stata 第9页

React扩展：setState、lazyLoad、hook

目录1.setState的两种写法①setState(对象,[callback])②setState(函数,[callback])函数可以接收到stata和props，callback回调函数能获取状态更新后的数据写了个

劳埃德·福杰·2023-01-10 19:51

双重差分法之PSM - DID

这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题，以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法（PropensityScoreMatching，PSM），并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合，即PSM-DID在Stata

KEMOSABEr·2023-01-10 14:15

Stata中use命令解析

1.命令介绍use：打开/调用/导入stata数据文件（存储格式为.dta）,可缩写为u。2.命令格式*语法1：调用全部stata数

N_Halcyon·2023-01-10 14:45

select每门可说大于90分_Stata：分位数回归中的样本自选择问题

lianxh命令发布了：随时搜索连享会推文、Stata资源，安装命令如下：.sscinstalllianxh使用详情参见帮助文件(有惊喜)：.helplianxh 连享会·名师讲坛 ?

乌龙清茶·2023-01-10 14:44

学习笔记 | Heckman两阶段法介绍

3Stata连享会的Heckman模型：你用对了吗？4会计学术联盟的玩转Stata|Heckman两阶段-内生性处理利器5社经研究社的您真的懂得如何运用Heckman模型

Claire_chen_jia·2023-01-10 14:13

Heckprobit 解读 stata学习手册

本篇文章将基于stata的heckprobit模型对其模型公式、意义等进行总结学习~参考stata手册：heckprobitstata手册pdf模型公式：样本选择的probit模型指出了一个基础关系：但我们只能观测到二元的结论

Lewis337675·2023-01-10 14:13

heckman两阶段的stata命令

1.Heckman两阶段法作用在学术问题研究中，我们在考察因果关系时，经常会遇到因果关系考察中的内生性问题。一般而言，内生性问题主要来源于以下几个方面：（1）反向因果关系，即自变量影响因变量，因变量反过来也影响自变量，从而导致内生性。（2）测量误差；（3）遗漏变量，遗漏的该变量与自变量相关并进入误差项，从而导致自变量与误差项相关，出现内生性问题；（4）样本自选择。然而，实证研究中所产生的内生性问题

celine0227·2023-01-10 14:13

C语言：stat、fstat、lstat、fstatat函数详解

1、stat、fstat、lstat函数头文件及原型查看男人手册第2册man2stat：#include#include#includestructstat{dev_tst_dev;/*包含文件的设备的ID*/ino_tst_ino;/*inode值*/mode_tst_mode;/*类型及权限*/nlink_tst_nlink;/*硬链接数量*/uid_tst_uid;/*所有者的用户ID*/g

R-QWERT·2023-01-10 10:53

STATA如何进行斯皮尔曼检验

1.在命令窗口输出：spearman变量1变量2变量32.若想输出带星号的相关矩阵：spearman变量1变量2变量3,star(0.05)3.其他选项可以参照stata自带的帮助指南：输入：helpspearman

Unacandoit·2023-01-09 20:20

利用Stata基础命令快速完成论文实证

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

·2023-01-08 16:10

python 去读DAT文件

importpandasaspddf=pd.read_stata('cepsw2studentEN.dta')#print(df.head())importpandasaspddf=pd.read_stata

甜辣uu·2023-01-08 02:47

StataIC——数据描述性统计分析、平稳性检验、平稳化

3.配置：Window7旗舰版+64位操作系统+StataIC14（64-bit）二、数据描述性统计分析1.导入数据(1

Chan_pikxxx·2023-01-07 10:11

内生性解决方法——stata命令

工具变量：解决所有内生性问题xtivregY(X=IV)$controlsi.Yeari.industry,fevce(clusterprovince)Heckman二阶段模型：样本自选择问题stata

啊金曼·2023-01-05 12:17

startuml动态模型工具_Stata实操陷阱：动态面板数据模型

lianxh命令发布了：随时搜索Stata推文、教程、手册、论坛，安装命令如下：.sscinstalllianxh 连享会·最受欢迎的课 ?2021Stata寒假班⌚2021年1.25-2.4?

