simd

SIMD(单道指令多道数据流)指令(MMX/SSE1/SSE2)详解(中文).

SIMD(单道指令多道数据流)指令(MMX/SSE1/SSE2)详解(中文).还有更多的多媒体指令集,SSE3,SSE4,可惜我不会.在这里拜托AoGo老大,把此贴挂的时间长点,算是对我辛苦劳动的一点支持吧
daoqinglin·2020-08-12 16:37

SIMT和SIMD之总结篇

一、SISD与SIMD以加法指令为例，单指令单数据（SISD）的CPU对加法指令译码后，执行部件先访问内存，取得第一个操作数；之后再一次访问内存，取得第二个操作数；随后才能进行求和运算。
道道道人间道·2020-08-12 16:19

并行笔记——SIMD编程

SIMD概念SingleInstructionMultipleData也就是单指令流和多数据流，对于多数据流进行相同的操作。一个简单的例子就是向量的加减。
学习飞行的山药·2020-08-12 16:52

SIMD学习笔记整理（索引贴）

【转载】：SIMD函数整理：00索引贴（作者：zyl910）关于SIMD（MMX、SSE、AVX）编程的资料一直很零散，于是我试图进行收集整理，便于随时翻阅学习。
凌风探梅·2020-08-12 16:20

C++中使用SIMD的方法

写在前面最近在看《游戏引擎架构》这本书，第四章介绍了利用simd来加速向量运算，感到十分有趣，在此记录下simd的使用方法。
9Kalikali·2020-08-12 16:11

Cell Programming教程（SIMD入门）

/www.kernel.org/pub/linux/kernel/people/geoff/cell/ps3-linux-docs/CellProgrammingTutorial/这本电子书，对于理解SIMD
Linux阅码场·2020-08-12 16:17

ncnn 框架分析 openmp多核加速 缓存 仿存 cache 快速矩阵乘法 单指令多数据指令SIMD

ncnn框架分析本文github链接博文末尾支持二维码赞赏哦_在ncnn中建立新层ncnn下载编译使用参考1参考21.param和bin文件分析param7767517#文件头魔数7583#层数量输入输出blob数量#下面有75行Inputdata01data0=2271=2272=3Convolutionconv111dataconv10=641=32=13=24=05=16=1728ReLUr
EwenWanW·2020-08-12 00:39

[业界方案] ClickHouse业界解决方案学习笔记

选型原因携程选型原因头条选型原因0x04技术特点0x05多数据Sharding数据Partitioning高吞吐写入能力支持数据复制和数据完整性0x06快列式存储主键索引稀疏索引实时数据更新支持近似计算多核并行向量化执行与SIMD
罗西的思考·2020-08-11 21:00

从编译到执行，C++如何开发SIMD友好的代码？

1.单指令流单数据流机器(SISD)2.单指令流多数据流机器(SIMD)3.多指令流单数据流机器(MISD)4.多指令流多数据流机器(MIMD)标量处理器标量处理器是一种最简单的计算机处理器类型。
sinolover·2020-08-10 01:17

Tensorflow 使用时cpu编译报错your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to

可能是因为安装时使用的pipinstalltensorflow，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。有两种解决办法：1.忽略这个警告，
西门大盗·2020-08-09 03:03

Intel CPU 的多媒体指令集

自IntelPentiumMMX处理器开始，处理器新增SIMD(SingleInstructionMultipleData)多媒体指令集，可把多个批次性的指令组变成单一指令，以提升数据处理能力，后来Intel
jiji262·2020-08-08 16:37

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon

SIMDSIMD单指令流多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术
iteye_18365·2020-08-08 16:07

STM32F429使用标准库创建项目

+---CORE|+---core_cm4.h|+---core_cm4_simd.h|+---core_cmFunc.h|+---core_cmInstr.h|+---startup_stm32f429
习惯就好zz·2020-08-08 14:12

GLSL入门一

因为GPU是多线程并行处理器，所以GLSL直接面向SIMD模型的多线程计算。GLSL编写的着色器函数是对每个数据同时执行的。
青龙战·2020-08-05 13:30

SSE2 Intrinsics各函数介绍[转]

SIMD相关头文件包括：//#include//MMX//#include//SSE(alsoincludeivec.h)//#include//SSE2(alsoincludefvec.h)#include
weixin_30501857·2020-08-04 19:17

SSE指令集简介

blog.csdn.net/grafx/article/details/20001589https://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7010615SSE简介SIMD
进击的路飞桑·2020-08-04 14:00

SSE2 Intrinsics各函数介绍

SIMD相关头文件包括：//#include//MMX//#include//SSE(alsoincludeivec.h)//#include//SSE2(alsoincludefvec.h)#include
iteye_13202·2020-08-04 14:54

