squeeze

入门Pytorch：对Tensor的操作

创建list创建numpy创建填充创建初始化规律变化指定类型创建指定数据类型转换数据类型二、索引直接索引切片用...表示多个被省略三、维度变换view,reshape维度变换unsqueeze插入维度squeeze
夏天是冰红茶·2023-07-15 12:59

2021-3-13论文学习——SENet，StairNet，Generalized Focal Loss，R3Det，CARAFE

[1]Squeeze-and-ExcitationNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/moskomule
practical_sharp·2023-07-15 08:58

ValueError:unknown file extension

pre_color_image=ToPILImage()(pre_colors.squeeze())label_name='/home/Projects/ZQB/RFNet-master/image/'
翰墨大人·2023-07-14 14:39

shell 中tr用法讲解

s/t][SET1][SET2]SET1:字符集1SET2：字符集2-c:complement，用SET2替换SET1中**没有包含的字符**-d:delete，删除SET1中所有的字符，不转换-s:squeeze-repeats
香山上的麻雀·2023-07-14 10:33

注意力机制SE、CBAM、ECA、CA的优缺点

文章目录前言SE（Squeeze-and-Excitation）CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）ECA（EfficientChannelAttention）
帅帅帅.·2023-06-23 14:48

Pytorch数据类型Tensor张量操作(操作比较全)

创建无初始化张量2.创建随机张量3.创建初值为指定数值的张量4.从数据创建张量5.生成等差数列张量二.改变张量形状三.索引四.维度变换1.维度增加unsqueeze2.维度扩展expand3.维度减少squeeze4
独行的喵·2023-06-22 17:13

改进YOLOv5 | 在 C3 模块中添加【SE】【CBAM】【 ECA 】【CA】注意力机制 | 附详细结构图

CBAM代码3.CA注意力模块3.1原理3.2C3_CA代码4.ECA注意力模块4.1原理4.2C3_ECA代码5.添加方式6.C3_Attention结构图7.相关推荐1.SE注意力模块论文名称：《Squeeze-and-ExcitationN
迪菲赫尔曼·2023-06-20 12:08

EANet的用法

self.eanet_trainer=EANetTrainer(args=args)feature=self.eanet_trainer.infer_one_im(im=img_rgb,squeeze=
企鹅的外层世界·2023-06-19 14:32

2020-08-11

把档案串连接后传到基本输出（萤幕或加>fileName到另一个档案）参数：-n或--number由1开始对所有输出的行数编号-b或--number-nonblank和-n相似，只不过对于空白行不编号-s或--squeeze-blank
ZHYdecsdn·2023-06-15 06:30

Numpy库的学习

Numpy库Numpy.squeeze()Numpy.linspace()Numpy.squeeze()定义：移除指定数据中长度为1的轴；形式：numpy.squeeze(a,axis=None)；参数
硕欧巴·2023-06-11 19:20

神经网络学习中遇到的问题

Pytorch显示一个Tensor类型的图片数据pytorch中的squeeze()和unsqueeze()函数，【增减维度】numpy和torch中的squeeze、unsqueeze理解_numpyunsqueeze
未来之王·2023-06-11 05:41

【pytorch】维度变换

【pytorch】维度变换View操作unSqueeze操作图片处理的一个案例squeeze维度删减操作维度扩展-expand维度扩展-repeat矩阵的转置操作-transposeView操作将一个四维的张量
LuZhouShiLi·2023-06-10 07:47

记一次华为HG532固件模拟

登录路由器并启动重新配置ip并登录网页实验环境实验虚拟机：ubuntu22.04.01模拟固件：HG532eV100R001C01B020_upgrade_packet.bin镜像文件：debian_squeeze_mips_standard.qcow
神使墨丘利·2023-06-09 13:48

RuntimeError: multi-target not supported at C:/w/b/windows/pytorch/aten/src\THCUNN/generic/ClassNLLC

应该用squeeze()函数降低纬度
小白小王·2023-06-08 23:15

Pytorch常用的函数(一)torch.squeeze()和torch.unsqueeze()、torch.cat()和torch.stack()函数功能及使用

Pytorch常用的函数1、torch.squeeze()和torch.unsqueeze()函数功能及使用1.1torch.squeeze()1.1.1squeeze(1)和squeeze(-1)两者的效果一样
undo_try·2023-06-07 10:05

改变numpy数组形状的7种常用方法

本文大纲方法一：shape方法二：reshape方法三：reval方法四：flatten方法五：np.newaxis方法六：squeeze方法七：np.c_本文将会介绍numpy数组改变形状的7种常用的方法
youzi85·2023-04-21 17:36

torch.nn操作

torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)→Tensor4.1Tensor.flatten(dim=)六、Tensor.unsqueeze(dim=)七、Tensor.squeeze
xlsemmmmmm·2023-04-21 14:02

python的panda库读写文件

语法importpandasaspddata=pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze
小白修炼晋级中·2023-04-20 10:37

