squeeze

深度学习之卷积神经网络经典网络之SENet

SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）获得了2017年ILSVR挑战赛的冠军，使得在ImageNet上的TOP-5错误率下降至2.25%。
bigcindy·2023-01-06 13:32

【深度学习】经典卷积神经网络（九）SENet

介绍SENet是ImageNet2017的冠军，全称为Squeeze-and-ExcitationNetworks。
Swocky·2023-01-06 13:32

经典神经网络论文超详细解读（七）——SENet（注意力机制）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）

指路→经典神经网络论文超详细解读（六）——DenseNet学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）今天我们继续来学习一种新的网络SENet（《Squeeze-and-Ex
路人贾'ω'·2023-01-06 13:31

numpy 与 torch中压缩、扩展维度的方法

torch压缩、扩展维度：#扩展维度使用unsqueeze()A=torch.ones(8,8)A=A.unsqueeze(2)A=torch.unsqueeze(A,2)#压缩维度使用squeeze(
springtostring·2023-01-06 12:35

torch.squeeze、 numpy.squeeze()详解

1.降低维度：squeeze、numpy.squeeze()torch版：x.squeeze()如果不传位置，则删除所有大小为1的维度。
Python图像识别·2023-01-06 12:03

torch、numpy 矩阵维度相关操作(flatten、unsqueeze、np.expand_dims、numpy.squeeze()、squeeze等）

[torch.squeeze、numpy.squeeze()详解]4.torch.reshape、np.reshape详解5.torch.view()详解6.torch.transpose、np.transpose
Python图像识别·2023-01-06 12:25

Pytorch之parameters net.parameters()

1.预构建网络importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasF#torch.unsqueeze,torch.squeeze
CV-杨帆·2023-01-06 11:35

pandas 处理 excel 文件 之 read_excel 篇

pandas读取excel文件p=pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze
zero德·2023-01-05 23:38

Pytorch基础语法

入门学习（第一周）一、张量类型检查，维度，生成1.数据类型：2.类型检查：3.张量维度：4.张量生成：直接定义：类型转换：随机生成：其他方法：二、索引与切片三.维度变换1.view/reshape2.Squeeze
拉布卡西·2023-01-05 13:34

张量（tensor）的理解，包含怎么看维度和np.squeeze(x, axis=0)和torch.stack()

tensor有三个属性：数据类型、维度（阶/rank）、shape。1、数据类型这个暂时我还没接触到，暂存截图2、维度维度要看张量的最左边有多少个左中括号，有n个，则这个张量就是n维张量。forexample:1#维度为0的标量[1,2,3]#维度为1,一维向量[[1,2],[3,4]]#维度为2,二维矩阵[[[1,2],[3,4]],[[1,2],[3,4]]]#维度为3,3维空间矩阵可以认为一
w'xy·2023-01-04 15:26

numpy 与 torch中压缩、扩展维度的方法

扩展维度的方法稍有不同torch压缩、扩展维度：#扩展维度使用unsqueeze()A=torch.ones(8,8)A=A.unsqueeze(2)A=torch.unsqueeze(A,2)#压缩维度使用squeeze
夏日轻风有你·2023-01-04 15:23

数据清理之pandas库用法案例实操一

pd.read_excel导入文件；pandas.read_excel（io，sheet_name=0，header=0，names=None，index_col=None，usecols=None，squeeze
weixin_58548090·2023-01-04 13:25

Pytorch 02天——维度变换、broadcast自动拓展、拼接与拆分、数据运算

2、Squeeze（减少维度）/unsqueeze（增加维度）Squeeze是将没有参数的位置挤压。
努力奔跑的憨憨啊·2023-01-03 19:25

pytorch常用函数

torch.cat()torch.squeeze()torch.unsqueeze()torch.stack()torch.sum()torch.sum(input,dim,out=None)→Tensor
风吹草地现牛羊的马·2023-01-03 19:54

pytorch中图片相关注意的问题

image=image.squeeze(0)#{1,3,256,256}->{3,256,256}image=image.to("cpu").numpy().astype(np.uint8
Zora.wang·2023-01-01 14:28

深度学习准确率计算accuracy=torch.eq(y_predict,y_truth.squeeze(dim=-1)).float().mean()

Pytorch中准确率的计算方法解读之:accuracy=torch.eq(y_predict,y_truth.squeeze(dim=-1)).float().mean()深度学习过程中经常设计准确率的计算
搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

机器人抓取检测论文阅读笔记——详解用于抓取的Residual Squeeze-and-Excitation Network

论文名：ResidualSqueeze-and-ExcitationNetworkwithMulti-scaleSpatialPyramidModuleforFastRoboticGraspingDetection用于快速机器人抓取检测的具有多尺度空间金字塔模块的剩余挤压和激励网络文章目录一、前言二、论文摘要三、处理抓取问题的方法归类(小白学习点)四、论文核心技术解读4.1抓取问题简述4.2算法的
Dark universe·2022-12-31 12:44

pytorch：对list中的tensor做cat

list中的tensor维度相同维度相同直接用stack即可，注意stack会升维，squeeze掉无用的维度a=torch.rand([1,2])b=torch.rand([1,2])z=torch.rand
StarfishCu·2022-12-30 23:07

