statistical 第12页

线段树离线处理（区间内不同的数的个数）hdu3333

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u010660276·2020-08-15 16:20

拓扑排序(好题)hdu3231

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u010660276·2020-08-15 16:20

多串后缀自动机（hdu4436）

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u010660276·2020-08-15 16:20

线段树+DP+hdu3016

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u010660276·2020-08-15 16:20

HDU-4722-Good Numbers（找规律）

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_好吗_好的·2020-08-15 15:15

SPC简介

SPC（StatisticalProcessControl）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

weixin_30284355·2020-08-15 08:51

数据集的收集，处理

PASCALVOCdataset:PASCALstandsforpatternanalysis,statisticalmodellingandcomputationallearning.ItisanEUNetworkofExcellencefundedundertheISTProgrammeoftheEuropeanUnionThePASCALVisualObjectClasses

云雀_·2020-08-15 07:28

SPC统计过程控制（Statistical Process Control）

SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。

eagle080·2020-08-15 06:16

subset selection

这几天看theelementsofstatisticallearning,觉得非常吃力，可能自己水平还不够，觉得这书不适合初学者看，就从SubsetSelection这一章节来说，本文说了主要说了三个点

记忆星空·2020-08-15 00:03

ESL3.3 子集的选择学习笔记（最优集选择，向前向后逐步选择等方法）

3.3子集的选择这是一篇有关《统计学习基础》，原书名TheElementsofStatisticalLearning的学习笔记，该书学习难度较高，有很棒的学者将其翻译成中文并放在自己的个人网站上，翻译质量非常高

Nstar-LDS·2020-08-14 23:30

R - Related Projects - The R Project for Statistical Computing

CommunityServicesProjectsfocusingonuseRshelpingotheruseRs.TheRWikiprovidesuser-editablehelppagesformanyR-relatedtopicsandproblems.TheRGraphGalleryaimstopresentseveraldifferentgraphicsfullycreatedwithR

FredLzy·2020-08-14 18:50

ESL3.4 学习笔记（奇异值分解与拉格朗日乘子法下的岭回归，Lasso回归，最小角回归及三者对比分析）

3.4收缩的方法这是一篇有关《统计学习基础》，原书名TheElementsofStatisticalLearning的学习笔记，该书学习难度较高，有很棒的学者将其翻译成中文并放在自己的个人网站上，翻译质量非常高

Nstar-LDS·2020-08-13 16:54

无聊读论文（1）：视觉注意力模型RARE2012

M.,Gosselin,B.,&Dutoit,T.(2013).RARE2012:Amulti-scalerarity-basedsaliencydetectionwithitscomparativestatisticalanalysis.SignalProcessing

小铭同学的博客·2020-08-13 14:29

高斯混合模型（matlab代码+注释）

这里我学习的是StatisticalPatte7rnRecognitionToolbox中的emgmm代码，代码中的主要知识点在之前的GMM文档中基本解释清楚，包括EM算法中的两个步骤。

daisy9212·2020-08-13 13:08

java统一封装E-chat图形返回数据结构

直接上代码，封装需要用到的实体类/***Mrpeng*2020-08-0417:30:03*统计图返回结构*/publicclassStatisticalDataEntityimplementsSerializable

绝爷·2020-08-12 00:18

scala-MLlib官方文档---spark.mllib package--Basic statistics

summarystatistics（摘要统计量）我们通过Statistic中可用的colStats函数提供RDD[Vector]的列摘要统计信息示例代码colStats（）返回MultivariateStatisticalSummary

TIAN_R·2020-08-11 15:57

杂七杂八基础类（学习笔记）

似然函数在推断统计学（Statisticalinference）中扮演重要角色，尤其是在参数估计方法中。在教科书中，似然常常被用作“概率”的同义词。但是在统计学中，二者有截然不同的用法。

Wu_Jun_Peng·2020-08-11 10:17

P值之死

一、一个悲伤的故事：破灭的年少成名之梦首先跟大家说一个悲伤的故事，该故事来源于nature最近发布的一篇文章“statisticalerrors”，我把这个故事叫做“破灭的年少成名之梦”话说，弗吉尼亚大学有一位意

liyuanbhu·2020-08-11 03:19

【PASCALVOC】The Pascal Visual Object Classes Challenge: A Retrospective

基本情况这篇文章PASCALVOC官方发表在IJCV2015上的一篇文章，主要是对之前的2008-2012challenge的回顾.AbstractPASCALVOC(patternanalysis,statisticalmodellingandcomputationallearningvisualobjectclasses

明天去哪·2020-08-10 22:37

PASCAL VOC2012 Chanllge 及其Dataset介绍

PASCAL：patternanalysis,statisticalmodellingandcomputationallearningVOC：visualobjectclasses该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体

enmengyi·2020-08-10 21:21

初步了解JND

学习文献：1.statisticalstudyonperceivedJPEGimagequalityviaMCL-JCIdatasetconstructionandanalysis2.ExperimentalDesignandAnalysisofJNDTestonCodedimage_video3

