spark技术篇第51页

Spark读取excle、xlsx数据(Session读取)

读取xlsx版本：IntelliJIDEACommunityEdition2019.2.4apache-maven-3.6.2Spark2.0.2hadoop2.6_Win_x64-master话不多说

阿朱__·2023-11-14 18:51

利用Spark代码从Excel文件中读取多个数据表数据（使用Session读取）

利用spark代码从excel文件中读取数据1.需要添加poi的pom文件org.apache.poipoi3.17com.crealyticsspark-excel_2.11

陈沐·2023-11-14 18:51

Spark 如何读取 excel 指定 sheet 中的数据

最近遇到一个需求，就是使用spark-excel读取excel，需要根据输入的sheet页数读取数据。我在网上搜索了一番，却没有合适的答案。

悦千言·2023-11-14 18:21

spark读取excel成dataframe的几种方式

目前只用到两种方法一data.xlsx放在resource目录下相关依赖com.crealyticsspark-excel_2.110.10.2主要代码valsparkConf=newSparkConf

飘满红楼·2023-11-14 18:20

Spark读取Excel文件

Spark读取Excel文件需要先添加对应的第三方库com.crealyticsspark-excel_2.123.3.1_0.18.5将上面的依赖添加上即可测试数据如下图代码模板如下importorg.apache.spark.sql

飞天小老头·2023-11-14 18:19

Spark怎么样可以拉取excel的数据

需要导入一个支持的jarcom.crealyticsspark-excel_2.110.12.2读取的方式如下defmain(args:Array[String]):Unit={valsession=SparkSession.builder

尘世壹俗人·2023-11-14 18:19

spark进行数据清洗时，如何读取xlsx表格类型文件

首先可以确定的是spark有专门对应excel表格读取的工具，在用spark-sql对xlsx类型文件进行读取的时候只需要再pom.xml文件里添加依赖就可以了添加依赖如下com.crealyticsspark-excel

枯槁橘子皮·2023-11-14 18:49

Spark -- 直接读写Excel文件

参考GitHub：https://github.com/crealytics/spark-excel 我使用了0.13.1版本的，此版本在读Excel时，必须指定文件，不能指定目录，否则报错。

TheBiiigBlue·2023-11-14 18:19

Spark读取excel文件

文章目录一、excel数据源转成csv二、Spark读取csv文件（一）启动spark-shell（二）读取csv生成df（三）查看df内容一、excel数据源转成csv集群bigdata-ubuntu

howard2005·2023-11-14 18:48

深入理解Kafka3.6.0的核心概念，搭建与使用

）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark

Mumunu-·2023-11-14 16:44

Scala---介绍及安装使用

这里学习Scala语言的原因是后期我们会学习一个优秀的计算框架Spark，Spark底层源码的编写语言就有Scala，同时工作中很有可能使用Scala语言进行Spark的开发。Spark1.6版本中

30岁老阿姨·2023-11-14 14:51

【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)

CSDN平台官方提供的博主的联系方式，有偿帮忙部署基于当当网图书信息的数据分析与可视化一、实验环境（1）Linux：Ubuntu16.04（2）Python:3.5（3）Hadoop：3.1.3（4）Spark

大模型Maynor·2023-11-14 10:18

数据工程中九大痛点

你可以让几个独立的数据产品团队致力于花哨的ML建模，在SparkGPU集群上花费数千美元，但模型的准确性却

极道Jdon·2023-11-14 08:10

大数据-Spark调优（二）

大数据-Spark调优（二）尽量避免使用shuffle类算子shuffle描述spark中的shuffle涉及到数据要进行大量的网络传输，下游阶段的task任务需要通过网络拉取上阶段task的输出数据，

海恋北斗星·2023-11-14 06:18

大数据之Spark调优：Explain 查看执行计划

目录Explain查看执行计划准备测试用表和数据基本语法执行计划处理流程案例实操代码Explain查看执行计划Spark3.0大版本发布，SparkSQL的优化占比将近50%。

浊酒南街·2023-11-14 06:17

Spark性能调优案例-优化spark估计表大小失败和小表关联走 broadcast join

B任务关联一张小表，实际任务耗时较长排查思路A任务排查查看sparkUIsql界面：问题1：发现并没有走广播join观察此处join，对于76条数据的表，估计的大小超过10M，实际76条数据大小小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold

fir_dameng·2023-11-14 06:46

Spark性能调优案例-多表join优化，减少shuffle

背景A任务在凌晨1点到3点，平均耗时1h,且是核心公共任务，急需优化。整体逻辑示意图：//从tableA读取一次数据，放到临时表t1DROPTABLEIFEXISTStemp.tmp_xx_$date_1;CREATETABLEIFNOTEXISTStemp.tmp_xxx_$date_1asselectxxxfromtableAwherexxxx;//从临时表t1读取和转换数据，得临时表t2DR

fir_dameng·2023-11-14 06:45

Spark 算子调优

使用mapPartition提升map类操作的性能数据量不是特别大的时候，都可以用这种MapPartitions系列操作，性能还是非常不错的，是有提升的。mapToPair----->mapPartitionsToPairreturnactionRDD.mapToPair(newPairFunction(){@OverridepublicTuple2call(Rowrow)throwsExcept

