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stata
Stata
中异方差检验(代码直接食用)
异方差在线性回归模型的经典假设下,运用最小二乘法回归估计得到的才是最优线性无偏估计量(BLUE)。在实际问题中,完全满足基本假设的情况并不多,不满足的基本假设的情况下称为基本假定违背,而异方差就是其中一种。异方差检验的方法对于异方差的检验有很多种,这里我们介绍3种方法:①图示检验法:画出残差的平方与解释变量之间的散点图。②布罗施-帕甘检验(B-P检验):首先用OLS求出残差平方和,其次用辅助回归式
好酒不见啦
·
2022-11-19 10:50
STATA
线性回归
最小二乘法
大数据
算法
Python中八种数据导入方法总结
目录两种获取help的方法使用Numpy中的info方法Python内置函数一、文本文件1、纯文本文件2、表格数据:Flat文件二、Excel电子表格三、SAS文件四、
Stata
文件五、Pickled文件六
·
2022-11-09 15:07
用极大似然法估计因子载荷矩阵_关于因子分析|
stata
自己在写毕业论文时首次接触到因子分析法,中途遇到了一些问题,后来查找资料都解决了,所以在这里总结一下~#举个简单粗暴的例子#A:你喜欢什么样的女生?B:哈哈哈哈那当然是双眼皮、高鼻梁、大长腿、樱桃小嘴、肤如凝脂、胸大屁股翘、温柔可爱、善解人意、做饭香香、高学历、高智商、原生家庭和睦、父母有正经职业的女孩子啦!A:?????我TM数了数,你丫这初步要求就有12个啊?我们也发现B这个哥们儿要求多对不对
weixin_39806388
·
2022-11-04 09:32
用极大似然法估计因子载荷矩阵
【初级计量经济学】内生性问题——工具变量法(
Stata
实现)
数据来源以及变量详目1.1变量一览表1.2数据描述性统计2.模型设定以及初步回归2.1OLS模型2.2回归结果2.3回归结果分析3.内生性问题校正3.1工具变量法3.2两阶段最小二乘3.3豪斯曼检验(
stata
Fonsi-
·
2022-10-22 07:40
STATA
经验分享
学习
CUMCM 2021-B:乙醇偶合制备C4烯烃(多元线性回归分析)
目录一、竞赛赛题二、问题(1)分析三、问题(2)分析四、多元线性回归分析(
Stata
)1.多元自变量的选定(1)乙醇转化率(2)C4烯烃选择性2.定量变量的描述性统计(
Stata
)3.异方差检验(1)散点图检验
Destiny坠明
·
2022-09-29 14:56
北师大
数学模型
matlab
算法
美赛 6:相关性模型、回归模型(十大模型篇)
目录三、相关性模型(SPSS)1.皮尔逊相关系数2.皮尔逊相关系数假设检验3.数据正态分布检验4.斯皮尔曼相关系数四、回归模型(
Stata
)1.多元线性回归分析2.逐步回归分析3.岭回归和Lasso回归三
Destiny坠明
·
2022-09-29 14:48
北师大
数学模型
概率论
matlab
算法
回归
数据分析
数学建模 --- 多元线性回归扰动项满足的条件
扰动项球形扰动项异方差出现的问题解决异方差的
Stata
画图检验异方差的假设检验BP检验怀特检验---推荐BP检验与怀特检验区别异方差问题的解决OLS+稳健的标准误进行回归多重共线性检测处理方法逐步回归分析
星码
·
2022-09-25 17:23
数学建模
Stata
数学建模
Stata
17 MP/SE/BE(包含常用模型代码和熵值法计算代码)
一、
Stata
MP\SE\BE版本介绍
Stata
/MP:最快的
Stata
版本(适用于四核、双核和多核/多处理器计算机),可以分析最大的数据集
Stata
/SE:标准版;对于更大的数据集
Stata
/BE:基础版
Go炜
·
2022-09-22 07:46
其他
Stata
绘制分类带可信区间的折线图
论文中折线图可以表示两个变量间的变化关系,带误差或可信区间的折线图表示其中一个变量的变化范围,既往我们已经使用R语言绘制了分类带误差和可信区间的折线图,今天我们使用
Stata
来绘制分类带误差和可信区间的折线图
天桥下的卖艺者
·
2022-09-07 09:03
Stata
r语言
python
开发语言
