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sklearn朴素贝叶斯分类器
一行代码加速
sklearn
运算上千倍
作者|费弗里来源|Python大数据分析❞1、简介scikit-learn作为经典的机器学习框架,从诞生至今已发展了十余年,但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚,scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限,并不能很充分地利用算力。而今天我要给大家介绍的知识,可以帮助我们在不改变原有代码的基础上,获得数十倍甚至上千倍的scik
AI科技大本营
·
2023-12-16 00:20
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
dinov2 使用实例
importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefrom
sklearn
.decompositionimportPCApatch_h
AI视觉网奇
·
2023-12-15 21:09
深度学习宝典
深度学习
强化学习笔记------第一章----强化学习概述(超详细)
然后我们训练一个
分类器
,为了分辨出这个图片是车
深度睡眠小能手
·
2023-12-15 21:49
强化学习
神经网络
人工智能
【S2ST】Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units
DirectSpeech-to-SpeechTranslationWithDiscreteUnitsAbstractIntroductionRelatedworkModelSpeech-to-unittranslation(S2UT)modelMultita
sklearn
ingUnit-basedvocoderExperimentsDataSystemsetupBaselineASRM
cxxx17
·
2023-12-15 20:04
ST
语音识别
人工智能
机器学习算法应用场景与评价指标
常用的算法包括逻辑回归、支持向量机、
朴素贝叶斯
、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的
数据科学知识库
·
2023-12-15 18:18
机器学习
Python
机器学习
算法
人工智能
sklearn
machine
learning
Python-Regression
本文归纳整理了线性回归(LinearRegression)、岭回归(Ridge)、Lasso回归(Lasso)、弹性网(ElasticNet)、K近邻、SVM等10多种机器学习模块
sklearn
中回归算法调用及实现过程
数据科学知识库
·
2023-12-15 18:18
Python
机器学习
python
回归分析
sklearn
机器学习
可视化
机器学习-SVM(支持向量机)
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性
分类器
(generalizedlinearclassifier
向岸看
·
2023-12-15 17:59
机器学习
机器学习
支持向量机
SVM
阶段四:数据分析与机器学习(掌握使用scikit-learn库进行高级机器学习)
importpandasaspdfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardS
哈嗨哈
·
2023-12-15 17:19
机器学习
python
数据分析
(八)弹性网络---ElasticNet
article/details/99984288三、弹性网络预测天池项目代码导包importnumpyasnp#crossvalidation:交叉验证#传递参数的时候,一次可以传递多个,挑选最合适的from
sklearn
.linear_modelimp
羽天驿
·
2023-12-15 17:02
【深度学习目标检测】五、基于深度学习的安全帽识别(python,目标检测)
深度学习目标检测方法则是利用深度神经网络模型进行目标检测,主要有以下几种:R-CNN系列:包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN等,通过候选区域法生成候选目标区域,然后使用卷积神经网络提取特征,并通过
分类器
对每个候选区域进行分类
justld
·
2023-12-15 16:15
深度学习
图像处理
目标检测
深度学习
目标检测
python
树莓派,opencv,Picamera2利用舵机云台追踪人脸
摄像头组装后的效果:二、项目目标追踪人脸:当人脸移动时,摄像头通过控制两个伺服电机(分别是偏航和俯仰)把该人脸放到视界的中心位置(备注:没有采用PID控制伺服电机)三、具体步骤3.1下载用于人脸识别的级联
分类器
下载级联
Firmin123456
·
2023-12-15 14:57
树莓派
Python
opencv
人工智能
计算机视觉
机器学习——特征预处理
【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理,使之适合算法模型的过程。
风月雅颂
·
2023-12-15 13:56
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
scikit-learn
python
机器学习——数据清洗
【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前,需要进行数据质量分析,了解数据的功能和作用,检查原始数据中是否存在脏数据。
风月雅颂
·
2023-12-15 13:26
机器学习-基于sklearn
python
开发语言
机器学习
scikit-learn
机器学习中的 Transformation Pipelines(Machine Learning 研习之十)
下面是一个用于数值属性的小管道,它首先对输入特性进行归并,然后对输入特性进行缩放:from
sklearn
.pipelineimportPipelinenum_pipeline=Pipeline([("impute
甄齐才
·
2023-12-15 13:21
人工智能(AI)
机器学习
人工智能
transform
管道
算法
转换管道
AI
【机器学习】线性判别分析
LinearDiscriminantAnalysis)和PCA(PrincipalComponentAnalysis)区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef
十年一梦实验室
·
2023-12-15 12:14
机器学习
人工智能
【机器学习】支持向量机
线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用
sklearn
十年一梦实验室
·
2023-12-15 12:06
机器学习
支持向量机
人工智能
算法
数据挖掘
Java实现基于
朴素贝叶斯
的情感词分析
朴素贝叶斯
(NaiveBayesian)是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法,它是基于概率论的一种有监督学习方法,被广泛应用于自然语言处理,并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。