星空下的那个人影·2023-11-14 06:14

Spark 调优

Spark调优一、Spark资源参数调优二、开发调优**调优思路：**优先使用参数调优，如果参数调优不能满足我们的业务场景，这里就要涉及到代码调优一、Spark资源参数调优•num-executors：

栗子呀！·2023-11-14 06:13

Spark性能调优总结

目录1：spark为什么需要调优2.调优的本质3.什么是RDD从薯片加工了解rddRDD的特征和属性4.关于内存计算什么是内存计算：什么是DAGstage的划分stage中的内存计算是怎么样的5.调优之数据不动代码动

只会写demo的程序猿·2023-11-14 06:43

spark调优-开发调优

RDD（3）对多次使用的RDD进行持久化（4）尽量避免使用shuffle类的算子（5）使用map-side预聚合的shuffle操作（combine）（6）使用高性能的算子（7）使用广播变量（8）使用spark

qichangjian·2023-11-14 06:12

hive on spark调优学习笔记

1集群环境概述1.1集群配置概述：所用集群由5台节点构成，其中2台为master节点，用于部署HDFS的NameNode，Yarn的ResourceManager等角色，另外3台为worker节点，用于部署HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager等角色。Master节点配置为16核CPU、64G内存。Workder节点配置为32核CPU、128G内存。1.2集群规划概述：2ya

一只友·2023-11-14 06:39

大数据开发-Spark调优常用手段

Spark调优spark调优常见手段，在生产中常常会遇到各种各样的问题，有事前原因，有事中原因，也有不规范原因，spark调优总结下来可以从下面几个点来调优。

Hoult-吴邪·2023-11-14 06:39

Spark性能调优案例

除了对业务的理解之外，对于Spark本身的机制也要深入理解，这样才能通过各种调整，充分发挥Spark的优势，达成调优的目的。下面以一个案例尝试总结常用的Spark

大数据男·2023-11-14 06:08

Spark SQL调优案例：单字段NOT IN子查询优化

背景有如下的数据查询场景。表结构createtableorder(order_idlong,customer_idlong)partitionedby(datestring);要查询当天有订单，但是前一天没有订单的用户在当天的订单记录。数据分析的同事编写的最初版本的SQL如下select*fromorderwheredate='2021-07-17'andcustomer_idnotin(sele

hammertank·2023-11-14 06:38

【技术难点】hive on spark 调优

hiveonspark性能远比hiveonmr要好，而且提供了一样的功能。用户的sql无需修改就可以直接运行于hiveonspark。udf函数也是全部支持。

无精疯·2023-11-14 06:05

Spark SQL 每年的1月1日算当年的第一个自然周, 给出日期，计算是本年的第几周

一、问题按每年的1月1日算当年的第一个自然周(遇到跨年也不管，如果1月1日是周三，那么到1月5号（周日）算是本年的第一个自然周,如果按周一是一周的第一天)计算是本年的第几周，那么sparksql如何写?

_lizhiqiang·2023-11-14 06:02

spark调优案例分享

做了一个Spark调优案例的分享最近在整理了Spark相关的调优案例，并做了以下分享:spark调优案例，注意是MacKeynote

鸿乃江边鸟·2023-11-14 06:01

Spark3.0中的AOE、DPP和Hint增强

1Spark3.0AQESpark在3.0版本推出了AQE（AdaptiveQueryExecution），即自适应查询执行。

shangjg3·2023-11-14 06:32

Spark数据倾斜优化

1数据倾斜现象1、现象绝大多数task任务运行速度很快，但是就是有那么几个task任务运行极其缓慢，慢慢的可能就接着报内存溢出的问题。2、原因数据倾斜一般是发生在shuffle类的算子，比如distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup等，涉及到数据重分区，如果其中某一个key数量特别大，就发生了数据倾斜。2数据倾斜大key定

shangjg3·2023-11-14 06:30

基于C#+WPF编写的调用讯飞星火大模型工具

工具源码：https://github.com/lishuangquan1987/XFYun.SparkChat工具效果截图：支持流式输出:其中ApiKey/ApiSecret/AppId需要自己到讯飞星火大模型官网去注册账号申请

lishuangquan1987·2023-11-14 04:45

SparkSQL之Analyzed LogicalPlan生成过程

经过AstBuilder的处理，得到了UnresolvedLogicalPlan。该逻辑算子树中未被解析的有UnresolvedRelation和UnresolvedAttribute两种对象。Analyzer所起到的主要作用就是将这两种节点或表达式解析成有类型的（Typed）对象。在此过程中，需要用到Catalog的相关信息。因为继承自RuleExecutor类，所以Analyzer执行

