sklearn逻辑回归参数设置第19页

tf-idf +逻辑回归来识别垃圾文本

阿君聊风控·2024-01-02 23:08

GBDT+LR CTR预估-Kaggle实例[有数据集]

路人乙yh·2024-01-02 20:22

sklearn.metrics.roc_curve用法

ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiveroperatingcharacteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真正例率（也就是灵敏度）（TruePositiveRate,T

听风1996·2024-01-02 15:05

python SVM 保存和加载模型参数

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数：保存模型参数：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportjoblib

shimly123456·2024-01-02 09:25

牛刀小试-基于LSTM的股票价格预测

首先我们读取股票的数据：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportdatetimeasdtfromsklearn.metricsimportmean

AI量化小木屋·2024-01-02 06:48

深度学习｜2.2 逻辑回归

引入如上图，给定x，x是指含有某一个特定事物的多个特征组成的向量，P(y=1∣x)P(y=1|x)P(y=1∣x)是指在x的情况下，y被判定为1的概率。简言之，就是在知道多个特征的情况下，将某某东西猜成是某一个特定事物的概率。线性回归的局限性线性回归算出来的值并不是一个介于0到1的值，并不适合去作为一个概率来使用。优化——sigmoid函数将值回归到介于0和1之间的范围。形式上的优化将向量内积+常

晓源Galois·2024-01-02 06:44

yolov8知识蒸馏代码详解：支持logit和feature-based蒸馏

文章目录1.知识蒸馏理论2.yolov8蒸馏代码应用2.1环境配置2.2训练模型(1)训练教师模型(2)训练学生模型baseline(3)蒸馏训练3.知识蒸馏代码详解3.1蒸馏参数设置3.2蒸馏损失代码讲解

@BangBang·2024-01-01 23:13

Python 全栈体系【四阶】（九）

第四章机器学习十二、逻辑回归1.概述1.1什么是逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，常用于二分类。

柠檬小帽·2024-01-01 23:37

docker学习(四)docker run用法

通过参数设置可以覆盖镜像和容器的一些默认配置。

_lrs·2024-01-01 22:11

【小沐学NLP】Python实现K-Means聚类算法（nltk、sklearn）

1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means（Python）2.2K-Means（Sklearn

爱看书的小沐·2024-01-01 22:01

python AI五子棋对战

pythonimportcopyimporttimefromenumimportIntEnumimportpygamefrompygame.localsimport*time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")version=str(time)#基础参数设置

ANQUFI·2024-01-01 21:47

安卓MediaRecorder(2)录制源码分析

android_media_MediaRecorder.cppnative_init()MediaRecorder.javapostEventFromNativeandroid_media_MediaRecorder.cppnative_setup()MediaRecorder参数设置

清霜辰·2024-01-01 18:50

JMeter使用

目录启动JMeter创建线程组设置线程参数设置http请求参数编辑创建查看结果树(显示成功/失败多少以及返回结果等信息)创建聚合报告(显示响应时间、吞吐量、异常数等信息)点击上方的执行按钮即可开始压力测试结果树显示聚合报告结果显示启动

code喵喵·2024-01-01 17:46

基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类，bp神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:35

基于bp神经网络变压器的故障分类

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于bp神经网络变压器气体函数的故障分类基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:35

基于BP神经网络的磨具变形量分析，BP神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的磨具变形量分析完整代码下载链接

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:34

jmete并发数控制

上述中的参数设置解释：线程数：启用的并发线程个数Ramp-Up时间（秒）：在多少秒之内将上述并发的线程启动起来循环：控制循环次数说明：一个常见的误解，认为线程数设置为100，Ramp-Up时间（秒）设置为

yiwenrong·2024-01-01 15:58

机器学习&深度学习面试笔记

Q.逻辑回归与线性回归有什么区别？Q.什么是逻辑回归的目标函数(损失函数)？Q.如何处理多分类问题？Q.L1和L2正则化有什么区别？Q.分类模型

卡卡南安·2024-01-01 13:01

SAP工具箱增强后台作业调度程序详解(二)

这些处理有些可以通过标准功能实现,有些无法通过标准功能实现.为了简化后台作业的定义及丰富后台作业的控制,开发了这个后台作业二次调度程序ZBC_IF_JOB_SCHEDULE本文给出了增强后台作业调度的几个配置场景及示例.详细参数设置无峰

syjf1976_abap·2024-01-01 12:29

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

前言本文对sklearn中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明，主要介绍工具中的内容，即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用，了解原理可以关注以下两篇文章：【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理

Python_P叔·2024-01-01 11:30

数据挖掘模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN

亖嘁·2024-01-01 07:51

易语言启动线程传递文本参数

5、启动的主线程的参数设置为文本型，接受传进来的文本.版本2.支持库spec.支持库EThread .局部变量文本参数

专注VB编程开发20年·2024-01-01 07:01

python统计分析——单变量描述统计

2、平均数numpy.mean()3、计数len()4、方差np.var()；注意ddof的参数设置。ddof即DeltaDegreesofFreedom，表示自由度与样本容量年的差值。

maizeman126·2024-01-01 05:50

Flutter 启动参数设置

启动参数可用来动态设置参数,无需改动代码.例如:日志等级、渠道打包等、网络设置等.直接进入正题设置启动参数://终端中设置:APP_ENV为key,DEBUG为值flutterrun--dart-define=APP_ENV=DEBUGvscode启动:运行配置中添加启动参数:"args":["--dart-define","APP_ENV=DEBUG",]作者：ZeroFlutter链接：htt

