simd

Ubuntu 安装libjpeg-turbo库

libjpeg-turbo是libjpeg的一个复刻，它采用单指令流多数据流（SIMD）指令来加速JPEG编码和解码基础效率。许多项目现在使用libjpeg-turbo而不是libjpeg。
Dancer__Sky·2017-11-25 14:56

每秒解析千兆字节的JSON解析器开源，秒杀一大波解析器！

我们希望在进行完全验证（包括字符编码）的同时尽可能使用常用的SIMD指
cpongo2·2017-11-25 04:37

SSE指令集优化学习：双线性插值

1.什么是SSE说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，SingleInstructionMultipleData），是一种数据并行技术，能
djzhao·2017-10-31 21:38

并行加速实战 二维中值滤波器

中值滤波器使用了快速3x3中值滤波器数据类型16U摘要我们以下将使用1.SIMD:SSE,AVX2.multiThread:openmp,std::thread3.SIMD+multiThread:AVX
billbliss·2017-09-29 09:44

海思3559平台验证neon优化rgb转灰度图算法

NEON简介NEON就是一种基于SIMD思想的ARM技术，相比于ARMv6或之前的架构，NEON结合了64-bit和128-bit的SIMD指令集，提供128-bit宽的向量运算(vectoroperations
nan1994·2017-09-12 16:02

SIMD计算median filter(中值滤波向量化计算)

1.medianfilter是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调
myth_0c21·2017-08-30 22:50

C#代码中插入X86汇编

这两天在看C#SIMD相关的东西,在爆栈上面搜到一段代码,表示很震惊,还是得贴出来…1[UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall)]2delegatevoidVectorAddDelegate
egmkang·2017-08-29 18:00

SSE图像算法优化系列九：灵活运用SIMD指令16倍提升Sobel边缘检测的速度（4000*3000的24位图像时间由480ms降低到30ms）。

闲话少说，SIMD指令集，这个古老的东西，从第一代开始算起，也快有近20年的历史了，从最开始的MMX技术，
Imageshop·2017-08-04 18:00

ARM NEON编程初探——一个简单的BGR888转YUV444实例详解

原文请猛戳这里最近在学习ARM的SIMD指令集NEON，发现这方面的资料真是太少了，我便来给NEON凑凑人气，姑且以这篇入门文章来分享一些心得吧。
galois·2017-07-10 00:00

MPI并行程序设计学习整理

这篇文章可能会随着学习的深入不断的更新~IntroductiontoMPI学MPI的时候，老师首先给我们回顾了一下并行编程的一些模式：并行可以分为两种：一种是任务并行，另一种是数据并行，根据这两种性质可以分为以下4种模式：SIMD
Algorithm_goddness·2017-06-08 17:17

ARM NEON常用函数总结

NEON技术是ARMCortex™-A系列处理器的128位SIMD（单指令，多数据）架构扩展，旨在为消费性多媒体应用程序提供灵活、强大的加速功能，从而显著改善用户体验。
无眠栀·2017-06-02 21:37

软件体系结构设计|描述与架构风格

架构风格计算机硬件系统中包含的两个重要因素：基本硬件模块：控制器、运算器、内存储器、外存储器、输入设备……硬件模块之间的连接关系：总线（控制总线、地址总线、数据总线）计算机系统体系结构的风格：SISD：单指令流单数据流串行处理器SIMD
_Summer tree·2017-05-15 16:52

【图像算法优化】开篇：simd-library介绍及几个优化技巧

本系列主要涉及图像处理算法的优化技巧，都是通过学习simd-library中的代码，然后进行总结，包括basic部分跟neon优化部分。
Denny#·2017-04-01 00:33

优化shader程序的一些tips

首先要树立几个思想：1.gpu是SIMD的架构，即单指令多数据流架构，即在gpu上同时执行n个数据和执行1个数据的效率是一样的，我们要尽量的把并行的计算搬到gpu上2.gpu是以向量计算为基础设计
leonwei·2017-02-17 19:00

Multicore Programming SIMD

SIMD介绍SSE的指令StreamingSIMDExtensions函数命名举例应用转载请注明出处：http://blog.csdn.net/c602273091/article/details/55045956SIMD
Snail_Walker·2017-02-13 11:15