weixin_39768083·2023-01-05 12:46

startuml动态模型工具_动态面板GMM基本处理（小白入门级~~

用stata中的xtabond2命令进行差分GMM/系统GMM的示例：首先，在stata中输入命令sscinstallxtabond2安装非官方命令xtabond2接下来，导入已经准备好的数据，这里用abdata.dta

weixin_39801879·2023-01-05 12:46

Pandas库的学习

如：txt、csv、excel、json、剪切板、数据库、html、hdf、parquet、pickled文件、sas、stata等等。

木白星枝·2023-01-04 13:18

R中怎么做加权最小二乘_Stata+R：分位数回归一文读懂

weixin_39772420·2023-01-03 12:33

多元回归分析

02回归的分类03数据线性回归回归系数虚拟变量回归实例01题目02描述性统计03Stata回归04标准化回归系数05Stata代码误差扰动项检验异方差处理异方差检验多重共线性多重共线性处理lasso回归和岭回归

苗半里·2023-01-03 12:59

did双重差分法_双重差分及R、Stata操作与应用

本文由计量经济学服务中心综合整理转载请注明来源1简介现代计量经济学和统计学的发展为我们的研究提供了可行的工具。倍差法来源于计量经济学的综列数据模型，是政策分析和工程评估中广为使用的一种计量经济方法。主要是应用于在混合截面数据集中，评价某一事件或政策的影响程度。该方法的基本思路是将调查样本分为两组，一组是政策或工程作用对象即“作用组”，一组是非政策或工程作用对象即“对照组”。根据作用组和对照组在政策

史文林·2023-01-03 10:51

计量经济学及Stata应用第四章习题

4.1考虑以下消费函数：Ci=α+βYi+si共中，Ci为个体i的消费开支，而只Yi为个体三的可支配收入。假设OLS因归所得的样木回归线为：(1)斜率β尖的经济含义是什么？(2)截距项α尖的经济含义是什么？.(3)对于个体i，计算其平均消费倾向(averagepropensitytoconsume)Ci/Yi。假设α尖>0，则随着个体；可支配收入的增加，其平均消费倾向将如何变化？4.2假设把y对进

勇敢驴驴·2022-12-31 22:39

r语言精美rda图_网状Meta分析中网络证据图的绘制（R语言版）

weixin_39907591·2022-12-31 11:02

stata F值缺失_手把手教你用Stata的Network包实现分类变量网状Meta分析

Stata是一款非常强大的统计和作图软件，本文中用的版本是Stata14.2。

weixin_39631344·2022-12-31 11:31

python最小二乘法拟合模型的loocc误差_线性回归模型库Statsmodels 中 OLS 回归（普通最小二乘法回归）...

Statsmodels在计量的简便性上是远远不及Stata等软件的，但它的优点在于可以与Python的其他的任务(如NumPy、Pandas)有效结合，提高工作效率。

weixin_39710288·2022-12-31 08:03

计算个股CAPM模型和Fama-French五因子模型（by Stata16MP）

实验要求：选择5只在上交所上市交易的股票的月度收益率（近10年）；对每只股票估计CAPM模型和Fama-French五因子模型，解释估计量的金融含义；从两个模型的估计结果，你能得到哪些结论？step1：获得实验数据method1：通过url下载（网易财经提供的数据）浦发银行http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0600000&e

热心码农小冯·2022-12-30 08:50

单组率的meta分析——R与Stata

单组率的meta分析——R与Stata一、Stata进行单组率的meta分析，需要的数据为：每个原始研究的率及其标准误。

Annaaphq·2022-12-24 08:59

地理加权回归_地理加权回归模型GWR软件操作与应用

2021年寒假Stata研讨班：高级计量经济学及Stata应用研讨班?2021空间计量研讨班：空间计量及Geoda、Stata、ArcGis、Matlab应用?

weixin_39590453·2022-12-22 11:40

R语言——（四）、数据读入与预处理

文章目录一、数据读入1.直接输入数据2.读R包中的数据3.从外部文件读入数据3.1读入文本文件(TXT)3.2读入Excel格式文件3.3读入其它格式文件（SAS数据、SPSS数据、Stata数据等）二

