spark调优第75页

jvm之调优案例分析

大内存硬件上的程序部署策略一个15万PV/日左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统，服务器的硬件为四路志强处理器、16GB物理内存，操作系统为64位CentOS5.4，Resin作为Web服务器。整个服务器暂时没有部署别的应用，所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的文档网站使用。软件版本选用的是64位的JDK5，管理员启用了一个虚拟机实例，使用-Xmx和-Xms参数将Java堆大小固定在1

tracy_668·2023-11-19 03:54

idea Maven仓库出现xxx.lastUpdate文件，并且Failed to read artifact descriptor for xxx依赖导入失败快速解决方案。

问题：以下面为例，在项目pom.xml中引入org.apache.sparkspark-core_2.123.0.0依赖后发现标签内容，变红报错，Failedtoreadartifactdescriptorforspark-core

斑鸠同学·2023-11-19 03:35

Spark 如何在Kubernetes运行官方权威资料spark on k8s

Spark如何在Kubernetes运行官方权威资料文章目录Spark如何在Kubernetes运行官方权威资料安全性用户身份卷挂载先决条件工作原理Spark集群组件提交应用到kubernetesDocker

wang2leee·2023-11-19 03:15

spark高频面试题100题源码解答【建议收藏】---持续更新中

spark高频面试题100题源码解答【建议收藏】—持续更新中文章目录spark高频面试题100题源码解答【建议收藏】---持续更新中1.RDD五个主要特性五个特性代码示例**源码**2.Spark重分区

wang2leee·2023-11-19 03:44

性能测试知多少---系统架构分析

在我们进行需求的时候也需要对被测项目的架构有一定的认识，如果不了解被测系统的架构，那么在后期的性能分析与调优阶段将无从下手。简单系统架构介绍因为每个公司的业务不同，采用的技术，架构也都有很大不同。

测试小鬼·2023-11-19 02:42

性能分析工具的使用

文章目录1.数据库服务器调优的步骤2.查看系统性能参数3.统计SQL的查询成本：last_query_cost4.定位执行慢的SQL：慢查询日志4.1开启slow_query_log4.2修改long_query_time

ITfeib·2023-11-19 02:10

JVM性能调优监控工具jps、jstat、jmap、jstack、使用详解

文章目录jps常用参数jstat常用参数jmap常用参数jstack常用参数jps查看所有的jvm进程，包括进程ID，进程启动的路径等等。我自己也用PS，即：ps-ef|grepjava#jps1257Jps10wallet-trade-1.0-SNAPSHOT.jar常用参数-v输出传递给JVM的参数#jps-v1379Jps-Dapplication.home=/opt/jdk1.8.0_17

杰哥的技术杂货铺·2023-11-19 01:59

g1垃圾收集器gc的四种日志解释

source=author&term=22991这篇文章将深入研究G1的日志和调优参数。为了在实际工作中对G

杰哥的技术杂货铺·2023-11-19 01:29

JVM第六课：JVM调优必备理论知识 - 3种垃圾清除算法，常见的垃圾回收器

JVM调优是一层窗户纸，只是看起来很难。学完本节课，让你：熟悉GC常用算法，熟悉常见垃圾回收器，具有实际JVM调优实战经验Whatisgarbage什么是垃圾？没有引用指向的对象就是垃圾。

学而知不足~·2023-11-19 01:19

JVM调优及垃圾回收GC

一、说一说JVM的内存模型。JVM的运行时内存也叫做JVM堆，从GC的角度可以将JVM分为新生代、老年代和永久代。其中新生代默认占1/3堆内存空间，老年代默认占2/3堆内存空间，永久代占非常少的对内存空间。新生代又分为Eden区、SurvivorFrom区和SurvivorTo区，Eden区默认占8/10新生代空间，SurvivorFrom区和SurvivorTo区默认分别占1/10新生代空间；E

