sparkstreaming

SparkStreaming从Kafka中读取数据，设置检查点，处理数据后，并将结果存到Redis中，并实现执行优化

实现思路1.第一步获取StreamingContext对象，因为要使用检查点恢复数据，所以不能使用newStreamingContext的方法获取对象，要使用StreamingContext.getOrCreate建立对象2.创建StreamingContext对象，使用了贷出模式——贷出函数的方式来创建3.从Kafka的生产者端读取数据进行分析4.读取数据的方式采用Direct方式读取数据5.处
夏天-.-·2020-07-30 13:14

sparkstreaming写入kafka的性能优化

在实际的项目中,有时候我们需要把一些数据实时的写回到kafka中去,一般的话我们是这样写的,如下:kafkaStreams.foreachRDD(rdd=>{if(!rdd.isEmpty()){rdd.foreachPartition(pr=>{valproperties=newProperties()properties.put("group.id","jaosn_")properties.p
JasonLee'blog·2020-07-30 13:09

Sparkstreaming读取Kafka消息经过spark处理写入hive表

spark-streaming-kafka-demo使用Springboot框架，Sparkstreaming监听Kafka消息，Redis记录已读Kafka偏移量，Spark统计单词出现次数，最后写入
wutian713·2020-07-30 13:08

Spark Streaming接收Kafka数据存储到Hbase

SparkStreaming接收Kafka数据存储到Hbaseflysparkhbasekafka主要参考了这篇文章https://yq.aliyun.com/articles/60712（[点我]）(
weixin_30826095·2020-07-30 13:32

消费kafka的消息，并将其SparkStreaming结果保存到mysql

将数据保存到mysql，需要用到jdbc。为了提高保存速度，我写了一个连接池1.保存到mysql的代码packagetest05importorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql._importo
weixin_30344131·2020-07-30 13:00

SparkStreaming 解析Kafka JSON格式数据

SparkStreaming解析KafkaJSON格式数据版本说明：Spark2.3.0Kafka2.11-2.0.0前言在项目中，SparkStreaming整合Kafka时，通常Kafka发送的数据是以
shirukai·2020-07-30 13:17

sparkstreaming 消费Kafka写入MYSQL代码示例

4.0.0com._51doitbig1.0-SNAPSHOT1.81.82.11.82.2.02.8.1UTF-8org.apache.kafkakafka-clients0.11.0.0org.apache.sparkspark-core_2.112.2.0mysqlmysql-connector-java5.1.48org.apache.sparkspark-streaming_2.112.
白眼黑刺猬·2020-07-30 13:04

Java实现 SparkStreaming读取Kafka数据，并且单词累加计数

网络上大部分文章都没有做到真正的单词累加计数，终于研究完以后成功实现简单的Kafka生产者packagecom.zwj.utils;importkafka.javaapi.producer.Producer;importkafka.producer.KeyedMessage;importkafka.producer.ProducerConfig;importorg.apache.spark.Spa
初入小萌新·2020-07-30 13:04

spark streaming 处理kafka数据并写入mysql

sparkstreaming从kafka读取数据，将流处理结果写入mysql//sparkstreaming从kafka读取数据，将流处理结果写入mysqlimportorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecordimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimport
鱼遇雨愈愉·2020-07-30 13:30

sparkstreaming对接kafka将数据批量插入数据库(java版本)

话不多说先上代码sparkstreaming对接kafka在对数据流做相应的逻辑处理之后可以放到hdfs、数据库等处。
luyanbin_lqq·2020-07-30 13:20

SparkStreaming（SparkSQL）+Kafka+Oracle 使用SQL完成的实时累加统计（更新）

Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构，利用Kafka，即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS，又可以同时支撑多个消费者实时消费数据，包括SparkStreaming
lhxsir·2020-07-30 13:15

spark streaming 与 kafka 集成测试

版本：kafka：2.11spark：2.0.2测试过程：1、开发sparkstreaming程序，读取kafka队列数据，并进行处理；2、启动spark、zookeeper及kafka；3、启动log4j
iteye_12404·2020-07-30 13:42

sparkStreaming结合kafka取存数据

理论基础1、低效率的代码2、这样提升效率和灵活性(1)对KafkaProducer进行封装便于广播(2)初始化KafkaSink,并广播(3)使用广播变量发送数据到Kafka三、完整业务程序展示1、配置文件sparkStreaming.properties2
时不我待，一日千里·2020-07-30 13:10

SparkStreaming 消费kafka数据，并存入Elasticsearch（java语言）

开发环境：spark2.3.1，es6.6.1，jdk1.8maven依赖：见末尾完整代码packagespark;importcom.google.gson.Gson;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;impor
深圳摆地摊er·2020-07-30 13:09

SparkStreaming读取Kafka的数据并写入到HBase

1、编写HBase工具类packageHBaseDao;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;importorg.apache.hadoop.hbase.client.HTable;importorg.apache.hadoop.hbase.client.
逆水行舟如何·2020-07-30 13:42

