square 第14页

python不通文件之间的函数互相调用

returnx*x;#square._doc_print("Hello,World!")print("Hello

塞北江南之阿华·2022-12-20 07:14

keras常用损失函数

defmse(y_true,y_pred): returnK.mean(K.square(y_pred-y_true),axis=-1)绝对值误差损失defmae(y_true,y_pred):

zh_JNU·2022-12-19 19:07

OkHttp源码解析

一、OkHttp总体架构介绍简介OkHttp是一个处理网络请求的开源项目，是Android端最火热的轻量级框架，由Square公司贡献用于替代HttpUrlConnection和ApacheHttpClient

Android开发猿·2022-12-19 13:13

ROS系统摄像头标定camera calibration

sudoapt-getinstallros-melodic-camera-calibration2、打开摄像机，启动标定节点rosruncamera_calibrationcameracalibrator.py--size8x5--square0.028image

飞同学·2022-12-18 19:36

OkHttp3 源码分析

提起Android网络框架就不得不聊一下square公司开源的OKHttp框架，今天就请跟着本文的思路来看下OKHttp3的源码。

安卓开发-顺·2022-12-18 17:59

http框架--OkHttp 4 架构与源码分析

1.OkHttp1.1.概述OkHttp现在应该算是最火的Http第三方库，Retrofit底层也是使用OkHttpOkHttp官网地址：http://square.github.io/okhttp/OkHttpGitHub

java编程艺术·2022-12-18 17:58

OKHttp源码分析

OkHttp介绍OkHttp是当下Android使用最频繁的网络请求框架，由Square公司开源。

chan_yang·2022-12-18 17:57

数理统计——T检验(Student's t test)与卡方检验（Chi-square test）

T检验主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验分为单总体检验和双总体检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验

CBF·2022-12-18 00:25

史上最简SLAM零基础解读(6) - 卡方分布(chi-square distribution)和()卡方检验(Chi-Squared Test) → 理论讲解与推导

本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人\color{red}联系方式，\color{blue}点击本人照片即可显示WX→官方认证}文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证一、前言我们最终的目的是为了讲解如何在工程上使用卡方检

江南才尽，年少无知！·2022-12-17 23:53

python实现k-means聚类算法（python实现）

k-means聚类算法是最经典的聚类算法，本文数据采用500二维条数据集分为四个类计算欧式距离模块在这里插入代码片defgetDistance(v1,v2):#dis=np.sqrt(np.sum(np.square

ChengXuxiao·2022-12-17 07:16

第二讲-神经网络优化-损失函数

MeanSquaredError）、自定义、交叉熵(ce,CrossEntropy)均方误差（y_表示标准答案，y表示预测答案计算值）tensorFlow:lose_mse=tf.reduce_mean(tf.square

loveysuxin·2022-12-16 19:56

【记录】求取批量图片的均值和方差

importosimportnumpyasnpfromPILimportImagechannel_mean=0channel_square_root=0pixels_num=0count=0#总共图片个数

__一条秋刀鱼·2022-12-16 17:28

Educoder Python顺序结构习题

1.正方形与等腰三角形组成的多边形的面积square_length=4triangle_h=2.6area_square=4*4area_triangle=(2.6*4)/2area_total=area_square

天秤座的分析师·2022-12-11 10:59

最小二乘算法Matlab程序算法

数据的最小二乘拟和假定某天的气温变化记录如表所示（表没了）functionS=square_least(x,y,n,w)%数据的最小二乘拟合,其中%x,y为数据的(x,y)坐标;%n为数据拟合的次数，缺省时

陆九条·2022-12-11 00:22

opencv 直方图比较

Chi-Square(HISTCMP_CHISQR)Intersection(me

liu_jie_bin·2022-12-10 20:14

第三章示例

第三章第一题matlab结果如图程序如下clear;figuref=imread('E:\PICTRUE\Fig0432(a)(square_original).tif');subplot(131);imshow

橘子味汽水255·2022-12-09 18:28

android 开发日积月累，移动端h5开发常用ui框架

Picasso：和Square的网络库一起能发挥最大作用，因为Picasso可以选择将网络请求的缓存部分交给了okhttp实现。

普通网友·2022-12-09 14:20

autoware激光点云和摄像头联合标定

2.单独标定摄像机，消除畸变rosrunautoware_camera_lidar_calibratorcameracalibrator.py--square0.03--size11x8image:=/

tudou880306·2022-12-07 13:18

ROS1云课→23turtlesim绘制小结（数学和编程）

这里，采用了官方例程中：//draw_square#include#include#include#include#includeturtlesim::PoseConstPtrg_pose;turtlesim

zhangrelay·2022-12-07 07:36

【机器学习实战】对加州住房价格数据集进行回归预测（线性回归、决策树）

LinearRegression()lin_reg.fit(housing_prepared,housing_labels)#对整个数据集的预测效果使用RMSE来进行评估fromsklearn.metricsimportmean_square

