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模型部署踩坑(持续更新ing)

文章目录模型部署踩坑踩坑1踩坑2踩坑3踩坑4踩坑5模型部署踩坑踩坑1FLOPs不能衡量模型性能，因为FLOPs只是模型计算大小的单位还需要考虑访存量跟计算无关的DNN部分(reshape,shortcut

莫余·2023-10-21 06:09

将Keras模型迁移到android端（android studio）

环境：win8python3.5.4TensorFlow1.7.0AndroidStudio3.1.1把模型部署到安卓设备上总体的步骤如下:将训练好的模型转换成TensorFlow格式向安卓应用添加TensorFlowMobile

用一个不重复的昵称·2023-10-21 05:52

深度学习模型部署与优化：策略与实践；L40S与A100、H100的对比分析

★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这

高性能服务器·2023-10-21 04:05

绝不能错过的24个Python库

文中提及了用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库。这是一个相当全面的列表，有助于你使用Python开

lddnzx·2023-10-21 01:17

RK3568笔记四：基于TensorFlow花卉图像分类部署

花卉图像分类任务，使用使用tf.keras.Sequential模型，简单构建模型，然后转换成RKNN模型部署到ATK-DLRK3568板子上。

殷忆枫·2023-10-21 01:39

通过 DLPack 构建跨框架深度学习编译器

BuildingaCross-FrameworkDeepLearningCompilerviaDLPack诸如Tensorflow、PyTorch和ApacheMxNet等深度学习框架为深度学习的快速原型设计和模型部署提供了强大的工具箱

图波列夫·2023-10-20 22:09

IOS KVO底层实现原理（一）

KVO底层实现原理2.KVO底层实现分析四，KVO底层原理五，KVO底层实现代码1.通过代码来自己实现KVO监听2.通过runtime动态创建子类方式去实现一，KVO简述KVO的全称Key-ValueObserving

极客雨露·2023-10-20 17:38

【Gradio-Windows-Linux】解决share=True无法创建共享链接，缺少frpc_windows_amd64_v0.2

前言随着机器学习技术的快速发展，将训练好的模型部署为实际应用变得愈发重要。Gradio作为一个强大的开源库，为我们提供了一个简单而高效的解决方案。

friklogff·2023-10-20 11:19

2023-10-8讯飞大模型部署2024秋招后端一面（附详解）

1mybatis的mapper是什么东西在MyBatis中，mapper是一个核心概念，它起到了桥梁的作用，连接Java对象和数据库之间的数据。具体来说，mapper可以分为以下两个部分：MapperXML文件：这是一个XML文件，其中定义了SQL语句和映射规则。每个SQL语句都有一个唯一的ID，这样Java代码可以引用它。在这个文件中，你可以定义CRUD操作（如,,,）。你还可以定义结果映射（如

xxx_520s·2023-10-19 10:09

KVO如何观察其属性的属性变化-多重属性的变化

[Petnew];错误的方式监听添加键值观察者到_person上观察pet变化[_personaddObserver:selfforKeyPath:@"pet"options:NSKeyValueObservingOptionNewcontext

哈尔湖·2023-10-18 12:13

OpenMMLab OpenMMLab mmdeploy v1.1.0模型部署（一）

一、MMDepoly整体框架模型部署是指把机器学习训练生成的算法模型，部署到各类云、边、端设备上去，并使之高效运行，从而将算法模型实际地应用到现实生活中的各类任务中去，从而实现AI+的智能化转型。

qq_41627642·2023-10-17 21:00

ubuntu下yolox tensorrt模型部署

TensorRT系列教程之Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列教程之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列教程之Linux下yolov7tensorrt模型加速部署TensorRT系列教程之Linux下yolov6tensorrt模型加速部署TensorRT系列教程之Linux下yolov5tensorrt模型加速部署T

