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sklearn朴素贝叶斯分类器
数据科学和人工智能技术笔记 十三、树和森林
十三、树和森林作者:ChrisAlbon译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0Adaboost
分类器
image#加载库from
sklearn
.ensembleimportAdaBoostClassifierfrom
sklearn
importdatasets
布客飞龙
·
2023-11-25 16:26
用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法
C4.5以决策树的形式构建了一个
分类器
zdy0_2004
·
2023-11-25 14:39
机器学习
机器学习
KNN(K邻近)分类算法 —— 代码简洁
借助
sklearn
机器学习工具库代码比较简洁易懂,内有详细的解释和步骤。直接复制,带入数据,进行调用,即可出结果。
Imp_北溟
·
2023-11-25 14:07
【Python】机器学习
分类
机器学习
算法
《机器学习实战》(一) —— kNN
算法法一:使用自己写的简易的kNN算法法二:使用
sklearn
提供的kNeighborsClassifiers资料Jack-Cherish笔记《机器学习实战》kNN步
^BonnenuIt
·
2023-11-25 14:06
机器学习
python
sklearn
机器学习
Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法
目前网上大多这类教程对新手都不友好,要么直接调用
Sklearn
包,要么满篇抽象枯燥的算法公式文字,看这些教程你很难入门,而真正适合入门的手写Python代码教程寥寥无几。
Python进阶者
·
2023-11-25 14:05
机器学习学习路线及知识汇总
机器学习基础知识前言思维导图相关问题剖析以及python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯
分类器
(Gaussian)多项式贝叶斯
分类器
艾醒(AiXing-w)
·
2023-11-25 14:34
通俗易懂的机器学习
sklearn
python
机器学习探索计划——数据集划分
文章目录导包手写数据划分函数使用
sklearn
内置的划分数据函数stratify=y理解举例导包importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportmake_blobs
FeatherWaves
·
2023-11-25 14:34
机器学习
人工智能
TensorFlow HOWTO 1.2 LASSO、岭和 Elastic Net
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport
sklearn
.datasetsasdsimport
sklearn
.model_selectionasms
布客飞龙
·
2023-11-25 08:10
03 kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
video.mugglecode.com/data_ai.zip,下载压缩包后解压即可(数据源与上节课相同)#-*-coding:utf-8-*-"""任务:鸢尾花识别"""importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfroms
夏威夷的芒果
·
2023-11-25 06:32
svm原理之svm分类超平面
线性
分类器
(一定意义上,也可以叫做感知机)是最简单也很有效的
分类器
形式.在一个线性
分类器
中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念。用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。
机械之路
·
2023-11-25 06:13
Windows使用opencv训练模型过程记录(提供样本)
首先按照这个指引安装好所需要的工具:Windows环境下训练OpenCV
分类器
Windows环境下训练OpenCV
分类器
_@陌阡的博客-CSDN博客Python+pip下载opencv_createsamples.exe
keeng2008
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2023-11-25 05:35
Android
opencv
windows
计算机视觉
2023亚太杯数学建模竞赛C题详细代码解析建模
TheDevelopmentTrendofNewEnergyElectricVehiclesinChina中国谈新能源电动汽车的发展趋势第一问部分:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.preprocessingimportSt
DS数模
·
2023-11-24 21:14
数学建模
亚太杯
亚太地区数学建模
2023亚太赛
机器学习训练营机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测学习笔记
学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容,学习链接为:添加链接描述一、学习知识点概要1、了解逻辑回归的理论;2、掌握逻辑回归的
sklearn
yan冰
·
2023-11-24 19:03
机器学习
参数估计-最大似然估计和贝叶斯参数估计
我们利用训练样本来估计先验概率和条件概率密度,并以此设计
分类器
。当假设数据符合某种分布时,其参数均是未知的,此时分类模型是包含未知参数的概率模型,因此要对其进行参数估计。
于建民
·
2023-11-24 18:03
技术博客
机器学习
统计学
参数估计
模式识别
机器学习---SVM一些简单的例子(XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、非线性核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importsvmxx,yy=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500
三月七꧁ ꧂
·
2023-11-24 18:02
机器学习
机器学习
支持向量机
分类
朴素贝叶斯
中的极大似然估计
为什么要极大似然估计,
朴素贝叶斯
不能搞定一切吗?
