sim数字孪生

第六十五天 API安全-接口安全&WebPack&REST&SOAP&WSDL&WebService

WebService知识点1.HTTP类接口-测评2.RPC类接口-测评3.WebService类-测评参考链接：https://www.jianshu.com/p/e48db27d7c70内容点：SOAP(SimpleObjectAccessProtocol
清歌secure·2024-02-25 08:47

redmine旧系统迁移到docker中

新的改变使用docker做好一个环境，以后有需要的时候直接使用即可，不必再重新安装安装尝试service:redmine:container_name:redmine#restart:alwaysimage
HjmaAsC·2024-02-25 01:39

SpringBoot实现Redis缓存（SpringCache+Redis的整合）

SpringCacheSpringCache提供基本的Cache抽象，并没有具体的缓存能力，需要配合具体的缓存实现来完成，目前SpringCache支持redis、ehcache、simple（基于内存
user2025·2024-02-24 21:34

语文成绩（洛谷）

第二行有nnn个数，a1∼ana_1\sima_na1∼an，代表各个学生的初始成绩。接下来ppp行，每行有三个数，xxx，yyy，z
南子大帅哥·2024-02-24 21:34

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想  本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器
深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra
头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

python实现公钥加密算法进行加解密和数字签名

，可以通过pip安装：pipinstallcryptography下面是一个使用cryptography库进行加密、解密和数字签名的示例：fromcryptography.hazmat.backendsimp
终将老去的穷苦程序员·2024-02-23 07:54

Java，SpringBoot中对Stream流的运用

详细参考：java1.8stream应用-22种案例_java1.8流案例-CSDN博客准备条件publicclassBooksimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionUID
春来我不先开口，哪个虫儿敢作声?·2024-02-22 19:09

xml转txt，划分数据集（train、test、val）

importosimportrandomtrainval_percent=0.2train_percent=0.8xmlfilepath='Annotations'txtsavepath='ImageSets'total_xml
DI_f·2024-02-22 17:37

使用python+ffmpeg把一个大视频切片成多个小视频，批量处理多个大视频的切片

#encoding=utf-8importosimportitertoolsdefmain():#使用前，要先配置好ffmpeg的环境变量，并删除videos_path中txt文件夹下的所有文件ffmpeg_path
mj412828668·2024-02-20 23:48

python-使用ffmpeg批量修改文件的后缀名

importosimportsubprocessdefconvert_ogg_to_mp3(directory):forfilenameinos.listdir(directory):iffilename.endswith
Lulifer。·2024-02-20 23:16

文献学习-1-Continuum Robots for Medical Interventions

Chapt5.连续体机构分析5.1文献学习5.1.1ContinuumRobotsforMedicalInterventionsAuthors:PIERREE.DUPONT,FellowIEEE,NABILSIMAAN
Metaphysicist.·2024-02-20 22:49

Simulink模块说明

Simulink库CommonlyUsedBlocksBusCreator将一组输入元素合并成一条总线**输入：**要包含在总线中的输入元素。
uestc_Venn·2024-02-20 21:35

微分方程求解器电路Simulink仿真

假设RC振荡电路中的电容电压v_C状态方程如下：给定初始条件v_C(0)=1V，则该方程的数值关系可用如下所示的方块图表示：该方块图可在Simulink内使用元件搭建求解电路，如下图所示：将模型集成为子系统后
uestc_Venn·2024-02-20 21:04

Simulink模块说明

Simulink库CommonlyUsedBlocksBusCreator将一组输入元素合并成一条总线**输入：**要包含在总线中的输入元素。
uestc_Venn·2024-02-20 21:04

图像数据增强

#coding:utf-8importtensorflowastfimportcv2importrandomimportsysimportosimportshutil#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES
菜鸟瞎编·2024-02-20 21:34

数字孪生与智慧城市：共筑未来城市的科技基石

一、引言随着科技的飞速发展，数字孪生与智慧城市已成为未来城市建设的两大关键技术。数字孪生为城市提供了一个虚拟的数字镜像，使我们能全面、深入地了解城市的运行状态。
方案365·2024-02-20 21:35

python 统计函数调用次数的装饰器

importtypesfromfunctoolsimportwrapsdefprofiled(func):ncalls=0@wraps(func)defwrapper(*args,*kwargs):nonlocalncallsncalls
SkTj·2024-02-20 21:17

2019-04-16:每日英语打卡，文章精读

哆啦a梦小豆包Therefore,itisimportanttostudyhumansinalltheirrichnessanddiversityinacalmandsystematicmanner,withthehopethattheknowledgeresultingfromsuchstudiescanleadhumanstoamoreharmoniouswayoflivingwiththem
未名吾梦·2024-02-20 20:02