燃烧的枫·2023-10-17 13:24

vs2019+openvino部署yolov5目标检测流程+bug解决

项目需要利用c++部署yolov5的.pt文件尝试intel厂商的openvino套件版本：vs2019openvino==2022.3（只用部署所以只下载runtime）opencv==4.5.5（模型部署的前处理和后处理

叫啥你能记住我·2023-10-17 12:27

基于openvino+yolov5的模型量化记录（PTQ模式）

此文档的目的是为了了解openvino如何降低模型部署的推理时间，同时尽可能保证精度。此文档一共提供了两种PTQ量化方式，下面分别介绍。

TimeRoser·2023-10-17 12:42

libtorch部署1：模型训练和转换

前面已经研究过tensorflow，onnx的模型部署方案，这篇就来记录一下pyTorch模型的C++部署方案。

代丹·2023-10-17 10:45

iOS KVO探索

概述KVO官网KVO键值观察是一种机制，它允许对象被通知对其他对象的指定属性的更改.KVO使用-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];//NSKeyValueObservingOptionNew

qinghan·2023-10-17 06:41

Jupyter Notebook的使用

以管理员身份运行命令行显示内容含义JupyterLabapplicationdirectoryisD:\ProgramFiles\anaconda\share\jupyter\lab↑这一行是JupyterLab的地址Servingnotebooksfromlocaldirectory

sylviiiiiia·2023-10-16 23:54

实操rk3588讯为开发板部署和运行yolov5模型

【RKNPU2项目实战1】：YOLOV5实时目标分类_哔哩哔哩_bilibili）完成了前11分钟的内容，分别是：在pc端用ubuntu虚拟机推理yolo模型；在pc端连板推理yolo模型；把yolo模型部署到板端推理

hzh442436179·2023-10-16 12:02

通过onnxruntime进行模型部署过程中的问题

1.onnxruntime包从https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/下载解压到D:/code/package/onnruntime2opencv_c++下载https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.8.13.测试opencv代码：总结：添加include目录，添加lib库目录，链接器

tao_sc·2023-10-16 01:41

mlc-llm 推理优化和大语言模型搭建解析

mlc-llm的模型部署流程可以查看官方文档：https://mlc.ai/mlc-llm/docs/，也可以参考我前段时间写的这篇MLC-LLM部署RWKVWorld系列模型实战（3B模型MacM2解码可达

just_sort·2023-10-16 00:59

【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning

1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险，提出了线性回归、逻辑回归以及简单神经网络的隐私保护模型。2.Contributions2.1为线性回归、逻辑回归以及神经网络设计安全计算协议2.1.1.1线性回归线性回归损失函数为：,采用SGD算法处理损失函数，权重w的更新公式为：式子只有加法、乘法运算，秘密分享的形式为：写成向量的形式为：根据Beaver'striple计算矩阵乘

萌龙如我们·2023-10-15 20:22

【BML全功能AI开发平台初体验】两小时搞定图像分类全流程！

一、新建图像分类数据集二、开始标注第一步：添加标签第二步：点击批量标注第三步：开始批量标注三、新建一个项目四、导入数据集五、配置网络六、配置资源七、模型部署八、模型调用第一步：点击查看详情第二步：点击控制台

七年期限·2023-10-15 19:48

【BML全功能AI开发平台初体验】两小时搞定目标检测全流程！

一、准备开始二、创建并标注数据集三、新建一个项目四、导入数据集五、配置网络六、配置资源七、模型部署八、模型调用第一步：点击查看详情第二步：点击控制台，对接口进行赋权第三步：创建应用第四步：记录APIKey

七年期限·2023-10-15 19:17

【BML全功能AI开发平台】BML平台模型部署调用实战！

BML平台模型部署调用实战一、准备开始第一步：搭建PHP后台第二步：创建MYSQL第三步：开启公有云模型二、编写页面代码三、编写PHP调用代码四、查看效果第一步：点击上传图片第二步：开始预测第三步：查看预测结果四

