simd

计算机体系结构知识点汇集

2）单指令流多数据流(SIMD)：代表：阵列处
CubieZhou·2020-07-07 11:57

计算机体系结构期末复习题

第一题选择题1．SIMD是指（B）A、单指令流单数据流B、单指令流多数据流C、多指令流单数据流D、多指令流多数据流2．下列那种存储设备不需要编址？
Cynthea·2020-07-07 10:48

计算机组成原理复习（一）第一章 计算机系统概述

一些错题一些知识点1.1①摩尔定律：集成电路上可容纳的晶体管数目，隔18个月会增加一倍，性能也会提升一倍②计算机按指令和数据流可分为：单指令流和单数据流系统（SISD）：冯·诺依曼体系结构单指令流和多数据流系统（SIMD
FangerChun·2020-07-06 20:56

简述FPGA的一些优势

这一点与现在的多核和SIMD技术相似。但相对与SIMD技术，FPGA的并发可以在不同逻辑功能之间进行，而不局限于同时执行相同的功能。
weixin_30767835·2020-07-05 21:33

使用MMX/SSE汇编指令集优化视频开发

SSE：SIMD扩展指令集（StreamingSIMD
取次花丛懒回顾·2020-07-05 11:15

NDK优化方向

NeonNeon是一种SIMD（singleinstructionmultipledata）技术，能够让一条命令在多组数据上同时执行。这样在循环等操作时就可以成倍的减少耗时。
hjm1fb·2020-07-05 02:57

SIMD小测试

今天研究了一下SIMD指令,做了一个小测试,发现速度变快了5倍,但是在release模式下编译器会做同样的优化。所以很多时候我们可以不需要手动的写SIMD.当然编译器不一定会做这样的优化。
PYB不开心·2020-07-05 02:26

第25部分- Linux ARM汇编NEON基础知识

NEON支持整数、定点和单精度浮点SIMD运算。NEON是针对高级媒体和信号处理应用程序以及嵌入式处理器的64/128位混合SIMD技术。
badman250·2020-07-05 01:10

zynq linux ne10 函数库使用

)r2cFFTfloat/int32/int162^N(Nis3,4….)c2rIFFTfloat/int32/int162^N(Nis3,4….)2定义的fft相关的指针函数，如果运行程序的处理器有simd
俗子凡夫·2020-07-04 16:58

检测CPU支持的指令SSE

最近学习SSE指令集，SSE全称是streamSIMDExtentions(流SIMD扩展),SSE指令采用128位存储单元，可以放置4个浮点数，也就是说一条命令可以执行4次浮点数运算。
delphihero·2020-07-04 14:45

关于端侧推理的一些框架

1)NCNN（腾讯）ncnn加速不同于模型量化压缩,而是采用另一种加速技巧，包括下面的几种:使用低精度采用openmp多线程加速采用simd指令集2)MNN（阿里）MNN是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎
确实可笑·2020-07-02 09:37

intel历代架构演进5—— Sandy Bridge

它提供了如下创新特性：英特尔高级向量扩展【IntelAdvancedVectorExtensions(IntelAVX)】—256位浮点指令集扩展到128为英特尔数据流SIMD扩展，相对于128-bit
lingqi1818·2020-07-02 08:40

闲聊js17: 动画、数学与碰撞检测3(介绍一个支持simd,消除装箱拆箱的js数学库)

本篇目的:gl-matrix库介绍GPU为什么这么快js新增的基本数据类型数组简单了解simd解释gl-matrix中各个数学类的用途以及2d中需要使用哪些类gl-matrix简介:gl-matrixgithubgl-matrix
随风而行之青衫磊落险峰行·2020-07-01 15:15

GCC中SIMD指令的应用方法

Abstract:X86架构上的多媒体应用开发，如果能够使用SIMD指令进行优化，性能将大大提高。目前，IA-32的SIMD指令包括MMX，SSE，SSE2等几级。
yxin1322·2020-06-30 11:16

x264中的汇编x86inc.asm

在非opencl等显卡并行优化的平台上，SIMD就成了算法并行处理的唯一渠道。
xiaoyi247·2020-06-30 01:34

ARM_NEON_CNN编程 SIMD单指令多数据流 intrinsics指令 内联汇编 CNN卷积网络优化 深度学习优化

ARM_NEON_CNN编程SIMD单指令多数据流intrinsics指令内联汇编CNN卷积网络优化深度学习优化博文末尾支持二维码赞赏哦_本文github神经网络armneon加速实现常用NEON内置函数记录备用
EwenWanW·2020-06-30 01:41

windows7 64位机上，libjpeg-turbo的安装和使用

ibjpeg-turbo是对libjpeg的扩展，支持SIMD指令，如X86架构的MMX、SSE、SSE2、3DNOW，ARM架构的NEON，在对jpeg进行编码和解码的过程中能提高速度。
wwei466·2020-06-29 21:49

