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Linux下如何实时查看GPU状态

目录1.显示当前GPU使用情况2.周期性输出GPU使用情况了解一下watch的功能watch的基本用法是具体如下所示总结1.显示当前GPU使用情况Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，

·2023-06-06 21:14

在docker里使用gpu的解决方案（镜像内安装驱动使用nvidia-smi后显示Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch）

要么在docker环境内安装nvidia-driver但容易和外面的版本不一致导致各种报错versionmismatch之类的不如使用nvidia-docker，这是一个nVidia官方为了方便在docker镜像容器内使用gpu做的包：1.保证docker环境内没有nvidia驱动程序，防止后续配置出现驱动版本不一致的情况找到你要使用gpu的镜像，进入镜像删除相关驱动包：sudoapt-get--

hohotiger·2023-04-21 19:32

RuntimError: CUDA error:all CUDA-capable devices are busy or unavailable问题解决

运行程序遇到这个问题，尝试解决，首先看一下当前的gpu占用情况，使用nvidia-smi指令进行查看。发现，这些卡都挺空的，没有被占完。

Yore_999·2023-04-20 19:38

nvidia-smi:Failed to initialize NVML:Driver/library version mismatch

初步看应该是nvidia驱动和系统内核版本不一致，通过下面命令查看具体版本信息dmesg|grepNVRMAPImismatch:theclienthastheversion515.86.01,NVRM:thiskernelmodulehastheversion470.182.03.即驱动目前的版本515.86.01，系统内核版本470.182.03不匹配，这里为保证不影响之前环境，我选择降低驱动

慕思侣·2023-04-19 14:31

【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决方法(不用重启)

项目场景：在带有GPU的linux上执行"nvidia-smi",提示FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch。

Wumbuk·2023-04-19 09:40

darknet_ros+yolo+realsenseD455+Ubuntu18.04+ROS

1.设备相机：realsenseD455笔记本：T440P显卡：GT-730M算力：3.02.环境安装2.1安装nvidia-smi直接安装推荐版本就行，安装完需要重启，命令直接如下（如果使用nvidia-smi

滑雪圈的小码人·2023-04-18 23:09

动手学习深度学习（总结梳理）——10. GPU的使用

nvidia-smi在PyTorch中，每个数组都有一个设备（device），我

TheFanXY·2023-04-18 21:26

windows11安装pytorch2.0

换了新电脑，好久没用windows了，配置一下环境，顺便记录一下方便帮助AI小白不会浪费时间在装环境上（一星期不夸张hah）打开命令行，然后输入nvidia-smi，检查自己的显卡驱动也可以通过图形界面查看首先在找到我的电脑

爱睡觉的Raki·2023-04-18 04:25

Oracle子查询保姆级讲解

多行查询查询结果中仅有一列数据，不过行数上不止一行例：查询10号部门的人员名单selectenamefromempwheredeptno=10;3.单行多列查询结果中仅有一行数据，但是列数上不止一列例:查询SMI

景_01·2023-04-17 23:05

指定服务器中的特定GPU

watch-n1nvidia-smi#查看当前多块GPU的状态然后设置指定的GPU，例如设定在第二个GPU上运行，可设置为：os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'

hello everyone！·2023-04-17 20:25

在服务器上指定GPU跑代码

一、准备工作查看GPU状态和信息，找到空闲的GPU：nvidia-smi二、指定单GPU从图中Processes表格我们可以发现0、1、2号GPU均是可以利用的。

云隐雾匿·2023-04-17 20:52

深度学习环境搭建-Nvidia驱动与Cuda安装

2.3禁用nouveau并且关闭图形化界面（Xserver）2.4安装驱动2.5安装cuda2.6cudnn安装3.BUG处理3.1.循环登陆or无法进入Xserver3.2.显卡驱动丢失，nvidia-smi

TchaikovskyBear·2023-04-17 19:48

tensorflow 不调用显卡 win10 安装GPU版本tensorflow

先使用nvidia-smi命令检查一下。'

壹刀_文·2023-04-17 12:17

（GPU版）Pytorch+pycharm+jupyter安装记录（截至23年3月14日）

一、安装显卡GPU的驱动程序，搞定CUDA先WIN+R打开命令行，输入命令nvidia-smi,看下图：如若没有安装显卡驱动程序，图中红色框框将不显示CUDA的版本信息。

方水云·2023-04-17 01:56

解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.Ubuntu20.04的系统，之前使用nvidia-smi

可即·2023-04-16 23:43

【pytorch】Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch 配置教程 | nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed

Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch整体参考：https://aitechtogether.com/article/14143.html下载安装anaconda客户端下载anaconda的.sh之后通过SFTP上传到服务器通过bash开始安装bashAnaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh各种按回车，输入yes使用conda-V命令查看安装的conda