inexaustible·2023-11-19 01:14

PS+PO调优实战：hotspot参数、调优参数

GC调优：尽量减少FGC（fullGC）JVM参数：-XX:+UseSerialGC=SerialNew(DefNew)+SerialOld

dandanforgetlove·2023-11-19 01:13

数据结构与算法+JVM调优和GC常用算法+数据库高级+复杂sql手写

数据结构双向链表二叉排序树红黑树散列表双向链表：什么是双向链表双向链表是一种数据结构，是由若干个节点构成，每个节点由三部分构成，分别是前驱节点，元素，后继节点，且双向链表中的节点在内存中是游离状态存在的。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e3deda4d7f3c4759a9e1ff78ab074e86.png应用：LinkedList双向链表的术语：

只对java深情·2023-11-19 00:19

spark学习笔记（十一）——sparkStreaming-概述/特点/构架/DStream入门程序wordcount

目录SparkStreamingsparkStreamingDStreamsparkStreaming特点sparkStreaming构架背压机制DStream入门SparkStreamingsparkStreamingSparkStreaming

一个人的牛牛·2023-11-19 00:12

Spark学习——1.代表性大数据技术

本篇博客是学习子雨大数据之Spark入门教程的学习笔记，仅作学习之用。

楓尘林间·2023-11-18 23:37

使用Spark SQL读取阿里云OSS的数据

读OSS数据创建一个table，并关联OSS目录路径CREATETABLEmy_tableUSINGparquetOPTIONS(path'oss://my_bucket/my_data_dir/dt=20230904',--关联OSS路径header'true',--如果Parquet文件包含列名的头部信息，则设置为'true'，否则设置为'false'inferSchema'true'--自动

yangxudong·2023-11-18 23:00

使用Jupyter Notebook调试PySpark程序错误总结

项目场景：在Ubuntu16.04hadoop2.6.0spark2.3.1环境下简单调试一个PySpark程序，中间遇到的错误总结（发现版对应和基础配置很重要）注意：在前提安装配置好hadoophiveanacondajupyternotebooksparkzookeeper

Keep Doing this·2023-11-18 23:52

Spark作业串行与并行提交job

在Scala中，您可以以串行和并行的方式提交Spark作业。看看如何使用for和par.foreach构造对应的例子。

Mint6·2023-11-18 23:48

Spark资源规划-资源上线评估

1、总体原则以单台服务器128G内存，32线程为例。先设定单个Executor核数，根据Yarn配置得出每个节点最多的Executor数量，每个节点的yarn内存/每个节点数量=单个节点的数量总的executor数=单节点数量*节点数。2、具体提交参数1）executor-cores每个executor的最大核数。根据经验实践，设定在3~6之间比较合理。2）num-executors该参数值=每个

Knight_AL·2023-11-18 23:16

JVM常用性能调优工具详解1

前言工程学科是在不断动手的过程中来细化自己的领域，就像练武功一样，单凭着掌握一身武林绝学是远远不够的，在实战中，如何在多变的环境面前使用合适的招式，怎样出击，应该选择怎样的功法去迎击未知的对手，这往往都是经验之谈，当你踩过了无数的坑，沉淀了无数的线上问题，总结无数的经验，当问题来的时候你能拥有自己独特的见解与方案，你才能所向披靡，战无不胜。当你经验少的时候，要多学会辛苦一下自己，大不了就是比别人多

怎能止步于此·2023-11-18 22:20

JVM调优工具命令的使用

JVM调优工具命令的使用常用工具命令JSTATJINFOJMAPJHATMATJSTACK可视化GC日志分析工具常用工具命令命令描述jps与linux的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个

雨夜星空丶月·2023-11-18 22:49

AI创作系统ChatGPT网站源码/支持DALL-E3文生图/支持最新GPT-4-Turbo模型+Prompt应用

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。

白云如幻·2023-11-18 22:35

大文件分片上传、断点续传、秒传

小文件上传后端：SpringBoot+JDK17前端：JavaScript+spark+md5.min.js一、依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-parent3.1.2com.exampleuploadDemo0.0.1