想做一只快乐的修狗·2022-12-07 02:31

数据科学中常见的9种距离度量方法，包括欧氏距离、切比雪夫距离、半正矢距离等

代码实现：importnumpyasnpx=np.random.random(10)y=np.random.random(10)#方法一：根据公式求解d1=np.sqrt(np.sum(np.square

fantasticString·2022-12-06 18:29

基于最小均方误差linear minimum mean square error(LMMSE)插值算法的图像超分辨重构研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、图像复原基本原理✳️三、基于多通道LMMSE图像复原法✳️3.1最小均方误差LMMSE插值理论✳️3.2理论公式对应的Matlab关键代码✳️四、实验验证✳️五、参考文献✳️六、Matlab程序获取与验证✳️一、引言图像是一种表达信息的形式，其中，数字图像反馈的信息更加丰富。在获取图像的过程中，图像的形成、传输、存储、处理过程受到外界干扰或成像设备自身的局限等多种因

matlab科研中心·2022-12-06 00:12

R语言在逻辑回归中求R square R方

并非所有结果/因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归，它适用于二元结果数据。最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何计算逻辑回归模型的R平方？相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48McFadden麦克法登R平方在R中

拓端研究室TRL·2022-12-05 19:05

阅读笔记：python 编程从入门到实践

range(2,11,2)，步长为2，则输出：[2,4,6,8,10]两个星号（**）表示乘方运算，squares=[]forvalueinrange(1,11):square=value**2sq

开心邮递员·2022-12-05 15:05

学习笔记——python导入模块的学习(1)

方法添加参数3.使用parse_args()解析所添加的参数例：importargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--square

daige123·2022-12-04 13:19

python求几何平均_R语言的几何平均数，调和平均数，平方平均数

平方平均数最容易实现aroot.mean.square几何平均数实现算法，要考虑到NA或负值geometry.meangeo_meanlog_datagmreturn(gm)}也可以用psych包里的geometric.mean

weixin_39864101·2022-12-02 13:45

Halcon缺陷检测

2）Canny边缘分割（3）提取轮廓（4）按要求筛选出线段和圆弧（5）找出最长的圆弧轮廓（6）拟合圆，连接轮廓（7）求得半径和坐标*平滑median_image(Image,ImageMedian,'square

视觉菜鸟Leonardo·2022-12-02 08:10

深度学习之：对均方误差 mse 的理解

文章目录代码反例代码'''a1,a2是两个矩阵或者多维张量'''importnumpyasnpdefcalculate_mse(a1,a2):returnnp.mean(np.square(a1-a2)

暖仔会飞·2022-12-01 10:25

神经网络推导以及map、reduce、lambda函数的用法

>>>map(square,[1,2,3,4,5])#计算列表各个元素的平

我已经流浪了如此之久·2022-11-30 15:41

基于python的热力图heatmap函数使用

一、标出库引用importseabornassns二、函数具体使用sns.heatmap(temp,annot=True,square=True,cmap="Blues）plt.show()其中，temp

Kiki酱。·2022-11-30 01:29

线性回归数据_大数据算法之多元线性回归

我偷懒，MSERMSEMAER-Squaredefr_square_score(y_predict,y_test):r=1-mse_score(y_predict,y_

weixin_39534759·2022-11-30 01:46

`loss` passed to Optimizer.compute_gradients should be a function when eager execution is enabl

这是因为tensorflow版本的问题，tensorflow1和tensorflow2中的代码略有不同，更换部分代码即可2、tensorflow1出错的代码loss=tf.reduce_mean(tf.square

张炳远·2022-11-28 08:24

图像评价指标PNSR和SSIM

PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比PSNR通过一个简单的均方差进行图像评价，也就是噪声图片与原图片的对比#im1和im2都为灰度图像，uint8类型#method1diff=im1-im2mse=np.mean(np.square

写Bug的小廉·2022-11-27 18:15

一文搞懂常用的七种损失函数

主要内容：0-1,Hinge,Logistic,CrossEntropy,Square,Absolute,Huber简述：损失函数刻画了模型与训练样本的匹配程度。

机器学习算法那些事·2022-11-27 14:54

Java 类型信息详解和反射机制

RunTimeTypeInformation）运行时类型信息，能够在程序运行时发现和使用类型信息，把我们从只能在编译期知晓类型信息并操作的局限中解脱出来传统的多态机制正是RTTI的基本使用：假设有一个基类Shape和它的三个子类Circle、Square