《Squeeze-and-Excitation Networks》

Squeeze-and-ExcitationNetworks1.摘要2.介绍3.网络设计4.代码实现1.摘要卷积操作可以使网络通过在每层的局部感受野内融合空间和通道级信息以构建信息特征；空间信息尝试通过加强
NorthSmile·2023-04-17 14:01

【数据分析之道-NumPy(六)】数组操作

文章目录专栏导读1、修改数组形状reshape()resize()flatten()ravel()2、翻转数组transpose()flip()fliplr()flipud()3、修改数组维度newaxis()squeeze
i阿极·2023-04-16 19:58

paddle 附加笔记

1.paddle.squeeze该OP会根据axes压缩输入Tensor的维度。如果指定了axes，则会删除axes中指定的维度，axes指定的维度要等于1。
半大人·2023-04-15 14:23

pytorch个人学习记录

importpdb;pdb.set_trace()orfromIPython.core.debuggerimportset_traceset_trace()torch.randn和torch.rand区别torch.squeeze
chopper_bbf4·2023-04-12 22:40

【pyTorch】报错1D target tensor expected, multi-target not supported

报错代码原因打印了下报错行代码：labels=tensor([[3.]],dtype=torch.float64)原来是tensor的维度错误，程序期望使用1维数据解决方法labels=labels.squeeze
猫哥zzz·2023-04-09 00:02

深度学习 - PyTorch入门

Tensor导入torch创建张量返回numpy.ndarraytensor与list/ndarray/dataframe转化：tensor内数据类型转化维度变换0维item()：reshape()：squeeze
starnight531·2023-04-07 14:40

pd.read_csv()常用参数

pd.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze
柴小超·2023-04-06 20:02

【CV中的Attention机制】语义分割中的scSE模块

提出scSE模块论文的全称是：《ConcurrentSpatialandChannel‘Squeeze&Excitation’inFullyConvolutionalNetworks》。
pprpp·2023-04-01 15:37

Pytorch学习之旅——tensor张量使用基础

之间的转换三、tensor运算四、tensor成员变量shape五、tensor常用成员函数cat函数clone函数contiguous函数expand函数gather函数norm函数permute函数squeeze
zhanghm1995·2023-04-01 12:47

pytorch张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复）

目录一、拼接张量1、torch.cat()2、torch.stack()二、扩大张量1、torch.Tensor.expand()2、torch.unsqueeze()三、压缩张量1、torch.squeeze
Cretheego·2023-04-01 07:28

numpy 中降维函数ravel（）、flatten（）、squeeze（）、reshape（）笔记

ravel（）：将多维数组拉平（一维）flatten（）：将多维数组拉平，并拷贝一份squeeze（）：除去多维数组中，维数为1的维度，如315降维后3*5reshape（-1）：多维数组，拉平reshape
yimenren·2023-04-01 02:01

numpy 去掉 维度是1 的维度、

可以使用numpy的squeeze()函数去掉维度为1的维度。
爆燃·火星·2023-04-01 02:51

【python】numpy数组的维度增减方法

使用np.expand_dims()为数组增加指定的轴,np.squeeze()将数组中的轴进行压缩减小维度。
hitrjj·2023-04-01 02:49

numpy降维方法

:numpy降维方法numpy中的降维方法numpy中的降维方法：flat（）：返回一个iterator，然后去遍历flatten（）：将多维数组拉平，并拷贝一份ravel（）：将多维数组拉平（一维）squeeze
Yuzzz.·2023-04-01 01:45

RuntimeError: cdist only supports 2D tensors, X1 got: 3D

cdistonlysupports2Dtensors,X1got:3D在使用torch.cdist()时报以上错误信息，具体程序是dist=torch.cdist(x.unsqueeze(0),x.unsqueeze(0)).squeeze
给我来一顿毒打·2023-03-31 00:28

np.nonzero, np.argwhere, np.where, np.squeeze用法小结

一、功能1.np.nonzero(arr)或者np.nonzero(condition)返回一个元组tuple_of_arrays，其中每个array元素为输入数据arr中符合条件condition的元素值（或非零值）的索引数组（下标数组）。这个元组中元素的个数等于数据arr的维度，即一维输入返回一个单值元组，二维数组返回二值元组，三维数组范围三值元组，每一个值都是一个一维的数组，它表示数据arr
suoluo_2020·2023-03-29 19:38