Lcc不想混_b503·2024-01-01 03:31

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

文章目录1、简介1.1TF1.2IDF1.3TF-IDF2.1TF-IDF(sklearn)2.2TF-IDF(nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF

爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

JVM之内存模型带参数

SpringBoot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)：java‐Xms2048M‐Xmx2048M‐Xmn1024M‐Xss512K‐XX:MetaspaceSize

小阳小朋友·2023-12-31 22:02

机器学习---随机森林宫颈癌分类

1.宫颈癌分类fromsklearnimporttreefromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.pipelineimportPipe

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

sklearn 中matplotlib编制图表

代码#导入pandas库，并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件，将数据存储在iris_data变量中iris_data=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')#使用groupby方法按照"species"列（即花的种类）

老大白菜·2023-12-31 16:32

最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络回归模型

我们在博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型》中讨论的逻辑回归模型（如下图(b)所示）与神经元十分相似，由输入端接收数据x=(x1x2⋮xn)\boldsymbol{x}=\begin

戌崂石·2023-12-31 13:58

knn算法预测癌症肿瘤

项目地址https://gitee.com/lxgzhw/sklearn_study源码importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighbo

Python私教·2023-12-31 09:42

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

目录一、pytorch介绍1.1pytorch简介1.2发展历史1.3pytorch优点二、张量简介与创建2.1什么是张量？2.2Tensor与Variable2.3张量的创建2.3.1直接创建torch.tensor()2.3.2从numpy创建tensor2.4根据数值创建2.4.1torch.zeros()2.4.2torch.zeros_like()2.4.3torch.ones()和to

慕溪同学·2023-12-31 09:22

JVM知识总结（简单且高效）

1.JVM内存与本地内存JVM内存：受虚拟机内存大小的参数控制，当大小超过参数设置的大小时会报OOM。

后端漫漫·2023-12-31 08:28

sklearn 中皮尔森相关性。

老大白菜·2023-12-31 07:15

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris

老大白菜·2023-12-31 07:14

mysql参数设置

自从mysql把innodb设置成默认的存储引擎，myIsam就失去了大众的宠爱，至于innodb和myIsam的区别和应用场景请自行百度，这里简单说一下Innodb存储引擎的相关配置参数Innodb储引擎Innodb_log_buffer_size控制事务缓冲区的大小，这个一般无需更改，因为事务缓存更新到日志文件中频率是很快的，但是过快也会影响性能。Innodb_flush_log_at_trx

白茶清欢_7b18·2023-12-31 07:36

sklearn的数据集

sklearn的数据集数据集划分数据集接口介绍数据集划分前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。

浅笑_7cad·2023-12-31 06:35

sklearn学习的一个例子用pycharm jupyter

环境运行在jupyter进行开发。即一个WEB端的开发工具。能适时显示开发的输出。后缀用的是ipynb.pycharm也可以支持。但也要提示按装jupyter.或直接用andcoda这里我们用pycharm进行项目创建pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejupyterlabpipinstall-ihttps://pypi.tuna

老大白菜·2023-12-31 06:55

机器学习归一化和标准化

scikit-learn中实现归一化的API:fromsklearn.preproces

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 04:50

【人工智能Ⅰ】实验9：BP神经网络

即学习如何调用Sklearn中的BP神经网络。4：学会使用BP神经网络做预测。5：通过截图和模型评估等方法对结果进行分析，分析不同数据中学习率和隐层神经元对与输出结果的影响。

MorleyOlsen·2023-12-31 01:24

交叉验证的种类和原理（sklearn.model_selection import *）

交叉验证的种类和原理所有的来自https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html#cross-validation-iterators并掺杂了自己的理解。文章目录前言一、基础知识1.1交叉验证图形表示1.2交叉验证主要类别二、部分交叉验证函数（每类一个）2.1Cross-validationiteratorsfori.i.d.

xiaiming0·2023-12-31 01:20

lv13 内核模块参数和依赖

1模块传参1.1模块参数设置将指定的全局变量设置成模块参数module_param(name,type,perm);//将指定的全局变量设置成模块参数/*name:全局变量名type：使用符号实际类型

4IOT·2023-12-31 00:19

对采集到的温湿度数据，使用python进行数据清洗，并使用预测模型进行预测未来一段时间的温湿度数据。

使用Python对传感器采集到的数据进行数据清洗和预测未来一段时间的温湿度数据，您可以按照以下步骤进行操作：导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

澂玙·2023-12-30 23:22

JVM垃圾收集器G1

JVM垃圾收集器G1G1收集器G1的垃圾回收过程G1特点G1垃圾收集分类YoungGCMixedGCFullGCG1收集器参数设置G1收集器优化建议G1使用场景每秒几十万并发的系统如何优化JVM如何选择垃圾收集器安全点与安全区域安全点安全区域

问道玄霄·2023-12-30 23:48

只需要几个工具轻松成为一名黑客

因为界面能够呈现的参数设置，太少，而终端可以想输入什么就输入什么，不要看这个黑

安全工程师教程·2023-12-30 18:11

Sklearn中LabelEncoder与OneHotEncoder的用法和区别

LabelEncoder()简单来说LabelEncoder是对不连续的数字或者文本进行编号```fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderle=LabelEncoder

mingchen_peng·2023-12-30 17:15

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑分类模型

逻辑回归模型更多地用于如下例所示判断或分类场景。

戌崂石·2023-12-30 16:08

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