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simd
.net core
SIMD
范例分析
单指令多数据流(
SIMD
)是CPU基本运算之外为了提高并行处理多条数据效率的技术,常用于多媒体处理如视频,3D模拟的计算。实现方式不同品牌的CPU各有自己的指令集,如SSEMMX3DNOW等。
FancyBit
·
2019-08-26 14:00
simdjson_php 高速解析json
,它绑定simdjson来实现快速解析,simdjson是一个高速的json解析器,它使用了大多数
SIMD
单一指令。
crazyxman
·
2019-06-12 00:00
php
c++
json
浮点寄存器概述
阅读更多本文介绍的浮点寄存器是基于AVX2(AdvancedVectorExtension,高级向量扩展,2表示第二个版本)的,这是目前最新的,旧一点的还有如SSE(StreamingSIMDExtension,流式
SIMD
aisxyz
·
2019-05-14 22:00
AVX
浮点数
寄存器
汇编
数值计算优化方法C/C++(三)——
SIMD
SIMD
1、概述
SIMD
全称SingleInstructionMultipleData,单指令多数据流,能够读取多个操作数,并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。
artorias123
·
2019-04-25 00:02
数值计算
C/C++
计算机架构
单指令单数据(SISD)单指令多数据(
SIMD
)多指令单数据(MISD)多指令多数据(MIMD) SISD指的是传统计算机:一种串行架构。在这种计算机上只有一个核心。在任何时间点上只有一个指
MANY_L
·
2019-03-28 22:22
------架构------
读书笔记
三、单指令、多数据并行1.
SIMD
并行
Xseking
·
2019-03-09 21:39
计算机基础
Adaboost & gradient boosting学习总结
algorithm其中ϵt=Pr{i∼Dt}[ht(xi)≠yi]=∑Dt(i)I(ht(xi)≠yi)αt=2−1log(1−ϵtϵt)\begin{aligned}\epsilon_t&=Pr_\{i\
simD
_t
孤鸿子_
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2019-03-05 00:39
机器学习
opencv+libjpeg-turbo交叉编译
libjpeg-turbo简介libjpeg-turbo是一个使用
SIMD
技术(MMX、SSE2、AVX2、NEON)进行加速的JPEG编码解码器,能够在基于x86、x86_64、a
IT修道者
·
2019-02-28 23:24
opencv
图像处理
工具
华为、中兴、阿里...硬件工程师分享24家公司的面试经历
总共有5道大题:1、1)CMOS反向器及其说明;2)典型的计算机结构;3)VLIW和
SIMD
的区别与定义;2、Verilog改错题;3、利用SRAM实现同步FIFO;4、Verilog编程题,大概是左移操作
嵌入式资讯精选
·
2019-02-03 09:00
OpenMP4.0: #pragma openmp
simd
实现
SIMD
指令优化(ARM,X86,MIPS)
这就是本文要说的
SIMD
.向量化(Vectorization)向量化(Vectoriz
10km
·
2018-11-28 12:32
c/c++/c++11
android全平台编译libjpeg-turbo并基于ANativeWindow加载JPEG图片
libjpeg-turbo并基于ANativeWindow加载JPEG图片android全平台编译libpng并基于ANativeWindow加载PNG图片概述libjpeg-turbo是一个JPEG图像编解码器,它使用
SIMD
handy周
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2018-11-22 00:00
NDK编程
OpenGL
ES
3.0实践
CNN推理优化系列之二:INT8 Quantization
将本是Float32类型的乘法或乘加计算使用INT8类型来做可一次批量(
SIMD
指令集)执行更多的计算,从而有效提升CNN推理的计算性能。
manofmountain
·
2018-11-18 12:49
AI 移动端框架常用指令·汇总(待续)
1.Android端32bit和64bit汇编的区别先大概看下arm下
SIMD
汇编指令语法的区别在哪!数据来源
十曰立
·
2018-08-09 18:16
【深度学习——评估指标】:FLOPS与
SIMD
二、SIMDSIMD单指令多数据流(SingleInstructionMultipleData,
SIMD
)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行
Lily_9
·
2018-08-06 09:34
深度学习
ARM NEON指令集总结
ARM的NEON是类似于X86的SSE2的一种优化的指令集,主要就是为了实现
SIMD
全称SingleInstructionMultipleData,单指令多数据流,能够复制多个操作数,并把它们打包在大型寄存器的一组指令集
JabamiLight
·
2018-07-11 14:28
音视频
Android音视频开发
DirectX11 初探XMVECOTR&XMMATRIX
初探DX11的数学库:向量XMVECOTR,矩阵XMMATRIX|XMVECTOR(XNA数学库的向量)DirectX中的一个核心数据类型为XMVECTOR对它的运算可以使用
SIMD
指令集加速(主要处理向量的运算
