stata 第8页

讲解：STATA、Python，c/c++、Java、HubDatabase|Haskell

GradedAssignmentPleasesubmitallanswersinoneworddocument.WhereappropriatecopyandpasteSTATAoutputandcodeintothisdocument.PleasesubmityouranswersonlineviatheHubbefore12

daikuina·2023-03-12 10:59

2022年5月复盘｜混乱中有一点点重建

学业：5月1日把stata最后一课学完。之后学了三课计量。5月25日帮导师完成审稿意见。了解了中国教育统计年鉴里有哪些数据可以用。但没有进一步的画图和了解。看了一篇跟两篇学校选择有关的文献。

小木山庄的溜溜·2023-03-10 12:16

2018-04-17

【Stata操作视频】面板数据模型2-基本操作：描述性分析、画图、生成新变量等网址：https://mp.weixin.qq.com/s?

李源源yyL·2023-03-10 00:17

用python还需要stata吗_极冷知识点——Stata/Python/R自带数据导入（附代码）

不知道大家在自学Python/Stata/R的时候，有没有纠结过这个问题：想动手实践下感兴趣的命令或模型，那么就需要一个样本数据(dta，数据框)。去哪找省时省力，找到的数据集靠谱又好用呢？

weixin_39598501·2023-03-09 07:58

复盘、感恩日记、沟通营作业2022-04-14

明天再学stata吧，今天连准备工作都没有做好。2、看文献15分钟：说十五分钟就十五分钟，真的一分钟都没有多的。下周二的组会论文看了个开头。心静不下来。

小木山庄的溜溜·2023-03-09 00:21

R & Stata

runRscriptandcreateanewfilea.RouttosavetheoutputRCMDBATCHa.R#runRscriptwithnohupnohupRCMDBATCHM5_State_Week_P5_CA.R&Statastringtoin

一任平生cq·2023-02-19 08:40

微习惯复盘与感恩日记2022-04-27

微习惯复盘：1、写论文15分钟：今天继续学了一个半小时的stata。学习进度比较缓慢，明天开始要抓紧时间了。

小木山庄的溜溜·2023-02-18 12:01

日期数据处理

本文作者：任哲，中南财经政法大学经济学院文字编辑：赵冰洁技术总编：余术玲前言我们都知道Stata里把变量划分为三类：数值型，字符型和日期型。

StataPython数据分析·2023-02-17 21:27

1.入门Stata

1.为什么学习Stata？2.Stata能做什么？3.怎么有效率地学习Stata？

谭小飞同学·2023-02-17 08:17

STATA中的Markdown转换命令markstat

%StataMarkdown%wintryheart%2019年7月1日STATAMarkdown前言本文基于markstat命令的开发者GermánRodríguez的使用说明整理。

冬之心·2023-02-17 04:06

PyTorch 打印模型的FLOPs（torchstat）

PyTorch打印模型的FLOPs（torchstat）区分FLOPs和FLOPS安装torchstatassertlen(inp.size())==2andlen(out.size())==2AttributeError

梁小憨憨·2023-02-06 17:29

python包怎么做双重差分did分析_完整论文的统计学解剖分析

上节回顾双重差分模型设计思想3种方式来加以理解DID方法stata操作双重差分课堂展示教学小结主题讨论1、CD生产函数与TFP涉及理论：全要素生产效率2、使用什么数据进行验证？截面数据？

无名野人·2023-02-06 11:33

python包怎么做双重差分did分析_【STATA教程】双重差分（DID）回归命令

本文简单介绍三种DID回归设计的STATA命令(小编想起了孔乙己：茴字有三种写法)。现假设有一地区面板数据，其中，地区代码为1-7，时间跨度为1990-1999年。

程秧秧·2023-02-06 11:03

双重差分模型python包_双重差分模型DID stata操作

估计政策效应常用的方法有：工具变量法、断点回归、倾向得分匹配法、双重差分法、合成控制法等。我们在这里介绍双重差分法。一、模型引入假设现要修一条铁路，其必然会有穿过的和没有穿过的城市。现在我们想知道铁路修好以后，被铁路穿过的城市经济增长是不是更快了？为了回答上面的问题，我们至少需要观察两期情况即修铁路前(t=0)和修铁路后(t=1)。同时我们设如果城市i被穿过，我们记Di=1，反之Di=0。模型引入

影评周公子·2023-02-06 11:33

应急响应常用的linux脚本参考（一）

history.txtpstree-achup>>pstree.achup.txtps-auxe>>psauxe.txtps-ef>>psef.txtss-a>>ssa.txtss>>ss.txtnetstat-anop>>netstatanop.txt