RainTicking·2023-11-14 01:48

Advanced Materials_Ben Cloward

Episode2——SparklingSnowShader这一集来制作一个闪闪发光的雪的材质用到的材质是这个下载的是4K的，但是为了性能考虑需要优化一下这个纹理，把法线分为主要的和细节法线，主N为1024

嘟嘟小魔王_·2023-11-13 23:14

国际测试委员会BenchCouncil首发“开源系统杰出成果榜” 百度飞桨上榜

本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo

热爱跑步的恒川·2023-11-13 19:04

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo

热爱跑步的恒川·2023-11-13 19:03

Spark Worker 启动流程及源码详解

环境：spark2.3.3scala2.11.8Java1.8.0_141可以参考【SparkMaster启动流程及源码详解】${SPARK_HOME}/sbin/start-slaves.sh#Launchtheslaves

ustbxyls·2023-11-13 17:59

大数据SparkSql创建临时表并查询数据

importorg.apache.spark.sql.{DataFrame,SparkSession}importorg.apache.spark.sql.types.

Vincer_DB·2023-11-13 16:04

Dataset 的一些 Java api 操作

文章目录一、使用JavaAPI和JavaRDD在SparkSQL中向数据帧添加新列二、foreachPartition遍历Dataset三、Dataset自定义Partitioner四、Dataset重分区并且获取分区数五

小强签名设计·2023-11-13 12:29

spark sql读取hive数据直接写入doris，离线批量导入

一，sparksql读取hive表这里通过catalog查询表的字段信息，然后查询出来的字段colStr要给下面的doris使用。注意：我这里是直接拿取的hive表所有的字段。

黄瓜炖啤酒鸭·2023-11-13 12:36

Doris：读取Doris数据的N种方法

目录1.MySQLClient2.JDBC3.查询计划4.SparkDorisConnector5.FlinkDorisConnector1.MySQLClientDoris采用MySQL协议，高度兼容

m0_37559973·2023-11-13 12:59

Spark 资源调优

1资源规划1.1资源设定考虑1、总体原则以单台服务器128G内存，32线程为例。先设定单个Executor核数，根据Yarn配置得出每个节点最多的Executor数量，每个节点的yarn内存/每个节点数量=单个节点的数量总的executor数=单节点数量*节点数。2、具体提交参数1）executor-cores每个executor的最大核数。根据经验实践，设定在3~6之间比较合理。2）num-ex

shangjg3·2023-11-13 08:41

Spark Job优化

1Map端优化1.1Map端聚合map-side预聚合，就是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。map-side预聚合之后，每个节点本地就只会有一条相同的key，因为多条相同的key都被聚合起来了。其他节点在拉取所有节点上的相同key时，就会大大减少需要拉取的数据数量，从而也就减少了磁盘IO以及网络传输开销。RDD的话建议使用reduce

shangjg3·2023-11-13 08:03

基于Spark的电商用户行为实时分析可视化系统（Flask-SocketIO）

基于Spark的电商用户行为实时分析可视化系统（Flask-SocketIO）项目简介该项目已上线蓝桥课程，有需要的可凭邀请码（UB5mdLbl）学习哦，有优惠！

Mise_V·2023-11-13 04:14

进阶SQL——数据表中多列按照指定格式拼接，并将多行内容合并为map拼接

示例：str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',modelname,score))))asscore_map,这条语句是一个SparkSQL的语句

JingjingyiyiGuo·2023-11-12 22:25

hive和spark-sql中日期和时间相关函数测试对比

测试版本：hive2.3.4spark3.1.1hadoop2.7.71、增加月份add_months(timestampdate,intmonths)add_months(timestampdate,

Data_IT_Farmer·2023-11-12 21:26

软件开发学习资料大全

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时光如水_岁月如哥·2023-11-12 17:09

Hive的表操作2

Hive系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-12 16:00

spark插入动态分区代码报错

现象SparkSessionsession=SparkSession.builder().config(sparkConf).config("hive.exec.dynamic.partition.mode

cclovezbf·2023-11-12 16:17

Cannot initialize Cluster. Please check your configuration for mapreduce.framework .name and the cor

我知道问题点肯定在spark2.3.1集成hive3.1.0的版本问题上，因为hive3.1.0新增了很多功能，如事务等，发布时间没有长时间的积累，出问题很容易不受控制。

汐朔·2023-11-12 16:47

SparkSQL之Catelog体系

在SparkSQL系统中，Catalog主要用于各种函数资源信息和元数据信息（数据库、数据表、数据视图、数据分区与函数等）的统一管理。SparkSQL的Catalog体系涉及多个方面，不同

RainTicking·2023-11-12 12:07

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