sizes

软件工程第二次课课堂总结

1、枚举类型用法总结代码如下：1publicclassEnumTest{23publicstaticvoidmain(String[]args){4Sizes=Size.SMALL;5Sizet=Size.LARGE
赵代码·2019-09-20 09:00

课后作业1

1、源代码：packageclass;publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE
代码，求你当个人·2019-09-19 23:00

课后作业

publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s和t引用同一个对象
XiaoGao128·2019-09-19 23:00

第二周课后学习作业&&动手动脑课后作业

第一个是阅读并理解这段代码：packagefirst1;publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet
林某大帅比·2019-09-19 23:00

动手动脑

1、枚举publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s和t引用同一个对象
小橘猫xjm·2019-09-19 22:00

java课堂动手动脑

packagetext;publicclassEnum{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s和
烈日灼心h·2019-09-19 22:00

数值的二进制表示

publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s和t引用同一个对象
亮哥哥哥·2019-09-19 22:00

动手动脑的问题以及课后实验性的问题

动手动脑一：枚举程序代码：publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE
Lhxxx·2019-09-19 22:00

课程实验代码及动手动脑测试

枚举类型测试代码：publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s
一粒盐·2019-09-19 15:00

JAVA的枚举基本操作，对原码反码补码的理解及为运算的深入理解，浮点数计算的误差分析

深入浅出的了解枚举类型先看一段代码：enumSize{SMALL,MEDIUM,LARGE};publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes
清风紫雪·2019-09-18 21:00

20190918Java课堂记录

1.EnumTest.javapublicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE
你的深渊·2019-09-18 09:00

Python matplotlib绘制饼状图功能示例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Thesliceswillbeorderedandplottedcounter-clockwise.labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'sizes
cakincqm·2019-09-10 11:42

解决报错：invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0.

报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File“6_database_deal_.py”,line73,infori,datainenumerate(test_loader):File“/home/muli/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py”,line560,in
木里先森·2019-09-05 20:19

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 1and 3 解决方法

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41278720/article/details/84586734pytorch报错RuntimeError:invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got1and3indimension1at/pytorch/aten/src/TH/generic/T
Dong幺dong幺·2019-08-22 21:30

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)

fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf=MLPClassifier(solver='sgd',alpha=1e-5,activation='logistic',hidden_layer_sizes
L先生AI课堂·2019-08-21 10:00

响应式图像

就可以理解为“响应式图像废话不多说，直接开始吧，下面给大家们介绍了2个方法1.JavaScript和CSS都可以实现2.Picturefill.js来实现这2个道理都是一样的，标签引入了srcset和sizes
放肆一下·2019-08-20 16:00

深度学习开发框架PyTorch（2）-- Tensor

方法名说明Tensor(*sizes)基础构造函数ones(*sizes)全1的Tensorzeros(*sizes)全0
Byte猫·2019-08-19 11:50

python sklearn.neural_network.MLPClassifier() 神经网络改变模型复杂度的四种方法

activation的方式通过调整alpha值来改变模型正则化的程度(增大alpha会降低模型复杂度,模型会变得更加简单)官方doc:Initsignature:MLPClassifier(hidden_layer_sizes
Dontla·2019-08-16 10:39

pytorch报错： invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0.

pytorch报错：invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got13and0indimension2at/opt/conda/conda-bld/pytorch_1556653114079/work/aten/src/TH/generic/THTensor.cpp:711这个错误是由于pytorch在使用dataloa
baiyuwujia·2019-08-08 09:38

python基础之learning_curve（学习曲线）

fromsklearn.model_selectionimportlearning_curve这个函数的调用格式是：learning_curve(estimator,X,y,train_sizes=array
勇于自信·2019-08-02 16:39

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)

fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf=MLPClassifier(solver='sgd',alpha=1e-5,activation='logistic',hidden_layer_sizes
L先生AI课堂·2019-07-26 11:45

神经网络③——sklearn参数介绍及应用

MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法MLPClassifier(solver=’sgd’,activation=’relu’,alpha=1e-4,hidden_layer_sizes
数据小斑马·2019-07-03 21:06

前端面试每日 3+1 —— 第77天

今天的面试题(2019.07.02)——第77天[html]说说你对HTML5的img标签属性srcset和sizes的理解？都有哪些应用场景？
浪子神剑·2019-07-02 08:06

Python --处理nc数据

首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables
不丶相为谋·2019-06-26 23:22

Python --处理nc数据

首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables
不丶相为谋·2019-06-26 23:22

深度学习(4)--手写数字mnist实现

用于矩阵运算，random用于数据集的shuffle,mnist_loader用于加载数据集importnumpyasnpimportrandomimportmnist_loader初始化网络其中参数是sizes
九点前吃饭·2019-06-02 22:09

《深度学习框架PyTorch入门与实践》——学习笔记

表3-1:常见新建tensor的方法函数功能Tensor(*sizes)基础构造函数tensor(data,)类似np.array的构造函数ones(*sizes)全1Tensorzeros(*sizes
Escape_X1n·2019-05-02 20:54

[GraphSage Code] model.py

defaggregateneigh_dims=[batch_size*support_sizes[hop],num_samples[len(num_samples)-hop-1],dim_mult*dims
bald·2019-05-02 17:22

Leetcode 14. Longest Common Prefix

deflongestCommonPrefix(self,strs):""":typestrs:List[str]:rtype:str"""iflen(strs)==0:return""iflen(strs)==1:returnstrs[0]sizes
周洋·2019-04-25 03:00

PytorchRuntimeError: inconsistent tensor sizes at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2709

1.pytorch在得到dataset时没有问题，得到DataLoader时也没有问题，以batchsize=512遍历数据时，出现了：RuntimeError:inconsistenttensorsizesat/pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:27092.由于这个代码是我改过的版本,我用原版替代试试发现没有问题.然后仔细对比了原版和改版的D
镜中隐·2019-04-18 20:55

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0.