阿里云轻量型服务器有什么用处？

轻量应用服务器（SimpleApplicationServer）是可以快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，面向单台服务器提供了一键部署应用、一站式域名解析、安全管理以及运维监控等服务。
【优派编程】·2024-02-20 20:26

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

版本一：数字孪生应用到的技术栈包括但不限于：3D建模：数字孪生需要建立虚拟的三维模型，因此需要使用3D建模软件如AutoCAD、SketchUp、3dsMax等。
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

初始化Superset数据库时提示：Refusing to start due to insecure SECRET_KEY（由于不安全SECRET_KEY而拒绝启动）

exportSUPERSET_SECRET_KEY="oh-so-secret"，然后重新初始化就好了pipinstallapache-superset==3.0.0-ihttps://pypi.douban.com/simple
阿年、嗯啊·2024-02-20 20:34

TensorFlow 在mnist上实现siamese net，出现please use urllib or similar directly错误

TensorFlow在mnist上实现siamesenet（TensorFlow实现mnist手写数字分类，也用同样的方法解决）在使用fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('./data/mnist',one_hot=True)导入mnist数据集时，无法下载。出
qq_41895190·2024-02-20 20:03

python将csv数据导入neo4j

参考链接：https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs/tree/masterfrompandasimportDataFramefrompy2neoimportGraph
静听山水·2024-02-20 20:21

使用Jenkins、Maven、Git部署Springboot项目

安装Jenkins前置条件安装java环境前往https://www.jenkins.io/zh/download/下载Jenkinsimage.png按照以下步骤,使用rpm安装image.png启动
ieLiM·2024-02-20 20:42

如何使用Python绘制常见的几种激活函数?

#importpandasaspd#fromscipyimportstatsimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpya
神笔馬良·2024-02-20 19:25

Leetcode 697. Degree of an Array

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.DescriptionDegreeofanArray2.SolutionVersion1fromcollectionsimportCounterclassSolution
SnailTyan·2024-02-20 19:28

Django Admin图片上传与缩略图处理

我是根据我自己的项目的models字段做的,仅供参考在myApp项目下的models.py文件中添加代码:fromPILimportImageimportosfromttsx.settingsimportMEDIA_ROOT
腿长袖子短·2024-02-20 18:11

ES modules的导出方式

NamedExports//module1.jsexportconstname='Ben';//app.jsimport{name}from'.
·2024-02-20 18:30

Rabbitmq入门与应用(三)-RabbitMQ开发流程

@ConfigurationpublicclassSimpleQueueConfig{@Bea
自信人间三百年·2024-02-20 18:35

ios真机调试下查看App沙盒路径下的资源

Xcode下顶部栏Window---->devicesandSimulatorsimage.png点击image.png选一个路径保存app包的信息，保存后选“显示包内容”即可
lizhi_boy·2024-02-20 18:22

python：tkinter + webview2 初探

pipinstallreadmdictpipinstallpywebviewpipinstalltkwebview2安装MDict去MDict|Oneappforalldictionaries下载示例程序tk_mdx_webview2.py如下#-*-coding:utf-8-*-importosimpo
belldeep·2024-02-20 18:41

【跟AI老师学Pywebview】#1 开始上手

ThisisasimpledesktopapplicationusingPywebview.这将是程序的主界面。2.创建一个Python文件在项目文件
离欢·2024-02-20 18:10

杜笙Tulsimer抛光树脂MB-115+MB-106UP技术参数

高纯水终端混床树脂是在极其严格的工艺控制条件下制成的，树脂经过特别的处理，再生转型已接近极限化，故具有极高的再生效率和极低的杂质含量，并具有强的交换能力和很高的机械强度。高纯水终端混床树脂无需再生，就可广泛应用于电子工业高纯水制备；实验室高纯水；高效液相色谱用高纯水；含放射物处理；药品；半导体行业；凝结水精制以及其它各种水处理工艺的终端混床精处理。高品质的混床树脂可确保出水水质达到稳定，产水水质1
wangsir8888·2024-02-20 18:07

超纯水抛光树脂MB-106UP出水可达18.25兆欧

Tulsimer®MB-106UP产品介绍Tulsimer®MB-106UP为阶核子级抛光树脂,是由核子级强酸型阳离子Tulsimer®T-46Li及核子级强碱型阴离子Tulsimer®A-33OH以1
any13367128839·2024-02-20 17:03