开发者,买电脑,配电脑时候的一些参数都能代表着什么样的性能
文章目录CPU(奔腾、i3,i5,i7--xxx)内存(ddr3、ddr4)硬盘(ssd【M.2、pic-e】、机械盘)上网上看看pic-e接口固态报价:(多种模式了)在看看m.2报价(
stata
接口固态与
费城之鹰
·
2022-09-05 09:03
其他
笔记本电脑性能分析
CPU性能
ssd固态
内存
买电脑看参数
STATA
:利用命令splitsample将集合数据集展开成个体数据集
一、缘起1,问题经常碰到一些经典的案例讲解变量的逻辑关系,没有原数据只有汇总后的集合数据,或者原数据就是集合数据,例如R自带的Titanic数据集。这对于习惯于处理个体数据集的人来说,模拟训练有点麻烦。例如,辛普森悖论中的经典例子。学院女生女生女生男生男生男生合计合计合计申请录取录取率申请录取录取率申请录取录取率商学院1004949%201575%1206453.30%法学院2015%100101
冬之心
·
2022-09-04 22:52
多元线性回归分析详细介绍
多元线性回归分析回归分析定义回归的使命回归分析的分类数据的分类数据的收集线性回归对于线性的理解回归系数的解释核心解释变量和控制变量四类模型回归系数的解释特殊的自变量:虚拟变量X含有交互项的自变量回归实例题目
Stata
Uncle Tan_
·
2022-08-29 07:35
数学建模
线性回归
回归
线性代数
算法
数学建模常用算法——
Stata
求解多元线性回归问题
什么是回归分析回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具,绝大多数的数据分析问题,都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是通过研究自变量X和因变量Y的相关关系,尝试去解释Y的形成机制,进而达到通过X去预测Y的目的。常见的回归分析有五类:线性回归、0‐1回归、定序回归、计数回归和生存回归,其划分的依据是因变量Y的类型。回归分析的使命回归分析要去识别并判断哪些X变量是同Y真的相关,哪些不是。
卡卡南安
·
2022-08-16 07:08
数学建模
stata
学习笔记|最大似然估计
最大似然估计一般在回归模型出现非线性时使用,此时,最大似然估计或非线性最小二乘法均可。在线性回归模型中,由于MLE与OLS的估计量一致,所以即使扰动项不服从正态分布也没关系,但是,如果在非线性模型中,扰动项不服从正态分布,而采用了MLE模型,则会导致出现“准最大似然估计”,其结果并不精准。当出现非正态分布时,需对数据进行进一步的处理,例如对数化等,以达到正态分布。正态检验画图直方图:normal表
Clytie_Lion
·
2022-07-30 11:24
stata学习笔记
回归
Stata
| 分组回归系数差异性检验
这篇博客介绍的是在两个样本组的模型设定是一样的情形下,进行分组回归后,比较相同变量中二者在系数大小上是否显著差异。如果系数差异显著,则说明二者在经济意义上显著差异。因为我们常常使用的数据是面板数据,并且,我们常常由于控制很多固定效应,导致在进行系数差异性检验碰壁,所以本篇博客是在基于公司面板数据为例,假设探讨薪酬激励(x)是否有助于提升企业业绩(y),并控制企业特征变量($z),添加了年份(yea
Claire_chen_jia
·
2022-07-26 07:38
笔记
机器学习
人工智能
stata
基础--回归,画散点图,异质性分析
利用
stata
的内部数据来进行回归代码:sysuseautosysusedir/*可以看到所有的数据*/supricempgforeignregpricempgpredictu,residual/*新变量
hualigagaga
·
2022-07-21 09:49
回归
数据挖掘
人工智能
Stata
-矩阵输出到excel
Stata
可以将矩阵输出到excel进行进一步分析//exporttheestimatorsandcovariancematrixtoexcelputexcelset"$output\\estimate_ols_bin
古城路揸fit人
·
2022-07-11 18:07
bp 神经网络 优点 不足_深度学习之BP神经网络--
Stata
和R同步实现(附
Stata
