法和技术，从数据生产到模型部署维护监控全流程，预备知识、理论、技术、经验等都会涉及，近期内容以入门线路为主

机智的叉烧·2023-10-30 18:37

大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践大数据处理系统概述传统数据处理系统存在的问题大数据处理系统面临的挑战大数据处理系统的属性/特征典型的大数据架构Lambda架构Lambda定义优缺点应用场景Lambda的体系结构(BatchLayer(批处理层)、SpeedLayer(加速层)、ServingLayer

骚戴·2023-10-29 16:20

[机器学习系列三]机器学习部署—PMML与TensorFlow serving

离线训练好的模型有时需要在线上部署，这里介绍PMML与tensorflowserving两种方式，模型都选择线性回归。

925781609·2023-10-29 15:02

07-KVO的底层分析

OC底层原理探索文档汇总主要内容：KVO的使用KVO的底层实现查阅KVO官方文档key-value-observing（键值观察）简单来说就是通过一个key来找到某个属性并监听其值的改变，KVC是实现KVO

iOS之文一·2023-10-28 12:22

chatglm-6b，搭建自己的AI模型

目录环境必备软件及安装拉取模型架构使用pip安装依赖部署（GPU）从云端加载模型从本地加载模型部署（CPU）环境centos7.6CPU32GSSD>=40Gpython3.9pip23.1必备软件及安装

小生浩浩·2023-10-28 06:49

Runtime | 自定义KVO

头文件声明方法-(void)rylsj_addObserver:(NSObject*)observerforKeyPath:(NSString*)keyPathoptions:(NSKeyValueObservingOptions

字符管理师·2023-10-28 01:35

大模型知识蒸馏概述

吃果冻不吐果冻皮进NLP群—>加入NLP交流群近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本

zenRRan·2023-10-28 00:38

【模型部署】c++部署yolov5使用openvino

1.推理方式CPU推理GPU推理（要求电脑具备核显，即CPU中有嵌入显卡）2.openvino依赖项下载https://github.com/openvinotoolkit/openvino/releases直接解压（随便放到哪个路径）环境配置********（openvino所在路径）\runtime\bin\intel64\Release********\runtime\3rdparty\tb

只搬烫手的砖·2023-10-27 23:50

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在AmazonSageMaker上部署具有400亿参数的Falcon40B开源大模型。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。

亚马逊云开发者·2023-10-27 19:21

阿里云服务器上部署zookeeper 3.6.3（3）- 集群模式篇

Zookeeper工作原理在zookeeper的集群中，各个节点共有下面3种角色和4种状态：角色：leader,follower,observer状态：leading,following,observing

powerfuler·2023-10-27 08:37

HashMap中红黑树扩容split()

）上源码finalvoidsplit(HashMapmap,Node[]tab,intindex,intbit){TreeNodeb=this;//Relinkintoloandhilists,preservingorder

crazyK.·2023-10-27 04:19

机器学习模型部署PMML

PMML简介预测模型标记语言PMML（PredictiveModelMarkupLanguage）是一套与平台和环境无关的模型表示语言，是目前表示机器学习模型的实际标准。从2001年发布的PMML1.1，到2019年最新4.4，PMML标准已经由最初的6个模型扩展到了17个模型，并且提供了挖掘模型（MiningModel）来组合多模型。PMML标准介绍PMML是一套基于XML的标准，通过XMLSc

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:06

How to Keep Your Enthusiasm

“Neverbelackinginzeal,butkeepyourspiritualfervor,servingtheLord.Bejoyfulinhope,patientinaffliction,faithfulinprayer

KeithZhihui·2023-10-26 17:44

nndeploy：一款最新上线的支持多平台、简单易用、高性能的机器学习部署框架

作为一个多平台模型部署工具，我们的框架最大的宗旨就是高性能以及使用简单贴心，目前nndeploy已完成TensorRT、OpenVINO、ONNXRuntime、MNN、

nudt_qxx·2023-10-26 16:55

win10下u2net tensorrt模型部署

TensorRT系列之Win10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov7tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov6tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov5tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linu

韩师兄_·2023-10-26 13:08

TensorRT系列教程

TensorRT系列WindowsTensorRT系列之Win10下yolov8tensorrt模型部署TensorRT系列之Win10下yolov7tensorrt模型部署TensorRT

韩师兄_·2023-10-26 13:08

实时数仓Hologres

是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（AdHoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving

