simd

【DSP视频教程】第11期：插补算法，曲线拟合丝滑顺畅，统计函数和基础函数加速实现，汇集SIMD，饱和和MAC乘累加应用实战(2023-02-12)

视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519DSP视频教程有段时间没有更新了。当前DSP库从CMSIS软件包里面独立出来，并且更新非常频繁，所以本期视频教程优先给大家简单介绍下新版DSP，然后为大家详细介绍了基础函数，统计函数和插补函数。其中基础函数里面使用的各种硬件浮点和定点加速指令是后面所有API实现的核心。
硬汉嵌入式·2023-02-24 14:38

《安富莱嵌入式周报》第303期：微软推出嵌入式安全物联网RTOS CHERIoT，超强的产品级开源电机控制器项目，含上位机，蓝牙标准V5.4，玩转与或非编程操作

更新一期视频教程：DSP视频教程第11期：插补算法，曲线拟合丝滑顺畅，统计函数和基础函数加速实现，汇集SIMD，饱和和MAC乘累加应用实战(2023-02-12)https://www.armbbs.cn
硬汉嵌入式·2023-02-24 14:38

SIMD

ExperimentalSQLcompilerhttps://github.com/fivetran/truffle-sqlhttp://prestodb.rocks/code/simd/
球球T爸爸·2023-02-02 18:31

filter.simd.hpp:3110: error: (-215:Assertion failed) cn == CV_MAT_CN(dstType) && ddepth ＞= sdepth in

在进行拉普拉斯算子的计算时，报错：filter.simd.hpp:3110:error:(-215:Assertionfailed)cn==CV_MAT_CN(dstType)&&ddepth>=sdepthinfunction'cv
一位不愿暴露自己的郑某人·2023-02-01 10:20

ARMv9的SVE/SVE2入门教程 （1）

什么是SVENEON指令集是ARM64架构的单指令多数据流（SIMD）的标准实现。
奔跑吧Linux社区·2023-01-29 07:12

numpy API 速查手册

Routines）5.打字(numpy.typing)6.全局状态7.包装(numpy.distutils)8.NumPyDistutils-用户指南9.NumPyC-API10.NumPy内部结构11.SIMD
千行百行·2023-01-28 10:51

《安富莱嵌入式周报》第278期：基于RUST编程语言RTOS，固态继电器芯片，微软发布物联网组件框架，支持多款蜂窝，LoRa和WiFi芯片工业物联网4.0书籍

本周更新一期视频教程DSP视频教程第10期：DSP运算加速的精髓，含SIMD指令，饱和运算指令和浮点以及定点的MAC乘累加指令（2022-08-14）DSP视频教程第10期：DSP运算加速的精髓，含SIMD
嵌入式系统OS·2023-01-25 09:02

CUDA入门：硬件模型入门与性能优化

目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量
This is MX·2023-01-22 21:20

OpenCV - Universal intrinsics 统一指令集

目前，在不同的体系结构上支持一些不同的SIMD扩展。各种类型的128位寄存器已经支持了很多架构，包括x86（SSE/SSE2/SSE4.2）、A
行仔ovo·2023-01-20 00:25

C++基础10：并行加速与OpenCV数据结构

目录一.程序加速1.编程基本原则2.代码优化策略3.SIMD4.openMP二.避免内存拷贝（OpenCV）1.什么是图像2.Mat3.Step4.ROI一.程序加速1.编程基本原则短、简洁、有效率2.
hao_Mrdai·2023-01-20 00:54

【opencv 450 core】使用统一向量指令（Universal Intrinsics）对代码进行矢量化

我们将简要介绍SIMD内在函数以及如何使用宽寄存器，然后是有关使用宽寄存器的基本操作的教程。Thegoalofthistutorialistoprovideagui
十年一梦实验室·2023-01-20 00:21

翻译“SIMD for C++ Developers”