数据和代码)
说明:本文原发于“计量经济圈”公众号,在此仅展示
Stata
的部分。R部分请移步至本人主页的“R语言与机器学习--经济学视角”专栏,或点击下方链接卡跳转。
weixin_39860064
·
2022-07-02 07:31
bp
神经网络
优点
不足
bp神经网络matlab代码
bp神经网络代码
stata
求输出相关系数矩阵命令
r library car_
Stata
+R:
Stata
与 R 等效命令备忘录
作者:任建辉(山西财经大学)邮箱:
[email protected]
连享会-知乎推文列表Note:助教招聘信息请进入「课程主页」查看。因果推断-内生性专题⌚2020.11.12-15主讲:王存同(中央财经大学);司继春(上海对外经贸大学)课程主页:https://gitee.com/arlionn/YG|微信版http://qr32.cn/BlTL43(二维码自动识别)空间计量专题⌚
weixin_39574246
·
2022-06-30 15:25
r
library
car
R
plot图片背景设置为透明
stata
将数据集变量名称导出
SPSS、R和
STATA
自带数据集
SPSS自带数据集数据集官方说明样本文件-IBM文档SPSSStatistics统计软件自带案例数据集说明文档|数据小兵博客(datasoldier.net)数据集本地位置C:\ProgramFiles\IBM\SPSS\Statistics\20\Samples\SimplifiedChineseR自带数据集R系统自带数据集data(packages='datasets')##或者直接输入dat
冬之心
·
2022-06-30 09:02
毕业工具大全:开题、答辩、格式排版等&
stata
、spss等多种统计软件、绘图软件(附送教学视频)超200G资料
一、毕业论文写作礼包1、数据来源:自主整理2、时间跨度:无3、区域范围:全国4、数据说明:包含了选题、开题报告、写作技巧、资料查找、格式排版、论文查重、论文答辩、高品质答辩PPT模板等二、latex软件+教学1、数据来源:自身2、时间跨度:无3、区域范围:无4、数据说明:LaTeX是一种基于ΤΕΧ的排版系统,由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)在20世纪80年代初期开发,利
Go炜
·
2022-06-27 22:36
其他
04-29
stata
第一次课
stata
基础操作sysuseautodta.,//使用数据,","表示一种选择//clear//清空//sum//描述性统计//codebook//描述数据//pwd//显示工作路径presentworkingdirection
安迪森
·
2022-06-05 14:18
如何用
Stata
完成(shui)一篇经济学论文(三):基本命令
目录变量的生成(gen与egen区别)变量的删除变量的更改在开始正式学习前,有一个小建议,希望大家养成在do-file里写代码的习惯,主要是方便保存已经写过的代码,因为
Stata
没有回滚(rollback
历厉小白
·
2022-06-05 13:34
经验分享
logit回归模型_混合logit模型(随机参数模型)的
STATA
应用及结果解读
之前已经介绍了二项logit模型回归的
STATA
实现(有修改),多项logit模型详解,多项logit模型回归系数解读,多项logit模型回归的检验继续认识混合logit模型。
weixin_39725885
·
2022-05-29 10:22
logit回归模型
logit模型应用实例
pandas 怎么样扩展数据,就是把加权数据,转换成个案数据
之前一直用
stata
,觉得有一个很好用的功能呢,就是expand,具体来说就是,比如有一个交叉表,是这样的。
JECK_ケーキ
·
2022-05-28 07:17
笔记
pandas
数据分析
数据挖掘
Stata
-柱状图
根据
Stata
的帮助文档,我罗列部分柱状图的绘制方案。分组累积柱状图数据格式要求:分组变量与几个待加总变量,比如GDP分为公共部分GDP和私营部门GDP。
古城路揸fit人
·
2022-05-28 02:01
Stata
如何导出分析结果到word?
