sql解析

Transact-SQL解析和基本的实用语句

SQL语言 DDL（数据定义语句） DML（数据操作语句） DCL（数据控制语句）                  DDL 数据定义 操作对象 操作方式   创建 删除 修改 模式 CREATE SCHEMA D
·2015-11-11 11:33

关于MYSQL优化(持续更新)

应用环境:不经常改变的表及对此表相同的查询 　　2.不适用于服务器端编写的语句 　　3.根据数据使用频率，合理分解表 　　4.合理使用默认条件，提高命中率 　　5.统一SQL语句编写规范，因为MYSQL
·2015-11-11 02:36

SQL解析顺序：提高Select查询的效率

标准的 SQL 的解析顺序为:(1)FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据(2)WHERE 子句, 基于指定的条件对记录进行筛选(3)GROUP BY 子句, 将数据划分为多个分组(4)使用聚合函数进行计算(5)使用 HAVING 子句筛选分组(6)计算所有的表达式(7)使用 ORDER BY 对结果集进行排序 如何提高Select效率： 1.避免使用in ,not in,<>
·2015-11-11 01:47

自己实现一个SQL解析引擎

自己实现一个SQL解析引擎 功能：将用户输入的SQL语句序列转换为一个可运行的操作序列，并返回查询的结果集。
·2015-11-09 12:56

MySQL 系统架构

总的来说，MySQL可以看成是二层架构：第一层我们通常叫做SQLLayer，在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，querycache
maosheng·2015-11-06 13:00

java-Druid连接池简单配置

是一个数据库连接池包含：      DruidDataSource 数据库连接池ProxyDriver是Filter-Chain模式（过滤器链），用于监视Sql执行情况（statFilter插件）SQLparser sql
u013147600·2015-11-05 11:00

使用Spring AOP切面解决数据库读写分离

解决读写分离的方案很多，常用的有SQL解析、动态设置数据源。SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select
jianhua0902·2015-11-01 12:00

MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL
·2015-10-31 08:50

MySQL Server系统架构

逻辑模块组成 总的来说，MySQL可以看成是二层架构，第一层我们通常叫做SQLLayer，在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，querycache
·2015-10-31 08:53

Memcached (第一篇)

因为它比数据库少了很多SQL解析、磁盘操作等开销，而且它是使用
·2015-10-30 12:20

Oracle Execute to Parse 执行解析比分析

ExecutetoParse%是AWR报告中InstanceEfficiencyPercentages部分中重要的一个性能指标，反应了数据库SQL解析和执行的比率。
robinson_0612·2015-10-29 11:00

MySQL Server系统架构

逻辑模块组成 总的来说，MySQL可以看成是二层架构，第一层我们通常叫做SQLLayer，在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，querycache
·2015-10-28 08:08

使用SQL解析XML 注意事项

XML类型的数据，目前就我所知道的是在SSB中使用，做数据异步处理，可以做一些业务处理，一下列出一些提高Query的效率 示例： One: nodes 和 value DECLARE @XMLVALUE XML SET @XMLVALUE = N'<ROOT>  <PERSON>   <ONEPERSON>  &nb
·2015-10-27 16:15

HIVE数仓数据血缘分析工具-SQL解析

一、数仓经常会碰到的几类问题：1、两个数据报表进行对比，结果差异很大，需要人工核对分析指标的维度信息，比如从头分析数据指标从哪里来，处理条件是什么，最后才能分析出问题原因。2、基础数据表因某种原因需要修改字段，需要评估其对数仓的影响，费时费力，然后在做方案。二、问题分析：数据源长途跋涉，经过大量的处理和组件来传递，呈现在业务用户面前，对数据进行回溯其实很难。元数据回溯在有效决策、策略制定、差异分析
thomas0yang·2015-10-27 16:00

Memcached (第一篇)

因为它比数据库少了很多SQL解析、磁盘操作等开销，而且它是使
·2015-10-27 13:02

MyBatis整合Spring的实现（10）

MyBatis的SQL解析也是一个非常重要的一部分。
tara_qri·2015-10-26 17:00

MySQL性能调优与架构设计--MySql逻辑模块组成

总的来说，MySQL可以看成是二层架构，第一层我们通常叫做SQLLayer，在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，querycache
ivan-Zhao·2015-10-17 09:00