小虾仁芜湖·2022-11-27 12:19

Java OpenCV-4.0.0 图像处理20 直方图比较

Opencv提供的比较方法有四种：Correlation相关性比较Chi-Square卡方比较Intersection十字交叉性Bh

深色風信子·2022-11-27 07:00

kinect v1 标定，深度图彩色图对齐

rosruncamera_calibrationcameracalibrator.pyimage:=/camera/rgb/image_colorcamera:=/camera/rgb--size7x9--square0.02

马克西姆0·2022-11-25 15:31

【AI学习总结】均方误差（Mean Square Error,MSE）与交叉熵（Cross Entropy,CE）损失函数

出发点对于一个样本，有输入和输出结果，我们的目的是优化训练我们的模型，使得对于样本输入，模型的预测输出尽可能的接近真实输出结果。现在需要一个损失函数来评估预测输出与真实结果的差距。均方误差回归问题样本有若干维，每一维都有一个真实值。我们要将样本的数据通过我们的模型预测也得到同样多的预测值，真实值可以看成一个向量，预测值也一样。预测值向量要在某种定义下与真实值向量是接近的。定义L=1N∑i=1N(y

BAJim_H·2022-11-25 10:29

神经网络和深度学习-均方误差Mean Square Error

均方误差MeanSquareError测量预测值Ŷ与某些真实值匹配程度。MSE通常用作回归问题的损失函数。由单个样本训练损失来推导出整个训练集的MSEMSE=1n∑i=1n(Yi−Y^i)2\mathrm{MSE}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left(Y_{i}-\hat{Y}_{i}\right)^{2}MSE=n1i=1∑n(Yi−Y^i)2下面来看MSE的pytho

Ricardo_PING_·2022-11-25 10:52

pytorch cuda 欧式距离矩阵运算

输入为tensor矩阵向量欧式距离defget_elu_dis(data):returntorch.sqrt((-2*data.mm(data.t()))+torch.sum(torch.square(

dsjdjsa·2022-11-25 05:58

numpy库中的一些重要函数

1.mean()求数组平均值2.mid()求数组中位数3.std()求标准差4.square()标准差5.var()方差6.intersect1d()求交集7.setdiff1d()求差集8.hstack

knight(⑉°з°)-♡·2022-11-24 19:08

cannot import name ‘mean_squared_erro‘ from ‘sklearn.metrics‘

：https://scikit-learn.org/stable/在网页上找到API，点击API按钮，按ctrl+f搜索要导入的包名称例如：fromsklearn.metricsimportmean_square

seven_不是赛文·2022-11-23 10:22

python报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead

报错代码predict_square_feet=600result=linear_model_main(X,Y,predict_square_feet)修改后predict_square_feet=600predict_square_feet

乱搭巴士·2022-11-22 09:48

YOLOv3学习笔记之数据处理

目录dataset中的数据处理1.图片处理2.标签处理dataset中的数据处理1.图片处理将读取的图片进行reshape，变为正方形defpad_to_square(img,pad_value):c,

小金~~·2022-11-21 14:35

matlab 空间直线拟合,空间直线的拟合：z=ax+by+c

confidencebounds):a=61.91(55.95,67.87)b=201.5(126.2,276.8)c=-224.4(-405.7,-43.1)Goodnessoffit:SSE:3.902e+06R-square

FR绘画教程·2022-11-21 11:58

利用python读取xml中的数据

目录xml例子方法一：利用cElementTree方法二：利用read_xml()方法三：利用pd.json_normalize()xml例子xml='''square3604.0circle360triangle1803.0

悠闲的小鱼Liu·2022-11-21 06:36

sklearn 回归模型评价指标及代码示例

评价指标主要包括：文章目录1.回归评价指标2.整合工具函数3.全部指标&示例代码1.回归评价指标R-Square（R^2）决定系数、线性相关系数取值范围为[0,1]，越接近1，模型效果越好，越接近0，效果越差

呆萌的代Ma·2022-11-21 03:56

回归：最小二乘法求解回归模型代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefleast_square(X,Y):'''最小二乘法:paramX:矩阵，样本特征矩阵:paramY:矩阵，标签向量

真老勾·2022-11-20 19:28

机器学习：回归模型的评价指标

主要的评价指标包括：拟合优度/R-Squared，校正决定系数(AdjustedR-square)，均方误差（MSE），均方根误差（RMSE），误差平方和(SSE)，平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差

Xiaofei@IDO·2022-11-20 08:01

机器学习——常用的回归模型性能评价指标