sklearn逻辑回归参数设置第20页

2019-11-17

1、数据探索和预测importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston

xias147·2023-12-30 14:45

机器学习 --- 逻辑回归

第1关：逻辑回归核心思想#encoding=utf8importnumpyasnpdefsigmoid(t):'''完成sigmoid函数计算:paramt:负无穷到正无穷的实数:return:转换后的概率值

*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习 --- 支持向量回归(SVR)

第1关：线性可分支持向量机第2关：线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict(train_data,train_label

*Crystal·2023-12-30 10:15

机器学习 --- Adaboost

第1关：Boosting第2关：Adaboost算法#encoding=utf8importnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifier

*Crystal·2023-12-30 10:11

catboost回归自动调参

importosimporttimeimportoptunaimportpandasaspdfromcatboostimportCatBoostRegressorfromsklearn.metricsimportr2

兔兔爱学习兔兔爱学习·2023-12-30 10:10

@Configuration中的proxyBeanMethods属性详解

之后新增的比较重要的内容，该参数是用来代理bean的1.理论首先引出两个概念：Full全模式，Lite轻量级模式Full(proxyBeanMethods=true):proxyBeanMethods参数设置为

宇泽希·2023-12-30 07:20

人工智能_机器学习084_使用聚类算法_提取图片主要颜色_对图片进行聚类提取特征_对图片进行压缩---人工智能工作笔记0124

来压缩图片首先看一下我们准备的一张图片首先导包,显示一下图片importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图工具包importpandasaspd导入数据处理包fromsklearn.clusterimportKMeans

脑瓜凉·2023-12-30 06:55

llama大模型部署

看模型加载的参数设置.importtorch#初始化HalfTensorh=torch.tensor([1.0,2.0,3.0],dtype=torch.half)#h=torch.tensor([1.0,2.0,3.0

weixin_40467931·2023-12-30 03:08

Matplotlib之Figure的使用

Matplotlib之Figure的使用意义实现方法代码实例现象拓展（图像参数设置）图像的展现曲线的展现代码及现象意义figure是画图的窗口，本文主要解决我们想多个窗口显示多样的数据时的问题实现方法代码实例下面展示一些内联代码片

樊i·2023-12-30 03:15

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

fromsklearn.d

qa浪涛·2023-12-30 00:50

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1.数据采集2.数据预处理2.1端点检测2.2数据增强2.3快速傅里叶变换(FFT)2.4数据集制作二.模型训练1.模型设计2.模型训练超参数设置

tenju·2023-12-30 00:49

鸿蒙OS应用开发之气泡提示

它的定义如下：在后面的参数设置里，也是比较复杂的形式。我们先来演示简单的方式，只使用一个参数的代码：.bindPopup(this.handlePopup,{message:'这是气泡提示的一种方式'

caimouse·2023-12-29 22:18

Python读写串口

#打开串口serialPort="COM5"#串口号baudRate=9600#波特率ser=serial.Serial(serialPort,baudRate,timeout=0.5)print("参数设置

金增辉·2023-12-29 21:22

uniapp中uview组件库丰富的tab标签

#镂空标签#镂空带背景色#自定义尺寸#可关闭标签#带图片和图标#单选标签和多选标签Tag标签tag组件一般用于标记和选择，我们提供了更加丰富的表现形式，能够较全面的涵盖您的使用场景基本使用通过type参数设置主题类型

TechWhiz-晓同·2023-12-29 20:43

DRP企业卫士配置

勾选【卫士参数设置】和【操作员业务权限】-【卫士】-【保

行业·2023-12-29 19:23

uniapp中uview组件库的Search 搜索的用法

目录基本使用#设置输入框形状#是否开启清除控件#是否开启右边控件#自定义样式API#Props#Events基本使用通过placeholder参数设置占位内容通过v-model双向绑定一个变量值，设置初始化时搜索框的值

TechWhiz-晓同·2023-12-29 19:46

搭建简单的GPT聊天机器人

目录第一步进行语料库读取、文本预处理，完成data_utls.py第二步进行Seq2Seq模型的构建，完成Seq2Seq.py第三步进行模型参数设置、加载词典和数据、数据准备、GPU设置、构建优化器和损失函数

挽风起苍岚·2023-12-29 14:38

Sklearn的MinMaxScaler，最简单的归一化

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalera=np.array([1,2,3,4,5],dtype='float64')print

qianshishangdi·2023-12-29 13:10

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型

S型函数sigmoid(x)=11+e−x\text{sigmoid}(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid(x)=1+e−x1将全体实数R\text{R}R映射到(0,1)(0,1)(0,1)，称为逻辑函数。其图像为该函数连续、有界、单调、可微，性质量好。拟合函数为F(w;x)=sigmoid((x⊤,1)w)=11+e−(x⊤,1)wF(\boldsymbol{w};\bo

戌崂石·2023-12-29 12:43

机器学习笔记（11）：贝叶斯学习（1）

image.png在sklearn上面有参考的代码：https://scikit-learn.org/stable/modules/generate

链原力·2023-12-29 09:33

数据挖掘聚类度量

fromsklearnimportmetrics#聚类算法的评估指标。fromsklearn.clusterimportKMeans#K均值聚类算法fromhopkins_

亖嘁·2023-12-29 09:01

数据挖掘分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport

亖嘁·2023-12-29 09:31

数据挖掘 K-Means聚类

未格式化之前的代码：importpandasaspd#数据处理frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