大仲的书屋·2023-02-06 06:21

面板数据熵权法代码（stata）do文件

clearallglobalpositive_varx1x2x8x9x10globalnegative_varx3x4x5x6x7globalall_var$positive_var$negative_varforeachiin$positive_var{quisum`i'genx_`i'=(`i'-r(min))/(r(max)-r(min))}foreachiin$negative_var{q

好好好港港·2023-02-04 10:43

stata：DID双重差分模型基础作业

目录一、双重差分模型（DID）基本介绍1.1传统DID模型(1）传统命令(2)外部命令:diff1.2双向固定DID模型（更常用）(1)reg(2)xtreg(3)areg二、DID的检验2.1DID的三个前提假设2.2平行趋势检验（动态效应检验）2.3政策外生性检验2.4安慰剂检验三、实证过程以下题为例：核心变量的描述性统计：·sum可以得出id为个体变量，year为时间变量，treatment

YO乐事嘟·2023-02-03 22:47

用stata做面板数据回归分析基础作业

目录1.导入数据集2.面板数据有关信息3.混合回归4.随机效应模型4.1随机效应模型or混合回归模型的选择：LM检验4.2随机效应模型：两种估计方法A.FGLS法：广义离差模型B.MLE法：极大似然估计4.3双向随机效应模型5.固定效应模型5.1固定效应模型or混合回归之间的选择：5.2固定效应模型估计方法A.组内法：FEB.LSDV法C.一阶差分法FD5.3.双向固定效应模型LSDV法6.豪斯曼

YO乐事嘟·2023-02-03 22:14

R语言中工具变量：例题一

例题二涉及3个问题，使用的数据集为stata格式的eitc.dta。本文介绍例题一。例题二见上篇。

多美丽·2023-02-03 04:03

【数学建模笔记】【第七讲】多元线性回归分析（二）：虚拟变量的设置以及交互项的解释，以及基于Stata的普通回归与标准化回归分析实例

温馨提示：本文共有9683字，阅读并理解全文需要半小时左右一、回归系数的解释书接上文，上文谈到内生性的解决之后，我们对回归问题的探究还没有完。比如下面这个问题：我们说线性回归他的表达式可以是广义的，可以含有二次项，可以含有对数项，那么含有对数项的模型中的β怎么解释他的具体意义呢？弄清楚这个问题之前，我们首先要明白什么情况下我们会偏向于对自变量进行取对数的处理：伍德里奇的《计量经济学导论，现代观点》

兜兜里有好多糖·2023-02-02 10:04

Stata如何提取数值-文本对照表中的文本？

起因手头有两份数据集：A数据集是“公司-年度”面板，其中有一个prov的文本型变量记录了每家公司所在省份的信息；B数据集是省级截面数据，记录了省份的人均GDP等信息，其中有个province的数值型变量（数值-文本对照表），如图所示：image.png现在需要把两份数据通过省份进行合并，但是两个数据集的变量类型不同思路：在B数据集中，利用province变量（数值-文本对照表），生成一个文本型变量

虚童·2023-02-01 23:53

2、Stata入门---如何保证分析的可重复性

如何保证分析的可重复性1、LogFile所有显示在results上的结果都保存为文档形式类似于Rmarkdown文件Log命令logusingfilename[,appendreplace[text|smcl]name(logname)append:如果文件存在，附加（append）在文件上replace：如果文件存在，替换（replace）该文件如果文件不存在，append、replace都会自

木火_magic·2023-02-01 17:29

stata软件不出图_绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！

1.安装forsetplot程序包(绘制森林图)和haven程序包(导入SPSS文件)install.packages("forestplot")install.packages("haven")2.加载forsetplot和haven程序包library(forestplot)library(haven)3.准备数据文件并导入R3.1数据录入本文以SPSS软件数据录入为例，录入格式如下：3.2数

hero志·2023-02-01 12:19

空间地理加权回归stata_空间分析工具 | 地理加权回归（GWR）

点击蓝字关注我们地理加权回归模型概念：地理加权回归(Geographicallyweightedregression,GWR)是一种空间分析技术，广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科。GWR通过建立空间范围内每个点处的局部回归方程，来探索研究对象在某一尺度下的空间变化及相关驱动因素，并可用于对未来结果的预测。由于它考虑到了空间对象的局部效应，因此其优势是具有更高的准确性。地理加权回归(GW

孙靓·2023-02-01 11:43

Stata for Mac 的注意事项

Stata的用户大多是Windows用户，以下列举一些Mac用户在使用StataforMac的过程中遇到的一些问题和解决方法。

someone_7984·2023-02-01 08:31

2020 年 9 月 bilibili 视频合集

2.Stata基础：虚拟变量的生成简介:本视频主要介绍了虚拟变量生成方法3.Stata基础：i.variable与虚拟变量陷阱简介:本视频主要详细介绍了使用虚拟变量的另外一种方式i.variable,同时通过

