spark源代码编译

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的`DataSet`的方式读取,另外下面还有`Spark
kikiki5·2023-12-16 04:13

pyspark on yarn

背景描述pyspark相当于python版的spark-shell，介于scala的诡异语法，使用pysparkonyarn做一些调试工作还是很方便的。配置获取大数据集群配置文件。
骑着蜗牛向前跑·2023-12-16 03:34

NetBIOS

作者：sparkdev出处：http://www.cnblogs.com/sparkdev/利用NetBIOS名称与其他计算机通信网络中的计算机之间必须知道IP地址后才能相互通信。
明月清风~~·2023-12-16 03:44

RT-Thread 学习之 SCons 构建工具(1)

构建工具（softwareconstructiontool）是一种软件，它可以根据一定的规则或命令，将源代码编译成可执行的二进制程序。这是构建工具最基本也是最重要的功能。
电工王大爷·2023-12-16 01:52

基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言本文主要对音乐数据，进行分析，系统技术主要使用，1.对原始数据集进行预处理；3.使用python语言编写Spark
QQ2743785109·2023-12-16 01:05

年度评选揭晓：Apache SeaTunnel荣获年度优秀开源技术团队殊荣

ApacheSeaTunnel，作为一个高性能、易用的海量数据集成平台，其在ApacheSpark和ApacheFl
SeaTunnel·2023-12-16 00:34

记录hive/spark取最新且不为null的方法

听标题可能听不懂我想表达的意思，我来描述一下我要做的事：比如采集同学对某一网站进行数据采集，同一个用户每天会有很多条记录，所以我们要取一条这个用户最新的状态，比如用户改了N次昵称，我们只想得到最后一次修改的结果，但是用窗口函数row_number按时间排序的话，可能最后一条某些字段没采集到，但是之前是有采集到的，所以应该在按时间倒序排的基础上，遇到null值，再往前取，直到所有字段尽可能取到最新的
wxl_winston·2023-12-16 00:26

Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例

目录一、环境准备Ubuntu安装Hadoop安装Spark安装Kafka安装Python安装Python依赖库安装vscode安装Python工程目录结构二、数据处理和Python操作Kafka数据集数据预处理运行三
Hay Ha!·2023-12-15 22:40

Spark Streaming对接Kafka

4、SparkStreaming对接Kafka4.1对接数据的两种方式在前面的案例中，我们监听了来自网络端口的数据，实现了WordCount，但是在实际开发中并不是这样。
Echo-Niu·2023-12-15 22:09

Spark Streaming整合Kafka实战二

SparkStreaming整合Kafka实战二SparkStreaming整合kafka的第二种方式1.DirectApproach(NoReceivers)优点：缺点：2.偏移量解决方案自动提交偏移量
怒上王者·2023-12-15 22:38

sparkStreaming与kafka整合案例

pom文件4.0.0com.cllday011.0-SNAPSHOTaliyunhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/clouderahttps://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/jbosshttp://repository.jboss.com/nexus/co
古城的风cll·2023-12-15 22:08

Kafka（十六）连接Spark Streaming的两种方式

可以简化并行读取：spark会创建跟kafkapartition一样多的RDDpartition，并且会并行从k
高个子男孩·2023-12-15 22:05

sparkStreaming+kafka简单例子

flume采集（安装flume，这块就不多做赘述了,安装也只是测试，没用，提供一个下载链接）首先自定义source[sink->kafka->sparkstreaming]#启动kafka服务后台永久启动
小曹男孩·2023-12-15 22:03

SparkStreaming与Kafka整合及相关案例

目录1、SparkStreaming与Kafka-0-8整合1.1、Receiver-basedApproach（不推荐使用）1.2、DirectApproach(NoReceivers)1.3、SparkStreaming
fengge18306·2023-12-15 22:58

Spark-Streaming+Kafka+mysql实战示例

文章目录前言一、简介1.Spark-Streaming简介2.Kafka简介二、实战演练1.MySQL数据库部分2.导入依赖3.编写实体类代码4.编写kafka主题管理代码5.编写kafka生产者代码6
大数据魔法师·2023-12-15 22:25

大数据学习（一）-------- HDFS

已经有了很多框架方便使用，常用的有hadoop，storm，spark，flink等，辅助框架hive，kafka，es，sqoop，flume等。常见应用推荐系统，用户画像等。
大数据流动·2023-12-15 21:01