KillerAery
·
2018-05-27 21:00
软考数据库
CISC(复杂指令系统计算机)RISC(精简指令集计算机)VLSI(超大规模集成电路)
SIMD
(单指令流多数据流)访问速度:通用寄存器》Cache》内存》硬盘cup中寄存器1.指令寄存器(IR)用来保存当前正在
Mq_Go
·
2018-05-14 22:02
卷积操作的实现
BLAS的实现根绝硬件平台的不同而不同,常常利用了特定处理器的硬件特点进行加速计算(例如处理器上的向量寄存器和
SIMD
指令集),提供了C和Fo
kuguadaoren
·
2018-04-22 17:16
深度学习
笔记第1篇-OpenCL基础
GPU:单指令多数据流(向量算法),
SIMD
,擅长并行计算。所以1个CPU+几个GPGPU(通用并行处理的GPU)的架构即异构编程。
CharleeChan
·
2018-04-16 14:33
OpenCL语言
解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告
可能是因为安装时使用的pipinstalltensorflow,这样默认会下载X86_64的
SIMD
版本。有两种解决办法:1.忽略这个警告,
Fourierrr_
·
2018-03-29 22:20
TensorFlow
cpu不支持
python
github
报错
TensorFlow
NEON技术粗浅认识
Singleinstructionsingledata—SISDSingleinstructionmultipledata(vectormode)—SIMDSingleinstructionmultipledata(packeddatamode)—
SIMD
coolice87
·
2018-03-16 14:20
arm体系
java程序员,不懂JIT,你写的代码慢死了
java从屌丝到高富帅的飞跃,强大到在google上搜索为什么java比c++快居然会有200W的结果通常JIT的有以下几种手段来优化JVM的性能针对特定CPU型号的编译优化,JVM会利用不同CPU支持的
SIMD
huamulou
·
2018-03-04 00:40
2018-03-01 【Linux下在GCC环境使用
SIMD
】
在支持
SIMD
的CPU中,包含着一些特别宽的寄存器(比如512位)。通过特别的指令,可以在这些寄存器上执行指定操作。
巴普洛夫学习
·
2018-03-01 19:15
一道简单面试题引出的优化方法讨论 (Ⅱ)
从上一篇一道简单面试题引出的优化方法讨论(Ⅰ)中,我们已经了解到了这个问题使用
SIMD
和SMT进行优化的实现方法,我会在第二篇中继续探讨使用SIMT优化的实现方法。
goooxu
·
2018-02-12 15:10
优化
面试
SIMT和
SIMD
百度百科:SIMTSIMT中文译为单指令多线程,英文全称为SingleInstructionMultipleThreadsGPU中的SIMT体系结构相对于CPU的
SIMD
中的概念。
Tiger-Li
·
2018-01-15 21:33
计算机体系结构
【优化技巧】
SIMD
- Single Instruction Multiple Data
SIMD
-SingleInstructionMultipleData现代微处理器中使用一条指令进行多个数据运算的技术对于矢量运算和矩阵运算可以迅速地执行被广泛运用于游戏引擎的数学库中对于矢量和矩阵的运算
干嚼狗尾草
·
2017-12-19 15:04
编程技巧干货
深度学习中向量化与非向量化计算的差别
使用向量化(Vectorization)计算,速度是非向量化(non-Vectorization)计算的300倍,因为向量化计算使用了python的内建函数,调用了CPU/GPU的
SIMD
指令集进行计算
悦凡-
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2017-12-04 09:57
深度学习2:为什么深度学习要使用numpy库
通常,深度学习模型都是运行在GPU(图像处理器单元),因为它有
SIMD
并行化指令,所以能够快速处理图片。
haimianjie2012
·
2017-11-26 23:56
深度学习
深度学习
Ubuntu 安装libjpeg-turbo库
libjpeg-turbo是libjpeg的一个复刻,它采用单指令流多数据流(
SIMD
)指令来加速JPEG编码和解码基础效率。许多项目现在使用libjpeg-turbo而不是libjpeg。
Dancer__Sky
·
2017-11-25 14:56
jpeg-turbo
Ubuntu 安装libjpeg-turbo库
libjpeg-turbo是libjpeg的一个复刻,它采用单指令流多数据流(
SIMD
)指令来加速JPEG编码和解码基础效率。许多项目现在使用libjpeg-turbo而不是libjpeg。
Dancer__Sky
·
2017-11-25 14:56
jpeg-turbo
每秒解析千兆字节的JSON解析器开源,秒杀一大波解析器!
我们希望在进行完全验证(包括字符编码)的同时尽可能使用常用的
SIMD
指
cpongo2
·
2017-11-25 04:37
SSE指令集优化学习:双线性插值
1.什么是SSE说到SSE,首先要弄清楚的一个概念是
SIMD
(单指令多数据流,SingleInstructionMultipleData),是一种数据并行技术,能
djzhao
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2017-10-31 21:38
c++
滤镜
并行加速实战 二维中值滤波器
中值滤波器使用了快速3x3中值滤波器数据类型16U摘要我们以下将使用1.
SIMD
:SSE,AVX2.multiThread:openmp,std::thread3.