多媒体指令的详细说明

MMX指令集的程序设计MMX技术简介为了满足多媒体技术（包括图形图像，声频，动画，视频等）对大量数据快速处理的需要，intel公司在其第5代intel80x86微处理器奔腾中，加入了多媒体扩展指令，数据流SIMD
wguizhou·2020-06-29 18:59

嵌入式程序优化(2)——内嵌neon汇编

1.neon介绍neon指令集是arm平台的SIMD指令集，也即单指令多数据指令集，如名字所说，一条只能可以同时处理多个数据，这里常常也使用另外一个名词来说向量化编程。
wipping的技术小栈·2020-06-29 05:52

基于朴素贝叶斯的手写数字识别

基于朴素贝叶斯的手写数字识别关于数据集关于SIMD关于python数据预处理总结关于数据集MNIST数据库（http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html）Google实验室的
假行风·2020-06-29 05:37

深入计算机组成原理（二十七）SIMD：如何加速矩阵乘法

上一讲，我们讲解了CPU里的黑科技，超标量技术和超长指令字技术。超标量技术能够让取指令以及指令译码也并行进行；在编译的过程，超长指令字技术可以搞定指令前后的依赖关系，使得一次可以取一个指令包。不过，CPU里的各种神奇的优化我们还远远没有说完。这一讲里，我们讲一讲最后两个提升CPU性能的架构设计。它们分别是，超线程技术以及可能没有那么熟悉的单指令多数据流技术。超线程：Intel多卖给你的那一倍CPU
小问号阿·2020-06-29 02:54

【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD

上一篇文章提到了数据挖掘、机器学习、深度学习的区别：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html深度学习具体的内容可以看这里：参考了这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan《王川:深度学习有多深,学了究竟有几分?(一)》笔记：神经网络的研究，因为人工智能的一位大牛Marv
weixin_34390105·2020-06-28 18:04

DirectX11 初探XMVECOTR&XMMATRIX

初探DX11的数学库：向量XMVECOTR，矩阵XMMATRIX｜XMVECTOR（XNA数学库的向量）DirectX中的一个核心数据类型为XMVECTOR对它的运算可以使用SIMD指令集加速（主要处理向量的运算
weixin_34377065·2020-06-28 18:45

网络工程师突击 五

***********网络工程速记********阵列处理机属于SIMD计算机。
weixin_34366546·2020-06-28 18:59

GPU编程--OpenCL基本概念

本篇结构：背景OpenCL是什么框架组成基本概念编写OpenCL程序的基本步骤参考博文一、背景在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，因为GPU是典型的单指令多数据（SIMD）的体系结构，擅长大规模的并行计算
w1992wishes·2020-06-27 11:51

Intel 的AVX2指令集解读

在IntelSandyBridge微架构中，Intel引入了256位SIMD扩展AVX，这套指令集在兼容原MMX、SSE、SSE2对128位整点SIMD支持的基础上，把支持的总向量数据宽度扩展成了256
vbskj·2020-06-27 11:08

EfficientNet模型测试

GPU—GraphicsProcessingUnit,图形处理器，采用多线程SIMD架构，为图形处理而生。CPU—CentralProcessingUnit中央处理器，目前PCcore的主流产品。
Peanut_范·2020-06-27 07:41

图像处理中使用多线程及图像分块实现加速运算

还有更底层的加速方法，如编写指令集加速运算（intel芯片的sse指令集或者arm芯片的neon指令集），即SIMD（SingleInstructionMultipleData，单指令
grafx·2020-06-27 05:36

使用SIMD技术提高C++程序性能（上）

作者：张银奎来源：程序员杂志有人说这两年Java语言很火，Java程序员的工资不断上升，已超过了C++程序员，但我觉得这只是通过模糊比较得出的模糊结论。程序员之间的差异太大了，Java程序员可以分为很多等，C++程序员也有很多等，拿前者的高等与后者的低等比当然前者高。无论如何，我还是喜欢听到圈里圈外的人谈论程序员或者软件，这说明软件在越来越深地走进公众视野。今天和C++同行谈谈如何提高自己的身价。
Sting·2020-06-26 14:40

计算机常见术语解释

：(3Dnowaiting)AMD公司开发的SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度，它的指令数为21条。
starspirit·2020-06-26 14:56

Intel汇编指令集SSE4

SSE4的含义是StreamingSIMDExtension4，SIMD即单指令多数据技术(SingleInstructionMultipleData)。
取次花丛懒回顾·2020-06-26 08:37

Linux下C语言编程（1）：IO编程

树莓派、Arduino和BeagleBone）硬件介绍TI公司的AM3358集成1GMHzARMCortex™A8内核，4GBeMMCFlash存储器512MBDDR3SDRAM存储器，集成NEON™SIMD
张一西·2020-06-25 08:54

几种并行计算模型的区别(BSP LogP PRAM)

PRAM模型PRAM（ParallelRandomAccessMachine，随机存取并行机器）模型，也称为共享存储的SIMD模型，是一种抽象的并行计算模型，它是从串行的RAM模型直接发展起来的。
dwx2046·2020-06-24 22:29