七年期限·2023-10-15 19:17

【BML全功能AI开发平台初体验】没有服务器也可以实现公有云部署！

基于BML平台的公有云部署一、注意事项二、模型部署第一步：点击立即使用，进入BML总览界面。

七年期限·2023-10-15 19:47

python的汉语凯撒密码_凯撒密码python加密

Python源代码：Note:workingfornegativeshiftnumbersalsoNote:ifreverseshiftthenwedoencode-decodemessageNote:preservingspacesalsosmall_chars

weixin_39847034·2023-10-15 19:41

aws s3 静态网站_如何将静态网站或JAMstack应用托管并部署到AWS S3和CloudFront

awss3静态网站S3andCloudFrontareAWScloudservicesthatmakeservingstaticassetspowerfulandcheap.HowcanwehostasimplestaticwebsiteorJAMstackapponit

cumichun6193·2023-10-15 13:48

【论文理解】FedSky: An Efficient and Privacy-Preserving Scheme for Federated Mobile Crowdsensing

这篇论文同样是来自陆老师组的，发表在IEEEINTERNETOFTHINGSJOURNAL上的一篇关于联邦学习、同态加密的文章。目录论文背景群智感知（CrowdSensing）F-MCS本文的主要贡献模型与设计目标系统模型安全模型设计目标PRELIMINARIESA.FedAvgAlgorithmB.DifferentVariantsofSkylineQueriesC.BilinearPairin

卷卷卷不动·2023-10-15 12:20

pycharm远程连接服务器

在Python后端开发、AI模型部署时，我们需要在远程服务器上运行Python代码。然而在开发过程中，代码往往需要在主机上不断地编辑、调试，因此我们就会想要在IDE上将本项目代码远程连接到服务器。

一饭名厨姚鲲鲲·2023-10-15 05:18

飞桨与开源计算框架Tengine共同完成端侧AI加速器模型部署

点击左上方蓝字关注我们几年来Tengine在开源社区深度耕耘，吸引了很多不同背景的开发者群体，其中有一大部分就是PaddlePaddle深度学习平台的死忠用户。一直以来都有用户期待能够打通两者的联动，让Paddle上游的各类优质应用算法模型可以透过Tengine框架部署到更多的AIoT硬件平台上，这样的强强联合既方便了PaddlePaddle的开发者扩大模型落地的硬件选择，也丰富了Tengine对

飞桨PaddlePaddle·2023-10-14 23:04

ubuntu下yolov7 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov7tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov6tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov5tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:27

只需三分钟，让大家都能体验到AI写文章的乐趣！

有一个办法，那就是把模型部署在GPU服务器上，然后别人直接发送请求进行访问就行了。更进一步，还可以做成网页，更方便互动！这里分享一下我本地搭建的网页地址（72小时有效）：h

「已注销」·2023-10-14 17:09

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

1.在此记录下测试步骤，方便以后查询，tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker

xzx1232010·2023-10-14 15:08

Paddle Lite在ARM上的应用，以Yolov5为例

开发板PaddleLite编译（基于python3.7）:2.2.1已经编译好的whl包（arm，支持python、耗时分析功能）下载链接2.2.2自己编译(本地编译)三、模型转换（在本地环境中进行）四、模型部署

Sakura咻·2023-10-14 08:46

深度学习入门学习小记录5——【Pytorch】，模型推理间隔较大时，推理耗时增加且存在波动

目录前言ChatGPT的回答：实际测试解决方法：来自chatGPT的解答：前言最近在进行模型部署的工作，比较关注模型的推理耗时，发现相同的模型在推理时存在耗时波动。

。 7.·2023-10-14 07:00

模型部署，移动端安卓App开发环境搭建和配置教程 ~

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达在深度学习中，算法模型部署到移动端中应用是最终的目的，上期中讲解了App开发目前主要有以下三种方式：第一种：Eclipse+JDK+AndroidSDK