SIMD
+multiThread:AVX
billbliss
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2017-09-29 09:44
C/C++编程
OpenMP
cv
SIMD
海思3559平台验证neon优化rgb转灰度图算法
NEON简介NEON就是一种基于
SIMD
思想的ARM技术,相比于ARMv6或之前的架构,NEON结合了64-bit和128-bit的
SIMD
指令集,提供128-bit宽的向量运算(vectoroperations
nan1994
·
2017-09-12 16:02
arm
neon
嵌入式
SIMD
计算median filter(中值滤波向量化计算)
1.medianfilter是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调
myth_0c21
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2017-08-30 22:50
C#代码中插入X86汇编
这两天在看C#
SIMD
相关的东西,在爆栈上面搜到一段代码,表示很震惊,还是得贴出来…1[UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall)]2delegatevoidVectorAddDelegate
egmkang
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2017-08-29 18:00
SSE图像算法优化系列九:灵活运用
SIMD
指令16倍提升Sobel边缘检测的速度(4000*3000的24位图像时间由480ms降低到30ms)。
闲话少说,
SIMD
指令集,这个古老的东西,从第一代开始算起,也快有近20年的历史了,从最开始的MMX技术,
Imageshop
·
2017-08-04 18:00
ARM NEON编程初探——一个简单的BGR888转YUV444实例详解
原文请猛戳这里最近在学习ARM的
SIMD
指令集NEON,发现这方面的资料真是太少了,我便来给NEON凑凑人气,姑且以这篇入门文章来分享一些心得吧。
galois
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2017-07-10 00:00
arm
MPI并行程序设计学习整理
这篇文章可能会随着学习的深入不断的更新~IntroductiontoMPI学MPI的时候,老师首先给我们回顾了一下并行编程的一些模式:并行可以分为两种:一种是任务并行,另一种是数据并行,根据这两种性质可以分为以下4种模式:
SIMD
Algorithm_goddness
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2017-06-08 17:17
数据相关(数据分析/大数据)
ARM NEON常用函数总结
NEON技术是ARMCortex™-A系列处理器的128位
SIMD
(单指令,多数据)架构扩展,旨在为消费性多媒体应用程序提供灵活、强大的加速功能,从而显著改善用户体验。
无眠栀
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2017-06-02 21:37
iOS
学习
软件体系结构设计|描述与架构风格
架构风格计算机硬件系统中包含的两个重要因素:基本硬件模块:控制器、运算器、内存储器、外存储器、输入设备……硬件模块之间的连接关系:总线(控制总线、地址总线、数据总线)计算机系统体系结构的风格:SISD:单指令流单数据流串行处理器
SIMD
_Summer tree
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2017-05-15 16:52
软件工程
【图像算法优化】开篇:
simd
-library介绍及几个优化技巧
本系列主要涉及图像处理算法的优化技巧,都是通过学习
simd
-library中的代码,然后进行总结,包括basic部分跟neon优化部分。
Denny#
·
2017-04-01 00:33
【图像算法】
图像处理优化技巧
优化shader程序的一些tips
首先要树立几个思想:1.gpu是
SIMD
的架构,即单指令多数据流架构,即在gpu上同时执行n个数据和执行1个数据的效率是一样的,我们要尽量的把并行的计算搬到gpu上2.gpu是以向量计算为基础设计
leonwei
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2017-02-17 19:00
Multicore Programming
SIMD
SIMD
介绍SSE的指令StreamingSIMDExtensions函数命名举例应用转载请注明出处:http://blog.csdn.net/c602273091/article/details/55045956
SIMD
Snail_Walker
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2017-02-13 11:15
CMU:
How
to
Write
Fast
Code
18-645:How
to
Write
Fast
Code
SSE图像算法优化系列一:一段BGR2Y的
SIMD
代码解析。
一个同事在github上淘到一个基于
SIMD
的RGB转Y(彩色转灰度或者转明度)的代码,我抽了点时间看了下,顺便学习了一些
SIMD
指令,这里把学习过程中的一些理解和认识共享给大家。
Imageshop
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2017-01-08 22:00
向量化并行也是一门手艺
(博客的内容不一定非常详细,但可以激发思考和启发技术进步)向量化并行最常见的一种说法是
SIMD
,在并行编程的层次较低时常常被采用。
betterlord
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2016-12-23 23:28
ES6学习17(
SIMD
)
概述
SIMD
(发音/sim-dee/)是“SingleInstruction/MultipleData”的缩写,意为“单指令,多数据”。
exialym
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2016-10-20 15:52
JavaScript
SIMD
SIMD
单指令流多数据流(SingleInstructionMultipleData,
SIMD
)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术
hellochenlu
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2016-08-30 16:47
并行计算
neon基础知识
neon介绍Neon是适用于ARMCortex-A系列处理器的一种
SIMD
(SingleInstruction,MultipleData)扩展结构。
EmSoftEn
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2016-07-05 20:18
arm
neon
并行程序设计模型
该模型在
SIMD
计算机与SPMD计算机上均可以实现,这取决于粒度的大
qq100440110
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2016-07-04 21:00
并行计算
parallel
openmp
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