Jouzzy·2023-04-16 16:43

安装 GPU 版本的 tensorflow 完整版本

安装过程：1）看自己有无GPU，找到对应GPU的版本：任务管理器=>性能=>GPU然后在AnacondaPrompt里面输入nvidia-smi来检查是否含有英伟达驱动，若没有则需要在英伟达官网安装驱动

algsup·2023-04-16 09:32

解決 torch 無法使用GPU

1.使用importtorchtorch.cuda.is_available()------>Falseprint(torch.version)-->查詢torch版本2.命令行，輸入nvidia-smi3

chencef·2023-04-16 07:43

wsl区分和切换，安装NVIDIA驱动+cuda+ffmpeg

wsl区分和切换，安装NVIDIA驱动+cuda+ffmpeg安装Nvidia驱动打开terminalwsl--update进入wslnvidia-smi网上找了一些博客，获取信息：window安装好驱动即可

语音余音·2023-04-16 03:31

linux查看GPU使用情况 linux如何查看GPU使用情况

在执行深度学习任务的时候，经常需要查看GPU的使用情况具体使用的命令是nvidia-smi循环监控：watch-n0.5nvidia-smi-n刷新秒数使用后如下图所示：上图中的具体解释如下：参数名字：

_刘文凯_·2023-04-15 16:44

nvidia-smi基本参数注释

1.nvidia-smi——展示基本参数信息(图片主要来自http://hui.sohu.com/infonews/article/6337322514200395777)---------------

香菇炸酱面·2023-04-15 15:52

【深度学习】nvidia-smi 各参数意义

文章目录前言1.重点概念解析2.限制GPU显卡功率前言一个服务器遇到问题了，GPUFan和Perf两个都是err。之前没遇到这个问题，所以这次机会要搞搞清楚。每个参数都是在干事，能够收到哪些hint，如何查问题。+-----------------------------------------------------------------------------+|Processes:||GP

weixin_40293999·2023-04-15 15:18

cuda版本，pytorch(GPU)版本的选择和下载

cuda版本：1.Nvidia控制面板里的cuda版本,或使用nvidia-smi命令显示的cuda版本是cuda的driverapi版本2.nvcc-V中的cuda版本，是cuda的runtimeapi

江海一飞鸥·2023-04-15 13:05

【Win 11】Pytorch-CUDA版安装指南

输入nvidia-smi，可以查看NVIDIA显卡（笔者显卡的型号

月亮鱼与十四行·2023-04-15 13:05

cuda版pytorch兼容问题

win+R输入cmd打开窗口后输入：nvidia-smi我的最高版本是11.6，那么11.6前的都可以下载我下载的11.3链接：

Essayez encore?·2023-04-15 13:34

Linux系统(Ubuntu)查看某个进程(PID)所属的目录

使用nvidia-smi以及htop，top也只能知道是哪个进程（PID）占用的资源，但是并不能知道是谁的程序。此时可以通过ll/proc/PID指令来查看进程所属的目录从而就可以知道是谁的程序了。

Timer-419·2023-04-15 03:30

win11RTX3050Ti用miniconda极简安装tensorflow-gpu2.6.0

hl=en#gpu在自己的电脑输入"nvidia-smi”，可以看到我的电脑支持的最高cuda版本是11

深夏尤飞六出花·2023-04-14 22:11

linux安装pytorch

############这是第一次尝试，在pytorch虚拟环境中，没有确定GPU版本，随便安装的，弃用#########查看服务器的GPU版本nvidia-smi显示的是编译版本，nvcc-V查看的运行时

456a86a8ccf9·2023-04-14 11:17

将多个分子的SMILES字符串写入到一个文件中

fromrdkitimportChemfromrdkit.ChemimportAllChem#创建分子列表mols=[Chem.MolFromSmiles('CCO'),Chem.MolFromSmiles('C1=CC=CC=C1')]#打开输出文件withopen('output.smi

LRJ-jonas·2023-04-14 09:53

Git学习（摘自smi1e师傅）

什么是gitGit是一款免费、开源的分布式版本控制系统。Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）。分布式和集中式分布式是每个人电脑上都有完整版本，没有网络也可以工作，可以同事之间交换修改部分，也可以统一设立中央服务器，然后得到每个人修改的记录。集中式就是将整个文件统一放在特定服务器上，工作的时候先要从这个服务器上获取到最新版本，然后再进行自己的编辑修改，完了再提交到此服务器上。所以

浩歌已行·2023-04-13 07:03

docker内部执行nvidia-smi无任何显示的解决方法

docker内部执行nvidia-smi无任何显示的解决方法贺志国2023.4.11今天在Docker内部编译程序，发现与CUDA相关的代码居然没有编译，于是在Docker内部执行Nvidia显卡驱动检测命令