Hive

Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/RJob然后在Hadoop执行（大部分
u013360022·2015-10-16 18:00

SQL优化的思路及基本原则（mysql）

3.明确优化目标； 4.从Explain入手； 5.多使用profile；​SQL优化的基本原则： 1.永远用小结果集驱动大结果集；  From子句中sql解析顺序为从右向左，执行时会以最左边的表为基础表循环与右边表数据做笛卡尔积
sundenskyqq·2015-09-28 20:00

GreenPlum的并行查询优化策略

2、greenplum的查询优化器      greenplum的查询优化器负责将SQL解析成每个节点(segments)所要走的物理执
Goopand·2015-09-24 16:00

rpm安装mysql解析

1.检查是否安装mysql，grep-i表示匹配时忽略大小写#rpm-qa|grep-imysqlmysql-libs-xxxx表示已经安装mysql的库文件#rpm-emysql-libs.xxx--nodeps要先卸载，不然会出现覆盖错误。--nodeps忽略依赖关系。2.安装mysql-server服务器端，注意切换到root用户#rpm-ivhMySQL-server.xxx安装完成后，安
jalyzjs·2015-09-23 13:11

rpm安装mysql解析

1.检查是否安装mysql，grep-i表示匹配时忽略大小写    #rpm-qa|grep -imysql    mysql-libs-xxxx    表示已经安装mysql的库文件    #rpm-emysql-libs.xxx--nodeps    要先卸载，不然会出现覆盖错误。--nodeps忽略依赖关系。2.安装mysql-server服务器端，注意切换到root用户    #rpm-i
jalyzjs·2015-09-23 13:11

Berkeley DB

BerkeleyDB是一个开源的文件数据库，介于关系数据库与内存数据库之间，使用方式与内存数据库类似，它提供的是一系列直接访问数据库的函数，而不是像关系数据库那样需要网络通讯、SQL解析等步骤。
Horsemen·2015-09-19 23:00

MySQL查询缓存

很多数据库都能缓存查询的执行计划，对于相同类型的sql可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段。而MySQL还有另一种缓存类型：缓存完整的SELECT查询结果，也就是“查询缓存”。
Stubborn_Cow·2015-09-08 23:00

Hive SQL解析/执行计划生成流程分析

转自：http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=265Hive有三种用户接口：cli(Commandlineinterface)bin/hive或bin/hive�Cservicecli命令行方式（默认）hive-server/hive-server2bin/hive�Cservicehiveserver或bin/hive�Cservicehiveserver2通过JDBC
ibanez_lysf·2015-09-08 00:28

Mysql 优化

p=142http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql1.mysql系统结构分为两层Sql层：权限判断，sql解析，查询缓存，执行计划任务等存储引擎层
ZhangBlogs·2015-09-01 23:40

[php] ThinkPHP缓存技术(S(),F(),查询缓存,静态缓存)

Thinkphp缓存有：数据缓存快速缓存查询缓存SQL解析缓存静态缓存记：一旦内容被缓存了，在有效期内，可以在任何地方调用一、数据缓存S(缓存类型type，文件名前缀prefix，有效期expire)方法在
u010081689·2015-08-25 16:00

HIVE

本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。hive有一套映射工具，
程序员明月·2015-08-18 22:00

oceanus-58总体框架理解

1.总体思路： 通过约定的XML规则（分表分库规则）和 封装jdbc的Connection和PreparedStatement来实现SQL解析，sql路由和sql重写。 2.
ahua186186·2015-08-13 12:00

hive的安装

本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。 
u012432611·2015-07-27 09:00

memcached内存分配及回收初探

因为它比数据库少了SQL解析、磁盘操作等开销，而且它是
追寻北极·2015-07-22 14:57

impala源码解析――前端SQL解析阶段

impala下Impala/fe/src/main/java/com/cloudera/impala/service/Frontend.java 中存在SQL语句解析功能块其中analysisCtx.analyze(queryCtx.request.stmt);//开始分析SQL语句SQL语句分析后，调用createExecRequest（）函数进行TEXecRequest的填充工作
US吴迪·2015-07-13 10:56

impala源码解析――前端SQL解析阶段

impala下Impala/fe/src/main/java/com/cloudera/impala/service/Frontend.java 中存在SQL语句解析功能块其中analysisCtx.analyze(queryCtx.request.stmt);//开始分析SQL语句SQL语句分析后，调用createExecRequest（）函数进行TEXecRequest的填充工作
US吴迪·2015-07-13 10:56

ubuntu 平台hadoop2.6.0 按装hive 及注意事项

hive是一个SQL解析引擎，可以在hive中创建表，执行sql语句等。创建的表是存储在hdfs中，执行的sql语句是通过MapReduce执行的。
u012373815·2015-06-21 21:00