SIMDforc++developers最近在学习SIMD的指令，但是并没有找到非常好的中文资料。
zhashung001·2023-01-19 12:19

理解Linemod匹配算法

理解Linemod匹配算法Linemod算法是一种基于形状的模板匹配算法，相较于历史工作，该算法通过量化梯度角度方法，利用现代计算机SIMD技术，实现更为快速的匹配。
zhashung001·2023-01-19 12:49

用AVX2指令集优化整形数组求和

普通数组求和2.AVX2指令集求和：32位整形3.AVX2指令集求和：64位整形三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四、总结个人推断原因：一、AVX2指令集介绍AVX2是SIMD
concyclics·2023-01-19 12:15

实用技能分享，充分利用内联函数，内联汇编，内部函数和嵌入式汇编提升代码执行效率和便捷性（2021-12-17）

目录一、内联函数Inlinefunction：二、内联汇编Inlineassembler：三、内部函数InstructionIntrinsics1、一类是CPU使用的内部函数，部分截图：2、另一类是SIMD
嵌入式系统OS·2023-01-13 12:31

【SIMD加速循环操作】

AVX2单指令多数据加速一个小小实验本来是一个超级超级超级简单的小实验，就是在0~0xFFFFFFFF中暴力从头搜到尾搜出随机数生成函数生成的指定密码。一般来说，就这么直接写一个直白的程序，大概30多秒跑完，小实验要求呢主要是让大家开开多线程，和自己的电脑多核多线程尽量适配。开个多线程嘛，超容易的，把这么多数平均分给每个线程去找就行啦，一下子就写好了，嗯加速也不错，把主频调高之后就很快，6-7秒左
Atopos_Yu·2023-01-06 16:13

浏览器如何判断是否支持SIMD

WebAssembly.validate(newUint8Array([0,97,115,109,1,0,0,0,1,5,1,96,0,1,123,3,2,1,0,10,10,1,8,0,65,0,253,15,253,98,11]))
illuspas·2023-01-05 19:46

NodePlayer.js正式支持SIMD解码加速

SIMD全称SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。
illuspas·2023-01-05 19:16

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao论文阅读

中三种类型的层的存储需求分析小规模神经网络加速器结构大规模神经网络加速器结构参考文献研究背景现阶段机器学习算法应用逐渐广泛，为了设计出可以更快运行相关算法的ASIC，提出设计此处主要从相关算法的数量少，应用广，并现阶段常使用SIMD
Jacob-liu·2023-01-05 14:55

CUDA流

我们已经看到了通过单指令的数据流（SingleInstructionMultipleData，SIMD)的方式进行数据并行，GPU性能取得了巨大的提升。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:53

nlp中的对抗训练操作

常用的对抗训练有FGM、PGD以及FreeLB对抗训练的公式对抗训练的经典公式如下mθinE(Z,y)∼D[maxL∣∣δ∣∣≤ϵ(fθ(X+δ),y)]\underset{\theta}minE_{(Z,y)\simD
唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-02 13:37

Halide编程

一个算法的Halide算法描述不依赖于硬件，其调度描述使用并行化、向量化（SIMD指令）和处理本地化（blo
serpentine·2023-01-01 13:21

杰理之人脸识别【篇】

开启工程前要确保摄像头和屏幕可以正常出图具体可以参考DVP摄像头出图添加库文件libjlsp_facedet_simd.a。识别成功打印会出对应坐标
Rambo-Lamborghini·2022-12-29 11:27

Opencv Harris角点检测源码分析

在opencv中Harris角点检测的函数一共分为3大类：1）AVX优化过的；2）SIMD128优化过的；3）普通的串行处理。我仅仅分析了普通的串行处理，去理解Harris算法原理。
我是最帅的~·2022-12-28 10:05

rust对simd支持之RUSTFLAGS

1.simdandRUSTFLAGSsimd（单指令流多数据流）支持与硬件紧密关联，在rust-lang/rust/src/librustc_target中对不同的硬件平台和操作系统进行了相应的支持。为了让rust编译器根据不同的平台使用特定的指令集，可通过环境变量RUSTFLAGS来让编译器生成相应平台的相应指令集代码。通过设置RUSTFLAGS="-Ctarget-cpu=xxx"或RUSTF
mutourend·2022-12-25 14:41