知行合一2018·2023-04-12 16:29

【新手向】根据显卡型号安装合适的cuda和pytorch-Window11

查看显卡版本此电脑-属性-设备管理器-显示适配器如果装了nvidia驱动的话也可以用命令列出所有GPUnvidia-smi-Lnvidia驱动到官网，根据上面查到的显卡信息，输入后获得合适的驱动程序，下载安装

木南君·2023-04-12 08:44

有关Pytorch训练时Volatile Gpu-Util(GPU利用率)很低，而Memory-ueage(内存占比)很高的情况解释与说明

而内存占比很高的情况前言有关GPU的Memory-usage的占用（GPU内存占有率）有关VolatileGPU-Utile的利用率（GPU的利用率）直接参考前言模型开始训练时候，常用watch-n0.1nvidia-smi

等待戈多。·2023-04-12 08:02

ubuntu下查看GPU真实使用情况的方式及解决显存不够的一般方法（gpustat）

是尘埃呀！·2023-04-12 02:09

FPGA纯verilog实现UDP通信，三速网自协商仲裁，动态ARP和Ping功能，提供工程源码和技术支持

目录1、前言2、我这里已有的UDP方案3、UDP详细设计方案MAC层发送MAC发送模式ARP发送IP层发送IP发送模式UDP发送MAC层接收ARP接收IP层接收UDP接收SMI读写控制SMI配置10/100

9527华安·2023-04-11 12:06

【ubuntu/linux服务器与本地传输文件，Screen 远程登录】

ubuntu/linux服务器与本地传输文件，Screen远程登录1.GPU指令查看nvidia-smi##查看GPU整体情况nvidia-smi-l##查看几个GPU在运行top##查看gpu使用占比

CL_Meng77·2023-04-11 09:46

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution问题解决

RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution原因：设置的批大小batch-size过大解决方法：根据自己显卡的显存（通过nvidia-smi

NOAHCHAN1987·2023-04-10 20:44

NVIDIA、CUDA、CUDNN、PyTorch安装吐血整理！！！

方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思

猪猪女孩zy·2023-04-10 19:33

02 GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytouch1.12.1+Anaconda

CUDA11.7、Pytouch1.12.1、Miniconda3_py38(含Python3.8)1.查看显卡驱动及对应cuda版本关系1.1显卡驱动和cuda版本信息查看方法在命令行中输入【nvidia-smi

爱吃面的猫·2023-04-10 15:07

Mybatis（mysql）批量插入，查询，更新

:Mapper:更新：dao:mapper:另：用mybatic批量更新必须加上参数&allowMultiQueries=true，如下jdbc:mysql://192.168.68.23:3306/smi_am

秦时人明月心·2023-04-10 07:07

windows 如何安装cuda pytorch gpu

nvidia-smiSunApr918:34:562023+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI517.13DriverVersion

cjneo·2023-04-09 21:17

安装适合自己电脑的Cuda和cuDNN

二、查询合适的Cuda进入cmd中，输入以下指令查询nvidia-smi查询到这台电脑适合11.7版本三、下载cuda和cudnn参考链接：https://blog.csdn.net/jhsignal/

水中月|温酒·2023-04-09 17:01

Pytorch学习笔记：Pytorch版本与cuda版本不兼容

那么接下来我们需要如下操作：1.首先我们要先打开终端，查到自己的cuda版本，输入：nvidia-smi可见，我的版本是cuda11.62.打开StartLo

一半烟火_一半诗意·2023-04-09 16:00

Linux 访问superio 寄存器,ITE Super IO 学习 - GPIO

简述SuperIO中的GPIO逻辑设备功能还是挺丰富的，除了通用GPIO功能，还支持看门狗(WatchDogTimer)、SMI输出路由(SMIOuputRouting)、外部中断路由(ExternalInterruptRouting

郑某猫·2023-04-09 08:03

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：

AI 菌·2023-04-08 09:43

整理ubuntu18.04安装NVIDIA驱动的各种坑及“No devices were found”解决方法

还是靠google消灭了bug，重装系统好几遍，nvidia-smi一律显示“Nodeviceswerefound”，折腾了五天40小时，一个个排除，终于解决了！！！

txmmy·2023-04-08 09:11

ubuntu20.04 安装nvidia驱动

命令nvidia-smi使用nvidia-smi，若输出结果显示命令未找到，说明没下载驱动。

roreyooo·2023-04-08 09:26

ubuntu重启后显卡挂了：报错NVIDIA-SMI has failed

ubuntu重启以后开机显卡挂了nvidia-smi报错信息：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

loving灬漠然丶·2023-04-06 14:39

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-04-06 05:18

学习记录：Windows系统cuda11.6，安装pytorch1.12.0、python3.9

小跑遨游宇宙·2023-04-06 02:44

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