Hadoop和Spark的区别

SparkSpark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。
旅僧·2023-12-15 20:12

spark java 决策树_决策树与随机森林及其在SparkMllib中的使用

一.概念决策树和随机森林：决策树和随机森林都是非线性有监督的分类模型。决策树是一种树形结构，树内部每个节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶子节点代表一个分类类别。通过训练数据构建决策树，可以对未知数据进行分类。根节点：最顶层的分类条件叶节点：代表每一个类别号中间节点：中间分类条件分支：代表每一个条件的输出随机森林是由多个决策树组成，随机森林中每一棵决策树之间没有关联，在得到一
胡说先森·2023-12-15 19:27

kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析：Kmeans族聚类

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。
weixin_39699121·2023-12-15 19:27

Windows平台搭建Spark开发环境（Intellij idea 2020.1社区版+Maven 3.6.3+Scala 2.11.8）

在开始之前，需要说明的是要跑通基本的wordcount程序，是不需要在windows上安装hadoop和spark的，因为idea在跑程序的时候，会按照pom.xml配置文件，从指定的repository
阳泉酒家小当家·2023-12-15 19:56

spark常见面试题

spark面试题1.spark的RDD是什么，有哪些特性RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合
YY_pdd·2023-12-15 19:24

Spark

Spark一、RDD（1）定义：RDD又称弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。它代表的是一个不可变的、可分区的、里面的元素可以并行计算的集合。
跟浩哥学大数据·2023-12-15 19:23

Spark 随机森林算法原理、源码分析及案例实战

图1.Spark与其它大数据处理工具的活跃程度比较回页首环境要求操作系统：Linux，本文采用的Ubuntu10.04，大家可以根据自己的喜好使用自己擅长的Linux发行版Java与Scala版本：Scala2.10.4
黑谷子·2023-12-15 19:51

spark学习之旅（2）之之RDD常用方法

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
浩哥的技术博客·2023-12-15 19:51

spark从表中采样（随机选取）一定数量的行

在SparkSQL中，你可以使用TABLESAMPLE来按行数对表进行采样。
不负长风·2023-12-15 19:46

IntelliJ IDEA创建一个spark的项目

在开始之前，需要说明的是要跑通基本的wordcount程序，是不需要在windows上安装hadoop和spark的，因为idea在跑程序的时候，会按照pom.xml配置文件，从指定的repository
刘文钊1·2023-12-15 19:45

spark链接hive时踩的坑

使用spark操作hive，使用metastore连接hive，获取hive的数据库时，当我们在spark中创建数据库的时候，创建成功。
YuPangZa·2023-12-15 18:00

spark 写入 mysql 报错

报错信息如下："C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_291\bin\java.exe""-javaagent:D:\Hadoopruanjian\IDEA\IntelliJIDEA2021.3.2\lib\idea_rt.jar=60971:D:\Hadoopruanjian\IDEA\IntelliJIDEA2021.3.2\bin"-Dfile.encoding=UTF
南城守护·2023-12-15 18:17

物联网、大数据、云计算的区别与联系

Hadoop、Spark海量数据云计算将计算资源虚拟化并按需卖给用户。方便计算资源的管理提高计算资源利用率。openstack、docker虚拟化二、相互关系粗略地看，可以认为物联网产生
weixin_30455067·2023-12-15 18:46

PySpark大数据处理详细教程

今天，我很高兴与您分享我的最新博客，专注于探索PySparkDataFrame的强大功能。无论您是刚入门的数据分析师，还是寻求深入了解大数据技术的专业人士，这里都有丰富的知识和实用的技巧等着您。
数据科学知识库·2023-12-15 18:35

大数据分析与应用实验任务十一

大数据分析与应用实验任务十一实验目的通过实验掌握sparkStreaming相关对象的创建方法；熟悉sparkStreaming对文件流、套接字流和RDD队列流的数据接收处理方法；熟悉sparkStreaming
陈希瑞·2023-12-15 17:49

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala
偶余杭·2023-12-15 17:22

大数据分析与应用实验任务十二

大数据分析与应用实验任务十二实验目的：通过实验掌握spark机器学习库本地向量、本地矩阵的创建方法；熟悉spark机器学习库特征提取、转换、选择方法；实验任务：一、逐行理解并参考编写运行教材8.3.1、
陈希瑞·2023-12-15 17:41

spark源码阅读——shuffle写

groupByKey这个操作一般会产生两个RDD：（map操作）MapPartitionsRDD（隐式转换之后聚合）ShuffledRDDdefgroupBy[K](f:T=>K,p:Partitioner)(implicitkt:ClassTag[K],ord:Ordering[K]=null):RDD[(K,Iterable[T])]=withScope{valcleanF=sc.clean(
WJL3333·2023-12-15 15:14

hive/spark用法记录

1.cast()更改数据类型cast(column_nameastype)2.get_dt_date()自定义日期操作函数（返回不带横线的日期）selectget_dt_date();–获取当前日期，返回20170209selectget_dt_date(get_date(-2));–获取当前日期偏移，转为不带横杆的格式selectget_dt_date(‘2017-02-02’,-2);–201
eight_Jessen·2023-12-15 14:17

spark四种运行模式

1.spark的核心组件1.1DriverSpark驱动器节点，用于执行Spark任务中的main方法，负责实际代码的执行工作。
坨坨的大数据·2023-12-15 14:44