小趴菜_·2022-12-21 21:05

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码1、时间：OP法：2008-2020年、LP法2000-2020年、OLS和固定效应法2000

虫虫--·2022-12-21 07:47

上市企业管理层短视，新的视角，整理好的面板数据，stata或excel版本

上市企业管理层短视，新的视角，整理好的面板数据，stata或excel版本大量研究仍然将上市企业管理层的短视行为定义为对于短期利润的过度关注但忽略了创新在企业短期和长期战略中的作用许多管理层重视短期的发展

理想主义的百年孤独·2022-12-21 07:16

用python的statamodels模块拟合VAR模型

importpandasaspdimportstatsmodels.apiassmfromstatsmodels.tsa.vector_ar.var_modelimportVARimportstatsmodels.stats.diagnosticimportnumpyasnp#其他包#创建数据t=300data=pd.DataFrame({'Y1':np.random.normal(0,1,t),

江姐vior·2022-12-20 20:17

python的statamodels模块的VAR模型实例

importpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportnumpyasnp#其他包#创建数据t=300data=pd.DataFrame({'Y1':np.random.normal(0,1,t),'X1':-3*np.random.normal(0,1,t),'X2':5*np.random.normal(0,1,t)},index=pd.date_rang

江姐vior·2022-12-20 20:47

离散被解释变量

or表示结果不是显示系数，而是几率比，解释的话即变量增加一单位，y变成1的概率就会增加多少，注意stata直接

celine0227·2022-12-17 07:19

Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW

今天的主题是Stata中的治疗效果。最近我们被客户要求撰写关于治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。

拓端研究室TRL·2022-12-14 06:46

多时点DID实证流程笔记（Aggregate Effects from Public Works: Evidence from India）

文章、数据及stata代码来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1nBvlYGXkV7ednEx93ge1ZQ提取码:vs5q本文进行的平行趋势检验、异质性检验均与大部分中文文献的处理方式不同

Triumph19·2022-12-13 20:08

大数据分析与应用（中级）数据挖掘概念及流程

5.简述常见的分类算法1.关联规则算法4类划分方式：2.聚类：3.分类：4.回归分析：6.选择数据挖掘工具时需要考虑的因素7.常用的数据挖掘工具1.机器学习PAI：2.SAS3.Stata4.Python5

长岛山没有雪·2022-12-13 07:30

计量实证-PSM-DID教程、代码及数据分享

一、数据介绍数据来源：自主收集数据名称：【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解数据内容：PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献；传统DID的Stata数据、命令、文献；倾向得分匹配的

成长之路514·2022-12-11 22:56

Stata Journal 2001-2019年全部期刊目录及下载链接

帮连玉君老师的Stata连享会写的一个小爬虫，数据源为SAGE-StataJournal，把成果分享给大家。

磐石若水·2022-12-10 19:29

Heckman两步法 | 样本选择模型 & 处理效应模型

模型介绍之后，将利用help文件中的示例数据与代码简单演示一下这两个模型在Stata中的具体操作，然后简单评述一下现阶段文献中对这两个模型的理解与应用情况，最后结合一篇论文的公开数据与代码进行结果复盘与二次验证

KEMOSABEr·2022-12-10 09:12

初级stata

b站教学视频导入数据use画散点图scatter纵坐标变量横坐标变量scatteryx1x2…回归分析regyx1x2x3…假设检验正态分布正态分布检验指令sktset+变量Obs样本值Pr（skewness）是对偏度的正态分布检测值Pr（kurtosis）是对其峰度的正态分布检验，chi（2）是对总体的正态分布检验，我们主要观看的是P值（Prob）如果P值大于0.05我们就认为其符合正态分布，否

KomoreBilzy·2022-12-10 04:28

stata实现经济生态的空间杜宾模型

文章目录摘要一.Stata实现空间杜宾模型过程1.空间权重矩阵的生成1.1获取地图json数据文件1.2获取市级行政单元Shapefile1.3Arcgis创建空间权重矩阵1.4创建经济距离权重矩阵2.