亖嘁·2023-12-29 09:55

【SXC_231228】使用Sklearn决策树分析商品评价有用性

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe

civilpy·2023-12-29 07:04

【BXZ_231228】使用Sklearn Kmeans及RFM对淘宝客户进行分类关怀

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe

civilpy·2023-12-29 07:55

深度学习划分数据集

适用于分割、分类等任务importosimportshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtqdmimporttqdmdefcopy

周星星✘·2023-12-29 05:07

mysql跨平台迁移复制_手工 XTTS CPT 迁移-跨平台迁移数据库-阿里云开发者社区

--xtts跨平台迁移数据库--步骤：1、初始化参数设置；2、将源端数据文件传输到目标系统；3、转换数据文件为目标系统的字节序；4、在源端创建增量备份，并传输到目标端；5、在目标端恢复增量备份；6、重复多次操作

咯嗯·2023-12-29 05:23

17.泛型方法

如果需要给静态方法设置泛型,此时使用泛型方法.情况2:泛型类中的泛型应该适用于整个类中多个方法,有时候只对某一个方法设置泛型既可.一般的,把自定义的泛型作为该方法的返回类型才有意义,而且此时的泛型必须是由参数设置进来的

若愚同学·2023-12-29 03:59

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

统计学家·2023-12-29 02:09

进击的机器学习 Fifth Day——逻辑回归（Logistic Regression)

提到逻辑回归呢？我一下子就想起了我批判性思维的老师晋逻辑。

焜俞·2023-12-29 01:34

独立热编码和向量化

具体过程：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder#创建示例数据集data=pd.DataFrame({'color':[

月疯·2023-12-29 00:39

Keras多分类鸢尾花DEMO

3.9.2importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFramefromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_te

月疯·2023-12-29 00:37

【转】idea设置JVM运行参数

对JVM运行参数进行修改是JVM性能调优的重要手段，下面介绍在应用程序开发过程中JVM参数设置的几种方式。

全栈测试笔记·2023-12-28 23:56

模型调参

模型调参模型调参的具体操作1.学习目标2.模型对比与性能2.1逻辑回归2.2决策树模型2.3集成模型集成方法（ensemblemethod）2.4模型评估方法3.模型调参的三种方法3.1贪心算法3.2网格调参

alstonlou·2023-12-28 23:43

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。

weixin_39560064·2023-12-28 21:54

vsetvli/vsetivli/vsetvl

“V“VectorExtensionVersion1.0》阅读笔记】_riscv的rvv-CSDN博客上述指令的作用：快速配置vl和vtype中的值以匹配应用程序需求；vset{i}vl{i}指令根据参数设置

newyork major·2023-12-28 21:12

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数（C++）

工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK中UserSet的技术背景代码案例分享第一步：保存相机当前参数设置

格林威·2023-12-28 19:42

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数（C#）

工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK中UserSet的技术背景代码案例分享第一步：保存相机当前参数设置

格林威·2023-12-28 19:42

python专家用K-means算法，处理data.csv文件

好的，我会使用Python的sklearn库中的KMeans类来处理这个问题。首先，我们需要确保已经安装了所需的库。

@小码农·2023-12-28 19:10

龙芯loongarch64服务器编译安装scikit-learn

前言根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"scikit-learn"就无法正常使用，会报如下错误Nomodulenamed'sklearn

番茄小能手·2023-12-28 18:35

IP多播多播多播

类地址类别网络号第一字节固定值范围A1字节0xxx0~127B2字节10xx128~191C3字节110x192~223D4字节1110224~239E1111计算机网络——组播地址（多播地址、D类地址）详解二、多播1、参数设置

思而后行之·2023-12-28 14:31

基于BP神经网络的房地产产值预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 12:01

BP神经网络详细原理，BP神经网络训练界面详解，基于BP神经网络的公司财务风险分类

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的公司财务风险分类完整代码下载链接

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 12:57

scikit-learn文档中的数据生成器

fromsklearn.datasetsim

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习概述（一）

机器学习概述sklearn.datasets特征工程特征提取特征预处理特征降维sklearn.datasetssklearn.datasets模块用于获取较为经典的数据集。

写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

今天在看逻辑回归算法的时候，对其原理有点困惑，便去晚上找了找前辈的博客。逻辑回归算法是基于最大似然估计的。最大似然估计是概率论里的知识。然后就找到了这一篇帖子，前前后后看了两遍，终于明白了。

糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

Educoder 机器学习之随机森林算法第3关：手写数字识别

本人已run不再更新内容保留有错见谅·2023-12-28 10:07

educoder 机器学习之随机森林算法

第1关：BaggingimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierclassBaggingClassifier

木右加木·2023-12-28 10:06

布隆过滤器

但是布隆过滤器也不是特别的不精准，只要参数设置得合理，它的精准度也可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判率。当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在

weixin_39477597·2023-12-28 08:12

simulink中detailed thyristor和thyristor的区别（针对latching current和turn-off time的对比仿真）

不同之处普通晶闸管与精细晶闸管相同之处是在导通时，都等效为电阻与电感串联模型；区别是：从参数设置上看，精细晶闸管参数多，相比于普通晶闸管多了latchingcurrent（擎柱电流

我本来想叫SDL的·2023-12-28 06:28

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