计算机毕业设计Python+Spark知识图谱微博舆情预警系统 微博舆情分析 微博推荐系统 微博可视化 微博数据分析 微博大数据 微博爬虫 微博预测系统 大数据毕业设计 大数据毕业设计 机器学习

开发框架前端：vue.jselement-ui后端：springbootmybatis中间件：sparkhadoophiveflink数据库：mysql关系型数据库neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法
计算机毕业设计大神·2023-12-15 12:19

【基础知识】大数据概述

发展历程中国开源生态图谱2023参考内容中国开源生态图谱2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala、spark
偏振万花筒·2023-12-15 12:39

高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用

目录位图法简述RoaringBitmap的思路Container原理ArrayContainerBitmapContainerRunContainer时空分析Container的创建与转换RBM的应用LuceneSparkGreenplumRedisTheEnd
zxfBdd·2023-12-15 08:23

RoaringBitMap在ClickHouse和Spark之间的实践-解决数据仓库预计算多维分析问题

前面在Spark多维分析去重计数场景优化案例中说了一下Spark计算在多维分析场景中的弊端，多维度分析会导致数据量指数级膨胀，搭配上去重计算字段越多，膨胀倍数也是线性增长，通过BitMap这个案例也更加让我们明白了
小满锅lock·2023-12-15 08:23

SparkSQL & ClickHouse RoaringBitmap64格式支持

ClickHouse新版使用roaring64map(https://github.com/RoaringBitmap/CRoaring/blob/af9fafb72edcfb88f7adc781eaea4e7e95f68d01/cpp/roaring64map.hh)来支持64位Int计算，采用了和之前不同的序列化和反序列化方式(https://github.com/ClickHouse/Cli
fz1989·2023-12-15 08:47

《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装

对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-15 07:31

【Spark精讲】Spark存储原理

目录类比HDFS的存储架构Spark的存储架构存储级别RDD的持久化机制RDD缓存的过程Block淘汰和落盘类比HDFS的存储架构  HDFS集群有两类节点以管理节点-工作节点模式运行，即一个NameNode
话数Science·2023-12-15 07:29

【Spark精讲】RDD特性之数据本地化

通过RDD的首选运行位置可以让RDD的某个分区的计算任务直接在指定的主机上运行，从而实现了移动计算而不是移动数据的目的，减少了网络传输的开销，如Spark中HadoopRDD能够
话数Science·2023-12-15 07:58

【Spark精讲】Spark任务运行流程

目录Spark任务执行流程编辑Client模式Cluster模式Yarn任务运行流程YARN-CLIENT模式YARN-CLUSTER模式编辑故障排查YARN-CLIENT模式导致的网卡流量激增问题YARN-CLUSTER
话数Science·2023-12-15 07:58

【Spark精讲】Spark作业执行原理

目录基本流程主要组件Driver端Executor端Job提交执行流程Task提交Task执行基本流程用户编写的Spark应用程序最开始都要初始化SparkContext。
话数Science·2023-12-15 07:58

【硬刚大数据】我们在学习Spark的时候，到底在学习什么？

很多小伙伴在群里或者私信留言问我关于Spark的学习路径问题。Spark发展至今，应该说已经
王知无(import_bigdata)·2023-12-15 07:27

Spark安装

本文搭建环境为：Mac+ParallelDesktop+CentOS7+JDK7+Hadoop2.6+Scala2.10.4+IDEA14.0.5——————————————————————————————————————————————————一、CentOS安装■安装完成后记得保存快照。■环境准备CentOS7下载：http://mirrors.163.com/centos/7/isos/x8
weixin_30755393·2023-12-15 07:27

新手入门：Spark 部署实战入门

Spark简介整体认识ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
weixin_34256074·2023-12-15 07:27

Spark Paimon 中为什么我指定的分区没有下推

目前使用的版本信息如下:Spark3.5.0Paimon0.6.0paimon的建表语句如下：CREATETABLE`table_demo`(`user_id`stringCOMMENT'fromdeserializer
鸿乃江边鸟·2023-12-15 07:51
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