slim

解决tensoflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：‘tf_slim‘ 问题

参考链接：https://blog.csdn.net/u012840934/article/details/104481008解决tensoflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的Nomodulenamed
Shakira218·2022-11-21 08:44

模型压缩剪枝蒸馏量化

开源项目与资源PaddleSlim是百度提出的模型优化工具，包含在PaddlePaddle框架中，支持若干知识蒸馏算法，可以在teacher网络和student网络任意层添加组合loss，包括FSPloss
Mr_Troy·2022-11-21 07:46

tensorflow2.0 No module named ‘tensorflow.contrib‘

fromtensorflow.contrib.layersimportconv2d报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'替换为fromtf_slim.layersimportconv2dimporttensorflow.contrib.slimasslim
名を偏屈な炎·2022-11-20 22:26

逻辑信息模型（Logical Information Model） for Java：The sample collection

LogicalInformationModel）forJava：Thesamplecollection源代码：lim4j-samples：https://github.com/CodeJStudio/lim4j-sampleslim4j
JeffreyJiang1982·2022-11-20 18:22

通过Network Slimming学习高效卷积网络

1.文章信息本文是2017年发表在计算机视觉领域顶会ICCV的一篇文章，被引量已经达到了1214次，是引用比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。2.摘要许多实际应用中的卷积神经网络（CNN）的发展和部署在很大程度上受到其高计算成本的阻碍。文章提出了一种新的CNN学习方案：1）减小模型尺寸2）减少运行时内存占用3）在不影响准确性的情况下，减少计算操作的
当交通遇上机器学习·2022-11-20 10:35

模型剪枝经典论文解读：《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》

LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming摘要：CNN在落地中的部署，很大程度上受到其高计算成本的限制。
pogg_·2022-11-20 10:29

模型压缩之Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

1.摘要在许多现实应用中，深度神经网络的部署由于其高额的计算成本变得很困难。在这篇论文中，我们提出了一种新颖的CNNs学习方案，它同时满足：减小模型大小；减少运行时的内存占用；在不影响精度的同时，降低计算操作数；利用通道稀疏化这样一个简单但却有效的方法，上面的条件很容易获得。不同于许多已经存在的方法，我们的方法可以直接应用到现代CNN网络架构中，在训练过程引入最小的花销，而且不需要其他特殊的软硬件
AI算法-图哥·2022-11-20 10:58

net slim 分割_深度学习模型剪枝：Slimmable Networks三部曲

加入极市专业CV交流群，与10000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~作者：Kylinhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/105064255本文已由作者授权转载，未经允许，不得二次转载。0.背景介绍首先，我相信大家都见过不少
weixin_39929723·2022-11-20 10:23

【剪枝算法】通过网络瘦身学习高效的卷积网络Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming论文翻译

此论文翻译仅仅用于自己方便学习。译文来自其他处。在许多实际应用中部署深度卷积神经网络（CNN）很大程度上受到其计算成本高的限制。在本文中，我们提出了一种新的CNNs学习方案，能同时1）减小模型大小;2）减少运行时内存占用;3）在不影响准确率的情况下降低计算操作的数量。这种学习方案是通过在网络中进行通道层次稀疏来实现，简单而有效。与许多现有方法不同，我们所提出的方法直接应用于现代CNN架构，引入训练
march of Time·2022-11-20 10:18

图融合之加载子图：Tensorflow.contrib.slim与tf.train.Saver之坑

importtensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimimportrawpyimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportstructimportglobimportosfromPILimportImageimporttime
weixin_30721899·2022-11-20 08:56

计算机视觉论文速递（九）EfficientFormer： Vision Transformers at MobileNet Speed 轻量化实时推理的Transformer模型

VisionTransformersatMobileNetSpeed轻量化实时推理的Transformer模型1.摘要2.引言3.ViT的延迟分析4.EfficientFormer的设计4.1维度一致的设计4.2延迟驱动Slimming1
Jasper0420·2022-11-20 01:24

（python setup.py install）、module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘、tensorflow2x使用slim()

AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’；Tensorflow2x版本使用slim()问题；pythonsetup.pyinstall
问言·2022-11-20 00:36

FPGA中值滤波实现并Modelsim仿真，与MATLAB中值滤波进行对比

文章目录一、中值滤波算法二、FPGA实现中值滤波2.13*3窗口的生成2.2排序模块2.3中值滤波模块2.4整体RTL图三、modeslim仿真四、matlab中值滤波五、效果对比一、中值滤波算法1、中值滤波算法作用可以去除孤点噪声
Fighting_XH·2022-11-19 14:43

深度学习模型压缩与加速

模型压缩与加速前言模型Slimming模型复杂度modelsizeRuntimeMemoryNumberofcomputingoperations模型压缩加速网络的设计分组卷积分解卷积BottleNeck
RyanC3·2022-11-19 09:17

论文解读《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》

《LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》原文地址：(https://link.zhihu.com/?
janezjlj·2022-11-19 09:37

