squeeze

将字符串s1中任何与字符串s2匹配的字符都删掉

源自《TheCProgrammingLanguage》P38pr2-4：编写函数squeeze(s1,s2)，将字符串s1中任何与字符串s2中字符匹配的字符都删除。
roma823·2020-08-14 07:23

在字符串S1中去除所有字符串S2

;chars2[]="father";squeeze(s1,s2);for(inti=0;s1[i]!='\0';++i)p
Cyberneurotics·2020-08-14 07:04

练习 2-4 squeeze(s1, s2)，将字符串s1 中任何与字符串s2 中字符匹配的字符都删除。

C语言程序设计（第二版）练习2-4个人设计练习2-4squeeze(s1,s2)，将字符串s1中任何与字符串s2中字符匹配的字符都删除。
Navigator_Z·2020-08-14 07:24

将字符串S1中任何与字符串S2中匹配的字符都删除，实现函数squeeze(s1,s2).

/*testdriver*/#include#include#includevoidsqueeze2(chars1[],chars2[]);//定义buffer的原因是想输出的能够看一下前后元素变化。intmain(void){char*leftstr[]=//指针数组，它的一个数组元素为一个指针指向一个字符串数组的指针{"","a","antidisestablishmentarianism",
Steve_Abelieve·2020-08-14 07:13

从字符串s1 中删除所有在s2里出现的字符 squeeze

Writeaalternateversionofsqueeze(s1,s2)thatdeleteseachcharactersins1thatmathsanycharacterinstrings2#include/*字符串s1中删除所有在s2里出现的字符*/voidsqueeze(chars1[],chars2[]){inti,j,p;for(i=0;s2[i];++i)//对S2中每个chara
iteye_19635·2020-08-14 06:33

练习2-4，重新编写函数squeeze(s1,s2),将字符串s1中任何与字符串s2中字符匹配的字符都删除。

){chars1[100],s2[100];printf("输入字符串1：");scanf_s("%s",s1,100);printf("输入字符串2：");scanf_s("%s",s2,100);squeeze
Chris Hunter·2020-08-14 06:03

删除字符串中的指定子串

一、具体要求：编写一个函数char*squeeze（char*s，charc）删除字符串s中所有c字符，返回处理后的新字符串首地址。
HUST_LHC·2020-08-14 06:35

经典网络结构总结--SENet系列

SENet系列：SENet，（cSENet，sSENet，csSENet），SKNet1.SENet论文：Squeeze-and-ExcitationNetworksMotivation：借助注意力机制
有时候。·2020-08-14 00:35

SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）网络详解

论文：《Squeeze-and-ExcitationNetworks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank
zhw864680355·2020-08-14 00:59

SENet网络框架

一、SENet网络框架Squeeze-and-ExcitationNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507论文代码：https://github.com
thisiszdy·2020-08-13 19:33

senet小结

论文：《Squeeze-and-ExcitationNetworks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank
DRACO于·2020-08-13 13:15

SENet网络

论文：《Squeeze-and-ExcitationNetworks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank
As新晋小白·2020-08-13 11:26

hoj 13911 Squeeze the Cylinders

//喜欢如此简单的代码但是我却如此的蠢#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineLLlonglong#defineINF2100000000#definefifirst#definesesecond#definelowbit(x)(x&(-x))#defineeps5
weixin_30405421·2020-08-13 11:55

SENet原理与torch实现

SENet(Squeeze-and-ExcitationNetwork)https://arxiv.org/pdf/1709.01507原理SE模块是一个即插即用的模块，它是对特征图进行处理变换，将输入的
_木_易·2020-08-12 17:01

个人使用的Linux开发环境

使用Debian以来，还是4.0（Etch）和6.0（Squeeze）用得最顺手。
sepnic·2020-08-11 13:50

Matplotlib基本画图之子图

edgecolor=None,frameon=True,FigureClass=,**kwargs)plt.subplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,squeeze
liuhehe123·2020-08-11 10:24