AVX Intrinsics各函数介绍

SIMD相关头文件包括：//#include//MMX//#include//SSE(alsoincludeivec.h)//#include//SSE2(alsoincludefvec.h)#include
iteye_13202·2020-08-04 14:54

ES6学习笔记5-编程风格、二进制数组和SIMD

编程风格块级作用域let取代var，在let和const之间，建议优先使用const，尤其是在全局环境，不应该设置变量，只应设置常量。字符串静态字符串一律使用单引号或反引号，不使用双引号。动态字符串使用反引号。//goodconsta='foobar';constb=`foo${a}bar`;constc='foobar';解构赋值使用数组成员对变量赋值时，优先使用解构赋值。constarr=[1
weixin_34362875·2020-08-04 05:29

嵌入式系统笔记（一）ARM处理器

其中NEON技术是64/128位单指令多数据流的指令集，支持8位16位32位64位整数以及单精度浮点SIMD操作。
Tongji_joie·2020-08-03 14:58

英特尔® 高级矢量扩展(AVX)指令集简介

introduction-to-intel-advanced-vector-extensions作者：ChrisLomont下载文章下载英特尔®高级矢量扩展指令集简介[PDF1.4MB]英特尔®高级矢量扩展指令集（英特尔®AVX）是在英特尔®架构CPU上执行单指令多数据(SIMD
febuary_·2020-08-03 00:16

SSE学习笔记

MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）。SSE指令集（S
febuary_·2020-08-03 00:16

海量数据做计算，到底可以有多快？

随着内存越来越便宜，CPU的架构越来越先进，整个数据库都可以放在内存中，并通过SIMD和并行计算技术，来提升数据处理的性能。我问你一个问题：做1.6亿条数据的汇总计算，需要花费多少时间呢？几秒？
Java____superman·2020-08-02 16:51

ARM硬件原理

目标：了解常用硬件接口，并且编程控制重点：对各个接口实现原理的掌握cpu核心NEON/SIMD（单指令多数据流）一个指令取出多个数据给CPU（原来是一个指令取出一个数据交给CPU在用下个指令去取）NEON
jacky S·2020-08-02 15:25

RealityKit与SIMD单指令多数据流

在Swift5中Apple发布了大量基于SIMD改进的API，并且新的RealityKit，我们操作虚拟物体的位置、角度，都需要通过simd库来进行了。
shadowcz007·2020-08-01 00:05

光线追踪的相干性聚集：硬件光线追踪的优势

例如在现代GPU中SIMD处理和固定功能纹理单元是必不可少的，以至于不使用它们来设计的GPU方案几乎肯定意味着在研究之外不具有商业上的可行性和实用性。即使是过去20年来，任何一个GPU最疯狂的愿景也没
mahuahu·2020-07-29 21:06

异构计算

异构计算基本概念异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。
Paranoidhaha·2020-07-28 21:46

分布式系统与计算机网络

单指令流，多数据流（SIMD）计算机就是一个使用多个数据处理单元在许多数据项上同时进行相同或者相似操作的例子。（2）并发：表示某个动作可以任意次序执行。例
Horizonyi·2020-07-28 13:54

Rust相比Go的优劣势

Rust相比Go的优势：Rust可以做内联汇编，Go不行（Rust的SIMD库也在开发中，这种事情你不会用Go做）。Rust有确定性析构，Go没有，只能whole-world-stop做GC。
大大大大大板牙·2020-07-22 15:27

ARM NEON 编程系列4——如何将neon用来优化我们的程序

[-]什么是SIMD什么是NEON关于NEON的编程模式总结这个学期的任务在开学的时候就已经定了下来.和老师聊过关于自己的想法,老师也表示了自己的想法,后来发现老师想的还是比我周到点.导师的意思是让我继续搞我的
STN_LCD·2020-07-15 18:10

用于Java开发机器学习和深度学习的Vector API(翻译)

英语原文链接https://software.intel.com/en-us/articles/vector-api-developer-program-for-javaVectorAPI教程介绍什么是SIMD
一壶清酒一身尘灰·2020-07-15 08:58

ARM Neon基础介绍 (一）

ARMNEON是适用于ARMCortex-A和Cortex-R52系列处理器的一种128位SIMD（singleinstructionmultipledata,单指令多数据）扩展结构。
rony2012·2020-07-14 21:23

SIMD、SSE、AVX指令集

指令集指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理一个
当格子衫爱上Helloworld·2020-07-13 20:03