超纯水制备树脂MB-115、MB-106UP产水18.25兆欧

超纯水树脂可以让产水达到18.25兆欧，一、产品介绍Tulsimer®MB-115为高阶核子级抛光树脂,是由核子级强酸型阳离子Tulsimer®T-46Li及核子级强碱型阴离子Tulsimer®A-33O
dssz15171280485·2024-02-20 17:03

超纯水设备抛光树脂，树脂型号为MB-106up&MB-115

Tulsimer抛光树脂可达到TOC＜5ppb,二氧化硅＜10ppb,树脂型号为MB-106up&MB-115，抛光树脂离子型态都是H、OH型，装填后直接使用无需再生，一般用于半导体行业。
any13367128839·2024-02-20 17:33

超纯水抛光树脂MB-106UP

一、产品介绍Tulsimer®MB-106UP为阶核子级抛光树脂,是由核子级强酸型阳离子Tulsimer®T-46Li及核子级强碱型阴离子Tulsimer®A-33OH以1:2体积比的剂量比例,预先混合的混床级离子交换树脂
King16586888473·2024-02-20 17:02

Tulsimer MB-1518——超纯水抛光树脂的技术应用

接下来为大家分享的技术就是超纯水制备中常会用到的进口品牌：美国Tulsimer杜笙树脂中抛光树脂MB-106UP的技术参数。
C-158 7636 413O·2024-02-20 17:31

A-21S吸金树脂在金矿尾水、镀金废水中回收金的应用

吸金树脂Tulsimer®A-21S一、技术介绍传统上使用活性碳吸附金子，珍贵的金会被活性碳吸附于表面，再藉由洗涤或直接焚烧以回收金。
C-158 7636 413O·2024-02-20 17:01

MB-106UP——进口抛光树脂的技术优势

接下来为大家分享的技术就是超纯水制备中常会用到的进口品牌：美国Tulsimer杜笙树脂中抛光树脂MB-106UP的技术参数。
C-158 7636 413O·2024-02-20 17:28

孙思邈中文医疗大模型

其十分重视民间的医疗经验,不断积累走访,及时记录下来,写下著作《千金要方》.唐朝建立后,孙思邈接受朝廷的邀请,与政府合作开展医学活动,完成了世界上第一部国家药典《唐新本草》.孙思邈中医药大模型(简称:Sunsimiao
崎山小鹿·2024-02-20 17:59

sora简介

We’reteachingAItounderstandandsimulatethephysicalworldinmotion,withthegoaloftrainingmodelsthathelppeoplesolveproblemsthatrequirereal-worldinteraction.IntroducingSora
徐同保·2024-02-20 16:46

python语料处理_Python中文语料批量预处理手记

手记实用系列文章：语料预处理封装类：#coding=utf-8importosimportjiebaimportsysimportreimporttimeimportjieba.possegaspsegsys.path.append
weixin_39588445·2024-02-20 16:44

Date类型转成字符类型(String)，字符类型(String)转成Date类型

效果图注意：不建议使用YYYY-MM-ddHH:mm:ss格式，使用yyyy-MM-ddHH:mm:ss格式importjava.text.ParseException;importjava.text.SimpleDateFormat
梅秃头·2024-02-20 16:00

Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货

Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型，具备以下能力：文/图生成视频视频生成视频1分钟超长高质量视频生成视频裂变多视角生成准工业级数字孪生游戏
·2024-02-20 16:06

Python打印文件树

#coding=utf-8importos.pathimportsysimporttimelink1="─┬─"link2="├──"link3="───"link4="└──"link5="│"link6
·2024-02-20 16:28

qt-交通路口仿真

qt-交通路口仿真一、演示效果二、核心代码三、程序链接一、演示效果二、核心代码#include"generator.h"Generator::Generator(SimulationScene*scene
进击的大海贼·2024-02-20 16:25

Multisim14.0详细安装教程图文

Multisim有强大的电路仿真和分析功能，包括电路的瞬态分析、稳态分析、时域分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具，在项目开发过程中，对某个电路模块进行初步分析和仿真，能节省不少时间
万里黄沙·2024-02-20 16:49

电容三点式振荡器Multisim仿真分析

1、考毕兹电路（ColpittsCircut)电容三点式振荡电路，在老外那叫考毕兹电路（ColpittsCircut),是LC振荡电路的一种;为啥叫三点式呢，得名于谐振回路中两个串联电容的三个端与三极管的三个极连接。最基本电路图如下图（1）所示：图（1）最基本电路2、电容三点式振荡器的分析，如下图（2）图（2）基本电路和交流电路2.1、实例设计1）确定工作电压：12V2）确定三极管：2N2222A
万里黄沙·2024-02-20 16:49
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