码农参上
·
2023-12-15 12:51
Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例
image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfrom
sklearn
.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim
只是甲
·
2023-12-15 09:59
Anomaly Detection
把正常数据标记为正例,异常数据标记为负例,然后用LR、NN等方法训练一个二元
分类器
就好了。然而问题在于,我们的负例从哪里产生呢?即使我们人工筛选出一些负例,也并不能说明除了这些种类的负例就没
单调不减
·
2023-12-15 04:47
【AI底层逻辑】——数学与机器学习:优雅的智慧之舞
“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站(部分需要“梯子”):
sklearn
主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学,即工具。
柯宝最帅
·
2023-12-14 22:38
AI底层逻辑
人工智能
机器学习
018 OpenCV 人脸检测
目录一、环境二、
分类器
原理2.1、概述2.2、工作原理三、人脸检测代码一、环境本文使用环境为:Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74二、
分类器
原理CascadeClassifier
韩师兄_
·
2023-12-14 21:46
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
python
数据转换
1.Z-Score标准化image.pngZ-Score标准化后的数据平均值为0,方差为1.对应的api:(1)scipy.stats.zscore(2)
sklearn
.preprocessing.StandardScaler
何hw
·
2023-12-14 20:58
BDD100K数据集
官网:BDD100K(vis.xyz)论文:[1805.04687]BDD100K:ADiverseDrivingDatasetforHeterogeneousMultita
skLearn
ing(arxiv.org
何处不逢君
·
2023-12-14 20:03
深度学习
人工智能
目标检测
算法
python
计算机视觉
目标跟踪
做数据分析为何要学统计学(10)——什么是回归分析
在python中有多个软件包可以用于回归分析,在这里我们选择
sklearn
软件包中的LinearRegression
interbigdata
·
2023-12-14 18:13
数据分析
数据分析
回归
数据挖掘
机器学习算法(9)——集成技术(Bagging——随机森林
分类器
和回归)
一、说明在这篇文章,我将向您解释集成技术和著名的集成技术之一,它属于装袋技术,称为随机森林
分类器
和回归。集成技术是机器学习技术,它结合多个基本模块和模型来创建最佳预测模型。
无水先生
·
2023-12-14 16:43
机器学习
人工智能
机器学习
算法
随机森林
MachineLearning 学习计划
并让自己能够在未来的一年里保持下去自身情况分析:目前读研中,研一,计算机专业,本科信息管理(偏管理类),计算机相关知识掌握不多,目前所能掌握的语言只有C和Python,除此之外也有一些pandas、numpy,以及一丢丢的爬虫和一丢丢的
sklearn
怀柔小龙虾
·
2023-12-14 15:32
机器学习---
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
(NaiveBayes,NB)算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,该算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程。
30岁老阿姨
·
2023-12-14 15:11
机器学习
机器学习
算法
人工智能
【开放集检测OSR】开放集检测和闭集检测的区别和联系:从模型角度进行理解
定义一个
分类器
:Dtrain={(xi,yi)}i=1N⊂X×CD_{train}=\{(x_i,y_i)\}^N_{i=1}⊂X×CDtrain={(xi,yi)}i=1N⊂X×CX:输入空间(xi,
好喜欢吃红柚子
·
2023-12-14 15:36
机器学习
人工智能
算法
图像处理
机器学习
sklearn
中的超参数搜索方法
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。个人主页:小嗷犬的个人主页个人网站:小嗷犬的技术小站个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。本文目录超参数搜索默认参数GridSearchCVRandomizedSearchCVHalvingGridSearchCVHalvingRandomSearchCV超参数搜索在建模时模型的超参数往往会对精度
小嗷犬
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2023-12-14 15:31
Python
机器学习
机器学习
sklearn
人工智能
【基于LSTM的电商评论情感分析:Flask与
Sklearn
的完美结合】
基于LSTM的电商评论情感分析:Flask与
Sklearn
的完美结合引言数据集与爬取数据处理与可视化情感分析模型构建Flask应用搭建词云展示创新点结论引言在当今数字化时代,电商平台上涌现出大量的用户评论数据
爱欲无极
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2023-12-14 13:32
数据分析与挖掘
LSTM
lstm
flask
sklearn
大创项目推荐 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习
文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是垃圾邮件(
laafeer
·
2023-12-14 13:20
python
百度云IOCR自定义模版
分类器
进行文字识别(非通用文字识别)
/templatelist/1添加模版如果有模版,识别效果不理想可以编辑上述模版,如果新的报表格式可以新建模版分为两步:参照字段:这个报表特有的特征识别区:框选识别区域,可以调整大小,直到识别效果最优
分类器
训练
houzhanwublog
·
2023-12-14 13:41
人工智能
经典GAN简明原理:LSGAN
常规GAN默认的判别器设置是sigmoid交叉熵损失函数训练的
分类器
。但是,在训练学习过程中这种损失函数的使用可能会导致梯度消失。
机器学习与AI生成创作
·
2023-12-06 23:25
机器学习
人工智能
python
深度学习
计算机视觉
Python报错:ImportError: cannot import name XXX
Python报错:ImportError:cannotimportnameXXX起因:在使用
sklearn
部分包库时出现该问题。尝试多种方法无果。
春风惹人醉
·