朴素贝叶斯
需要先求得先验概率和条件概率。从直觉出发,可以用样本中出现的频率直接代替先验概率和条件概率。
梵悟
·
2023-11-24 18:56
机器学习
朴素贝叶斯算法
极大似然估计
机器学习---最大似然估计和贝叶斯参数估计
1.估计贝叶斯框架下的数据收集,在以下条件下我们可以设计一个可选择的
分类器
:P(wi)(先验);P(x|wi)(类条件密度)但是。我们很少能够完整的得到这些信息!
三月七꧁ ꧂
·
2023-11-24 18:23
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习第13天:模型性能评估指标
折交叉验证留一交叉验证混淆矩阵精度与召回率介绍精度召回率区别使用代码偏差与方差介绍区别交叉验证保留交叉验证介绍将数据集划分为两部分,训练集与测试集,这也是简单任务中常用的方法,其实没有很好地体现交叉验证的思想使用代码#导入库from
sklearn
.model_selectionimporttr
Nowl
·
2023-11-24 16:06
机器学习
机器学习
人工智能
opencv-使用 Haar
分类器
进行面部检测
Haar
分类器
是一种用于对象检测的方法,最常见的应用之一是面部检测。Haar
分类器
基于Haar-like特征,这些特征可以通过计算图像中的积分图来高效地计算。
普通研究者
·
2023-11-24 15:40
opencv
opencv
计算机视觉
人工智能
ovs
分类器
flow和miniflow
本文介绍ovs
分类器
中很重要的两个结构体:flow和miniflow,及其相关函数。
分享放大价值
·
2023-11-24 10:00
GEE:梯度提升树(Gradient Boosting Tree)分类教程(样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积)
GradientBoostingTree)分类的方法和代码,其中包括制作样本点教程(本地、在线和本地在线混合制作样本点,合并样本点等),加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特征、物候特征等),运行梯度提升树
分类器
教程
_养乐多_
·
2023-11-24 10:06
GEE机器学习专栏
boosting
分类
集成学习
机器学习之决策树
Outline1.算法思想2.概念解释3.
Sklearn
CodePart1算法思想一堆数据,依次根据不同的item依次进行展开分支,如下图所示。
Ob_la_di
·
2023-11-24 10:44
加载yolov5 模型到cuda0和加载resnet50模型到cuda1出错处理
先说下我工程:我需要使用yolov5的模型给出一张图中的检测结果,然后把这些检测结果再次送到resnet50的
分类器
中进行分类,刚开始我把两个模型都加载到了cuda0,一切完美运行.为了加速,我把yolov5
粼粼淇
·
2023-11-24 08:43
Pytorch
#
YOLO
深度学习
人工智能
python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别
Talkischeap,showUthecode.该源码注释比较全面,需要对
SKlearn
有一定的了解,当然,你也可以把它视作黑箱,做个调包侠也是大侠。
weixin_39644021
·
2023-11-24 08:37
python手写数字识别论文
手写数字可视化_Python数据分析与可视化
数据在
sklearn
中,包含近2000份8x8的手写数字缩略图。
阿松爱睡觉
·
2023-11-24 08:03
Python数据分析可视化
python
数据分析
开发语言
数据可视化
深度学习
文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算
sklearn
实现和gensim
文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算
sklearn
实现和gensim示例代码:importjiebaimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecfromgensimimportcorpora
IT之一小佬
·
2023-11-24 06:35
文本挖掘/NLP
自然语言处理
nlp
python
深度学习
机器学习
sklearn
中的TfidfTransformer和gensim中的TfidfModel的区别
sklearn
.feature_extraction.text.TfidfTransformer和gensim.models.TfidfModel都是用于计算文本数据的TF-IDF值的工具。
lantx_SYSU
·
2023-11-24 06:20
NLP
sklearn
人工智能
python
ModuleNotFoundError: No module named ‘
sklearn
.externals.six‘解决
解决办法模块
sklearn
.externals.six在scikit-learn0.23及以后的版本中被删除。要使用它,您必须降级到0.22版。
阿迪不想上班
·
2023-11-24 06:59
经验分享
经验分享
机器学习——1.
