square

python中str转int的方法

defsquare(x):returnx**2a=[1,2,3,4,5,6]b=map(square,a)b=list(b)print(b)#result:[1,4,
普通网友·2023-01-27 09:12

显著性测试，p-value/p值

p-value的意义就是当前模型要显著的好于别的模型，先计算chi-square值，然后根据值去查卡方图，得到p-value值，大于0.05（经验值），则说明拒绝假设H0的概率小，H0成立。
taozhulin·2023-01-26 14:54

OKHttp（一）dispatcher分发器

简介OkHttp是当下Android使用最频繁的网络请求框架，由Square公司开源。
Thisislife·2023-01-26 14:42

Numpy 常见 api

np.square(x)x的平方np.random.randn(d0,d1,…,dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。np.random.normala=np.
cb_guo·2023-01-25 23:39

cs224w-图机器学习-Colab 3-GCN在pytorch-geometric中的实现

GCN在pytorch-geometric中的实现1.图数据卷积范式2.实现消息传播的三个部分（1）ϕ\phiϕ，MessagePassing.message(...)（2）□\square□，aggregationscheme
知之之·2023-01-21 21:30

Latin square计算求解

学号sha256（哈希）：2a3979ec090637531da9c78f3a1e562a1ef858ec2caec000bf4e0f943124a699拉丁正交矩阵，已用于国科大算法实验作业，原创烂码，只是个人纪录，别喷我。模式为先生成，后回溯对比所以复杂度较高。期末时间紧迫没有时间深入探索，先这样，后面再来降低计算复杂度。#实验importsys#导入sys模块sys.setrecursion
data-master·2023-01-21 09:49

Keras自定义损失函数，多个输入

defmyloss(y_true,y_pred):pass#自定义损失函数defmyloss(y_true,y_pred,neighbor_Y):lamb1=0.7lamb2=0.3loss1=K.mean(K.square
Neil_baby·2023-01-19 20:03

keras自定义loss function的简单方法

中我们常用到的目标函数（如mse,mae等）是如何定义的fromkerasimportbackendasKdefmean_squared_error(y_true,y_pred):returnK.mean(K.square
永不言弃的小颖子·2023-01-19 20:02

keras自定义loss函数

mae:mse:rmse:defrmse(y_true,y_pred):returnK.sqrt(K.mean(K.square(y_pred-y_true),axis=-1))......model.compile
Better-1·2023-01-19 20:59

详解LeakCanary分析内存泄露如何实现

LeakCanary的使用官方文档：square.github.io/leakcanary/…引用方式dependencies{//debugImplementationbec
·2023-01-19 06:28

内存泄漏检测工具LeakCanary源码解析

ActivityWatcherFragmentAndViewModelWatcherRootViewWatcherServiceWatcherLeakcanary对象泄漏检查总结前言LeakCanary是一个简单方便的内存泄漏检测工具，它是由大名鼎鼎的Square
·2023-01-19 06:51

【CSS】内联格式化上下文 IFC（inline formatting context）

IFC（inlineformattingcontext）问题：font-size与font-family造成的字体高度问题字模（em-square）在字模中绘制字体一个字体的高度行盒（line-box）
列队猫·2023-01-17 08:56

numpy中计算数组之间的欧式距离

我们可以有以下两种计算方式：第一种方式vec1和vec2是两个numpy向量，欧式距离计算如下：importnumpyasnpdist=np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2
sharon@zhang·2023-01-16 08:42

计算两个数组的距离

是向量的维数，n是向量的个数,y是k*n矩阵，k是向量的个数dist[i][j]表明x[i]到y[j]距离的平方defcalc_dist(x,y):(n,p)=x.shapek=y.shape[0]x_square
HGGshiwo·2023-01-16 08:39

Python数据结构+算法全面讲解：定义函数、定义类

>>>square(3)9>>>square(square(3))81>>>这个函数定义包
谷哥-Mr.Gu·2023-01-14 00:09

基于opencv的圆标定板使用方法（C++）

如图为我使用的4x11非对称圆图案标定板，标定板的尺寸为square_size=17.2525mm，这里的square_size为半圆心距长（即每一行相邻两个圆心的圆心距的一半）。
BUAA1506_头Max·2023-01-14 00:33

numpy常见函数整理

square计算数组各元素的平方。exp计算各元素的指数ex。log、log10、log2、log1p分别计算自然对数（底数为e）、底数为10的log、底数为2的log以及底数为e的log(1+x)。
职场小菜鸟小葛同学·2023-01-06 12:24