记下方便以后使用,以直接从
Stata
中导出各种分析的结果到Word,以便文章中结果的整理:先在
Stata
中输入以下语句sscinstallasdoc,replaceasdoc是导出的标志词asdocpwcorrCitationJIFAU_num
weixin_42515907
·
2022-05-27 11:13
stata
计量经济学
计量经济学
stata
logout出乱码_
Stata
入门实操之描述性统计
stata
入门实操之描述性统计基础理论概念解释何谓描述性统计,维基百科的定义是:“描述性统计是一种汇总统计,用于定量描述或总结信息集合的特征”。
weixin_39752434
·
2022-05-27 11:42
stata
logout出乱码
Stata
计算莫兰指数基本步骤
所以,今天来分享
Stata
计算莫兰指数的方法~目录一、数据准备1.1数据导入1.2程序包下载二、导入权重矩阵三、莫兰指数计算3.1全局莫兰指数计算3.2局部莫兰指数计算四、莫兰指数图全部代码一、数据准备
皖渝
·
2022-05-27 11:09
学术相关
空间计量分析
stata
莫兰指数
Stata
基础学习(一):
Stata
结果输出
Stata
结果输出:logout、esttab、logout2背景在实证研究中,将实证结果标准地展示在论文中是必不可少的过程。
马瑞祺
·
2022-05-27 11:36
计量经济学
Stata
Stata
字符型数据转为数值型数据
本文用于记录数据处理过程中出现的问题目录一、所用命令二、实例1.使用encode2.使用destring三、可能存在的问题1.存在无法转成数值型的数据2.取对数时出错四、参考一、所用命令encodevarname[if][in],generate(newvar)[label(name)noextend]例子:encodegdp,g(newgdp)destring[varlist],{generat
Hyouka_x
·
2022-05-27 11:34
Stata
数据分析
Stata
:模型结果如何导入到Word和Excel。
在模型结果之后输入如下命令:outreg2usingmydoc.doc,replace则可以导出上一步的模型结果word形式。如果想输入Excel则输入如下命令:outreg2usingmyxxx.xsl,replace注意:(1)后缀doc和xsl之前是自己命名的变量名称。(2)上述代码输出的是默认结果,小数点后几位没设置,有点乱。如果想让输出结果更美观:outreg2usingmydoc.do
hellolijunshy
·
2022-05-27 11:33
stata
stata
Stata
:描述统计结果导出
用sum进行描述性分析logout,save(miaoshutongji)wordreplace:sumratio#导入word格式ratio是变量名字logout,save(miaoshutongji)excelreplace:sumratio#导入excel格式ratio是变量名字用tabstat进行描述性分析logout,save(miaoshutongji2)wordreplace:tab
hellolijunshy
·
2022-05-27 11:33
stata
bash
开发语言
如何用
Stata
完成(shui)一篇经济学论文(十二):描述性统计、回归与结果保存
文章目录描述性统计回归命令结果保存描述性统计描述性统计的命令我一般使用summerize,用法为summerize加上你所想要总结的变量名称,如果summerize后什么都不加,则表示描述所有变量。sysuseauto*表示描述性统计所有变量*summarize*表示描述统计mpg,weight两个变量*summarizempgweight论文中数据部分一般要报告描述性统计和数据说明。描述性统计一
历厉小白
·
2022-05-27 11:02
经验分享
数据分析
STATA
:安装命令与实证结果导出
安装命令:sscinstalloutreg2outreg2是要安装的变量名字导出命令:outreg2usingmydoc.doc,replace其中mydoc是自己命名的文件名字直接导出实证结果在
STATA
hellolijunshy
·
2022-05-27 11:02
stata
stata
Stata
输出统计结果到Excel或word
目录一、安装外部包二、相关命令三、实例1.描述性统计结果输出2.相关性结果输入3.回归结果输出(1)单模型结果(2)多模型结果参考一、安装外部包在
Stata
内安装外部包:estout和logoutsscinstallestoutsscinstalllogout
Hyouka_x
·
2022-05-27 11:31
Stata
数据分析
回归
数据挖掘
数学建模-多元线性回归
文章目录回归的思想回归分析的使命回归分析的分类数据的分类一元线性回归内生性探究核心解释变量和控制变量回归系数的解释四类模型回归系数的解释特殊的自变量:虚拟变量X含有交互项的自变量回归实例(
Stata
)描述性统计回归分析方差分析表回归系数表及
Faye_C_66
·
2022-05-23 18:56
数学建模
数学建模
python教材推荐-7种主流数据分析软件比较及经典教材推荐
STATA
软件优点:
Stata
以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令,也可以通过一个
Stata
程序一次输入多个命令。
weixin_37988176
·
2022-05-19 15:17
python中如何查一个函数的用法_Python常见内置函数用法(三)
2019年6月22日至24日在河南郑州举行
Stata
编程技术特别训练营,招生工作已经圆满结束。
Oliverzzzhang
·
2022-05-15 12:54
ai形状生成工具机器人_这是一个不存在的人的人工智能生成的艺术品
ai形状生成工具机器人This,thatyouseerighthere,isanartworkIproducedusingAI.Firstcreatingapersonthatdoesn’texi
