simd

SceneKit之属性的前缀‘simd’的含义

在SCNNode(SIMD)中，声明了很多带有‘simd’的属性，如simdPosition,simdRotation等，这些跟SCNNode原来的position，rotation属性有什么区别呢?
沈枫_alex·2020-04-13 04:36

数值计算优化方法C/C++(三)——SIMD

SIMD1、概述SIMD全称SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流，能够读取多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。
Yao_0·2020-04-11 21:40

现代32位或64位x86汇编

其基本原理与8086基本一致，只是增加了X87浮点单元，以及用于浮点运算和多媒体处理的SIMD（SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流）指令。
Lee_1985·2020-04-08 18:43

计算机系统结构

计算机设计基本原理计算机分类Flynn分类:SISD传统的顺序处理计算机MISD几乎不存在SIMD以阵列处理机为代表MIMD最常用,多处理机与多计算机系统市场分类:桌面计算机服务器嵌入式计算机设计的量化原则
ccsexyz·2020-04-06 04:30

libyuv 库编译

libyuv是谷歌开源的对YUV数据进行缩放、旋转和转换的跨平台库，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持AVX2、NEON等SIMD
落英坠露·2020-03-24 08:02

达世币挖矿

无预挖，基于11种加密算法（blake,bmw,groestl,jh,keccak,skein,luffa,cubehash,shavite,simd,echo）超级安全哈希运算。它的区块奖励也和大多
三里村长·2020-03-23 09:27

Apple Metal 2 2.你好,三角形

三角形示例代码概览在设备和命令例子中,你学习了如何编写一个使用Metal技术的应用以及了解到一些GPU基础的渲染命令.在这个例子中,你将要学习使用MetalAPI渲染基础的几何体.尤其,你将要学习如何使用顶点数据和SIMD
williamxiewz·2020-02-18 19:18

Tensorflow导入模块时出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

AVX2指令集，老CPU和一些奔腾CPU不支持，但是也可以安装新版本的TensorFlow打开https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel下载对应SIMD
Simpreative·2020-02-10 22:30

计算机组成原理——计算机基本概念

1.1计算机基本概念计算机按照指令和数据流的分类：（1）单指令单数据流：SISD，传统冯诺依曼体系（2）单指令多数据流：SIMD，（3）多指令单数据流：这种计算机实际上不存在（3）多指令多数据流：MIMD
丽江后生·2020-02-07 04:46

解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题

可能是因为安装时使用的pipinstalltensorflow，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。有两种解决办法：1.忽略这个警告，
Fourierrr_·2020-02-03 16:11

【算法随记七】巧用SIMD指令实现急速的字节流按位反转算法。

字节按位反转算法，在有些算法加密或者一些特殊的场合有着较为重要的应用，其速度也是一个非常关键的应用，比如一个byte变量a=3，其二进制表示为00000011，进行按位反转后的结果即为11000000，即十进制的192。还有一种常用的应用是int型变量按位反转，其基本的原理和字节反转类似，本文仅以字节反转为例来比较这个算法的实现。一种最为传统和直接的算法实现如下：unsignedcharRever
Imageshop·2019-12-29 21:00

SIMD

SIMD：singleinstructionmultiplydata单指令多数据，多用于矢量运算中，可以加速指令运算，比如矩阵乘SIMD的思想在不同平台架构下进行了实现X86：SSE指令ARM：NEON
等待_2958·2019-12-26 05:04

cpp性能优化

SIMD指令优化，一次处理多个数据。
SlimID·2019-12-25 19:02

SIMD类型堆上分配方法探究

问题的出现  这两天学习了C++SIMD运算的方法，并准备应用于项目，我改写了一下之前光线追踪库中向量类型的存储类型与计算方法，但却在运行时遇到了问题。
crossous·2019-12-19 06:59

Bella的Scalers-talk第四期新概念朗读持续力训练Day91，2019.1.6，lesson91.