报错内容RuntimeError:invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got3and4indimension1at/opt/conda/conda-bld/pytorch_1532581333611/work/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:3616原来是因为数据集中都是22
ZHAGNQ·2019-04-16 22:49

Pytorch生成Tensor常用方法汇总

本文是对pytorch生成Tensor常用方法的小结均匀分布torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间[0,1]的均匀分布中抽取的随机的一组随机数，张量形状有参数
落地生根1314·2019-04-04 09:52

MLPclassifier(一):参数说明

在sklearn库中的该分类器有以下参数：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifier;model=MLPClassifier(hidden_layer_sizes
JohnsonSmile·2019-03-25 18:37

数据分析系列：绘制饼状图（matplotlib）

importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(6,9))#调节图形大小labels=['A','B','C','D']#定义标签sizes=[146,223,121,68
明天依旧可好·2019-03-08 14:28

python 画饼图时如何调整图中字体的大小

#调节图形大小，宽，高plt.figure(figsize=(6,9))#定义饼状图的标签，标签是列表labels=[u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']#每个标签占多大，会自动去算百分比sizes
chenpe32cp·2019-02-21 17:37

invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 1

invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got1原因：dataloader需要的数据维度是一样的，有的有两个目标，有的有一个目标，就会出现异常：解决方法：凑成一样的。Traceback(mostrecentcalllast):File"G:/project/facebox/faceboxes/tools/convert_
ShellCollector·2019-01-28 11:23

PyTorch生成随机数的各种常见方法

均匀分布torch.rand(*sizes,o
荷叶田田_·2019-01-08 20:08

机器学习——python sklearn MLPClassifier

sklearn.neural_network.MLPClassifier.html#sklearn.neural_network.MLPClassifier调用方法：sklearn.neural_network.MLPClassifier(hidden_layer_sizes
sunny_develop·2019-01-03 13:26

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页面效果附件上传添加附件exportdefault{data(){return{columns1:[{title:'文件名',key:'name'},{title:'大小',key:'sizes'},{
加加加菲猫·2019-01-03 11:32

3D Segmentation with Exponential Logarithmic Loss for Highly Unbalanced Object Sizes

3DSegmentationwithExponentialLogarithmicLossforHighlyUnbalancedObjectSizes现有大多数的网路只能处理相对较少数量的标签（<10）,并且在处理高度不平衡的object尺寸方面的工作非常有限，尤其是在3D分割中。在本文中，我们提出了一种网络架构和相应的损失函数，它们可以改善非常小的结构的分割。1Introduction针对高度不平
雨后阳光cxy·2018-12-22 13:52

【机器学习】实验四 用python实现BP算法识别MNIST数据集手写数字

文章目录一、初始化1、`np.random.randn(y,x)`2、`zip(sizes[:-1],sizes[1:])`3、神奇的for循环4、终于看懂了一句代码5、偏移初始化二、SGD函数说明1、
青春不言败(WuChW)·2018-12-17 12:06

舞蹈链

includeusingnamespacestd;constintmaxnode=100010;constintmaxm=1010;constintmaxn=1010;structDLX{intn,m,sizes
_Jim_·2018-12-16 00:03

一个完整的增删改查模块（以我们的项目‘危化品库管理’模块为例）

size-change="handleSizeChange"@current-change="handleCurrentChange":current-page="listQuery.page":page-sizes
hong10·2018-12-14 00:00

【机器学习】使用R语言进行机器学习特征选择

基于caret包，使用递归特征消除法，其中rfe参数如下：x，预测变量的矩阵或数据框y，输出结果向量（数值型或因子型）sizes，用于测试的特定子集大小的整型向量rfeControl，用于指定预测模型和方法的一系列选项
游骑小兵·2018-12-12 00:00

利用Pycharm断点调试Python程序的方法

/usr/bin/pythonimportnumpyasnpclassNetwork:def__init__(self,sizes):self.num_layers=len(sizes)self.sizes
豆-Metcalf·2018-11-29 09:13

Plt 绘制 直方图 & 散点图 & 折线图 & 扇形图

绘制扇形图#1.plt.pie绘制扇形图importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinelabels='frogs','hogs','dogs','logs'sizes
楚江枫·2018-11-27 10:36

如何将R、G、B通道3附图merge为一幅彩色图

opencv.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){Matimage=imread("逐帧人脸B_4*4_result_00.jpg");Sizes
Enjoy lab and life·2018-11-23 20:39

pytorch系列------2 tensor基础

pytorchTensor的基本用法Tensor的创建索引，合并，切片初始化数学操作1.Tensor的创建1)随机数字torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间
墨氲·2018-11-05 17:25

SSD中anchor_sizes是如何得到的,全解析.

想研究SSD的同学一定看过tensorflow实现的SSD的源码,想必对很多参数一脸蒙蔽(我就是)default_params=SSDParams(img_shape=(300,300),num_classes=21,no_annotation_label=21,feat_layers=['block4','block7','block8','block9','block10','block11'
P0ny·2018-11-02 13:58

Linux内存初始化之伙伴系统(三)

zonelist的初始化，以及把系统空闲内存释放到伙伴系统1.zone的初始化调用关系：start_kernel->setup_arch->paging_init->bootmem_init->zone_sizes_init
Robin.Yin·2018-10-24 15:58
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