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CS193笔记 第一讲 课程介绍

本系列作为Standford计算机系的课程，从2010年一开始就大受欢迎。在许多公开课网站都可以看到翻译后的版本。这个课程主要是讲解一些基本概念和UI设计，并不是一个iOS开发大全。
默默熊·2019-12-07 14:03

机器学习入门路线

感谢某洋博士的深入浅出的指导,(手动微笑脸)入门课程快速浏览coursera上吴恩达(AndrewNG)的machinelearning课程,此课程为入门AndrewNG同时还有一门Standford的公开课
xiao_A·2019-11-29 09:52

《NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND》解读（陈丹琦博士论文）

之前在听standford的cs224n自然语言处理课程的时候，就有一段是请陈丹琦来这边讲她最近的一些工作，我记得还是在embedding上的进展。
MagicBubble·2019-04-24 11:05

2019-03-30

今天看丘从IAS，到SB再到Standford的故事，里面提到了很多人，同事，朋友，邻居。丘博士一毕业就收到3个offer呀，但是最后听取了陈的建议去了工资最少还只是one-yearcontract的
悟空金月饺子·2019-03-31 01:52

自己写dataloader，pytorch数据集读取，resnet50在standford cars数据集上

作者用resnet50跑了一下standfordcars数据集。该数据集共有196类，16185张图片，其中训练集有8144张，测试集有8041张图片。训练集是这样的：train/00001.jpgtrain/00002.jpg……对应的标签放在另一个mat文件中。读取mat文件的代码如下，将其写进txt文件，一行只有一个正整数，表示对应的一个标签importscipy.iodata=scipy.
纶巾·2019-03-26 09:10

区块链:安全和隐私

区块链course课程0,ETHZürich,fall2018课程1,ETHZürich,spring2018课程2,Illinois,fall2016课程3,Standford,亮点是4个project
Non_咕咚·2018-08-16 00:00

170503 TFRecord数据处理(待完善)

Github-TFRecord学习极客学院-数据处理知乎-十图详解tensorflow数据读取机制（附代码）tensorflow使用笔记(3)–Readingdata(1)Standford-TensorFlowInputPipelinePythontensorflow.WholeFileReader
hustliu2018·2018-05-03 17:44

Standford dogs dataset

StandfordDogsDataset数据集属性为啥是预训练的模型，到底怎么用的这个预训练模型，多大程度取决于原来的预训练模型，那既然已经是预训练了，那如果现在效果好的话，是不是和之前预训练有关，而不是仅仅和狗数据集有关，那是不是会因为这个，而让结果比实际偏好。因为这个教程也说了prettygoodaccuracy，说明这个的效果还不错怎么选的训练集，又选的哪部分作为测试集。为什么转换TFRec
贝勒的杭盖Hazard·2018-04-17 19:12

三维时空域卷积的思考 —— 从暴力3D卷积到优雅3D卷积

起因之前有看过Standford最早的一篇关于处理视频序列的文章A.Karpathy,G.Toderici,S.Shetty,T.Leung,R.Sukthankar,andF.F.Li.Large-scalevideoclassificationwithconvolutionalneuralnetworks.InCVPR
JYZhang_sh·2018-03-27 16:46

numpy入门教程（三）

基本参考于standford大学cs231n课程笔记cs231n-pythonnumpytutorial略有删减与补充,欢迎交流指正这一部分主要介绍最基本的数据可视化操作和图像操作，将会用到matplotlib
_龙雀·2017-12-05 01:37

Standford 我来啦

我们从旅馆打车来到了世界顶尖学府Standford，准备花一天的时间游览。世界上哪个大学有成片的树林和宽阔的草地？世界上哪个大学是黄砖红瓦教堂式建筑？世界上哪个大学与21世纪的科技发展有紧密的联系？
干涸的海·2017-11-23 20:03

反向传播算法的理解(Nielsen版)

在学习standford大学机器学习在coursera上的公开课中，对于其中讲授的神经网络的反向传播算法不是很清楚，经过网上查找资料，觉得MichaelNielsen的「NeuralNetworksandDeepLearning
dawningblue·2017-11-22 16:08

MATLAB简介

MatrixLaboratory矩阵实验室的意思；由美国的CleverMoler博士于1980年开发的；设计者的初衷是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题；1.1MATLAB发展：（1）1983年春天,CleveMoler到Standford
天涯追梦人·2017-06-10 17:18

Stanford CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 课程笔记

NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning课程主页：http://web.stanford.edu/class/cs224n/已完成的课程作业代码：https://github.com/xingjian-f/Standford-cs224n-assignments
wiking__acm·2017-06-03 11:01

Standford 机器学习—第二讲 Linear Regression with multiple variables(多变量线性回归)