小白de鸽·2023-01-31 15:50

CPU性能--平均负载

那么进程常见状态解释和代号如下：$manpsHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S

zlcook·2023-01-31 05:55

ols回归结果分析表python_Python Statsmodels 统计包之 OLS 回归

Statsmodels在计量的简便性上是远远不及Stata等软件的，但它的优点在于可以与Python的其他的任务(如NumPy、Pandas)有效结合，提高工作效率。

weixin_39826089·2023-01-30 14:54

python的ols_工具&方法 | 6行代码教你用Python做OLS回归(内附CFPS实例)

随着数据资源的日渐丰富，学者们越来越多的需要接触到大数据的处理，许多学者还是习惯使用Stata对数据进行处理，而Stata由于其自身的限制，在处理大数据集时要么需要强劲的处理性能(昂贵的硬件成本)

weixin_39694838·2023-01-30 14:24

jupyter中加入Stata语言kernel操作指南

第一步：安装anaconda第二步：安装了Stata此处stata不能是免安装的版本，否则不适合下面的方法此处，提供一个非免安装的百度云盘下载和安装说明，提取码：fsn6。

shlay·2023-01-30 13:49

R语言 & Stata：如何对字符串变量实现分组求和和分组累加？

Stata的实现首先我们先生成一份示例数据：*生成示例数据clearinputintgroupintxstr1y112"A"12"B"135"C"156"D"134"E"124"F"187"G"21"a

RStata学院·2023-01-29 21:41

STATA初步学习

简单介绍sysuse使用系统包（systemdatasets）dataeditor（browse）或工具栏的或者代码browse以表格形式查看数据，列表示变量（variable），行表示对变量的一次观测（observation）数据中的dot（.）代表缺失数据describe表示对数据结构的描述图片.png解释：obs：观测数目;vars：变量数目;1978AutomobileData是datal

范与自由·2023-01-29 18:32

外国（商）直接投资解析+数据（地级市、省份、跨国层面）（stata版）

一、外国（商）直接投资外国（商）直接投资(ForeignDirectInvestment，简称FDI)，或称国际直接投资，指在投资人所属国以外的国家所经营的企业拥有持续利益的一种投资，其目的在于对该企业的经营管理具有发言权。关于外国直接投资的研究，可分为两类。一类聚焦于研究吸引外国直接投资的影响因素，即影响FDI区位选择的因素；另一类研究外商直接投资对目的国的经济发展所产生的影响，即FDI的溢出效

理想主义的百年孤独·2023-01-29 17:24

week05-03_WANs

WANsTableofContentsWideAreaNetworkTechnologiesPoint-to-PointVPNsWideAreaNetworkTechnologiesLet'ssaythatyou'reinchargeofthenetworkasthesoleITsupportspecialistatasmallcompany.Atfirst

Android_Dev·2023-01-29 12:55

高级计量经济学及Stata应用第2版陈强+stata十八讲人大+应用STATA做统计分析

数据分析与专业建模·2023-01-29 00:17

二手汇总数据的重新统计分析

title:"crosstable"author:"wintryheart"date:"2022/9/11"output:html_documentlibrary(Statamarkdown)stataexe

冬之心·2023-01-28 17:35

Day1 stata基础代码

*代码块clear//删除当前内存中的数据集cdF:\stata相关\stata学习笔记//指定路径logusingfilenamesysuseauto.dtadescribesummarize,sep

米妮枕边情书·2023-01-28 00:34

数学建模学习笔记（清风）——多元线性回归

目录基础部分：适用范围：步骤：Stata的学习：基础部分：适用范围：1、识别重要变量2、判断相关性方向3、估计权重步骤：1、确定回归模型，定义自变量和因变量2、利用最小二乘法对系数进行点估计3、利用怀特检验去观察扰动项是否存在异方差

SELF...DISCIPLINE·2023-01-26 23:16

数学建模学习笔记（9）多元线性回归分析（非常详细）

多元线性回归分析1.回归分析的地位、任务和分类2.数据的分类3.对线性的理解、系数的解释和内生性4.取对数预处理、虚拟变量和交互效应5.使用Stata进行多元线性回归分析6.异方差7.多重共线性8.逐步回归法