2023-12-06 19:26
python编程报错
python
bug
debug
软著项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee
·
2023-12-06 19:00
python
[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]
前言:这章节主要讲解常用的
分类器
原理.分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景:垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下,很少用目录:
明朝百晓生
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2023-12-06 12:54
深度学习
人工智能
FINER: Enhancing State-of-the-art Classifiers with Feature Attribution to Facilitate Security Analys
EnhancingState-of-the-artClassifierswithFeatureAttributiontoFacilitateSecurityAnalysisCCS2023笔记本文提出了一个名为FINER的框架,用于风险检测
分类器
粥粥粥少女的拧发条鸟
·
2023-12-06 11:16
CCS
2023
网络
人工智能
机器学习实验一:线性回归
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:支持向量机模型机器学习实验四:贝叶斯
分类器
机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171
·
2023-12-06 11:14
吴恩达机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
TP | FP | TN | FN
小小的记录一下四者含义,看论文的时候总是迷糊基本概念:(原链接写的更加清晰)TP:TruePositive,
分类器
预测结果为正样本,实际也为正样本,即正样本被正确识别的数量。
Ludicrouers
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2023-12-06 10:24
python
机器学习
人工智能
详细介绍如何使用 SSD 进行实时物体检测:单次 MultiBox 探测器-含源码
介绍在实时对象检测中,主流范例传统上采用多步骤方法,包括边界框、像素或特征重采样以及高质量
分类器
应用的提议。虽然这种方法已经实现了高精度,但其计算需求往往阻碍了其对实时应用的适用性。
TD程序员
·
2023-12-06 09:17
深度学习开发实践系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
机器学习
目标跟踪
机器学习实验四:贝叶斯
分类器
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:支持向量机模型机器学习实验四:贝叶斯
分类器
机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171
·
2023-12-06 07:51
吴恩达机器学习
机器学习
人工智能
机器学习实验二:决策树模型
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:支持向量机模型机器学习实验四:贝叶斯
分类器
机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171
·
2023-12-06 07:50
吴恩达机器学习
机器学习
决策树
人工智能
机器学习实验三:支持向量机模型
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:支持向量机模型机器学习实验四:贝叶斯
分类器
机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171
·
2023-12-06 07:20
吴恩达机器学习
支持向量机
机器学习
算法
肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值
每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大,所以可以求出最小的平均畸变程度从图中可以看出图片像一只手肘,肘处的K即为最佳K值:K=2importnumpyasnpfrom
sklearn
.cluster
几处笙歌
·
2023-12-06 04:05
肘方法确定聚类数k
在python的Scikit-learn库中,可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。
from
sklearn
.mo
小桥流水---人工智能
·
2023-12-06 02:47
人工智能
Python程序代码
python
scikit-learn
深度学习
sklearn
2pmml安装使用
公司代码是Java,但是算法部分使用了Python的
sklearn
,考虑用
sklearn
2pmml生成pmml文件,再由java调用,实现跨平台使用。
Aiah_Wang
·
2023-12-05 23:24
如何修改这个报错:AttributeError: 'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'...
为了解决这个问题,有以下几个可能的解决方案:确保你的
sklearn
库版本是最新的。get_feature_names()方法在一些旧版本的
sklearn
中可能不存在。
优游的鱼
·
2023-12-05 22:48
python
sklearn
机器学习
pandas
开发语言
已解决:‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
get_feature_names_out→get_feature_names本人解决方法:get_feature_names→get_feature_names_out原因:在网上复制的版本太旧,与当前
sklearn
丂也
·
2023-12-05 22:48
代码报错
sklearn
python
已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
出现该问题主要是由于
sklearn
的版本问题,有的过于老,有的过于新,针对新老不同版本的解决方法如下:#
sklearn
旧版本tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names
六日~
·
2023-12-05 22:47
python
jupyter
报错:‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
原因:电脑上的
sklearn
是最新的,但是语法是老版的代码,所以语法并不支持使用。
aiio-
·
2023-12-05 22:16
sklearn
人工智能
python
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