任务配置L0+L1+L4001任务L0课文朗读ə][ˈpaɪlət][ˈnoʊtəst][ə][bəˈlun][wɪʧ][simd][tə][bi][ˈmeɪkɪŋ][fər][ə][ˈrɔɪəl][ɛr
幸福花开四叶草·2019-11-04 03:23

闲聊c/c++: 再谈内存(c/c++,java,c#,js,objc中的大小端以及装箱拆箱和统一类型系统)

移位法获取多字节数据类型中的各个字节java/c#/js中如何获取多字节数据类型中的各个字节什么是装箱和拆箱为什么要装箱拆箱javajsc#objc中尽可能的避免装箱拆箱的方法顺便介绍js一些新的内置类(有些还处于实验性质)介绍一些simd
随风而行之青衫磊落险峰行·2019-11-01 06:10

Webassembly实践 - rust to wasm

目标利用rust现有的lib-blake2b-simd,生成js可调用的工具类函数。避免用js转译rust代码带来的资源消耗。
Felix·2019-10-31 15:08

游戏设计模式——面向数据编程（新）

单指令流多数据流(SIMD)什么是SIMD为什么需要SIMD支持SIMD技术的指令集使用SIMD编程使用汇编内联使用指令集库使用ISPC语言并行循环避免Gather行为CPU缓存（CPUcache）什么是
KillerAery·2019-10-27 09:00

游戏设计模式——面向数据编程（新）

单指令流多数据流(SIMD)什么是SIMD为什么需要SIMD支持SIMD技术的指令集使用SIMD编程使用汇编内联使用指令集库使用ISPC语言并行循环避免Gather行为CPU缓存（CPUcache）什么是
KillerAery·2019-10-27 09:00

Python中优化NumPy包使用性能的教程

相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。
·2019-09-23 21:05

音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
binglingziyu·2019-09-23 06:16

.net core SIMD范例分析

单指令多数据流（SIMD）是CPU基本运算之外为了提高并行处理多条数据效率的技术，常用于多媒体处理如视频，3D模拟的计算。实现方式不同品牌的CPU各有自己的指令集，如SSEMMX3DNOW等。
FancyBit·2019-08-26 14:00

simdjson_php 高速解析json

，它绑定simdjson来实现快速解析，simdjson是一个高速的json解析器，它使用了大多数SIMD单一指令。
crazyxman·2019-06-12 00:00

浮点寄存器概述

阅读更多本文介绍的浮点寄存器是基于AVX2（AdvancedVectorExtension，高级向量扩展，2表示第二个版本）的，这是目前最新的，旧一点的还有如SSE（StreamingSIMDExtension，流式SIMD
aisxyz·2019-05-14 22:00

数值计算优化方法C/C++(三)——SIMD

SIMD1、概述SIMD全称SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流，能够读取多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。
artorias123·2019-04-25 00:02

计算机架构

单指令单数据（SISD）单指令多数据（SIMD）多指令单数据（MISD）多指令多数据（MIMD）     SISD指的是传统计算机：一种串行架构。在这种计算机上只有一个核心。在任何时间点上只有一个指
MANY_L·2019-03-28 22:22

读书笔记

三、单指令、多数据并行1.SIMD并行
Xseking·2019-03-09 21:39

Adaboost & gradient boosting学习总结

algorithm其中ϵt=Pr{i∼Dt}[ht(xi)≠yi]=∑Dt(i)I(ht(xi)≠yi)αt=2−1log⁡(1−ϵtϵt)\begin{aligned}\epsilon_t&=Pr_\{i\simD_t
孤鸿子_·2019-03-05 00:39

opencv+libjpeg-turbo交叉编译

libjpeg-turbo简介libjpeg-turbo是一个使用SIMD技术(MMX、SSE2、AVX2、NEON)进行加速的JPEG编码解码器，能够在基于x86、x86_64、a
IT修道者·2019-02-28 23:24

华为、中兴、阿里...硬件工程师分享24家公司的面试经历

总共有5道大题：1、1)CMOS反向器及其说明；2)典型的计算机结构；3)VLIW和SIMD的区别与定义；2、Verilog改错题；3、利用SRAM实现同步FIFO；4、Verilog编程题，大概是左移操作
嵌入式资讯精选·2019-02-03 09:00

OpenMP4.0: #pragma openmp simd实现SIMD指令优化(ARM,X86,MIPS)

这就是本文要说的SIMD.向量化(Vectorization)向量化(Vectoriz
10km·2018-11-28 12:32

android全平台编译libjpeg-turbo并基于ANativeWindow加载JPEG图片

libjpeg-turbo并基于ANativeWindow加载JPEG图片android全平台编译libpng并基于ANativeWindow加载PNG图片概述libjpeg-turbo是一个JPEG图像编解码器，它使用SIMD
handy周·2018-11-22 00:00

CNN推理优化系列之二：INT8 Quantization

将本是Float32类型的乘法或乘加计算使用INT8类型来做可一次批量（SIMD指令集）执行更多的计算，从而有效提升CNN推理的计算性能。
manofmountain·2018-11-18 12:49

