sess.run

tf.slice()

3,3,3],[4,4,4]],[[5,5,5],[6,6,6]]]x=tf.slice(input,[0,0,0],[1,2,3])sess=tf.InteractiveSession()print(sess.run

yalesaleng·2024-02-05 15:48

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法：tf.compat.v1.disable_eager_execution

尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

jupyter python笔记杂乱

问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution

White__River·2024-01-28 02:05

第二段Python代码

>>>sess=tf.Session()>>>print(sess.run(hello))

董洪杉·2023-12-27 16:58

【系列学习】6.1 用tf编写训练模型的程序—— tf工程化项目实战

1.几个概念【静态图概念】tensorflow基础知识，使用分为模型构建（构造op）和模型运行(sess.run)。

selfAttention菇·2023-12-17 05:20

01helloword

importtensorflowastfhello=tf.constant('helloworld')sess=tf.Session()a=sess.run(hello)print(a)

王涛_a3eb·2023-12-15 08:07

linux cpu是否支持avx,Tensorflow Cpu不支持AVX

TensorFlowCPU环境SSE/AVX/FMA指令集编译TensorFlowCPU环境SSE/AVX/FMA指令集编译sess.run()出现如下WarningWtensorflow

大笼包不够吃·2023-11-04 06:50

在VSCode的终端能打印信息，但在外部终端无法打印

在写代码的时候发现了一个很有趣的问题，那就是在VSCode终端中能打印出sess.run()的信息，但是在外部终端无法打印输出sess.run()的信息。

Puxi_lin·2023-11-03 22:41

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 代码写法

这里写目录标题目标：代码改写成tf2格式tf1和tf2区别：改写内容：tf.placeholdertf.Sess,sess.run具体例子1：结论：目标：代码改写成tf2格式把tensorflow1.X

浪漫的数据分析·2023-11-02 13:39

关于如何向Variable变量赋初值

这两天学到了两个很好用的函数：tf.assign()，eval().其中，tf.assign()是用来给Variable赋初值的；eval()是在session中查看某个tensor的值，不需要再用print(sess.run

Dorrrris·2023-10-31 23:41

深度学习补充-variable

variable的过程说明：[1]variable是特殊的tensor,可以用sess.run(var)和var.eval()获取变量的值variable(value)其实是对变量进行定义，tf.global_variable_initializer

python_run·2023-10-17 22:27

张量-矩阵操作函数

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()diagonal=tf.constant([2,3,4,5])withtf.Session()assess:print(sess.run

艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:35

张量-算术操作函数

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()x=1y=2a=tf.add(x,y)withtf.Session()assess:print(sess.run

艺术就是CtrlC·2023-10-07 17:55

tensorflow学习笔记--tf.make_template与tf.global_variables_initializer()

tf.global_variables_initializer()要点：a.只会初始化之前定义了的变量，从实验3中注释了initialize之后无法运行可以看出b.这里有个疑问是实验中zw两个变量的创建似乎没有进入到函数中，sess.run

KunB在学习·2023-10-04 09:05

张量-数值操作函数

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()temp=tf.ones([2,3],tf.int32)withtf.Session()assess:print(sess.run

艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:48

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决办法

比如可以调用sess.run(result)#来得到张量result的取值print(sess.run(tens1))#关闭会话是的本次运行中使用的到的志愿可以被释放sess.close()报错：RuntimeError

MclarenSenna·2023-09-26 17:39

How to get values of your tensor?

Initializesess=tf.Session()Print(sess.run(example))图片发自App

MA_E·2023-09-24 10:31

TensorFlow1

对象封装了Operation执行对象的环境，并对Tensor对象进行计算，例如：a=tf.constant(5.0)b=tf.constant(6.0)c=a*bsess=tf.Session()print(sess.run

奥尔良的少女·2023-09-11 21:25

tf.slice()解释

#tf.slice(input,begin,size)>>>sess.run(n)array([[[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12]]])>>>n1=tf.slice(n,[0,0,0

猴子喜·2023-08-13 14:27

Flask+tensorflow进行验证码识别时提示 The Session graph is empty.

.得到的解决方案大多是：globalgraphgraph=tf.get_default_graph()withgraph.as_default():withtf.Session()assess:...sess.run

king2king·2023-08-08 11:41

通过tf.train.Saver类实现保存和载入神经网络模型

tf.Variable(tf.constant(2.0,shape=[1]),name="v2")result=v1+v2saver=tf.train.Saver()withtf.Session()assess:sess.run

waitfun02·2023-08-06 13:16

TypeError: Fetch argument None has invalid type

问题：TypeError:FetchargumentNonehasinvalidtype解决方法：可能是由于sess.run([op])中的op操作不存在，即为None。

静水流深_6660·2023-06-13 00:03

TensorFlow 1.x学习（系列二：3）：变量与tensorboard可视化

可视化过程中遇到的问题：importtensorflowastf1.变量变量op:变量也是一种OP，是一种特殊的张量，能够进行存储持久化，它的值就是张量，默认被训练和常量不同（可以在会话中直接print(sess.run

大地之灯·2023-04-19 23:09

tensorflow 2.0没有Session()板块解决办法

importtensorflowastftf.compat.v1.disable_eager_execution()hello=tf.constant('hello,tf')sess=tf.compat.v1.Session()print(sess.run

袁山山·2023-04-13 14:48

tfrecord处理数据&编解码多个tfrecord文件

runbatch，encode批量将数据/图片存储成字典形式，decode和tf.train.shuffle_batch或tf.train.batch配合这里注意每次取出的是一个数据的tensor，通过epoch和sess.run