Sklearn
:特征工程
目录scikit-learn数据集API介绍
sklearn
小数据集
sklearn
大数据集
sklearn
数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取
买奶茶的小孩
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2023-11-24 05:52
机器学习
sklearn
机器学习
python
sklearn
中的神经网络
目录概述softmax概述在机器学习中,我们建模,将特征矩阵输入模型中,然后算法为我们输出预测结果。只不过在人脑中,数以亿计的神经细胞相互链接来构建一个生物神经网络(一个神经细胞当然可以和众多个神经细胞相连),我们的机器学习中,往往只有一个模型或者一种算法在运行。人脑通过构建复杂的网络可以进行逻辑,语言,情感的学习,相信模拟这种结构的机器也可以有很强大的学习能力,于是人工神经网络应运而生。神经网络
kongqing23
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2023-11-24 05:51
sklearn
神经网络
机器学习
sklearn
专题四:降维算法
目录1概述1.1从什么叫“维度”说开来2PCA与SVD2.2重要参数n_components2.2.1迷你案例:高维数据的可视化2.2.2最大似然估计自选超参数2.2.3按信息量占比选超参数2.3PCA中的SVD2.3.1PCA中的SVD哪里来?2.3.2重要参数svd_solver与random_state2.3.3重要属性components_2.4重要接口inverse_transform2
Colorfully_lu
·
2023-11-24 05:50
sklearn
算法
机器学习
关于
sklearn
的:还可能是网络的问题???
前提:安装
sklearn
需要numpy、scipy等库(这个自行搜索)昨天安装numpy、scipy很快,一会就好了,然后安装
sklearn
一直报错,还以为是版本问题。
zr_xs
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2023-11-24 05:19
sklearn
python
聚类笔记/
sklearn
笔记:Affinity Propagation亲和力传播
1算法原理1.1基本思想将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵)再通过网络中各条边的消息(responsibility和availability)传递计算出各样本的聚类中心。1.2主要概念Examplar聚类中心similarityS(i,j)相似度一般使用负的欧式距离,所以S(i,j)越大,表示两个点距离越近,相似度也就越高Pre
UQI-LIUWJ
·
2023-11-24 02:08
python库整理
机器学习
聚类
笔记
sklearn
机器学习/
sklearn
笔记:K-means,kmeans++,MiniBatchKMeans
1K-means介绍1.0方法介绍KMeans算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类,该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本,并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。KMeans算法将一组样本分成不相交的簇,每个簇由簇中样本的平均值描述。这些平均值通常称为簇的“质心”;注意,质心通常不是样本点,尽管它们存在于相同的空间中。KMeans算法旨在选择最小化惯性或称为群内平方和标准的质心:1.
UQI-LIUWJ
·
2023-11-24 02:37
机器学习
python库整理
机器学习
sklearn
笔记
机器学习/
sklearn
笔记:MeanShift
1算法介绍一种基于质心的算法通过更新候选质心使其成为给定区域内点的均值候选质心的位置是通过一种称为“爬山”技术迭代调整的,该技术找到估计的概率密度的局部最大值1.1基本形式给定d维空间的n个数据点集X,那么对于空间中的任意点x的均值漂移向量基本形式可以表示为:其中Sk表示数据集的点到x的距离小于球半径h的数据点漂移过程就类似于”梯度下降“通过计算漂移向量,然后把球圆心x的位置更新一下求解一个向量,
UQI-LIUWJ
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2023-11-24 02:32
python库整理
机器学习
机器学习
sklearn
笔记
天猫用户重复购买预测(速通二)
逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型from
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionfrom
sklearn
.linear_modelimpo
盖盖的博客
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2023-11-24 01:46
读书笔记
预测
天池大赛
阿里云
特征优化
天猫用户重复购买预测
天猫用户重复购买预测之建模优化
特征优化目的:优化数据,接近模型上限from
sklearn
.imputeimportSimpleImputerfrom
sklearn
.metricsimportroc_auc_scoreasAUCfrom
sklearn
.model_selectionimportcross_val_scorefrom
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifier
张先生-您好
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2023-11-24 01:42
机器学习竞赛
机器学习
python
SSD与yolov1的对比
一、简单的介绍fastrcnn系列的模型的套路:1.使用事先设定的boundingboxes,对每个boxes重新采样像素或者特征,应用一个高质量的
分类器
。缺失是太慢了。想要提
欠我的都给我吐出来
·
2023-11-23 21:41
自然语言处理常用方法和评价指标
使用方法如
朴素贝叶斯
、支持向量机、神经网络等。信息提取:从文本中提取结构化信息,如命名实体识别(NER)、关系提取。语义分析:理解文本的含义,包括词义消歧、句子相似度计算等。
jieHeEternity
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2023-11-23 19:41