Pytorch squeeze() unsqueeze() 用法

简介torch.squeeze(input,dim=None,out=None)：对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度。squeeze函数功能：去除size为1的维度，包括行和列。
幽影相随·2022-12-30 07:25

C语言中squeeze的作用,pytorch下的unsqueeze和squeeze的用法说明

#squeeze函数：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉#unsqueeze()是squeeze()的反向操作，增加一个维度，该维度维数为1，可以指定添加的维度。
西客希林·2022-12-30 07:55

python中squeeze函数_详解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。
weixin_39623271·2022-12-30 07:55

tf.squeeze()函数

tf.squeeze()函数用于从张量形状中移除大小为1的维度squeeze(input,axis=None,name=None,squeeze_dims=None)给定张量输入，此操作返回相同类型的张量
瑾明达2号·2022-12-30 07:55

squeeze()和unsqueeze()的使用

目录说明定义数据降维增维定位降维说明（如需制作课程资源(幻灯片、实训手册、视频等)请私信给我）squeeze()是降维函数，unsqueeze()是增维函数。
Tina_1024·2022-12-30 07:24

squeeze和unsqueeze

None,name=None)如果指定了axis，那么会删除axis中指定尺寸为1的维度（如果axis指定的尺寸不为1，则不会删除该维度）a.shape=[1,2,3]，假设要删除第0个维度，那么可以直接squeeze
大龙哥。·2022-12-30 07:53

图解squeeze()和unsqueeze()函数

squeeze()和unsuqeeze()函数功能图解文章目录squeeze()和unsuqeeze()函数功能图解前言一、数组是什么？
皮皮宽·2022-12-30 07:23

pytorch 中 squeeze 和unsqueeze函数

1.torch.squeeze()函数:作用：移除指定或所有维数为1的维度，从而得到维度减少的张量解释一下：x=torch.zeros(5,1,1,1)print(x)'输出'tensor([[[[0.
Dylan_zhang7788·2022-12-30 07:23

pytorch中的squeeze和unsqueeze函数的使用

应用场景：当我们进行深度学习使用Image函数导入图片时，默认它的维度为[C,H,W]，此时根据模型的需要导入batch这一维度。部分程序#导入要测试的图像（自己找的，不在数据集中），放在源文件目录下im=Image.open('dog.jpg')im=transform(im)#[C,H,W]im=torch.unsqueeze(im,dim=0)#对数据增加一个新维度(batch)，因为ten
m0_59199033·2022-12-30 07:53

Numpy库学习—squeeze()函数

"""Numpy库学习—squeeze()函数numpy.squeeze()函数语法：numpy.squeeze(a,axis=None)1）a表示输入的数组；2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度
gz153016·2022-12-30 07:22

pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数意义

1unsqueeze()函数功能：与squeeze()函数功能相反，用于添加维度；>>>a=torch.Tensor(3)>>>atensor([1.7718e+28,1.0509e-38,0.0000e
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-30 07:52

卷积拆分与分组卷积的典型代表网络的总结

3.1.1AlexNet3.1.2Xception3.1.3MobileNet3.1.4ShuffleNet3.1.5CondenseNet3.2级联通道分组3.2.1IGCV13.2.2IGCV23.3多分辨率卷积核通道分组网络3.3.1Squeeze
YOULANSHENGMENG·2022-12-29 11:19

PyTorch 笔记（04）— Tensor 属性方法（获取元素个数numel/neleme、查看形状size()/shape、增减维度squeeze()/unsqueeze()、resize形状）

1.获取Tensor元素个数获取Tensor的元素个数，a.numel()等价a.nelement()In[1]:importtorchastIn[5]:a=t.Tensor(2,3)In[6]:aOut[6]:tensor([[1.2116e+30,4.5695e-41,2.1064e-36],[0.0000e+00,nan,4.5695e-41]])In[7]:a.numel()Out[7]:
wohu1104·2022-12-29 00:26

Tensorflow中CategoricalCrossentropy()和SparseCategoricalCrossentropy()的区别

今天在调试testset代码是报如下错：ValueError:Cannotsqueezedim[2],expectedadimensionof1,got5for'{{nodeSqueeze}}=Squeeze
小轩爱学习·2022-12-28 13:46

Squeeze-and-Excitation Networks（SE-Net）论文阅读笔记

Squeeze-and-ExcitationBlock$F_{tr}$映射输入到特征图中，比如：卷积操作$F_{sq}$使得来自网络全局感受野的信息被它的每一层使用，结果:产生了聚集空
Kevyn158·2022-12-28 10:34

pytorch常用函数

torch.cat()拼接矩阵2.torch.transpose()交换一个矩阵维度3.Tensor.view()将一个矩阵转化为指定的维度4.Tensor.repeat重复复制矩阵中的某一维度5.Tensor.squeeze
既不爱玩 也不爱学·2022-12-28 06:54