灿烂的GL·2023-04-13 00:44

tensorflow1.版本和tensorflow2.版本复制张量元素个数

使用时会发现importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.constant([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])print(a)print(sess.run

aaHua_·2023-04-09 21:52

tensorflow中embedding_lookup()用法

embedding=tf.nn.embedding_lookup(w,[1,2,0])withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer

62ba53cbc93c·2023-04-09 20:20

TensorFlow 非常基础的知识笔记

importtensorflowastf#Defineconstanttensorsa=tf.constant(2)b=tf.constant(3)withtf.Session()assess:print(sess.run

liangym·2023-04-08 01:30

[tf] Scaffolds

用于训练和其他，在scaffolds里面可以指定各种各样的操作符，但是现在我们集中于init_fn这个操作符，因为其他操作符都是用于分布式设置的，我们一般是用不到的，init_fn在graph被建立之后以及sess.run

VanJordan·2023-04-03 02:50

使用tensorflow时报错：No module named six解决办法

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))结果先报了一个错，上网查了是numpy库的问题，要么降级numpy库，要么改库里的一个函数，我先改了函数，记得是把有几

gdp825·2023-04-01 21:08

tensorflow初探八之加载数据-Tensorflow技术解析与实战学习

填充数据（feeding）：使用sess.run()中的feed_dict参数，将Python产生的数据填充给后端。Python产

欠我的都给我吐出来·2023-04-01 10:52

tensorflow保存模型、恢复模型

X_data.shape,name='X')Y=tf.placeholder(tf.float64,Y_data.shape,name='Y')epoch_num=500withtf.Session()assess:sess.run

纸上得来终觉浅～·2023-03-30 19:57

tensorflow获取训练过程中变量的值

训练时，想要获取过程中的值，网络上能查到以下几种方式：#第一种sess.run(train,feed_dict=feed_dict)print(loss.eval(feed_dict,sess))还有一种

刘大力_·2023-03-30 01:54

对联

perplexity代码feed_dict={X:X_batch,Y:Y_batch,X_len:X_len_batch,Y_len:Y_len_batch}_,ls_=sess.run([optimizer

lucia320·2023-03-22 08:28

学习Tensorflow中遇到的一些小问题

需要初始化变量，并调用sess.run才能查看。原以为是tensorflow版本的问题，实际上是因为未开启tf.enable_eager_execution()。

mrwoody·2023-03-17 09:58

tf.Session()与tf.tf.train.Supervisor()的一个区别

在测试集上对训练好的模型进行实验的时候，发现写好的代码没有报错但是会卡在sess.run()那里不动。查了好久终于明白是开启线程的问题。

点指兵兵_·2023-03-15 22:17

Tensorflow---tf.assign()

示例代码importtensorflowastfv1=tf.Variable(1)v2=tf.assign(v1,10)withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer

渺茫的小怪兽·2023-03-13 22:29

4、tenforflow常量与变量

importtensorflowastfdata1=tf.constant(2,dype=tf.int32)print(data1)#打印data1的描述信息sess=tf.Session()print(sess.run

BigBigGuy·2023-03-10 08:36

查看tensorflow是否支持GPU，以及测试程序

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))是否支持GPUimporttensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto

Wanderer001·2023-02-06 12:56

1.2 开始第一个程序

importtensorflowastfimportcv2hello=tf.constant('HelloTensorFlow')sess=tf.Session()print('HelloPython')print(sess.run

Onicc·2023-02-04 09:13

Tensorflow分布式框架解决Graph is finalized and cannot be modified问题

Graphisfinalizedandcannotbemodified问题如果使用MonitoredTrainingSession创建Session，不需要再初始化变量，错误示例：whilenotsess.should_stop():sess.run

Cater Chen·2023-01-30 17:39

tensorflow中将张量和数组相互转换

importtensorflowastfsess=tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())#转化为numpy数组img_numpy=

zk_ken·2023-01-25 07:50

如何将数据输入到神经网络中

训练模型：最后，可以使用sess.run()函数将

夏虫冰语·2023-01-18 14:53

InternalError: Dst tensor is not initialized. 的一种解决方法

出现这种错误的一种情形如下图所示：InternalError出问题的语句就一句：acc=sess.run(accuracy,feed_dict={x:mnist.test.images,y:mnist.test.labels

narutomst·2023-01-13 15:19

深度学习-----从零开始实现识别手写字体任务（六）计算测试集的准确率和Tensorflow的执行阶段

计算测试集的准确率defcompute_accuracy(v_xs,v_ys):globalprediction#y_pre将v_xs输入模型后得到的预测值(10000,10)y_pre=sess.run

正正没洗头·2023-01-11 02:54

Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。

weixin_30732487·2022-12-31 23:12

tensorflow2 中tensor转为numpy

numpy第一种使用withimporttensorflowastfTest=tf.Variable(10,dtype=tf.int32)withtf.compat.v1.Session()assess:sess.run

一丛猫·2022-12-27 22:38

tensorflow获取网络weights和biases

可以获取指定层的训练参数check_result=[]check_v_name=[v.nameforvintf.trainable_variables()]values=sess.run(check_v_name

曲草·2022-12-27 09:48

Dive into TensorFlow系列（1）-静态图运行原理

接触过TensorFlowv1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。

·2022-12-25 17:24

sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么

当我们训练自己的神经网络的时候，都会加上一句sess.run(tf.global_variables_initializer())，官方解释是初始化模型参数。那么它到底做了些什么？

Jqlender·2022-12-23 07:22

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