sklearn朴素贝叶斯第4页

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport

噶噶~·2024-02-04 21:14

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor

噶噶~·2024-02-04 21:41

网友指出sklearn版本bug，你的实验结果很可能是错的。。。

B站：啥都会一点的研究生公众号：啥都会一点的研究生有网友指出，如果你正在使用或可能使用从1.3.0开始的任何1.3.x系列Scikit-Learn版本，代码中有包含对classification_report()、f1_score()或fbeta_score()的任何调用并且包含参数zero_division=1.0或zero_division=np.nan，那么得到的结果极大概率是错误的，如>>

啥都生·2024-02-04 15:40

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

机器学习_15_贝叶斯算法

少云清·2024-02-04 07:50

2019-07-15 周学习计划

1.K近邻算法；决策树算法；朴素贝叶斯算法；2.10小节屈婉玲算法课；3.Go语言编程（许式伟）Channel看完；4.流畅的Python元类章节看完；5.减1KG；完成：1.alittle（5）2.0

昭南小星·2024-02-04 06:31

sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块补全缺失值

文章目录SimpleImputer参数详解参数含义常用方法sklearn.impute工具介绍SimpleImputer参数详解classsklearn.impute.SimpleImputer(*,missing_values

Cachel wood·2024-02-04 01:51

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

100 个 NLP 面试问题

解释朴素贝叶斯的工作原理。你可以用

无水先生·2024-02-03 19:47

机器学习系列——（七）简单分类算法

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

朴素贝叶斯分类算法

本文介绍了朴素贝叶斯分类算法，标记后的话一般是自己简要总结的，是比较通俗易懂的，也就是必看的。参考：西瓜书，ysu老师课件【摘要】1.分类算法：分类算法的内容是根据给定特征，求出它所属类别。

三三木木七·2024-02-03 13:03

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

kmeans聚类代码

中间有图显示有点问题，但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings

kelly1250230225·2024-02-03 07:59

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差；需要消除样本不同属性具有不同量级时的影响：①数量级的差异将导致量级较大的属性占据主导地位；②数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；③依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。在不同的问题中，

Cachel wood·2024-02-03 07:35

CountVectorizer与TfidfVectorizer

导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer

卷心菜呀·2024-02-03 06:53

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

【机器学习】贝叶斯垃圾邮件识别

实验三：贝叶斯垃圾邮件识别本次作业以垃圾邮件分类任务为基础，要求提取文本特征并使用朴素贝叶斯算法进行垃圾邮件识别（调用已有工具包或自行实现）。

住在天上的云·2024-02-02 15:34

2024美国大学生数学建模竞赛美赛C题代码解析

其余代码看文末首先导入本题需要的包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimporttimedeltafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

DS数模·2024-02-02 15:12

数据挖掘——考试复习

考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类

hzx99·2024-02-02 11:02

机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定

今天这篇推文，我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程，这期我们使用Python进行绘制，涉及的知识点如下：sklearn.KNeighborsClassifier

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:58

python运行报错_ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘ 整理

解决方案：安装对应的包就好了一、名称不一致：1、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'pipinstallscikit-learn2、ModuleNotFoundErro

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。

k_wzzc·2024-02-02 08:49

Django如何调用机器学习模型进行预测

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

qa浪涛·2024-02-01 13:10

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

sklearn 计算 tfidf 得到每个词分数

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer#语料库可以换为其它同样形式的单词corpus=[list(range(-5,5)),list

小何才露尖尖角·2024-01-31 16:58

美国大学生足球联赛数据集football——DeepWalk算法

数据集是根据美国大学生足球联赛而创建的一个数据集，包含115支球队（即图中的点）、616条比赛数据（即图中的边）二、代码分析1、加载包importnetworkxasnximportrandomfromtqdmimporttqdmfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt2

戎梓漩·2024-01-31 15:31

sklearn转换器和估计器

的作用是计算每一列的平均值、标准差transform()就是将上一步计算出的结果带入(x-mean)/std进行最终的转换，进行标准化fit_transform就是直接进行标准化2.估计器（1）用于分类的估计器sklearn.neighborsk

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-31 11:53

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第5章决策树（代码python实践）

5章决策树第5章决策树—python实践importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.dat

北方骑马的萝卜·2024-01-31 08:17

基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类

encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpor

伪_装·2024-01-31 07:49

[机器学习]K-means——聚类算法

一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

不知迷踪·2024-01-31 05:26

5mini-batch（手动实现）

类似sklearn.model_selection.train_test_split**栗子importnumpyasnpimportmatha=np.random.randn(3,3)print(a)

Rooooooooong·2024-01-31 05:21

多场景建模：腾讯3MN

3MN:ThreeMetaNetworksforMulti-ScenarioandMulti-TaskLearninginOnlineAdvertisingRecommenderSystems背景推荐领域的多场景多任务学习

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:09

多场景建模：美团HiNet

HiNet:NovelMulti-Scenario&Multi-TaskLearningwithHierarchicalInformationExtraction背景：美团的多场景多任务（ctr、ctcvr

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:36

机器学习3-简单线性回归

代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat

dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi

dracularking·2024-01-30 16:39

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。学习曲线训练模型通常有三种情况：欠拟合、拟合较好和过拟合。欠拟合一般比较好判别，模型准确度不高都可以说是模型欠拟合。但判断模型是否过拟合，单独看准确度是不可信的，模型越复杂，其准确度越高，也很容易过拟合，这时就需要绘制

罗罗攀·2024-01-30 14:22

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第4章朴素贝叶斯法

文章目录第4章朴素贝叶斯法4.1朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1基本方法4.1.2后验概率最大化的含义4.2朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:25

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感，如果输入数据的特征之间存在数量级差异，可能会影响算法的准确性和性能标准化处理的好处是我们在进行特征提取时，可以忽略不同特征之间由于噪声所导致的度量差

对许·2024-01-30 12:54

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战1.什么是贝叶斯2.什么是朴素贝叶斯3.如何用朴素贝叶斯来进行文本分类问题1数据精度问题问题2log(0)得到负无穷问题4.程序设计1以单词为单位进行计数2以文本为单位进行计数

沪上小乔·2024-01-30 08:49

NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”，“购买”，“产品”这些单词。

bohu83·2024-01-30 08:44

朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型简介

朴素贝叶斯模型是一个简单却很重要的模型，在文本分类中，由于它出奇的简单实现和令人惊讶的表现，因此实际应用中，它都值得是第一个尝试的基准模型。本文接下来将从文本分类这个具体应用中介绍朴素贝叶斯模型。

Carl-Xie·2024-01-30 08:44

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations

图学习的小张·2024-01-30 07:09

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。

樱落辰`·2024-01-29 20:12

入门sklearn之数据获取

1.1数据集合的获取sklearn.datasets：sklearn中最内置的数据集kaggle:存在大量的数据集UCI:美国一所知名高校的数据集1.2datasets数据集的使用load_*()fetch

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:26

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