Tensorflow Slim分类教程(1)：以Flower数据集为例

本文是根据Tensorflowslimgithub上的教程，结合自己的实战经历所整理的。
大大大__·2022-11-19 09:44

【智能合约】delegatecall

delegatecall是将另一个合约的一个函数takeover拿来当作自己合约内部函数来用;从函数执行上下文来看，形式上跨合约，实质上没有跨合约，拷贝了message，sender、value不变，但data和gaslimit
胡桃木子·2022-11-17 10:06

【智能合约】合约转账

blob/main/gas.md实际的gas是完全由执行逻辑决定的，一个固定的逻辑的合约函数执行，gas没有变化，有变化的是gas的价格，是由transaction来设定交易发起者设定最多消耗多少：gaslimit
胡桃木子·2022-11-17 10:36

连载二：PyCon2018｜用slim微调PNASNet模型(附源码)

第八届中国Python开发者大会PyConChina2018，由PyChina.org发起，由来自CPyUG/TopGeek等社区的30位组织者，近150位志愿者在北京、上海、深圳、杭州、成都等城市举办。致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。代码医生工作室有幸接受邀请，参加了这次会议的北京站专场。在会上主要分享了《人工智能实战案例分享-图像处理与数值分析》。会上
weixin_34303897·2022-11-17 07:26

【论文笔记】A Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized to Distributed On-Site...（综述）

TheJourneyFromCentralizedtoDistributedOn-SiteLearningandBeyondAuthorsSawsanAbdulRahman,HanineTout,HakimaOuld-Slimane
你的莽莽没我的好吃·2022-11-11 08:15

解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：tensorflow.contrib 问题

其中tf.contrib被完全弃用了是2.x版本的一个重大的变化，但importtensorflow.contrib.slimasslimslim作为一个高级封装，已经在很多之前的版本中广泛使用。
Fly蛋·2022-11-09 07:49

No module named 'tensorflow.contrib'

命令行报错如下：importtensorflow.contrib.slimasslimModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'tensorflow2.0
小白的小白兔·2022-11-09 07:42

没人告诉你的大规模部署AI高效流程！

将其打包到客户端(TF.js、TFLite、TF-slim等)或部署为基于容器的微服务。我对第
weixin_34255055·2022-11-08 19:58

JavaScript 实现网页截屏五种方法

主要看了以下几个：PhantomJSPuppeteer(chromeheadless)SlimerJSdom-to-imagehtml2canvas测试的网页使用了WebGL技术，所以下面的总结会和WebGL
千锋HTML5大前端·2022-11-08 13:22

Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

1.项目背景黏菌优化算法（Slimemouldalgorithm，SMA）由Li等于2020年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。
胖哥真不错·2022-11-07 15:45

Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

1.项目背景黏菌优化算法（Slimemouldalgorithm，SMA）由Li等于2020年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。
胖哥真不错·2022-11-07 15:45

YOLOv5目标检测之网络剪枝实战

本课程使用NetworkSlimming剪枝方法对YOLOv5进行网络剪枝，使其更加轻量。NetworkSlimming是一种经典的实用模型压缩方法，可实现高效的通道级别的结构化剪枝。
bai666ai·2022-11-01 17:24

YOLOv5模型剪枝压缩(3)-剪枝策略2

在之前介绍了基于NetworkSlim的bn层通道剪枝策略。
MidasKing·2022-10-31 11:31

137% YOLOv3加速、10倍搜索性能提升！百度飞桨推出模型压缩神器

最新消息，历经一年四个版本打磨之后，百度推出最新深度学习模型压缩工具PaddleSlim1.0。不仅囊括了深度学习模型压缩中常用的量化、剪裁、蒸馏、模型结构搜索、模型硬件搜索等方法。
喜欢打酱油的老鸟·2022-10-29 12:18

精英反向与二次插值改进的黏菌算法-附代码

精英反向与二次插值改进的黏菌算法文章目录精英反向与二次插值改进的黏菌算法1.黏菌算法2.改进黏菌算法2.1精英反向学习机制2.2二次插值方法3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：针对基本黏菌算法（SlimeMouldAlgorithm
智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-25 12:57

UIE_Slim满足工业应用场景，解决推理部署耗时问题，提升效能。

项目链接：fork一下即可UIESlim满足工业应用场景，解决推理部署耗时问题，提升效能！
·2022-10-24 10:01

python3 pyVmomi 操作 获取 vcenter 下数据中心 集群 主机 存储 虚拟机等信息

python3#coding:utf-8frompyVmomiimportvimfrompyVim.connectimportSmartConnect,Disconnect,SmartConnectNoSSLimportatexitdefget_obj
·2022-10-18 19:18

YOLOV5改进||YOLOV5+GSConv+Slim Neck

并且，提供了一种设计范式，Slim-Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。在实验中，与原始网络相比，本文方法获得了最先进的结果。
安理工史策真帅啊·2022-10-16 12:00