并行算法设计与性能优化 刘文志 第11章 超级并行

编程时，通常需要大粒度；多核：基于线程机制的OpenMP和pthreads是首选的；GPU或SIMD向量：X86架构支持SSE/AVX指令，在这一层次需要利用生产商提供的汇编指令接口编程，但是通常编译器已经包装它们
岐岇·2022-12-23 00:20

cuda并行程序设计复习（基础概念、矩阵相乘）

有较大的控制单元与缓存空间强大的ALU可以较少操作延时，大型的缓存，减少长延迟的内存访问转换为断延时的高速缓存访问复杂的控制单元：用于分支延迟和预测，减少数据转发延迟GPU：面向吞吐量的设计核心，具有较多的SIMD
Veilhry·2022-12-23 00:19

SIMD ＜ SIMT ＜ SMT: parallelism in NVIDIA GPUs

ProgrammableNVIDIAGPUsareveryinspiringtohardwaregeeks,provingthatprocessorswithanoriginal,incompatibleprogrammingmodelcanbecomewidelyused.NVIDIAcalltheirparallelprogrammingmodelSIMT-"SingleInstruction
papaofdoudou·2022-12-23 00:48

NEON Intrinsics 练习题

系列文章目录数字信号处理中的SIMDNeonintrinsics简明教程用NEON实现高效的FIR滤波器前言关于SIMD，或者说NEON，我已经发布了几篇文章来介绍它了，如果你看过了这些内容，相信你对于
芥末的无奈·2022-12-15 11:30

c# simd 指令_.NET / C＃中的SIMD概述

c#simd指令Here’saquicklookatalgorithmvectorizationcapabilitiesin.NETFrameworkand.NETCore.Thisarticleisforthosewhoknownothingaboutthesetechniques.Iwillalsoshowthat.NETdoesn
cullen2012·2022-12-14 10:47

体系结构习题 数据级并行

书用的《计算机体系结构：量化研究方法（第5版）》，对应第4章1Q假设GPU参数如下：时钟频率1.5GHz有16个SIMD处理器，每个都有32个单精度浮点数运算单元100GB/s的片外存储器带宽不考虑存储器带宽和延迟
_CoCoNutNut_·2022-11-28 21:17

数据级并行

以下代码中1000次的a[i]=b[i]+c[i]是完全无关的，在SIMD中可以只发出一条指令，然后并行计算for(inti=0;i<1
weixin_34148340·2022-11-28 21:15

多核计算机组织结构,现代多核计算机体系结构简介

这篇博文简单介绍多核计算机体系结构的相关术语(e.g.SIMD,superscalar,hyper-thread…)，现代计算机体系结构保罗万象，越来越复杂，这里仅仅是抽象层简介，不涉及具体实现。
六七北樾·2022-11-28 21:15

体系结构复习3——数据级并行

体系结构复习CH6数据级并行6.1数据级并行DLP和SIMD数据级并行（DataLevelParallel，DLP）是指处理器能够同时处理多条数据，属于SIMD模型，即单指令流多数据流模型继续挖掘传统ILP
我是郭俊辰·2022-11-28 21:15

数据级并行--计算机体系结构

参考书：《计算机体系结构量化研究方法》作者：JohnL.Hennessy一、引言指令流与数据流的并行分类单指令流、单数据流（SISD）单指令流、多数据流（SIMD）多指令流、单数据流（MISD）基本不使用这种类型多指令流
逆袭的小羊·2022-11-28 21:13

向量体系结构(1)

针对大量并行数据的处理(DLP)，有SIMD和MIMD两种结构，SIMD：能效比方面更好，对程序员编程更加友好，顺序编程的思想。MIMD：性能更高，但是对硬件资源要求很大。
ahr7882·2022-11-28 21:04