北岛寒沫·2023-01-26 23:15

STATA统计分析与行业应用案例详解第2版.pdf免费下载

STATA统计分析与行业应用案例详解第2版.pdf链接：https://pan.baidu.com/s/1i48DkVoJEkpyhJc3LLXITw提取码：2ppc复制这段内容后打开百度网盘手机App

constant007·2023-01-26 14:45

【毕设记录】Stata稳健性检验~ Robustness

（一些网上看的/自己用的tips汇总）1、DID：平行趋势检验自己用的：（1）在论文呈现上，可以绘制平行趋势图，也可以做一个Table表示平行趋势检验的结果。（2）学习文献的做法：创建政策发生前两年的变量。比如政策是Rights，解释变量是A*Rights，该政策发生于2014年，那么创建虚拟变量Y2013（=1,ifyear==2013）和Y2012（=1,ifyear==2012），把Y201

Burntred·2023-01-26 10:19

02 固定效应模型与Stata实现

1什么是固定效应我们经常会往模型中加入一系列虚拟变量作为控制变量以达到控制某些特征的目的，这些虚拟变量就叫做固定效应。比如加行业固定效应、年份固定效应、地区固定效应，实则都是加入一连串的行业/年份/地区虚拟变量作为控制变量，以达到对行业/年份/地区特征的控制。对于一般的双向固定效应模型，估计方法仍然是普通最小二乘法，基本形式是：其中Xit是我们关注的核心解释变量或处理变量，Zit是一组控制变量。u

黑百椰·2023-01-26 10:18

stata稳健性、内生性、logit模型

//helppsmatch2//帮助文件//sscinstallpsmatch2//安装clearinsheetusingD:\ⅡR+Stata\statawork\mergeelderly.csvsaveD

小熊没有猫·2023-01-26 10:48

【量化课堂】Statsmodels 统计包之 OLS 回归【0025 简单应用案例需后期研究】

Statsmodels在计量的简便性上是远远不及Stata等软件的，但它的优点在于可以与Python的其他的任务（如NumPy、Pandas）有效结合，提高工作效率。

三三三牛·2023-01-23 21:44

stata行logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析(1)

交互作用效应(pforInteraction)在SCI文章中可以算是一个必杀技，几乎在高分的SCI中必出现，因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性，不仅如此，交互作用还可以使用来进行数据挖掘。在既往文章中，我们已经介绍了怎么使用R语言可视化visreg包对交互作用进行可视化分析（见下图），在既往文章中，我们已经使用R语言和SPSS分别绘制了logistic回归交互效应的可视化分析，

天桥下的卖艺者·2023-01-21 19:27

Fama-French三因子和五因子模型数据和Stata代码（2000-2020年）

三因子和五因子模型一、Fama-French三因子模型数据和Stata代码（2000-2020年）1、数据来源：原始数据在分享文件中2、时间跨度：2000-2020年3、区域范围：全国4、指标说明：部分指标如下

安妮老师不常在·2023-01-19 06:50

第12章 Stata非线性回归分析

目录12.1非参数回归分析案例延伸延伸1：设定散点图被分成垂直等宽波段的数量延伸2：设定修匀的波段宽度12.2转换变量回归分析12.3非线性回归案例延伸延伸1：设定非线性回归模型中被估计参数的初始值延伸2：采用文件的标准差进行非线性回归估计延伸3：采用系统默认快捷函数进行非线性回归前面讲述的回归分析方法都属于线性回归的范畴，即因变量和自变量之间存在线性关系。在很多情况下，线性模型都是对真实情况的一

查尔斯-狩乃·2023-01-17 16:20

数学建模：9 多元线性回归分析

向前/后逐步回归筛选自变量检验自变量之间是否多重共线性（计算VIF）内生性、核心变量与解释变量虚拟变量，个数=分类数-1，否则有多重共线性stata软件回归模型假设检验、回归系数假设检验与解释自变量对因变量的影响程度

NElks·2023-01-17 10:06

stata常用命令汇总——自用备查

‘将字符型转为数值，例如将行业分类变为数字编码、省份变为数值：encodevar,gen(var1)有时，直接编码不能满足需求，例如要根据行业分类第一字母分类，C类行业根据前两个字符转变为数值，此时的代码为：genInd=IndcdreplaceInd=substr(Indcd,1,1)ifsubstr(Indcd,1,1)!="C"replaceInd=substr(Indcd,1,2)ifsu

啊金曼·2023-01-15 14:45

面板数据matlab做logit回归,STATA的分析面板数据回归.ppt

CompanyLogoDiscreteChoiceModel估计mostlikelihoodestimate如何解释logit和probit模型的估计结果以logit为例系数意义不大Marginaleffect更有意义(系数的显著性)而marginaleffect依赖于x(与x和β有关)mfx(可指定系数)中国科学院农业政策研究中心CompanyLogoDiscreteChoiceModelMul

weixin_31315567·2023-01-13 08:38

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