深度学习
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
评价指标
Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 1
比如我们在训练一个猫的
分类器
,经过一段时间训练后,准确率达到了90%,但这对我们来说还不够好。
岱宗雪
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2023-11-23 19:00
深度学习
深度学习
竞赛选题 题目:垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题
文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
laafeer
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2023-11-23 18:46
分类
python
Sklearn
实践——利用Scikit-learn进行机器学习模型构建和评估
Scikit-learn(简称
Sklearn
)是Python中最受欢迎和广泛应用的机器学习库之一。它提供了丰富的工具和函数,用于各种机器学习任务,如分类、回归、聚类和模型评估等。
非著名程序员阿强
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2023-11-23 17:55
机器学习
sklearn
scikit-learn
胶质母细胞瘤免疫亚型分析+免疫组化发8+分SCI
本研究作者对单细胞转录组和bulk转录组数据集进行分析,鉴定到了一个新的GBM细胞亚型,随后构建的11-基因
分类器
有助于将GBM划分为对预后和抗PD-1治疗效果不同的亚组。
JUpter_
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2023-11-23 13:59
机器学习-有监督学习-分类算法:SVM/支持向量机【SVM:高维空间里用于二分类的超平面;支持向量:超平面附近隔离带边界上的样本】【求参数(ω,b)使超平面y(x)=Φ(x)·ω+b能最优分隔两集合】
其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。SVM是一种二类分类模型。
u013250861
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2023-11-23 08:47
#
ML/经典模型
人工智能
机器学习
算法
机器学习笔记
数据集获取
sklearn
.datasets.load_*()获取小规模数据集fetch_*(data_home=None)获取大规模数据集,data_home表示目录,可不指定实例1:获取鸢尾花数据集
sklearn
.datasets.load_iris
提子同学是我
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2023-11-23 08:17
数据分析
数据分析
scikit-learn
人工智能基础_机器学习047_用逻辑回归实现二分类以上的多分类_手写代码实现逻辑回归OVR概率计算---人工智能工作笔记0087
然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现逻辑回归的,对二分类以上,比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来defsigmoid(z):定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR是如何进行多分类的,我们先来看这个OVR
分类器
思想
脑瓜凉
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2023-11-23 08:00
人工智能
逻辑回归
OVR多分类概率手动计算
OVR手动数据归一化
OVR多分类问题
【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析(2)
HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning接上文:【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析(1)2.方法这部分介绍了病毒宏基因组分类的方法,首先介绍了CHEER结构,从目到属的等级分类模型;还介绍了不同层次的
分类器
乔伊nikkie
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2023-11-23 01:56
机器学习——周志华_笔记
机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯
分类器
EM算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍
Pandy Bright
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2023-11-23 00:44
机器学习
笔记
人工智能
学习
神经网络
支持向量机
深度学习
sklearn
模型中预测值的R2_score为负数
目录正文评论区参考链接正文
Sklearn
.metrics下面的r2_score函数用于计算R²(确定系数:coefficientofdetermination)。
赵孝正
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2023-11-23 00:00
机器学习算法
sklearn
人工智能
python
sklearn
相关性分析_Python数据分析:小红书销售额预测
一、分析背景根据小红书的部分用户数据以及消费行为数据,使用Python建立线性回归模型,找到对用户消费影响较大的因素,预测用户的消费金额变化。根据模型,确定销售额较高用户的相关特征,并由此提出营销方案建议。二、数据分析的流程数据分析的整体流程如图所示:(一)数据概况分析1、调用基本包和读取数据importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.py
weixin_39525313
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2023-11-22 22:54
sklearn
相关性分析
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