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
Geek-Yan·2017-03-18 08:12

分布式系统---1 图灵奖获奖者Barbara Liskov介绍

1939年出生于加州洛杉矶，1961年在Berkeley获得数学学士学位，1968年在Standford获得计算机博士学位，师从
罗庆超·2017-01-12 00:12

bias-variance trade-off

最近在看Standford吴恩达的上课教学视频，感觉这是最好的教程了，可以一步一步的教你怎么推导算法，通过了解算法的推导过程，能有效的掌握算法，在使用的过程中可以更好的使用它。
dahaiyidi·2016-12-18 09:19

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

所有内容均来自Standford
绝对不要看眼睛里的郁金香·2016-11-17 23:05

深度学习资料汇总

DeepLearning  1) MachineLearningMastery(初学者、从业人员、高级人员)      2) ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition(Standford
MyArrow·2016-07-04 14:00

Stanford机器学习---第二讲.Linear Regression with multiple variable

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
caicai_zju·2016-05-07 15:00

Stanford机器学习---第一讲. Introduction of machine learning

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
caicai_zju·2016-04-29 14:00

Stanford公开课--神经网络的学习

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
Before1993·2016-04-21 14:00

Stanford机器学习---第九讲. 聚类

内容大多来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师的
liugallup·2016-03-27 20:00

deeplearning资料的传送门

看到某社区大家讨论如何进行深度learning的问题找到如下传送门standford的课程http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/好书一本http://neuralnetworksanddeeplearning.com
wingfox117·2016-03-20 23:00

MIT CS课程

当我在网上搜索的时候，我发现，不光是MIT,包括UCB,Standford等著名大学都在讲授这门课程，而且我还幸运的发现，UCB有这门课的网络视屏，正好可以跟着学习。
Daniel_BBQ·2015-11-21 19:42

NSAttributedString 小demo

昨天看standFord 2013的iOS开发的公开课看到的新东西，里面的老师说NSAttributedString 是iOS6的新东西，不过我看文档的时候发现很多方法在3.2的时候就有了，google
·2015-11-13 08:11

[译] 第十四天：Standford NER - 怎样在云上安装命名识别实体服务

前言 我没有特别热衷机器学习或者自然文字处理(NLP)，不过也总能想到办法用他们。这篇博客我想探讨一下利用twitter数据构建实时搜索引擎。例如提供工作，Tweets会包含公司名字，公司地址，公司联系人，这就需要我们从Tweet上分析人，位置，公司信息。这类问题就落到了Named Entity Recognition(NER)身上。   维基解释 命名实体识别(NER)是一个信
·2015-11-12 12:28

Standford CoreNLP

Stanford CoreNLP Stanford CoreNLP提供一组自然语言处理的工具。这些工具可以把原始英语文本作为输入，输出词的基本形式，词的词性标记，判断词是否是公司名、人名等，规格化日期、时间、数字量，剖析句子的句法分析树和词依存，指示那些名词短语指代相同的实体。Stanford CoreNLP是一个综合的框架，这可以很简单的使用工具集的一个分支分析一小块文本。从简单的文本开始，
·2015-11-11 17:21

IOS学习网址

(1/18)重学Standford_iOS7开发_iOS概述_课程笔记 http://www.cnblogs.com/nslogmeng/p/4512707.html http://www.cnblogs.com
·2015-10-31 10:18

读《The PH.D. Grind》有感——by Jun

作者本来是满怀着信心的由MIT进入STANDFORD去完成PHD，由我们这些外人看来，这都是世界最顶尖的学府，可能我们更多的是会想到他应该是如何如何的风光，以及他本身是应该如何的能力超群
·2015-10-31 09:31

机器学习第一课

    由于最近在学习standford大学 Andrew Ng 大牛的机器学习视频，所以想对所学的方法做一个总结，后面所要讲到的算法主要是视频里面学到的机器学习领域常用的算法
·2015-10-31 08:04

(7/18)重学Standford_iOS7开发_视图、绘制、手势识别_课程笔记

第七课： 　　1、View 　　　　一般来说，视图是一个构造块，代表屏幕上一块矩形区域，定义了一个坐标空间，并在其中绘制及添加触控事件等。 　　　　①视图的层级关系 　　　　　　一个视图只能有一个父视图，可以有多个子视图  1 - (void)addSubview:(UIView *)aView; // 父视图添加子视图 2 - (void)removeFromSupervi
·2015-10-27 13:37

(5/18)重学Standford_iOS7开发_视图控制器生命周期_课程笔记

第五课： 　　1、UITextView @property (nonatomic, readonly) NSTextStorage *textStorage;//注意为只读属性，因此不能直接更改内容，NSTextStorage为NSMutableAttributeString的子类，因此可以更改字符串属性内容（而非字符串） //例如，添加属性 [self.body.textStorage
·2015-10-27 13:36