从字符串S中删除字符c

voidsqueeze(char[],char);intmain(){chars[]="hdsjalfh";charc;//保存需要删除的字符printf("请输入需要删除的字符：");c=getchar();squeeze
一只慢慢飞的笨笨鸟·2020-08-10 08:57

pandas.dataframe.groupby做量化知道这些就够了

pandas.DataFrame.groupby官方文档DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze
Quant_Learner·2020-08-09 19:18

linux下cat、管道|、重定向命令详解

将几个文件合并为一个文件：$catfile1file2>file参数：-n或--number由1开始对所有输出的行数编号-b或--number-nonblank和-n相似，只不过对于空白行不编号-s或--squeeze-blan
民国周先生·2020-08-09 16:50

fig,ax = plt.subplots() 中ax参数的理解与实例

matplotlib.pyplot.subplots.htmlmatplotlib.pyplot.subplots（nrows=1，ncols=1，sharex=False，sharey=False，squeeze
Alfred-孟·2020-08-08 19:49

ubuntu上用qemu模拟mips, 大端机

安装qemu：sudoapt-getinstallqemu从http://people.debian.org/~aurel32/qemu中mips目录下载镜像：debian_squeeze_mips_standard.qcow2
huojianying123456·2020-08-05 13:49

Numpy与Pytorch 矩阵操作

np.ndarray.size与np.dnarray.shapePytorch随机矩阵：torch.randn(d0,d1,d2,...)添加维度：tensor.unsqueeze(0)压缩维度:tensor.squeeze
坩埚上校·2020-08-05 11:01

pytorch-tensor basic operation

operationontensor本文涉及到的操作包括:基本创建操作，stack,cat,split,chunk,squeeze,unsqueeze,reshape,view…(待添加)，可以将以上操作简单分为创建操作
zhulinzhulinlin·2020-08-04 10:16

SENet学习和使用-pytorch

《Squeeze-and-ExcitationNetworks》（https://arxiv.org/abs/1709.01507）源代码：https://github.com/moskomule/senet.pytorch
wechat-920086481·2020-08-04 09:51

[Attention]SE-Net论文讲解

论文链接：[1709.01507]Squeeze-and-ExcitationNetworksGitHub：hujie-frank/SENet在CVPR2
急流勇进·2020-08-04 07:42

Torch 中tensor 常见操作（函数）含义汇总（不定期更新）

Tensor:假定有一个Tensor叫“Tensor”Tensor.squeeze和Tensor.unsqueeze:这个函数主要对数据的维度进行增加或者减少，详见：https://blog.csdn.net
Windval·2020-08-04 06:11

pytorch张量(tensor)运算小结

之间的转换Tensor的基本类型转换（float转double，转byte等）torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别：张量的重排（reshape、squeeze
小小鸟要高飞·2020-08-04 06:51

c++ 部署libtorch 时对Tensor块的常用操作API (例如vector转换为torch、squeeze、select、select_indxe、max等）

使用pytorch可以很方便的训练了网络，并且pytorch的官方网站中放出了很全的python对tensor的操作接口API，但是在部署libtorch的时候，c++对tensor的操作接口API，资料不是很多哦，因此，我收集了我部署libtorch的时候，操作tensor块常用的接口API，其实很多和python的接口和类似。文章目录1、vector转为tensor块2、torch::tens
IT远征军·2020-08-04 03:34

pytorch学习记录2--tensor维度变化

torch.rand(2,3,28,28)a.view(2,-1).shapea.reshape(2,-1).shape输出结果为：torch.Size([2,2352])torch.Size([2,2352])2.squeeze
qq_35515203·2020-08-03 22:22

PyTorch入门——数组维度及squeeze、unsqueeze

初学PyTorch，觉得这里的数组维度系统比起matlab要更加复杂，自己的理解还是不够透彻，这个问题在接触到squeeze、unsqueeze两个函数是更加凸显出来。
泊游·2020-08-03 19:27

最简单最易实现的SE模块（Squeeze-and-Excitation Networks）

最简单最易实现的SE模块Squeeze-and-ExcitationNetworksSENet是Squeeze-and-ExcitationNetworks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军
just-solo·2020-08-03 18:14

深度学习之卷积网络attention机制SENET、CBAM模块原理总结

SENETSENET是2017年的世界冠军，SE全称Squeeze-and-Excitation是一个模块，将现有的网络嵌入SE模块的话，那么该网络就是SENet，它几乎可以嵌入当前流行的任何网络，那么为什么会引出这个东西呢
weixin_33602281·2020-08-03 11:16

数据分析--pandas--使用分组聚合进行组内计算

DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,**kwargs
￥烟花易冷￥·2020-08-03 08:18

SE_densenet+efficient memory

www.zhouyuangan.cn/2018/11/se_densenet-modify-densenet-with-champion-network-of-the-2017-classification-task-named-squeeze-and-excitation-network
所思即所得·2020-08-03 04:33

IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)