2018-03-01【GCC平台C++17 新特性aligned_new 的使用】

在使用SIMD指令时，要求数据源存储在满足特定对齐条件的内存段中。这在C中是通过aligned_alloc实现的。然而，C++的范式中没有与aligned_alloc对应的东西。
巴普洛夫学习·2020-06-24 19:51

常见硬件术语手册

：(3Dnowaiting)AMD公司开发的SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度，它的指令数为21条。
meansong·2020-06-24 14:49

快速矩阵乘法的研究——上

深度学习框架在工程的优化（内存池、SIMD、汇编、GPU、DSP等等）做到接近极限之后，突破点便集中于算法。
夕阳叹·2020-06-23 23:21

SIMD优化之ARM纯汇编开发

ARM纯汇编开发注：这篇文章是两年前写的，现在更新到CSDN。当时认知不足，其中可能有不少错误，敬请行家指正。为什么要用纯汇编开发效率高这里可能让很多人大跌眼镜了，纯汇编开发效率高？首先，这个是有限定条件的，需要反复调优的重度运算场景（比如卷积），纯汇编开发效率最高。其次，这里的纯汇编并不是整个代码用汇编写，是指的将足够重的函数提取出来，用纯汇编实现。参数试验为什么呢，在用C开发时，受到toolc
夕阳叹·2020-06-23 23:20

无标度网络的生成模型

无标度网络的度分布p(d)p(d)p(d)满足p(d)∼d−α，p(d)\simd^{-\alpha}，p(d)∼d−α，其中ddd代表度的大小，α\alphaα为度分布的幂律指数。
颹蕭蕭·2020-06-23 20:20

【整理】SISD、MIMD、SIMD、MISD计算机的体系结构的Flynn分类法

1.计算平台介绍Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法，主要根据指令流和数据流来分类，共分为四种类型的计算平台，如下图所示：单指令流单数据流机器（SISD）SISD机器是一种传统的串行计算机，它的硬件不支持任何形式的并行计算，所有的指令都是串行执行。并且在某个时钟周期内，CPU只能处理一个数据流。因此这种机器被称作单指令流单数据流机器。早期的计算机都是SISD机器，如冯诺.依曼架构
iteye_18365·2020-06-23 19:16

OpenGL ES 入门前

GPU是典型的单指令多数据(SIMD)体系结构，不擅长逻辑控制，但却有强大的并行计算能力，所以处理for循环代码只需要跑一遍，所以在图形界面中那么多的顶
Hardy_Hu·2020-06-23 17:56

SIMD指令集——一条指令操作多个数，SSE，AVX都是，例如：乘累加，Shuffle等

SIMD指令集from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271788SIMD，即SingleInstruction,MultipleData，一条指令操作多个数据．是CPU
djph26741·2020-06-23 04:53

ARM处理器NEON编程及优化技巧——矩阵乘法的实例

ARM的NEON协处理器技术是一个64/128-bit的混合SIMD架构，用于加速包括视频编码解码、音频解码编码、3D图像、语音和图像等多媒体和信号处理应用。
三强·2020-06-22 20:32

OpenCV,OpenGL,OpenCL,OpenAL,OpenMP…………还有多少OpenXX

在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，因为GPU是典型的单指令多数据（SIMD）的体系结构，擅长大规模的并行计算；而CPU是多指令单数据流（MISD）的体系结构，更擅长逻辑控制。
呓语煮酒·2020-06-22 19:05

C++中使用SIMD的几种方法

图7列出了使用SIMD技术的多种方法，我们先按从上至下的顺序简要介绍每一种，然后重点介绍汇编语言方法。
道道道人间道·2020-06-22 11:38

GLSL基础

因为GPU是多线程并行处理器，所以GLSL直接面向SIMD模型的多线程计算。GLSL编写的着色器函数是对每个数据同时执行的。
a296777513·2020-06-22 10:13

【DX12】DirectX Math库 Vector和Matrix类型 XMVECTOR、XMMATRIX

使用128位宽的SIMD（SingleInstructionMultipleData）寄存器，因此做向量计算会更快。
QZQmmmm·2020-06-22 06:04

CUDA Study Notes

的缩写）是由AMD开发的一套SIMD多
Dablelv·2020-06-21 23:40

NEON优化基础

NEON是ARM处理器的128位SIMD(单指令，多数据)架构扩展，主要是通过用一条指令，执行多个相同的数据计算来进行计算的加速。
半笔闪·2020-06-21 02:44

在Android中使用Neon指令优化并行效率

Neon指令是单指令多数据的指令（SingleInstructionMultipleData，简称SIMD）,可以对一组数据同时执行一个指令，从而大幅提高并行运算的效率。
郑海鹏·2020-06-14 22:34

从编译到执行，C++如何开发SIMD友好的代码？

1.单指令流单数据流机器(SISD)2.单指令流多数据流机器(SIMD)3.多指令流单数据流机器(MISD)4.多指令流多数据流机器(MIMD)标量处理器标量处理器是一种最简单的计算机处理器类型。
_金科·2020-04-14 07:57
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他