改进YOLOv5 | GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度 | 附4套改进方式模板

改进YOLOv5|GSConv+Slim-neck减轻模型的复杂度同时提升精度|附4套改进方式模板论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.02424代码地址：https://github.com
迪菲赫尔曼·2022-10-16 12:28

改进YOLOv7系列：最新结合DO-DConv卷积、Slim范式提高性能涨点，打造高性能检测器

Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程本篇文章基于基于YOLOv7、YOLOv7-Tiny、YOLOv5、YOLOv6、YOLOX、YOLOv4结合Slim
芒果汁没有芒果·2022-10-15 07:16

YoloV5+GSConv+TensorRT:基于YoloV5GSConv的TensorRT+ONNX部署

并且，提供了一种设计范式，Slim-Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。在实验中，与原始网络相比，本文方法获得了最先进的
汤姆&·2022-10-11 07:20

改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致！！！

并且，提供了一种设计范式，Slim-Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。在实验中，与原始网络相比，本文方法获得了最先进的
人工智能与算法学习·2022-10-11 07:43

#今日论文推荐#改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致

#今日论文推荐#改进Yolov5|用GSConv+SlimNeck一步步把Yolov5提升到极致目标检测是计算机视觉中一项艰巨的下游任务。对于车载边缘计算平台，大模型很难达到实时检测的要求。
wwwsxn·2022-10-11 07:23

YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck

论文题目：Slim-neckbyGSConv:Abetterdesignparadigmofdetectorarchitecturesforautonomousvehicles论文：https://arxiv.org
有温度的AI·2022-10-11 07:07

YoloV5+GSConv：基于YoloV5GSConv得小目标检测算法训练

并且，提供了一种设计范式，Slim-Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。在实验中，与原始网络相比，本文方法获得了最先进的
汤姆&·2022-10-11 07:31

量化版——TensorFlow-Slim图像分类Mobilenet模型并移植至安卓客户端

TensorFlow-Slim图像分类Mobilenet量化模型并移植至安卓客户端1.配置2.准备工作2.1下载2.1.1下载models-1.12.02.1.2下载模型2.1.3下载tensorflow-r1.13
王二小、·2022-10-01 07:40

Slime Escape(贪心/前缀和/模拟)

题目参考题意给定n个数a[1],a[2],…a[n]，a[i]可正可负。一开始你位于第k个数，且a[k]>=0。现在，你要从第k个点，到达第0个位置，或者第n+1个位置。你的初始血量是cur=a[k]，每到达一个新的位置，你必须吸收它的能量值a[i]（但第2次经过这个点就没有了，因为被你吸掉了），即经过新的点i，你的当前血量更新为cur=cur+a[i]。问，能否在血量一直保持非负的情况下，走出边
对方正在debug·2022-09-28 01:41

CICD代码运行

compilescript:echo"Compilesuccessful"rules:-when:on_successcompile-test:stage:testimage:'maven:3.6-openjdk-11-slim'variables
qq_492448446·2022-09-26 17:17

python中elasticsearch_dsl模块用法详解

安装：installelasticsearch_ds连接elasticsearchfromelasticsearch_dslimportconnections,Searches=connections.create_connection
程序员老华·2022-09-25 09:49

知识蒸馏-Yolov3

本人实验：利用上篇的“LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming论文阅读笔记”方法，成功将算力8.5G的darknet21-
AI松子666·2022-09-25 01:55

将imagenet2012数据为tensorflow的tfrecords格式并跑验证的详细过程

读写方式调整匹配python3跑一下验证下载tensorflow的代码地址：https://github.com/tensorflow/models.git然后进入目录：cdmodels/research/slim
·2022-09-16 20:38

Docker命令实战-打包镜像并发布到docker hub

使用docker后如何发布应用所有机器都安装Docker，任何应用都是镜像，所有机器都可以运行1、首选将idea中的java项目打包，并编写Dockerfile文件FROMopenjdk:8-jdk-slimLAB
小码哥呀·2022-09-14 14:02

深入浅出的模型压缩：你一定从未见过如此通俗易懂的Slimming操作

随后对Slimming这一模型压缩方法进行了详细介绍，并讲解了Slimming操作压缩GAN模型的细节。目录如何衡量模型的复杂度？论述参数量，计算量，运行占用内存，单位换算关系。
Tom Hardy·2022-09-14 07:07

通达OA interface/go.php 注入漏洞批量检测脚本+利用

写的，fofa4000目标检测出来1200+存在：批量检测：#-*-coding:utf-8-*-importrequests,sysimportargparseimporturllib3importsslimportvthreadurllib3
小韩韩啊·2022-09-06 17:20

python实现调用百度图像识别api得到图片识别与检测类别和详细信息以及相关准确度

token挺不好找的==点击右侧管理控制台向下滑点进去如果你没创建记得新建一个哦新建好点击管理应用进入如下界面2.通过api验证得到tokenfromurllibimportrequestimportsslimportjsongc
王多头发·2022-08-30 07:31
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他