SSE图像算法优化系列一：一段BGR2Y的SIMD代码解析。

一个同事在github上淘到一个基于SIMD的RGB转Y（彩色转灰度或者转明度）的代码，我抽了点时间看了下，顺便学习了一些SIMD指令，这里把学习过程中的一些理解和认识共享给大家。
Imageshop·2017-01-08 22:00

向量化并行也是一门手艺

（博客的内容不一定非常详细，但可以激发思考和启发技术进步）向量化并行最常见的一种说法是SIMD，在并行编程的层次较低时常常被采用。
betterlord·2016-12-23 23:28

ES6学习17（SIMD）

概述SIMD（发音/sim-dee/）是“SingleInstruction/MultipleData”的缩写，意为“单指令，多数据”。
exialym·2016-10-20 15:52

SIMD

SIMD单指令流多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术
hellochenlu·2016-08-30 16:47

neon基础知识

neon介绍Neon是适用于ARMCortex-A系列处理器的一种SIMD(SingleInstruction,MultipleData)扩展结构。
EmSoftEn·2016-07-05 20:18

并行程序设计模型

该模型在SIMD计算机与SPMD计算机上均可以实现，这取决于粒度的大
qq100440110·2016-07-04 21:00

DirectXMath

DirectXMathDirectXMath微软为图形应用程序提供的数学库，支持SIMD的，C++形式的API。
chenjinxian_3D·2016-06-29 21:00

几种并行计算模型的区别(BSP LogP PRAM)

PRAM模型PRAM（ParallelRandomAccessMachine，随机存取并行机器）模型，也称为共享存储的SIMD模型，是一种抽象的并行计算模型，它是从串行的RAM模型直接发展起来的。
qq100440110·2016-06-13 15:00

指令选择器调查（6）

通过允许输入及模式具有任意的图形状，指令选择器能够接受整个函数为输入——这被称为全局指令选择——有可能处理各种机器指令，包括硬件循环及SIMD指令。
wuhui_gdnt·2016-06-03 11:00

Study Notes: OpenMP gramma and notes

2/MIMD和SIMD最大的区别是，MIMD意思就是用到multi-core而SIMD则是同一个core。3/使用OpenMP需要在GCC的compiler上加上-fopenmp且如果需要使用内置运行
firehotest·2016-05-12 01:32

Study Notes: OpenMP gramma and notes

2/MIMD和SIMD最大的区别是，MIMD意思就是用到multi-core而SIMD则是同一个core。 3/使用OpenMP需要在GCC的compiler上加上-fopenmp且如果需要使用内置
Firehotest·2016-05-12 01:00

SSE指令集优化学习：双线性插值

1.什么是SSE说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，SingleInstructionMultipleData），是一种数据并行技术，能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作
lovelq522·2016-05-06 17:00

七周七并发模型

并发还是并行并发是同一时间应对多件事情的能力并发是问题域中的概念并发程序的执行通常是不确定的并行是同一时间动手做多件事的能力并行是方法域中的概念并行程序是确定性的，并行不引入不确定性并行架构位级并行例如64bit计算机，可以并行处理64位数的8字节指令级并行CPU处理看上去是串行的结果，但内部其实是并行的优化数据级并行SIMD
锅巴GG·2016-04-30 01:30

SSE指令集优化学习：双线性插值

1.什么是SSE说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，SingleInstructionMultipleData），是一种数据并行技术，能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作
Brook_icv·2016-04-29 11:00

SIMD指令初学

SIMD即singleinstructionmultipledata，单指令流多数据流，也就是说一次运算指令可以执行多个数据流，这样在很多时候可以提高程序的运算速度。
woxiaohahaa·2016-04-05 21:00

关于SSE的一些资料

之前查到的，觉得还不错，一直没时间看，放这里先存着https://software.intel.com/en-us/articles/using-intel-streaming-simd-extensions-and-intel-integrated-performance-primitives-to-accelerate-algorithmshttp
waytofall·2016-03-03 11:00