AVX 指令集架构简介

AVX指令集架构的改进和增强的功能：128位SIMD寄存器xmm0-xmm15扩展为256位的ymm0-ymm15寄存器支持256位的矢量运算，由原来128位扩展为256位指令可支持最多4个操作数，实现目标操作数无需损毁原来的内容引进新的
vbskj·2020-07-13 16:20

isca2017_papers笔记： Stream-Dataflow Acceleration

现有的可编程和“通用”解决方案（例如，SIMD，GPGPU）是不够的，这一点从机器学习，计算机视觉和大数据等重要领域的(应用程序和领域特定加速器)的(数量级改进和行业采用)中可以看出。
同学你为什么迟到·2020-07-13 09:35

Intel 的AVX2指令集解读

在IntelSandyBridge微架构中，Intel引入了256位SIMD扩展AVX，这套指令集在兼容原MMX、SSE、SSE2对128位整点SIMD支持的基础上，把支持的总向量数据宽度扩展成了256
DemonHunter211·2020-07-13 06:53

Intel C++ Compiler(Ver10.1.020)试用后感想

由于是Intel的编译器，因此它自然含有非常丰富的编译优化选项，支持各种高级指令集以及SIMD等特性。同时，它也支持OPENMP。当然，这个微软的VC++编译器也支持。
zenny_chen·2020-07-12 19:48

RTR4读书笔记第三章

这里提到了SIMD的工作方式。单指令多数据。
yxriyin·2020-07-12 19:58

PMDK vs mmap/memcpy

另外，pmem_memcpy_nodrain()通过单指令、多数据指令（SIMD）、NT存储指令（MOVNT）拷贝数据。这样的话，通过libpmem的API函
yzs87·2020-07-12 18:15

OpenCL kernel优化——线程数目的确定

workgroup和work-item在数目上有以下几点影响：1.本地内存和全局内存有较多数据互访的，尽量减少workgroup的数量，应尽可能接近设备上计算单元或者SIMD
噌胥苑·2020-07-11 05:21

openCL 优化

openCL优化1LocalMemory避免bankconflict每个SIMD引擎32KB的LDS被分为32个Bank每个Bank的带宽是4byte的数组数组中位置为N的元素位于Bank（N%32）中一个时钟周期内每个
chaooooooo·2020-07-11 03:02

通用矩阵乘的十种实现（x86平台）

矩阵乘法的十种实现（x86版本）前言本文在intel平台上对矩阵乘进行优化，主要依靠调整内存排布（forcachefriendly）、SIMD（SSE）、多线程等方法。
Duco·2020-07-11 00:31

GPU并行计算入门1——背景知识

特别在面对单指令流多数据流（SIMD）
wanyfe·2020-07-10 05:36

AVX官方入门介绍

Intel®AdvancedVectorExtensions(Intel®AVX)isasetofinstructionsfordoingSingleInstructionMultipleData(SIMD
vbskj·2020-07-10 05:58

程序优化：算法对上SIMD+OMP(2)

传统方法+OpenMP使用OpenMP对传统方法进行优化。感谢OpenMP，实现多线程优化方便多了!多核时代，OpenMP将成为我们的利器!floattest_Normal_OMP_Filter(){BYTE*buf=(BYTE*)malloc(1024*1024*sizeof(int));//分配内存BYTE*ptr=buf;//内存指针//背景色，用于和前景色进行溶合intbackground
vbskj·2020-07-10 05:26

c++ 对for循环的并行优化例子

在实际工作中，一般是先设计异步框架，包括异步处理任务以及异步任务的异构化等；第二步一般是做数据并行优化(SIMD)，利用CPU的向量指令来对多条数据并行处理；这两步是代码优化的重心，一般做完这两步，系统性能会有明显的提升
gaussrieman123·2020-07-09 16:42

（九）JVM之循环优化

循环无关代码（Loop-invariantCode）外提如下循环代码：packageper.william.ex.simd;publicclassFoo{intfoo(intx,inty,int[]a)
一个_坏人·2020-07-09 00:08

SIMD指令初学

SIMD即singleinstructionmultipledata，单指令流多数据流，也就是说一次运算指令可以执行多个数据流，这样在很多时候可以提高程序的运算速度。
mick_seu·2020-07-09 00:36

Armv8上不弃不离的NEON／FPU

熟悉armprocessor的朋友应该知道arm的Cortex-A是带有FPU和NEON的，FPU用来做浮点数运算的，而NEON是SIMD指令做并行运算的。
Mindshare思享·2020-07-08 17:23

【转帖】超能课堂(186) CPU中的那些指令集都有什么用？

https://www.expreview.com/68615.html不明觉厉开始的地方第一大类：基础运算类x86、x86-64及EM64T等第二大类：SIMD指令集，有SSE系列，AVX系列多媒体应用加解密运算数据序列化游戏科学计算
weixin_30580943·2020-07-08 14:44
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