大数据开发工程师-宋权·2023-10-26 12:09

实时数仓Hologres 【快速了解】

支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议，支持大部分PostgreSQL函数），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（AdHoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving

一阵暖风·2023-10-26 12:38

从零本地部署大模型（零基础友好版）

最近在做大模型，自己折腾了小半年，摸索出来了一些经验，写这篇blog的目的是为了让师弟师妹在模型部署的环节少走弯路，也能快速体验到LLM的智能，减少部署环节的痛苦如果是进行只需要跑通模型当前流行的6b7b

跃跃欲试88·2023-10-26 10:45

身份证识别，关键信息抽取，详细过程一步到位

安装标注工具，标注位置信息2.通过转换脚本，转换训练所需格式3.模型训练与预测三、关键信息提取1.标注身份证数据集的关键信息2.通过转换脚本，转换训练所需格式3.文件参数修改4.模型训练四、后处理改进代码五、模型部署前言本项目基于

一大口蛋黄酥·2023-10-25 03:26

轻量ViT王者 | EfficientFormerV2：全新轻量级视觉Transformer

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码！

自动驾驶之心·2023-10-25 01:59

【教程】-在rknn-toolkit2模拟器中验证测试语义分割模型Yolov5-seg

引言为了以后能够顺利的将模型部署在rk3568开发板中，我们首先要在rknn-toolkit2提供的模拟器环境中进行运行测试，从而保证所选模型能够在开发板上进行部署，测试环境是Ubuntu20.04。

计算机幻觉·2023-10-24 23:39

git克隆远程仓库的时候断电了，使用git-fetch断点续传

今天下载tensorflowserving模型，但是因为主机电源线太长了，不知是我自己搞的还是同事，断电了都，网速捉急，下载了挺长时间的，一看，gitclone到中途竟然断电，不过查看，还好，有些都还在

weixin_30940783·2023-10-24 10:40

YOLO V8语义分割模型部署

目录1配置pytorch环境2配置yolo环境3测试yoloV8的语义分割模型1配置pytorch环境我的电脑为Y9000P4090，英伟达显卡驱动版本为525.105.17，驱动显示最高的cuda版本号为12.0，cuda版本为11.6，cudnn版本号为8.5.0。Anaconda3版本为22.9.0。如下：对于跑yolo来说，我们创建python3.8环境。condacreate-nyopy

APS2023·2023-10-24 02:04

YOLO V8训练自己的数据集并测试

1YOLOV8部署2标注软件labelme安装3将labelme转化为YOLOV8支持的数据格式4开始训练5利用训练结果进行测试1YOLOV8部署我的一篇博客已经提到，这里不再赘述：YOLOV8语义分割模型部署

APS2023·2023-10-24 02:00

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

基于OpenVINOPythonAPI部署RT-DETR模型1.RT-DETR2.OpenVINO3.环境配置3.1模型下载环境3.2模型部署环境4.模型下载与转换4.1PaddlePaddle模型下载

椒颜皮皮虾྅·2023-10-23 17:00

日知录选集（二）

wewhoalwayscherishtheambitionofsomanykindsofthings.we'llneverbecontentwithwhatwehavealreadypossessed.consequently,wearegoingtomakemistakes.Productthinkingandservingawarenessareeccentialforustoreachaco

张俊豪·2023-10-23 02:59

模型部署笔记--Pytorch-FX量化

目录1--Pytorch-FX量化2--校准模型3--代码实例3-1--主函数3-2--prepare_dataloader函数3-3--训练和测试函数1--Pytorch-FX量化Pytorch在torch.quantization.quantize_fx中提供了两个API，即prepare_fx和convert_fx。prepare_fx的作用是准备量化，其在输入模型里按照设定的规则qconf

晓晓纳兰容若·2023-10-22 01:36

【ChatGLM2-6B】nginx转发配置

背景好不容易把ChatGLM2-6B大语言模型部署好了，使用streamlit方式启动起来了，终于可以愉快的玩耍了，然后想着申请一个域名，使用HTTPS协议访问，但实践过程中，发现这个大语言模型的nginx

太空眼睛·2023-10-21 18:05

KVO(Key-Value Observing)

一、KVO简介KVO是Objective-C对观察者模式（ObserverPattern）的实现,也是CocoaBinding的基础。当被观察对象的某个属性发生更改时，观察者对象会获得通知。二、KVO的基本使用通过addObserver:forKeyPath:options:context:方法注册观察者，观察者可以接收keyPath属性的变化事件/*@observer:观察者@keyPath:想

Kevin_·2023-10-21 08:33

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