HSR CatcousCherishes·2022-12-08 03:35

计量实证Stata代码合集（覆盖论文全流程）

1、数据来源：自主计算2、时间跨度：无3、区域范围：无4、指标说明：包含如下模型代码：数据处理描述性统计相关性分析实证模型分析内生性解决办法机制分析部分数据如下：相关研究：[1]魏梅,曹明福,江金荣.生产中碳排放效率长期决定及其收敛性分析[J].数量经济技术经济研究,2010(09):43-52.[2]许和连,赵德昭.农村剩余劳动力转移的收敛性分析[J].农业技术经济,2012,000(002):

Go炜·2022-12-07 17:45

实证论文结果复刻+stata代码解释

PS:大四写毕业论文的纯小白一枚，这篇文章也只是纯纯记录一下学习他人论文的思路，非专业！！！目录基准回归xtsetxtregesttab基准回归文章及代码来源：中国工业经济《税收征管数字化与企业内部薪酬差距》xtsetxtsetcodeyear//定义面板数据xtset定义面板数据code为界面year为时间序列xtregxtreggapgtpi.yeari.ind,fevce(clusterco

八八嘿嘿·2022-12-07 17:39

Stata制作限制立方样条(RCS)（2）

在许多研究中，识别、呈现和讨论定量或连续协变量（也称为预测变量、自变量或解释变量）与响应变量之间的估计关系非常重要。临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线

天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:00

stata两种方法制作限制立方条图

我们前面已经讲了怎么使用R语言制作限制立方条图，今天来讲讲怎么使用stata制作限制立方条图，参考了网上常见的两种做法，顺便比较一下做图出来的差异，然后在和R语言比较一下。

天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

(10)stata的基本使用--短面板数据处理

面板数据处理数据描述数据预览：告诉计算机这是面板数据：描述变量：查看其他变量：绘图：混合回归聚类稳健标准误cluster后的变量表示聚类标准，表示使用以state变量聚类的聚类稳健标准误。普通稳健标准误对比普通稳健标准误与聚类稳健标准误(std.err),普通稳健标准误小于聚类稳健标准误。但是，由于同一州不同时期之间的扰动项存在自相关，并且在使用普通稳健标准误时，默认扰动项微独立同分布，故普通稳健

小蜗笔记·2022-12-06 22:21

常用的27个Stata命令

1.直接导入csv格式数据insheetusingname.csv,clear2.修改变量长度formatvar%20.2g3.删除重复值sortvar1var2duplicatesdropvar1var2,force4.数据合并usedata1,clearmergem:mvar1var2usingdata2dropif_merge==2dropif_merge==1drop_merge5.生成一

celine0227·2022-12-06 22:49

Stata：双重机器学习-多维聚类标准误的估计方法-crhdreg

全文阅读：Stata：双重机器学习-多维聚类标准误的估计方法-crhdreg|连享会主页目录1.背景简介2.crhdreg命令2.1命令安装2.1命令语法3.Stata实操4.结语5.参考资料6.相关推文

arlionn·2022-12-06 22:18

Stata字符串函数：快捷提取字符信息

1.substr()函数的用法语法：substr(s,n1,n2)a.s为需要进行提取的字符串b.n1表示提取的起始位置。c.对于不同编码的文本，n2代表不同含义。对于纯ASCII编码的文本，n2表示要提取字符长度为n2的字符串。而对于其他非ASCII编码的文本来说，n2表示要提取字节长度为n2的字符串。(当然，对于那些纯ASCII编码的字符来说，上述两种说法是等价的。需要注意的是，所有utf-8

celine0227·2022-12-06 22:18

Stata：聚类调整标准误

Stata命令White(1980)异方差稳健型标准误*-截面数据regyx,robust*-面板数据加入反应个体效应的虚拟变量aregyx,absorb(id)robust一维聚类调整异方差-序列相关稳健型标准误

hellolijunshy·2022-12-06 22:16

门槛回归模型_panel threshold model（面板门槛模型）

本文主要包括几个部分，面板门槛模型的是解决什么问题，面板门槛模型的估计方法，面板门槛模型如何检验其估计出来的参数时候显著地异于0，以及stata应用part1面板门槛模型是用来解决什么问题的呢？

weixin_39847034·2022-12-05 11:15

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