多核程序设计的相关基础知识----以误差扩散算法为例

单指令多数据流机器（SIMD）几乎所有的计算机都实现了SIMD功能
wangyaninglm·2016-01-31 23:00

关于SIMD指令的一些问题

今天看CSAPP,看到关于SIMD指令的东西,所以在网上找了点资料.资料来源于1)上交精品课2)以XLC/C++编译器为例使用向量技术编程如果侵权,请联系我删除以下简单的贴一下内容单指令流多数据流（SIMD
victo2012·2016-01-23 22:00

libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit错误异常处理和个性化参数设置

libjpeg-turbo是与libjpeg接口兼容的一个jpeg编/解码库，其主要的特点就是利用SIMD指令(如X86架构的MMX/SSE/SSE2，ARM架构的NEON)来加速jpeg图像的编/解码
10km·2016-01-20 10:27

libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit错误异常处理和个性化参数设置

libjpeg-turbo是与libjpeg接口兼容的一个jpeg编/解码库，其主要的特点就是利用SIMD指令(如X86架构的MMX/SSE/SSE2，ARM架构的NEON)来加速jpeg图像的编/解码
10km·2016-01-20 10:00

mingw(gcc)编译libjpeg-turbo

libjpeg-turbo是与libjpeg接口兼容的一个jpeg编/解码库，其主要的特点就是利用SIMD指令(如X86架构的MMX/SSE/SSE2，ARM架构的NEON)来加速jpeg图像的编/解码
10km·2016-01-15 17:16

mingw(gcc)编译libjpeg-turbo

libjpeg-turbo是与libjpeg接口兼容的一个jpeg编/解码库，其主要的特点就是利用SIMD指令(如X86架构的MMX/SSE/SSE2，ARM架构的NEON)来加速jpeg图像的编/解码
10km·2016-01-15 17:00

【问题解决记录】无法识别的标志“-sdlMode”，在“p2”中

本文为大便一箩筐的原创内容，转载请注明出处，谢谢：http://www.cnblogs.com/dbylk/这是本人第一次使用MarkDown编辑器，试试看效果—w—，下面是正文：一、报错原因昨天用SIMD
大便一箩筐·2016-01-15 16:00

CUDA Study Notes

的缩写）是由AMD开发的一套SIMD多
K346K346·2016-01-06 18:00

Android NDK开发之 NEON基础介绍

这是官方介绍：http://www.arm.com/zh/products/processors/technologies/neon.php一、NEON简介ARM®NEON™通用SIMD引擎可有效处理当前和将来的多媒体格式
Eason.wxd·2015-12-30 14:24

Android NDK开发之 NEON基础介绍

这是官方介绍：http://www.arm.com/zh/products/processors/technologies/neon.php一、NEON简介ARM®NEON™ 通用 SIMD引擎可有效处理当前和将来的多媒体格式
App_12062011·2015-12-30 14:00

libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
fengbingchun·2015-12-16 08:00

XNA数学库中的XMVECTOR

目前推荐使用XNA数学库，因为其建立在SIMD指令上，以更好的利用Windows及XBox360上特殊的硬件寄存器（128位，可以同时操作4个32位数）。
闪电猫ddx·2015-11-15 14:14

android 编译libjpeg

android手机上实践了一下，需要40-60个ms，这个虽然比以前的300ms好多了，但是还是不能满足我的要求，进一步查看了网上信息，libjpeg-turbo是为x86和x86-64进行优化的使用了SIMD
·2015-11-13 13:57

PatentTips – GPU Saving and Restoring Thread Group Operating State

BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates generally to single-instruction, multiple-data (SIMD
·2015-11-13 09:10

Linux上编译SIMD指令程序

Linux上编译SIMD指令程序   (1) g++编译时加入 __MMX__,  __SSE__ predefinitions; (2) gcc的链接时-march
·2015-11-13 09:36

GLSL基础

因为GPU是多线程并行处理器，所以GLSL直接面向SIMD模型的多线程计算。GLSL编写的着色器函数是对每个数据同时执行的。
·2015-11-13 04:49

一道题目(intel?)

这个题并不是关于复杂的算法，其本意是要利用并行处理，但目前尚未考虑到（除了其中比较求最小值部分有希望用SIMD）。
·2015-11-13 02:57

使用Intel(R) Visual Fortran Compiler自动向量化优化代码

一、引言     SIMD（Single Instruction Mutiple Data）可以在程序执行中能够复制多个操作数，并把它们直接打包在寄存器中。
·2015-11-12 14:56

Python JIT编译器PyPy 4引入SMD向量化并提升了性能

PyPy是Python的一个即时编译器，PyPy4.0是其最新发布的一个大版本，带来很多新的特性，诸如支持SIMD矢量、预热时间的改进、以及对Numpy的改进。
Sergio De Simone·2015-11-11 00:00
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