(1/18)重学Standford_iOS7开发_iOS概述_课程笔记

　　写在前面：上次学习课程对iOS还是一知半解，由于缺乏实践，看公开课的视频有时不能很好地领会知识。带着问题去学习永远是最好的方法，接触一段时间iOS开发以后再来看斯坦福iOS公开课，又会有许多新的发现，对于已有的概念有了新的认识。这次课程笔记主要用作归纳知识点，整理学习思路，与大家讨论课后习题，交流等。 　　第一课：iOS概述 　　　　1、iOS分层：①Core OS：核心操作系统层，基于U
·2015-10-27 13:35

(3/18)重学Standford_iOS7开发_Objective-C_课程笔记

第三课： 本节课主要是游戏实现的demo，因此我将把课程中简单的几个编程技巧提取出来，重点介绍如何自己实现作业中的要求。 纸牌游戏实现： ①游戏的进行是模型的一部分（理解什么是模型：Model = What your application is (but not how it is displayed) ）UI无关。 ②编程技巧：创建一个新类时首先考虑公共部分（API），
·2015-10-27 13:35

(9/18)重学Standford_iOS7开发_动画、自动布局_课程笔记

最近开始实习，没多少时间更新了=_= 第九课： 　　1、上节课demo：Dropit完整实现 　　　　https://github.com/NSLogMeng/Stanford_iOS7_Study/commit/cfc24c2c4300185d972cf151872d313414a48d32 　　2、Autolayout 　　　　比较简单请参照课件截图https://github.co
·2015-10-27 12:23

zz白话说学计算机图形学

白话说学计算机图形学一个很好的学习途径就是国外大学开的CG的课程，standford，unc，unm，waterloo等等，等等，一堆大学，都可以下到课件，以及相关的论文，standford的“real
·2015-10-23 09:06

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
ZhikangFu·2015-09-23 10:00

利用standford-nlp库实现Naive Bayes文本分类系统

什么是文本分类自然语言处理中，经常需要处理一类问题——文本分类。例如给定一段新闻内容，将新闻自动分类为体育，财经，娱乐中的一个分类；又或者对于接收到的邮件，自动识别邮件是否为广告邮件；又比如对于一段影评，自动判断其为差评还是好评；…….总之应用非常广泛，此处不再累赘。我们知道，这样的任务，对于我们人来说，其实不是非常费力的，那么如何使计算机也拥有类似我们这样的智能呢？接下来，我将介绍如何利用斯坦福
aws3217150·2015-07-24 19:00

Stanford机器学习---第十二讲.推荐系统

之前一直在看Standford公开课machinelearning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index同时配合csdn知名博主RachelZhang
小灰兔呼噜噜·2015-07-08 20:55

(8/18)重学Standford_iOS7开发_协议、block、动画_课程笔记

第八课： 　　1、协议 　　　　另一种安全处理id类型的方式如：id <MyProtocol> obj 　　　　a.声明 //协议一般放于.h文件中或者在类的.h文件中 @protocol Foo <Xyzzy, NSObject>//<>中的内容表示还需实现自哪些协议，所有协议的根协议一般都是NSObject - (void)someMeth
·2015-07-05 23:00

(4/18)重学Standford_iOS7开发_框架和带属性字符串_课程笔记

第四课（干货课）： 　　（最近要复习考试，有点略跟不上节奏，这节课的内容还是比较重要的，仔细理解掌握对今后的编程会有很大影响） 　　本节课主要涉及到Foundation和UIKit框架，基本都是概念与API知识，作者主要做一归纳整理。 　　0、其他 　　　　a.对象初始化 　　　　　　①通过alloc init(例如[[NSString alloc] initWithFormat:@&q
·2015-05-27 16:00

(2/18)重学Standford_iOS7开发_Xcode_课程笔记

第二课： 1、惰性初始化 1 -(ObjectType *)example 2 { 3 f(!_example) example =[[ObjectType alloc] init]; 4 5 return _example; 6 } 　　直到使用前最后一刻才初始化变量 2、数组字面量格式 　　@[a,b,c,…,m,n]; 3、@synthesiz
·2015-05-20 18:00

Marching Cube

; An Implementation of the Marching Cubes[1] Algorithm   Marching Cubes Matlab   The Standford
·2015-01-21 06:00

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

内容大多来自Standford公开课machinelearning中Andrew老
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第九讲. 聚类

内容大多来自Standford公开课machinelearning中Andr
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第六讲. 怎样选择机器学习方法、系统

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中And
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第五讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andre
sruixue·2014-12-20 17:00

Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew
sruixue·2014-12-20 17:00
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