Hadoop之——Hive笔记

本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。hive有一套映射工具，可以把SQL转
冰 河·2015-06-14 23:54

高大上技术之sql解析

Question:为何sql解析和高大上有关系？Answer：因为数据库永远都是系统的核心，CRUD如此深入码农的内心。。。如果能把CRUD改造成高大上技术，如此不是造福嘛。。。
McKay·2015-06-14 22:00

mysql与nosql优缺点

缺点:-数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。-对数
yuanchenkai·2015-06-13 16:55

mysql与nosql优缺点

缺点:-数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。-对数
yuanchenkai·2015-06-13 16:55

mysql与nosql优缺点

缺点:-数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。-对数
yuanchenkai·2015-06-13 16:55

mysql order by和limit共用bug

不知道是不是sql解析的问题。网上找到同样的问题，记录如下写道官网地址：http://bugs.mysql.com/bug.php?id=32933以下转载：
com0606·2015-06-11 19:36

mysql order by和limit共用bug

不知道是不是sql解析的问题。网上找到同样的问题，记录如下   写道 官网地址：http
com0606·2015-06-11 19:00

mysql order by和limit共用bug

不知道是不是sql解析的问题。网上找到同样的问题，记录如下写道官网地址：http://bugs.mysql.com/bug.php?id=32933以下转载：
com0606·2015-06-11 19:00

mysql order by和limit共用bug

不知道是不是sql解析的问题。网上找到同样的问题，记录如下 写道官网地址：http://bugs.mysql.com/bug.php?id=32933以下转
com0606·2015-06-11 11:00

org.tinygroup.jsqlparser-SQL解析器

org.tinygroup.jsqlparser提供对标准SQL语句的解析，是分库分表的基础。由于使用了javacc做为语法词法的解析，因此源代码需要导入target\generated-sources生成语法词法的java代码才算完整。
j2eetop·2015-06-09 16:00

session_cached_cursors的参数设置

正确设置open_cursors和'session_cached_cursors' 可以减少sql解析，提高系统性能，那么，如何正确设置'session_cached_cursors' 这个参数呢？
wenzhongyan·2015-06-03 17:00

SQL解析在腾讯游戏GCS平台中的应用-韩全安

SQL解析在腾讯游戏GCS平台中的应用-韩全安在2015年中国数据库技术大会上来自腾讯互动娱乐事业群运营部DBA韩全安为我们分享了SQL解析在腾讯游戏GCS平台中的应用的精彩内容。
李航421·2015-05-14 16:00

Oracle JDBC中的语句缓存

在Oracle数据库中，SQL解析有几种：硬解析，过多的硬解析在系统中产生sharedpoollatch和librarycacheliatch争用，消耗过多的sharedpool，使得系统不具有可伸缩性
u013260637·2015-05-12 20:00

SQL解析器的性能测试

文章来自：http://blog.csdn.net/wind520/article/details/42109061 对同一个sql语句，使用3种解析器解析出ast语法树（这是编译原理上的说法，在sql
ximeng1234·2015-05-08 09:00

amoeba实现MySQL读写分离

读写分离的中间件：   SQL解析-->规则处理-->SQL改写-->数据源选择-->执行SQL语句-->结果集返回合并处理拆分中间件：   SQL解析-->规则处理-->数据源选择-->执行SQL语句
转角昕逸·2015-05-05 11:19

amoeba实现MySQL读写分离

读写分离的中间件：SQL解析-->规则处理-->SQL改写-->数据源选择-->执行SQL语句-->结果集返回合并处理拆分中间件：SQL解析-->规则处理-->数据源选择-->执行SQL语句-->结果集返回合并处理
逆策·2015-05-05 11:19
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