Sparkstreaming读取Kafka消息再结合SparkSQL，将结果保存到HBase

亲自摸索，送给大家，原创文章，转载注明哦。importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationimportorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormatimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql._importorg.apac
weixin_34417183·2020-07-30 13:09

SparkStreaming读取Kafka对接Flume抽取到的数据库数据并保存到HBase中，Hive映射HBase进行查询

公司使用的是CDH6.3.1搭建的大数据集群~目录一、配置Flume，抽取数据到Kafka二、SparkStreaming对接Kafka保存数据到HBase三、Hive映射HBase四、测试一、配置Flume
象在舞·2020-07-30 13:21

Spark Streaming通过直连的方式消费Kafka中的数据

为什么采用直连（createDirectStream）的方式，主要有以下几个原因：1.createDirectStream的方式从Kafka集群中读取数据，并且在SparkStreaming系统里面维护偏移量相关的信息
小飞鱼_bigdata·2020-07-30 07:10

spark streaming消费kafka maven依赖选择

当我们的sparkstreaming程序需要消费kafka数据，我们需要根据自己的spark版本和kafkabroker版本选择合适的maven依赖spark-streaming-kafka-0-8spark-streaming-kafka
hadoop程序猿·2020-07-30 06:46

spark streaming 中 direct 直连方式从kafka中怎么拉取数据

我们知道SparkStreaming用Direct的方式拉取Kafka数据时，是根据kafka中的fromOffsets和untilOffsets来进行获取数据的，而fromOffsets一般都是需要我们自己管理的
z_xiaozhuT·2020-07-30 06:11

Spark Streaming场景应用｜Kafka数据读取方式

SparkStreaming支持多种实时输入源数据的读取，其中包括Kafka、flume、socket流等等。除了Kafka以外的实时输入源，由于我们的业务场景没有涉及，在此将不会讨论。
wisgood·2020-07-30 05:29

地铁译：Spark for python developers ---Spark流式数据处理

要点如下:
•分析流式应用架构的挑战，约束和需求

•利用SparkStreaming从TCPsocket中处理实时数据

•连接Twitter服务，准实时解析tweets


•使用Sp
半吊子全栈工匠·2020-07-30 05:29

Spark Streaming整合kafka实战

kafka作为一个实时的分布式消息队列，实时的生产和消费消息，这里我们可以利用SparkStreaming实时计算框架实时地读取kafka中的数据然后进行计算。
NicholasEcho·2020-07-30 04:19

理解SparkSteaming窗口函数操作window()

重要参数：1.批处理间隔2.窗口间隔3.滑动时间间隔原理介绍：在SparkStreaming中，数据处理是按批进行的，而数据采集是逐条进行的，因此在Spar
杨鑫newlfe·2020-07-30 01:51

Spark Streaming-2.4.3整合Kafka-0.10

2.SparkStreaming程序以统计kafka中的wordcount为例：packageorg.apache.spark.examples.
奋斗, 拼·2020-07-30 01:12

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark Streaming 编程指南 | ApacheCN

SparkStreaming编程指南概述一个入门示例基础概念依赖初始化StreamingContextDiscretizedStreams(DStreams)（离散化流）InputDStreams和Receivers
片刻-ApacheCN·2020-07-30 01:58

sparkstreaming和kafka0.10版本整合

sparkstreaming和kafka0.10版本整合标签（空格分隔）：未分类sparkstreaming和kafka010版本整合Maven依赖创建directstreamLocationStrategiesConsumerStrategies
bigdatar·2020-07-30 00:31

kafka0.8版本和sparkstreaming整合的两种不同方式

1-kafka-082以上kafka-010以下1-1基于receiver的方式1-1-1重写Receiver的onStart方法1-1-1-1构造BlockGenerator时会构造一个定时器1-1-1-2另外一个在blockGenerator中的线程是1-1-1-3线程池1-1-1-4构造kafka消息流返回MapStringListKafkaStreamKV1-1-1-5提交线程池启动消息消
bigdatar·2020-07-30 00:31

SparkStreaming2.4整合kafka_010

SparkStreaming2.4整合kafka_010maven依赖如下:4.0.0com.shufangsparkstreaming-kafka-offset1.0-SNAPSHOTorg.apache.sparkspark-core
稳哥的哥·2020-07-30 00:43

spark-steaming的2种操作

sparkStreaming支持2种操作:1、转化操作(transformation)会生成一个新的DStream，转换操作分为无状态操作和有状态操作a)无状态操作:例如map、filter、reduceByKey
成功路上的慢跑鞋·2020-07-29 22:06

Spark Streaming 和kafka 集成指导（kafka 0.8.2.1 或以上版本）

本节介绍一下如何配置SparkStreaming来接收kafka的数据。
街北槐花·2020-07-29 21:36

SparkStreaming消费kafka的各种坑，版本问题，jar包冲突

项目简介使用SparkStreaming2.1.0+Kafka0.8.2.1+SparkSQL2.1.0+Hive1.2.0实时消费数据，处理完之后写入hive分区表。
远方的眺望·2020-07-29 20:47