码农的后花园·2023-10-14 05:00

纽带|MaaS，连接AI与商业落地，重塑行业版图

拓世科技集团·2023-10-13 23:52

建立数据科学基础设施的绝佳指南数据工程师都该人手一册

《Effective数据科学基础设施》由Netflix工程师VilleTuulos撰写，以Metaflow为对象，介绍了数据科学所需要的基础设施，囊括数据准备、特征工程、模型训练、模型部署、服务和持续监控等环节

清图·2023-10-13 21:27

AI工程化—— 探索如何实现AI在企业多快好省的落地

这些环节包括目标定义、数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型部署和模型监

雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:50

使用Libtorch在C++环境下的PyTorch模型部署

使用Libtorch在C++环境下的PyTorch模型部署win11+VS2022提前在下好和pytorch版本一致的libtorch。

m0_48064528·2023-10-13 15:55

pytorch模型部署

大规模部署PyTorch模型需要额外的功能，如打包模型、配置运行时环境，公开API端点、记录和监控以及管理多个模型版本。PythonAPI执行快速原型设计、培训和实验；程序Python运行时。TorchScript提高性能和可移植性（例如，加载和运行C++中的模型）；编程非Python运行时或严格的延迟和性能要求。TorchServe一个快速的生产环境工具，具有模型存储、A/B测试、监控tenso

baye_DOA·2023-10-13 15:53

pytorch 模型部署之Libtorch

Python端生成pt模型文件net.load(model_path)net.eval()net.to("cuda")example_input=torch.rand(1,3,240,320).to("cuda")traced_model=torch.jit.trace(net,example_input)traced_model.save("model.pt")output=traced_mod

AICVer·2023-10-13 15:21

初试基于ONNX Runtime的C++部署pytorch深度学习模型（典型图像分类模型ConvNeXt为例）

其他前言最近开始接触深度学习模型部署相关的知识，主要是pytorch构建的模型如何部署在C++上使用这方面的。查询了目前主流的部署方案，其中下面这篇关于OpenCVDNN

牵走时间的树·2023-10-13 14:52

【CANN训练营-模型部署入门】【CANN训练营0基础赢满分秘籍】昇腾310的Yolov5模型部署全流程课堂例程学习

Ascend训练营:yolov5目标检测代码C++版初探(310开发板运行)一、交叉编译环境安装以下都是在已经安装好CANN的情况下进行下一步的操作：(CANN安装参考:Ascend训练营请参考CANN安装指南)可以从https://gitee.com/ascend/samples下载华为昇腾的代码样例下载好后，可参考cplus文件夹下的分设环境安装教程(编译环境为虚拟机，运行环境为昇腾310)s

karartjjk·2023-10-12 22:24

论文研读｜Turning Your Weakness Into a Strength: Watermarking Deep Neural Networks by Backdooring

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果保真度（Functionality-Preserving）&有效性（Effectiveness）鲁棒性（Unremovability）

_Meilinger_·2023-10-12 02:44

深度学习 - 回归分析

回归模型的一般形式：几个基本假设如何建立回归模型1.需求分析2.数据收集加工3.确定回归模型4.模型参数估计最小二乘法：最小化误差的平方和5.模型检验优化6.模型部署应用回归模型的特点回归模型的特点

Shine_Zhang·2023-10-12 01:25

FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis

1.前言CVPR2018的文章。在图片合成领域，GAN得到了非常多的应用。和传统的GAN拥有一个generator和一个discriminator，两者相互竞争不同，FaceID-GAN拥有三个player。如下图：Figure1（a）多了一个player是classifier，它和generator竞争，来区分真是图片和合成图片的id。2.介绍从上图中左图可以看出，传统的GAN包含了和两个pla

Junr_0926·2023-10-11 16:04

Deep Video Portraits解读

一篇来自SIGGRAPH2018的文章，后面该组在SIGGRAPH2019上发了一篇后续文章，NeuralStyle-PreservingVisualDubbing，两篇文章看视频展示的效果都非常好，值得好好学习一波

胖胖腐乳·2023-10-11 16:27

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