经过分析问题一定出在模型上原代码：defforward(self,input):x=self.feature(input)x=x.squeeze()fc=torch.nn.Linear(512,2).cuda
AI 黎明·2020-08-03 01:17

[Shell]tr命令详解

2.语法tr[OPTION]...SET1[SET2]3.参数3.1-s压缩重复字符-s：squeeze-repeats，用SET1指定的字符来替换对应的重复字符（replaceeachinputsequenceofarepeatedcharacterthatislistedinSET1with
SunnyYoona·2020-08-01 10:08

SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)论文详解

《Squeeze-and-ExcitationNetworks》这篇文章在17年就发布在axiv上了，最近一次修改是2019年五月，最近看用的人还是蛮多的，可能是因为效果好而且使用简单吧。
MichaelLiu_dev·2020-08-01 07:01

[Python] 增加维度或者减少维度：a.squeeze(axis) 和 a.unsqueeze(axis)

a.squeeze(axis)和a.unsqueeze(axis)用于对tensor的升维和降维，括号内的参数表示代表需要处理的维度。
Harry嗷·2020-07-31 23:51

matlab命令及海洋作图

常用命令addpath(genpath(‘文件夹路径’))将某个文件夹及其子路径加入搜索路径rmpath(path)删除某一路径savepath将添加和删除的路径保存squeeze(A)删除单一维度m_map
DreamingSnail·2020-07-30 13:32

Linux 系统命令及其使用详解(大全)

把档案串连接后传到基本输出（萤幕或加>fileName到另一个档案）参数：-n或--number由1开始对所有输出的行数编号-b或--number-nonblank和-n相似,只不过对于空白行不编号-s或--squeeze-b
sward2005·2020-07-30 09:40

tf.squeeze() tf.reshape()

一、squeeze案例#'t'isatensorofshape[1,2,1,3,1,1]shape(squeeze(t))==>[2,3]Or,toremovespecificsize1dimensions
西方失败9527·2020-07-29 16:33

目标检测Anchor-free分支：基于关键点的目标检测（最新网络全面超越YOLOv3）

而就在今天下午得知，基于CornerNet改进的CornerNet-Squeeze网络居然在实时性和精度上都超越了YoLov3，我还是蛮激动的，故趁此机会学习下该类检测算法的原理。
yuanCruise·2020-07-28 05:14

Pytorch 之squeeze和unsqueeze用法

Pytorch使用中常会用到torch.squeeze()和torch.unsqueeze()函数：查找资料相关记录如下：参考博客：https://blog.csdn.net/qq_39709535/article
Halo_Linch·2020-07-27 21:04

tr命令

-d,–delete删除SET1中的字符而不是转换-s,–squeeze-repeats删除所有重复出现字符序列，只保留一个；即将重复出现字符串压缩为一个字符串。
banche168·2020-07-27 19:41

【CV中的Attention机制】简单而有效的SENet-注意力机制的鼻祖

1.Squeeze-and-ExcitationNetworkSENet是Squeeze-and-ExcitationNetworks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军，其效果得到了认可
*pprp*·2020-07-27 15:04

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）1.总体演化过程演化方向主要为两种：split-transform-merge、squeeze-and-attention
小楞·2020-07-16 05:19

安装cross toolchain及NO_PUBKEY错误解决办法

已经打包好了.1>加入源：根据http://www.emdebian.org/crosstools.html的提示需要在/etc/apt/source.list中加入emdebian的源,如下：#Stable(Squeeze
sudolee·2020-07-14 23:56

Tiny-SSD ： 使用Squeeze-Net 替换 VGG-16

前言：这个作者的思路没什么，改了个网络而已，但是没想到他里面的参数只是随便写的，并不是完全成立，而如果将这些参数设计成SSD中VGG16的，则可以正确的编译（很难受），把网络留在这里，可以直接替换VGG16部分。最近准备使用kitti数据集进行测试和yoloV3比较#coding=utf-8"""KerasimplementationofSSD."""importkeras.backendasKf
Kelisita·2020-07-14 18:06

Matlab 使用squeeze函数提取多维矩阵的某一维

如果想要索引任意一个像素（如坐标（2,3）的对应像素）的特征向量，直接对A索引A(2,3:)得到的是一个1*1*128的三维矩阵b，而不是一个向量，解决方法是使用squeeze函数。
Fhd-学习笔记·2020-07-14 10:11

pd.read_excel()详解做量化知道这些就够了

官方文档pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze
Quant_Learner·2020-07-14 06:29
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