stata
ll
勃斯丶李
·
2022-05-13 07:28
人工智能
python
java
机器学习
常用软件记录
ChromeMicrosoftofficeAdobeAcrobatDCiSlideTools;好用的PPT插件Grammarly;英文写作拼写和语法检查网易邮箱大师数据分析R和RstudioSASSPSS
Stata
SIMCA
ZD_Mei
·
2022-05-07 18:14
python人文社科研究_人文社科论文写作数据分析利器|SPSS+
Stata
+Endnote+Python
SPSSSPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),即“统计产品与服务解决方案”软件。该软件最突出的特点就是操作界面极为友好,几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,输出结果直观漂亮,被称为“麻瓜类统计软件”。用户只要掌握一定的Windows操作技能和统计分析原理,就可以快速上手。SPSS擅长导入和处理问卷并对结果进行分析,故在自然科学、技术科学、社
weixin_39959298
·
2022-05-06 07:51
python人文社科研究
matlab回归分析sst_如何用Matlab/Python/
Stata
做简单回归分析
来源:金融民工新语作者:刘新宇1问题描述:(1)简单的描述性统计:均值、中位数等(2)求出多个变量的相关系数矩阵(3)求出简单多元线性回归的系数(4)求出常见的回归描述量:例如中心化R方、调整后R方2数据来源:数据采用的是Pieters&Bijmolt(1997)的关于ConsumerMemoryforTelevisionAdvertising调查结果。这并不是重点,其实就可以简单理解为现在有一个
weixin_39957951
·
2022-05-06 07:50
matlab回归分析sst
python
如何保留计算过程中的位数
python中print的本质
stata
求输出相关系数矩阵命令
分位数回归的matlab程序
如何用matlab画伯德图
python 计量经济包_如何使用Python计量包模拟数据并实现一元线性回归模型?一个例子...
简要:实际上计量模型估计和实现最好用的软件还是
stata
,这个软件无论在国内还是国外,经济学家们都是爱不释手。
weixin_39860919
·
2022-05-06 07:50
python
计量经济包
python会计实证研究_适合会计、金融实证研究的统计软件、编程语言搭配
介绍会计金融的实证研究涉及到的常用统计软件或者编程语言有这么些:
Stata
常用统计软件,用的人非常多,用户占比应该是经济学的人最多。界面友好,软件也很轻巧,初学者基本很快能够上手。
weixin_39907596
·
2022-05-06 07:50
python会计实证研究
python如何做混合模型面板回归_面板Tobit模型探究(二):模型讲解以及
stata
实现...
第一部分模型发展历史Tobit模型从最初的结构式模型扩展到时间序列模型、面板数据模型以及非参数模型等形式,无论Tobit模型的结构形式如何变化,现有的估计方法基本上都是在Heckman(1976)两步法的基础上扩展的。本文结合一些经典文献,介绍了不同类型的Tobit模型的结构形式、估计方法、估计结果的性质等,为做实证分析的研究者们提供一个分析此类问题的基本方法。关键词:Tobit模型Heckman
weixin_39589557
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2022-05-06 07:19
spss和python
stata
matlab_毕业季:计量经济学实证研究中,哪款软件好(SPSS,Eviews,Matlab,
stata
,SAS)...
(SPSS,Eviews,Matlab,
stata
,SAS)对于这个问题,我也深深的迷茫过。
weixin_39757040
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2022-05-06 07:19
spss和python
stata
matlab
python函数手册
stata
_Python 与
Stata
配合批量转换数据
作者:胡国恒(武汉大学社会保障中心)
Stata
连享会:提要:数据处理过程中,研究者常会遇到收集的数据与预期采用的工具不匹配问题。
weixin_39611037
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2022-05-06 07:49
python函数手册
stata
微信群总是有人发广告?看我用Python写一个自动化机器人消灭他!
预备通知|Python数据挖掘与
Stata
应用能力提升与实证前沿国庆工作坊序幕微信群牛皮癣,指的是在微信群里毫无下限的群发小广告的用户,是微信群主最痛恨的一波人。
邓旭东HIT
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2022-05-06 07:49
广告
python
人工智能
编程语言
数据挖掘
预备通知 | Python数据挖掘与
Stata
应用能力提升与实证前沿国庆工作坊
培训大纲开班时间10月1-2日(模块Ⅰ:Python数据挖掘)10月3-8日(模块Ⅱ:
Stata
应用能力提升与实证前沿)模块I:邓旭东:python语法入门、数据采集、文本处理入门、文本分析进阶模块II
邓旭东HIT
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2022-05-06 07:48
数据挖掘
编程语言
机器学习
人工智能
数据分析
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