A尘埃·2023-11-18 22:33

JDK1.8 新特性（二）【Stream 流】

今天再来学习一个新的特性，Stream流，光是看名字就觉得和大数据能扯上关系，我们的Spark、Flink当中不就都是这种流的概念嘛。

让线程再跑一会·2023-11-18 21:30

SaprkStreaming广告日志分析实时数仓

一、系统简介参考尚硅谷的spark教程中的需求，参考相关思路，详细化各种代码，以及中间很多逻辑的实现方案采用更加符合项目开发的方案，而不是练习，包括整体的流程也有很大的差别，主要是参考需求描述和部分代码功能实现

是阿威啊·2023-11-18 21:50

SPARK-SQL - RDD/Dataset/DataFrame的互相转换

转换用到的方法如下rdd()，as()，toDF()代码示例importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext

小哇666·2023-11-18 21:50

SparkSQL中的自定义函数-UDF&UDAF

一、UDF（User-Defined-Function）用户自定义函数1、注册UDFudf对象=spark.udf.register(参数1，参数2，参数3)参数1：UDF名称，可用于SQL风格参数2：

是阿威啊·2023-11-18 21:49

Spark（三）-- SparkSQL（三） -- Dataset和DataFrame

目录4.Dataset的特点4.1Dataset是什么?4.2即使使用Dataset的命令式API,执行计划也依然会被优化4.3Dataset的底层是什么?4.4可以获取Dataset对应的RDD表示5.DataFrame的作用和常见操作5.1DataFrame是什么?5.2通过隐式转换创建DataFrame5.3通过外部集合创建DataFrame5.4在DataFrame上可以使用的常规操作5.

HelloWorld闯天涯·2023-11-18 21:17

Spark（第五节） RDD、DataFrame、DataSet的介绍与比较，创建DataFrame和DataSet，三者之间互相转换，scala代码创建和使用DataFram

基本介绍Dataframe基本概述Dataset基本概述三者的共性三者的区别创建DataFrame读取文本文件创建DataFrame第一种方式：通过RDD配合caseclass进行转换DF第二种方式：通过sparkSession

hwq317622817·2023-11-18 21:43

SparkSQL 之 DataFrame&DataSet

对象2.从RDD转换成DataFrame对象3.读取Hive中的表，返回DataFrame对象4.调用createDataFrame方法，返回DataFrame对象一、DataFrame的创建1、准备SparkSession

是阿威啊·2023-11-18 21:31

SDN实战团技术分享（三十八）：DPDK助力NFV与云计算

对于用户来说，它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。

lingshengxiyou·2023-11-18 20:32

DPDK性能影响因素分析

这些因素并非必然劣化性能，可能因硬件能力、OS版本、各类软硬环境参数配置等的差异产生较大波动，或者存在较大的不稳定性，相关的调优方法需要用户结合自身的VNF应用部署在实践中不断完善。

Linux服务器开发·2023-11-18 19:22

【Python大数据笔记_day10_Hive调优及Hadoop进阶】

hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发

LKL1026·2023-11-18 19:33

Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2023-11-18 19:59

Flink on RocksDB 参数调优指南

基于我们长期的状态调优经验，通过合理的资源分配，RocksDB方案可以稳定支持上百GB甚至上TB的总状态量；但是众所周知的是，RocksDB的可调参数非常繁琐，有上百个之多，且彼此之间还相互影

pucheung·2023-11-18 19:59

8年经验之谈 —— 记一次接口压力测试与性能调优！

经验总结1.如果总的CPU占用率偏高，且基本都被业务线程占用时，CPU占用率过高的原因跟JVM参数大小没有直接关系，而跟具体的业务逻辑有关。2.当设置JVM堆内存偏小时，GC频繁会导致业务线程停顿增多，TPS下降，最后CPU占用率也低了；3.当设置JVM堆内存偏大时，GC次数下降，TPS上升，CPU占用率立刻上升。4.Dom4J这个xml解析工具性能很强大，但在处理节点和层级都较多的xml文本时，