Spark Streaming 流计算优化记录(3)-控制流量与join的地点

其实酱紫是不对滴,饭要一口一口吃,一下子吃太多,会导致还没吃成胖子就已经被撑死的.所以我们要对为了做压力测试而早已在Kafka中囤积多时的几十万条消息分批次进行处理,毕竟实际跑起的时候每秒拥入我们知道,SparkStreaming
立喆·2020-07-29 20:35

sparkStreaming直连kafka

packageIpPartitionimportkafka.common.TopicAndPartitionimportkafka.serializer.StringDecoderimportkafka.message.MessageAndMetadataimportkafka.utils.{ZKGroupTopicDirs,ZkUtils}importorg.apache.spark.Spark
李泽辰·2020-07-29 19:46

Streaming性能优化：如何在毫秒内大吞吐量和数据波动比较大的程序

SparkStreaming的处理模式是按照BatchDuration进行MicroBatchComputation的，且如果上一批的数据没有处理完的话是不会处理下一批数据的！！
ALTHE·2020-07-29 18:04

SparkStreaming 之整合kafka0.10以上版本

直接贴代码，注释内都有详细解释：pom依赖：org.apache.sparkspark-streaming-kafka-0-10_2.112.1.3packagecn.spark.directimportorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecordimportorg.apache.kafka.common.serialization.String
机智的小狐狸·2020-07-29 16:24

Spark Streaming 入门

概述什么是SparkStreaming?
留歌36·2020-07-29 14:11

Spark Steaming快速入门

SparkSteamingSparkStreaming简介什么是SparkStreamingSparkStreaming使用SparkCore的快速调度功能来执行流分析。
exklin·2020-07-29 13:59

Fetch Offset Range in Kafka with Kafka Client API

有的时候需要检出Kafka中某个topic的所有partition的offsetrange.比如SparkStreaming在指定fromOffset时，如果不校验边界，可能会出错。
即墨灯火·2020-07-29 12:05

Flink在滴滴的应用与实践进化版

Flink服务概览StreamSQL实践实时计算平台建设挑战与规划1.Flink服务概览1.1滴滴实时计算发展史2016引入实时计算引擎，但是主要是用户自建集群，而且引擎也很杂，包括flink，storm，sparkstreaming
大数据星球-浪尖·2020-07-29 06:58

Spark最基本的单位 RDD

最近在负责SparkStreaming结合SparkSql的相关项目，语言是Java，留下一些笔记，也供大家参考，如有错误，请指教！
jason__huang·2020-07-29 01:56

【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍

摘要：本文主要对Databricks如何使用SparkStreaming和DeltaLake对流式数据进行数据质量监控的方法和架构进行了介绍，本文探讨了一种数据管理架构，该架构可以在数据到达时，通过主动监控和分析来检测流式数据中损坏或不良的数据
weixin_45906054·2020-07-28 23:54

基于 Spark 的数据分析实践

Spark主要包含了SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件。
EAWorld·2020-07-28 23:18

sparkstreaming和Kafka的结合（两种不同kafka版本的区别）

公司原来开发使用的是Kafka0.8版本的，虽然很好用，但是看了一下kafka官网的0.10版本更新了好多的特性，功能变得更强了。以后考虑换成0.10版本的，因此特意研究了一下两个版本的区别和使用方法。先贴出两个版本的pom文件一、spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.0.2.jar1、pom.xml1org.apache.sparkspark-core_2.112.0
xuxu96·2020-07-28 21:06

Kafka常见问题

如何自定义去消费已经消费过的数据3、kafkapartition和consumer数目关系4、kafkatopic副本问题5、kafka如何设置生存周期与清理数据6、zookeeper如何管理kafka7、SparkStreaming
大数据-刘耀文·2020-07-28 21:59

streaming消费kafka的两种方式Receiver/Direct优缺点

streaming消费kafka的两种方式的优缺点的总结Receiver方式：Receiver从Kafka中获取数据都是存储在SparkExecutor内存中的，然后SparkStreaming启动的job
大数据-刘耀文·2020-07-28 21:26

SparkStreaming 读取kafka中数据(spark2.3.2)

@羲凡——只为了更好的活着SparkStreaming读取kafka中数据(spark2.3.2)流处理一般都会涉及到kafka，所以用SparkStreaming读取kafka中数据是流处理的必备技能之一
羲凡丞相·2020-07-28 21:39

《Spark用户评论监控实时报警系统》

------此项目整理自《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》肖力涛第10章监控报警系统实战原书源码地址：https://github.com/xlturing/spark-streaming-action
碣石观海·2020-07-28 20:52

SparkStreaming 性能调优

在开发SparkStreaming应用程序时，要结合集群中各节点的配置情况尽可能地提高数据处理的实时性。
weixin_34355559·2020-07-28 19:57

是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了 ...

正如在之前的那篇文章中SparkStreaming设计原理中说到Spark团队之后对SparkStreaming的维护可能越来越少，Spark2.4版本的ReleaseNote里面果然一个SparkStreaming
weixin_33709609·2020-07-28 17:16
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