AI 移动端框架常用指令·汇总（待续）

1.Android端32bit和64bit汇编的区别先大概看下arm下SIMD汇编指令语法的区别在哪!数据来源
十曰立·2018-08-09 18:16

【深度学习——评估指标】：FLOPS与SIMD

二、SIMDSIMD单指令多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行
Lily_9·2018-08-06 09:34

ARM NEON指令集总结

ARM的NEON是类似于X86的SSE2的一种优化的指令集，主要就是为了实现SIMD全称SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集
JabamiLight·2018-07-11 14:28

DirectX11 初探XMVECOTR&XMMATRIX

初探DX11的数学库：向量XMVECOTR，矩阵XMMATRIX｜XMVECTOR（XNA数学库的向量）DirectX中的一个核心数据类型为XMVECTOR对它的运算可以使用SIMD指令集加速（主要处理向量的运算
KillerAery·2018-05-27 21:00

软考数据库

CISC（复杂指令系统计算机）RISC（精简指令集计算机）VLSI（超大规模集成电路）SIMD（单指令流多数据流）访问速度：通用寄存器》Cache》内存》硬盘cup中寄存器1.指令寄存器（IR）用来保存当前正在
Mq_Go·2018-05-14 22:02

卷积操作的实现

BLAS的实现根绝硬件平台的不同而不同，常常利用了特定处理器的硬件特点进行加速计算（例如处理器上的向量寄存器和SIMD指令集），提供了C和Fo
kuguadaoren·2018-04-22 17:16

笔记第1篇-OpenCL基础

GPU：单指令多数据流(向量算法)，SIMD，擅长并行计算。所以1个CPU+几个GPGPU(通用并行处理的GPU)的架构即异构编程。
CharleeChan·2018-04-16 14:33

解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

可能是因为安装时使用的pipinstalltensorflow，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。有两种解决办法：1.忽略这个警告，
Fourierrr_·2018-03-29 22:20

NEON技术粗浅认识

Singleinstructionsingledata—SISDSingleinstructionmultipledata(vectormode)—SIMDSingleinstructionmultipledata(packeddatamode)—SIMD
coolice87·2018-03-16 14:20

java程序员，不懂JIT，你写的代码慢死了

java从屌丝到高富帅的飞跃，强大到在google上搜索为什么java比c++快居然会有200W的结果通常JIT的有以下几种手段来优化JVM的性能针对特定CPU型号的编译优化，JVM会利用不同CPU支持的SIMD
huamulou·2018-03-04 00:40

2018-03-01 【Linux下在GCC环境使用SIMD】

在支持SIMD的CPU中，包含着一些特别宽的寄存器（比如512位）。通过特别的指令，可以在这些寄存器上执行指定操作。
巴普洛夫学习·2018-03-01 19:15

一道简单面试题引出的优化方法讨论 (Ⅱ)

从上一篇一道简单面试题引出的优化方法讨论(Ⅰ)中，我们已经了解到了这个问题使用SIMD和SMT进行优化的实现方法，我会在第二篇中继续探讨使用SIMT优化的实现方法。
goooxu·2018-02-12 15:10

SIMT和SIMD

百度百科：SIMTSIMT中文译为单指令多线程，英文全称为SingleInstructionMultipleThreadsGPU中的SIMT体系结构相对于CPU的SIMD中的概念。
Tiger-Li·2018-01-15 21:33

【优化技巧】 SIMD - Single Instruction Multiple Data

SIMD-SingleInstructionMultipleData现代微处理器中使用一条指令进行多个数据运算的技术对于矢量运算和矩阵运算可以迅速地执行被广泛运用于游戏引擎的数学库中对于矢量和矩阵的运算
干嚼狗尾草·2017-12-19 15:04

深度学习中向量化与非向量化计算的差别

使用向量化(Vectorization)计算，速度是非向量化(non-Vectorization)计算的300倍，因为向量化计算使用了python的内建函数，调用了CPU/GPU的SIMD指令集进行计算
悦凡-·2017-12-04 09:57

深度学习2:为什么深度学习要使用numpy库

通常，深度学习模型都是运行在GPU(图像处理器单元），因为它有SIMD并行化指令，所以能够快速处理图片。
haimianjie2012·2017-11-26 23:56

Ubuntu 安装libjpeg-turbo库

libjpeg-turbo是libjpeg的一个复刻，它采用单指令流多数据流（SIMD）指令来加速JPEG编码和解码基础效率。许多项目现在使用libjpeg-turbo而不是libjpeg。
Dancer__Sky·2017-11-25 14:56
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