Pointnet++代码详解：square_distance函数 & query_ball_point函数

Pointnet++代码详解Square_distance函数Query_ball_pointSquare_distance函数square_distance函数主要用来在ballquery过程中确定每一个点距离采样点的距离
Belouga-·2023-01-05 09:26

第六章. 图解数组计算模块NumPy—NumPy常用统计分析函数

NumPy的运算函数及说明：函数说明add()数组的加subtract()数组的减sultiply()数组的乘divide()数组的除abs()取数组中各元素的绝对值sqrt()计算数组中各元素的平方根square
七巷少年^ω^·2023-01-05 02:34

Android学习进阶——Dagger 2 使用及原理

概述Dagger2是Google开源的一款依赖注入框架，它的前身是square的Dagger1，Dagger2在Android中有着较为广泛的应用。
Android每日一讲·2023-01-04 09:03

神经网络常用损失函数loss

神经网络中常用以下三种损失函数：均方误差：MSE（y_,y）=(Σn(y–y_)2)/n其中y_代表标准值，y代表预测值Tensorflow代码：Loss=tf.reduce_mean(tf.square
VictorHan01·2023-01-03 01:29

Introduction to Algorithms (Square Roots, Newton's Method)

ErrorAnalysisofNewton'sMethodSupposeThen,Therefore,MultiplicationAlgorithmsNaiveDivide&Conquermethod:Θ(d^2)timeKaratsuba:Θ(d^1.584...)Toom-CookgeneralizesKaratsuba(breakintok≥2parts),Θ(d^1.465...)Schö
长安一片月噢·2023-01-03 01:59

RFID的landmark室内定位算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#CalculatetheEuclideandistancebetweentwopointsdefdist(x,y):returnnp.sqrt(np.sum(np.square
猴子2333·2023-01-02 12:25

tensorflow05——关于帮助理解【损失函数】的一个实例

酸奶日销量y(预测值)x1,x2是两个影响日销量的因素【现在需要探讨y与x1和x2的关系】损失函数：使用mse-均方误差损失函数tf表达式为：lose_mse=tf.reduce_mean(tf.square
Fortunate.F·2022-12-31 07:52

Nevergrad调参用

optimizationonxasanarrayofshape(2,)optimizer=ng.optimizers.NGOpt(parametrization=2,budget=100)recommendation=optimizer.minimize(square
Blossom Flight·2022-12-29 17:01

空间分析——统计基础

空间分析——统计基础基础知识随机变量随机变量的分布随机变量的数字特征1.期望2.方差3.协方差与相关系数4.矩的概念重要统计量及其抽样分布正态分布chi-square分布t分布F分布参数估计点估计区间估计假设检验基本思想与步骤常见假设检验方差分析基本原理
angel0929·2022-12-29 13:12

python编写圣诞树代码_python 实现圣诞树

800,600)circle=turtle.Turtle()circle.shape('circle')circle.color('red')circle.speed('fastest')circle.up()square
燭台·2022-12-26 03:21

Numpy 通用函数：快速的逐元素组函数

一、一元通用函数一元通用函数函数名描述abs,fabs逐元素地计算整数，浮点数或复数的绝对值sqrt计算每个元素的平方根（与arr**0.5相等）square计算每个元素的平方（与arr**2相等）exp
茄子焦糖·2022-12-24 11:02

Numpy通用函数

通用函数一元函数：函数描述np.abs绝对值np.sqrt开根np.square平方np.exp计算指数(e^x)np.log，np.log10，np.log2，np.log1p求以e为底，以10为低，
珊珊在学习·2022-12-24 11:02

Numpy 通用函数

一、一元函数1.1、一元函数列表函数描述np.abs绝对值np.sqrt开根np.square平方np.exp计算指数(e^x)np.log，np.log10，np.log2，np.log1p求以e为底
岳来·2022-12-24 11:30

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验、Cramer'sV检验和Good
·2022-12-23 23:51

带自己学paddle （三）

项目一手写数字识别上文回顾，目前已经揭晓了CNN、DataLoader、Dataset、SGD、CrossEntropy、Square_error_cost的使用方式，最后还有一点点首尾工作就完成了第一阶段初识框架
MC.zeeyoung·2022-12-23 17:51

nn.AdaptiveAvgPool2d和nn.AdaptiveAvgPool3d

torch.randn(1,64,8,9)>>>output=m(input)>>>output.size()torch.Size([1,64,5,7])>>>#targetoutputsizeof7x7(square
星之所望·2022-12-21 20:55