PyTorch - 09 - Flatten, Reshape, 和Squeeze说明 - 使用PyTorch进行深度学习的张量

PyTorch-09-Flatten,Reshape,和Squeeze说明-使用PyTorch进行深度学习的张量ReshapingOperations-TensorsForDeepLearningReshapingOperationsForTensorsAnAnalogyForTensorsTensorShapeReviewReshapingATensorInPyTorchChangingShap
许喜远·2023-03-23 07:46

【论文解读】SENet网络(一种新的卷积结构)

目录Squeeze-and-ExcitationNetworks1Introduction2SQUEEZE-AND-EXCITATIONBLOCKSSqueeze:GlobalInformationEmbeddingExcitation
ashergaga·2023-03-21 07:31

深度学习论文精读（5）：SENet

深度学习论文精读（5）：SENet论文地址：Squeeze-and-ExcitationNetworks参考博文1：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details
hwl19951007·2023-03-21 07:15

SeNet论文解读/总结

此文章为深度学习在计算机视觉领域的图片分类经典论文SeNet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）论文总结。此系列文章是非常适合深度学习领域的小白观看的图像分类经典论文。
耿鬼喝椰汁·2023-03-21 07:07

YOLOv5中添加SE模块详解——原理+代码

目录一、SENet1.设计原理2.SEBlock2.1Squeeze:GlobalInformationEmbedding2.2Excitation:AdaptiveRecalibration3.SE-InceptionandSE-ResNet
晓shuo·2023-03-11 17:12

tensor.squeeze函数和tensor.unsqueeze函数的使用详解

tensor.squeeze()和tensor.unsqueeze()是PyTorch中用于改变tensor形状的两个函数，它们的作用如下：tensor.squeeze(dim=None,*,out=None
·2023-03-10 18:18

注意力机制在超分辨率中的应用总结

CA和SA可以进一步分为三个过程:squeeze:通过通道（CA）或空间区域（SA）从X中提取一个或多个统计量S的过程。统计量通过池化方法提取，SA可使用1X1的卷积。
AI算法-图哥·2023-02-27 19:32

numpy降维方法

numpy中的降维方法：flat（）：返回一个iterator，然后去遍历flatten（）：将多维数组拉平，并拷贝一份ravel（）：将多维数组拉平（一维）squeeze（）：除去多维数组中，维数为1
·2023-02-16 20:19

pandas中groupby操作实现

实验目的熟练掌握pandas中的groupby操作二、实验原理groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze
·2023-02-16 20:21

深度学习中用到的numpy数组格式转换命令汇总

numpy格式转换相关命令1.1np.squeeze()——从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉格式：np.squeeze(a,axis=None)1.a表示输入的数组;2.axis
Erick2020·2023-02-06 08:21

Pytorch/TensorFlow/Numpy常用函数汇总

enumerate2.维度交换：permute3.尺寸形状：size/shape4.数据填充：full/fill_5.阻断反向梯度传播：detach6.形状调整：view7.维度扩张/减少：unsqueeze/squeeze
NorthSmile·2023-02-05 16:44

Assertion failed: cond.is_weights() && cond.weights().count() == 1 && “If condition must be a initia

Ifconditionmustbeainitia将生成的onnx文件用netron(https://netron.app/)打开，原因出在这：if语句解决办法：实例化网络(pth–onnx)的时候把if语句去掉，找squeeze
xuan_gxi·2023-02-05 08:53

【python】np.where和np.argwhere、np.squeeze

1、用法：np.where(condition,x,y)和np.where(condition)返回：条件满足则返回x，不满足则返回y只有条件(condition)，没有x和y时，则输出满足条件(即非0)元素的坐标(等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。例：importnumpya
peanut。·2023-02-03 17:18

深度学习中的attention机制

SE文章https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Hu_Squeeze-and-Excitation_Networks_CVPR_2018
FlyingAnt_·2023-02-03 12:21

Pytorch教程（十三）：reshape、squeeze、flatten

reshape首先我们创建一个tensor，shape：3×43\times43×4，是一个两个轴的二阶张量。第一个轴的长度是3，第二个轴的长度是4，第一个轴的元素是数组，第二个轴的元素是数字我们可以用torch.size()或者torch.shape来获取形状张量形状给出的另一个重要特征是张量中包含的元素的个数，也可以通过获取shape中各分量的值乘积来推导出来：因为我们的元素有12个，因此任何
vincent_hahaha·2023-02-02 16:37

每日学术速递2.1

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.Cv1.SeaFormer:Squeeze-enhancedAxialTransformerforMobileSemanticSegmentation
AiCharm·2023-02-02 09:47
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他