轻量级卷积神经网络

SqueezeNetFireModule：Squeeze层和Expand层类似Inception结构深度压缩方法MobileNet（google）精度损失可控范围内，大幅度降低参数和计算量模型结构：深度可分离卷积
搬用工tyler·2022-12-28 02:41

pytorch深度学习常用命令

torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)_,predicted=torch.max(outputs.data,1).data.detachunsqueeze()squeeze
算法黑哥·2022-12-27 06:54

numpy ravel、squeeze函数

1、ravel函数函数原型numpy.ravel(a,order='C')函数说明ravel函数将多维数组变成一维数组。函数使用>>>a=np.reshape(np.arange(12),(3,4))>>>aarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])>>>b=np.ravel(a)>>>barray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])2、
不负韶华ღ·2022-12-26 22:50

python中squeeze函数_Python numpy.squeeze函数方法的使用

numpy.squeezenumpy.squeeze(a,axis=None)[source]从数组shape中删除一维条目。参数：a：array_like输入数据。
weixin_39789499·2022-12-26 22:47

python | np.squeeze()函数

参考：Numpy库学习—squeeze()函数_o_Eagle_o的博客-CSDN博客_squeeze函数语法：numpy.squeeze(a,axis=None)含义：a代表数组，axis代表需要删除的指定单维度条目
精致幻影·2022-12-26 22:14

np.squeeze()与np.squeeze()函数详解

1.np.squeeze()语法：numpy.squeeze(a,axis=None)1）a表示输入的数组；2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错；3）axis的取值可为
失之毫厘，差之千里·2022-12-26 22:13

np.squeeze压缩扫坑

只有某一个维度的长度为1，使用squeeze才能去掉这个维度，不然的话没法去除。因为如果某个维度的长度大于1，去掉这个维度必然对丢掉数据，而squeeze实际上是不改变原始的数据的。
fighterflyfly·2022-12-26 22:39

Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法

主要包括以下几种：1、np.newaxis扩充矩阵维度2、np.expand_dims扩充矩阵维度3、np.squeeze删除矩阵中维度大小为1的维度np.newaxis，np.expand_dims扩充矩阵维度
胖胖大海·2022-12-26 22:08

python中numpy.squeeze()函数的使用

numpy.squeeze()这个函数的作用是去掉矩阵里维度为1的维度。例如，(1,5)的矩阵经由np.squeeze处理后变成5；(5,1,6)的矩阵经由np.squeeze处理后变成(5,6)。
大彤小忆·2022-12-26 22:05

吴恩达深度学习之np.squeeze()

吴恩达深度学习课程参考代码：链接：https://pan.baidu.com/s/169hDtOztbAXwnCVBhG9nug提取码：6r52最近学习该课程遇到的大坑，在课后作业/代码作业/第二课第一周编程作业/assignment1/2.Regularization_original.ipynb中有一段导入数据代码：train_X,train_Y,test_X,test_Y=load_2D_d
Oct11_F·2022-12-26 22:03

np.squeeze()函数

numpy.squeeze()这个函数的作用是去掉矩阵里维度为1的维度numpy提供了numpy.squeeze(a,axis=None)函数，从数组的形状中删除单维条目。
泮城～烟沙·2022-12-26 22:33

【模型转换】onnx删除并新增节点

这次不再修改Squeeze节点的属性(attribute)，而是删除原有Squeeze节点，再在原来位置添加一个新的Squeeze节点。
昌山小屋·2022-12-26 11:50

【pytorch算子】torch.squeeze 和 torch.unsqueeze 的用法

torch.squeeze()用法：对Tensor进行降维，去掉维数为1的的维度。a.squeeze()是将a中所有为1的维度删掉，不为1的维度没有影响。
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-12-26 08:05

Pytorch函数1 torch.max\ torch.min\ torch.squeeze\ torch.unsqueeze\ torch.rand \randn \randint

1.torch.max(input)输入input:任何形状的张量输出:返回输入张量input中所有元素的最大值。importtorcha=torch.randn((3,4,5))b=torch.max(a)#返回所有张量中的最大值print(a)tensor([[[-0.5234,-2.3275,1.8327,0.5354,1.1100],[0.7137,0.4375,-1.1837,0.816
小手不热乎·2022-12-26 08:04

Pytorch基础 - 1. torch.squeeze() 和 unsqueeze()

目录1.tensor降维操作:torch.squeeze()和指定index2.tensor升维操作:torch.unsqueeze()和使用None3.torch.squeeze和torch.unsqueeze
Aaron_neil·2022-12-26 08:31

torch小笔记

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录torch小笔记（1）前言一、torch.sum()二、torch.mm()1.torch.mm()2.torch.mul()3.torch.bmm()和torch.matmul()三、torch.squeeze
weixin_40630899·2022-12-24 21:13
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