Android neon加速优化

neon是一种SIMD（单指令多数据）指令集，其效率相当于汇编，用于armcpu平台的优化，在音视频、图形图像处理领域性能提升较大。
VE视频引擎·2022-11-26 22:33

关于君正T41、T40、T31版本的选择参考都在这里

一、针对市场不同需求，T31分为以下版本:1、T31L为简化版，内含512MbitDDR2，不具备快速启动，SIMD128等功能，同时在主频上也只到1Ghz，主要面向对成本敏感的基本视频应用市场。2、
qq2224043166·2022-11-25 03:28

Python处理图像时，在将图像设置成灰度图像时报错

image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:OpenCV(4.1.2)d:\build\opencv\opencv-4.1.2\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp
Drop_zp·2022-11-25 00:43

图片转灰度报错cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:OpenCV(4.5.4)d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp
人类高质量算法工程师·2022-11-25 00:12

GPU架构和CUDA简单介绍（未来继续补充）

SIMD和SIMTSISD：单一的指令流执行单一的
eecspan·2022-11-24 08:08

什么是SIMD？

为了提高CPU指令处理数据的能力，半导体厂商在CPU中推出了一些可以同时并行处理多个数据的指令——SIMD指令。
猿代码科技·2022-11-24 05:00

Jacobi迭代求解九点差分法的OpenMP进阶-simd

MPI,OpenMP的差别slurm文件和Makefile的编写run.slurm#!/bin/bash#SBATCH-ojob_%j.out#SBATCH--partition=cpu#SBATCH-Jomp-ex#SBATCH--nodes=1#SBATCH--ntasks-per-node=16#SBATCH--cpus-per-task=1#SBATCH-t00:10exportOMP_N
Galerkin码农选手·2022-11-22 10:36

【Rust日报】 2019-03-17

id=19156723-ef71-42b5-a9e0-687fecae4feblibpnet:提供了底层网络的跨平台RustAPI#libpnetlibpnet当Rust遇上机器学习：SIMD、BLAS
六六子大顺1·2022-11-16 00:00

NEON快速入门

SIMD：单指令处理多个数据的并行技术例如在C语言中对一个int[8]的数组里每一个数都执行加1操作，SIMD技术可以通过一条add指令并行处理；而通常我们自己写for循环需要执行8次add才能完成，耗时更多
袋袋成仙·2022-11-03 13:30

向量化代码实践与思考：如何借助向量化技术给代码提速

其中比较常见的操作是并发处理，本文将深入向量化计算技术，为大家讲解SIMD指令，以及如何写出规范的可向量化的代码。一、计算加速的技术计算加速可以从多个方面入手。
阿里技术·2022-10-25 11:38

ClickHouse单机和集群安装及图形化工具Tabix

，单节点1.检查SSE4.2指令集    ClickHouse目前通过SSE4.2指令集实现向量化的执行引擎来加速查询，向量化执行可以简单的看作一项消除程序中循环的优化，为了实现向量化需要利用CPU的SIMD
此木Y·2022-08-26 14:30

一文读懂SIMD指令集 目前最全SSE/AVX介绍

SIMD指令集SSE/AVX概述参考手册Intel®IntrinsicsGuideTommesani.comDocsIntel®64andIA-32ArchitecturesSoftwareDeveloperManuals
Axurq·2022-07-25 07:20

CPU / GPU / NPU

GPU--GraphicsProcessingUnit,图形处理器，采用多线程SIMD架构，为图形处理而生。
菜鸟的人工智能之路·2022-07-24 13:33

python go rust_Rust相比Go的优劣势

Rust相比Go的优势：Rust可以做内联汇编，Go不行(Rust的SIMD库也在开发中，这种事情你不会用Go做)。Rust有确定性析构，Go没有，只能whole-world-stop做GC。
weixin_39945810·2022-07-13 11:12
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