MJH827·2023-11-17 16:36

数据处理生产环境_Spark根据给定的轨迹编号生成随机16进制颜色

需求根据给定的轨迹编号在这一列后面生成随机颜色_16代码packagetestimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions

Matrix70·2023-11-17 15:56

大数据毕设选题 - 机器学习餐厅销量预测（大数据 python）

1模型简介1.2ARIMA模型介绍2模型识别3模型检验3.1半稳性检验3.2白噪声检验(纯随机性检验)4Python实战4.1导入工具及数据4.2原始序列的检验4.3一阶差分序列的检验4.4定阶（参数调优

caxiou·2023-11-17 15:57

运行示例sparkPi计算圆周率（1.1）

1启动spark(1)启动hadoop启动成功master节点进程：Slave节点进程：(2)启动spark（注意路径）启动成功：Slave1和slave2的进程如下：2将sparkPi.scala添加进工程

探索者tl·2023-11-17 14:04

实时数仓入门训练营：Hologres性能调优实践

简介：《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云资深技术专家金晓军、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和Hologres的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7门精品课程帮助你5天时间从小白成长为大牛！视频链接:https://developer.ali

阿里云云栖号·2023-11-17 14:11

Hologres性能调优

查看执行计划explain仅仅生成执行计划、sql没有执行explainanalyzesql会执行，并收集实际运行中的一些信息性能优化手段表结构、表数据变动后执行analyzetable执行计划中没有让小表hashjoin，说明表的统计信息有误，大表、小表都执行analyze设置distribution_key,distribution_key决定数据存储在哪个shardMotionnode不合适

欧皇西西·2023-11-17 14:09

数据分析工具Polars实现CSV读写、排序、应用函数、lazy API

适合中、小型数据处理，大型数据建议用Spark。安装pipinstallpolarsDataFrame读取CSV读取CSV并设置列名。

小龙在山东·2023-11-17 12:29

进一步观察扩散模型中的参数有效调整

nocol.·2023-11-17 12:49

程序员必备利器—Java程序性能分析工具Java VisualVM（Visual GC）

——Java程序性能分析工具JavaVisualVM（VisualGC）VisualVM是一款免费的\集成了多个JDK命令行工具的可视化工具，它能为您提供强大的分析能力，对Java应用程序做性能分析和调优

zhisheng_blog·2023-11-17 11:38

Spark~~Spark性能调优

文章目录第1章Spark性能调优1.1常规性能调优1.1.1常规性能调优一：最优资源配置1.1.2常规性能调优二：RDD优化1.1.3常规性能调优三：并行度调节1.1.4常规性能调优四：广播大变量1.1.5

几窗花鸢·2023-11-17 10:41

极客时间Spark性能调优实战-学习笔记（1）

通用性能调优（一）一、应用开发三原则原则一：使用spark自身的调优机制充分利用Spark为我们提供的“性能红利”，如钨丝计划、AQE、SQLfunctions等等。钨丝计划的优势？

我不认识CBW·2023-11-17 10:40

Spark调优 | Spark性能优化实战手册

本文分为四个部分，基本涵盖了所有Spark优化的点，面试和实际工作中必备。

大数据技术架构·2023-11-17 10:39

Spark 性能调优

1常规性能调优1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

高个子男孩·2023-11-17 10:09

Spark 性能调优总结

星空下的那个人影·2023-11-17 10:09

Spark性能优化四内存

文章目录（一）性能优化分析内容怎么被消耗的如何预估程序会消耗多少内存呢(二）性能优化方案1)高性能序列化类库2)持久化或者checkpoint3)JVM垃圾回收调优4)提高并行度5）数据本地化（一）性能优化分析一个计算任务的执行主要依赖于

小崔的技术博客·2023-11-17 10:38

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