卡方分布（Chi-Square Distribution）

1.卡方分布在统计学中,很多假设检验的检验统计量在原假设下服从卡方分布.这种检验统计量服从卡方分布的假设检验适用于分类数据.Γ(v2)\Gamma(\frac{v}{2})Γ(2v)为伽马函数检验此PDF的积分值是否为1？自由度（DoF）的正式定义为统计学中可以自由变化的数值个数.如果有N个观测值,那么自由度通常是N−1或N.1.1卡方分布与标准正态分布的关系服从标准正态分布的随机变量服从自由度为
Uncertainty!!·2022-12-21 19:26

c#基础之lambda表达式

(input-parameters)=>expressionFuncsquare=x=>x*x;Console.WriteLine(square(5));Actionline=()=>Console.WriteLine
a_codecat·2022-12-21 10:40

R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)和费舍尔精确检验分析案例报告

统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。什么是列联表？列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2×22×2频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别：组/观察观察1观察2第1组ñ1，1ñ1，1ñ1，2ñ1，2第2组ñ2，1ñ2，1ñ2，2ñ2，2给定这样一个表格，
weixin_34378922·2022-12-21 06:02

R图 连续变量-作图

(c('mpg','disp','hp','drat','wt','qsec'))corr<-round(cor(mtcars2),1)corrp1<-ggcorrplot(corr,method='square
chenjunjun2022·2022-12-21 06:31

LLL算法代码

以下为LLL算法的实现过程：（matlab代码）本人在课程设计中完成以下工作LLL_exchange()函数function[Y,square_length_Y_Y,Y_Y_coefficient]=LLL_exchange
worm _catch_rice·2022-12-21 01:09

多元统计分析最短距离法_多元统计分析第10讲（聚类分析：动态聚类）

6.4系统聚类的性质及类的确定(3)根据统计量确定上一讲介绍了R-square，这里再补充3个用于确定分类个数的统计量。
weixin_39738774·2022-12-20 19:38

OkHttp使用总结 & 关键源码分析

官方地址：https://github.com/square/okhttp既然是对Http协议的实现，那就绕不开Http协议的原理与报文结构，Http报文结构可参考笔记:Http协议报文格式_丞恤猿的博客
丞恤猿·2022-12-20 12:24

神经网络 Python TensorFlow 设置学习率（学习笔记）

1importtensorflowastftraining_steps=10learning_rate=1x=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32),name='x')y=tf.square
Monica_Zzz·2022-12-20 11:07

python不通文件之间的函数互相调用

returnx*x;#square._doc_print("Hello,World!")print("Hello
塞北江南之阿华·2022-12-20 07:14

keras常用损失函数

defmse(y_true,y_pred):    returnK.mean(K.square(y_pred-y_true),axis=-1)绝对值误差损失defmae(y_true,y_pred):    
zh_JNU·2022-12-19 19:07

OkHttp源码解析

一、OkHttp总体架构介绍简介OkHttp是一个处理网络请求的开源项目，是Android端最火热的轻量级框架，由Square公司贡献用于替代HttpUrlConnection和ApacheHttpClient
Android开发猿·2022-12-19 13:13

ROS系统 摄像头标定camera calibration

sudoapt-getinstallros-melodic-camera-calibration2、打开摄像机，启动标定节点rosruncamera_calibrationcameracalibrator.py--size8x5--square0.028image
飞同学·2022-12-18 19:36

OkHttp3 源码分析

提起Android网络框架就不得不聊一下square公司开源的OKHttp框架，今天就请跟着本文的思路来看下OKHttp3的源码。
安卓开发-顺·2022-12-18 17:59

http框架--OkHttp 4 架构与源码分析

1.OkHttp1.1.概述OkHttp现在应该算是最火的Http第三方库，Retrofit底层也是使用OkHttpOkHttp官网地址：http://square.github.io/okhttp/OkHttpGitHub
java编程艺术·2022-12-18 17:58

OKHttp源码分析

OkHttp介绍OkHttp是当下Android使用最频繁的网络请求框架，由Square公司开源。
chan_yang·2022-12-18 17:57

数理统计——T检验(Student's t test)与卡方检验（Chi-square test）

T检验主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验分为单总体检验和双总体检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验
CBF·2022-12-18 00:25

史上最简SLAM零基础解读(6) - 卡方分布(chi-square distribution)和()卡方检验(Chi-Squared Test) → 理论讲解与推导

本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人\color{red}联系方式，\color{blue}点击本人照片即可显示WX→官方认证}文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证一、前言我们最终的目的是为了讲解如何在工程上使用卡方检
江南才尽，年少无知！·2022-12-17 23:53
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