Angel_ZXY00·2020-08-10 19:52

PASCAL VOC

参考网页：http://www.360doc.com/content/13/0517/10/1054746_286033689.shtmlPASCALVOC(patternanalysis,statisticalmodellingandcomputationallearningvisualobjectclasses

wmonica121·2020-08-10 13:20

数据科学 IPython 笔记本六、SciPy 统计推断

六、SciPy统计推断原文：statistical-inference-scipy译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.06.1效应量署名：派生于AllenDowney的CompStats。

布客飞龙·2020-08-10 11:42

Probabilistic Graphical Models 10-708, Spring 2017

www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708-17/slides/lecture1-Introduction.pdfComputationalandCSorientated=>DKandNF'sbookStatisticalandeasierone

weixin_30641465·2020-08-10 02:57

anaconda 安装seaborn

首先，我们应该了解什么是seabornProjectdescriptionSeabornisalibraryformakingstatisticalgraphicsinPython.Itisbuiltontopofmatplotlibandcloselyintegratedwithpandasdatastructures.Hereissomeofthefunctionalitythatseabor

想飞的蓝笨笨·2020-08-10 00:19

word2vec 笔记

LanguageModel（语言模型）统计语言模型（statisticallanguagemodel）是自然语言

张小彬的代码人生·2020-08-09 04:45

宏基因组学习笔记1

一直以来，看到这本书《StatisticalAnalysisofMicrobiomeDatawithR》活跃在朋友圈和公众号，既然口碑这么好，当然有必要学习下啦！分享记录一下书中我所认为重要的点。

zd200572·2020-08-08 01:11

Statistical Formulas For Programmers

StatisticalFormulasForProgrammersByEvanMillerDRAFT:May19,2013Beingabletoapplystatisticsislikehavingasecretsuperpower.Wheremostpeopleseeaverages

dragondwy·2020-08-07 23:09

SPSS 25软件安装教程

最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，已于2000年正式将英文全称更改为

Cute_Code 公众号：IT宝盒·2020-08-07 11:50

【算法】统计降尺度方法

StatisticalDownscalingModel,SDSM(WilbyandDawson)模型下载：StatisticalDownscalingModel模型论文：sdsm—adecisionsupporttoolfortheassessmentofregionalclimatechangeimpactsSDSM

hydrozyh·2020-08-05 10:41

随机性检测标准对比——国密GM/T 0005 vs NIST SP800-22r1a

NIST随机性检测文档NISTSP800-22r1a,AStatisticalTestSuiteforRandomandPseudorandomNumberGeneratorsforCryptographicApplications

网糸隹·2020-08-05 02:14

数据挖掘常见的 p-value 解读

查查Wikipedia得到：Instatisticalhypothesistesting,thep-valueistheprobabilitythat,whenthenullhypothesisistrue

算法channel·2020-08-04 11:03

Google 数学之美系列整理

来自Google黑板报数学之美系列一--统计语言模型(StatisticalLanguageModels)前言也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。

idouba·2020-08-04 11:55

mongodb的分组求和（使用aggregate方法）

的分组求和目录1、mongo脚本语句的分组求和2、java中的spring-data-mongodb分组求和1、mongo脚本语句的分组求和mongo文档集合结构：脚本如下：db.getCollection("StatisticalEmployees

还在路上的小码农·2020-08-03 23:22

ESL3.5 学习笔记（主成分回归，偏最小二乘回归步骤详解）

3.5运用派生输入方向的方法这是一篇有关《统计学习基础》，原书名TheElementsofStatisticalLearning的学习笔记，该书学习难度较高，有很棒的学者将其翻译成中文并放在自己的个人网站上

Nstar-LDS·2020-08-03 20:03

第二章：Statistical Modeling

第二章：StatisticalModeling目录2.2Thedifferencebetweenstatisticalandprobabilisticmodel2.3Asimpleexampleofstatisticalmodeling2.3.1Classicalstatisticsforclassicaldata2.4Binomialdistributionsandmaximumlikeliho

相逢一醉为前缘·2020-08-03 04:02

The Elements of Statistical Learning-线性模型和最小二乘法（5）

考虑到整理的方便，后面每一个章节都放在一个文件中，然后想到哪写到哪线性模型和最小二乘法Inputvector:XT=(X1,X2,…,Xp)XT=(X1,X2,…,Xp)PredictOutput:YYBythelinearregressionmodel:f(X)=β0+∑j=1pXjβjf(X)=β0+∑j=1pXjβjAssumesregressionfunctionE(Y|X)E(Y|X)i

江河湖海times·2020-08-03 00:58

机器学习（统计学习方法）基础知识

统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。

静_流·2020-08-03 00:03

AI之路（六）——关于统计学习（statistical learning）Part 5 正则化与交叉验证

1.正则化模型选择的典型方法是正则化（regularization）。正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加一个正则化项（regularizer）或罚项（penaltyterm）。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化值就越大。比如，正则化项可以是模型参数向量的范数。正则化一般具有如下形式：min1N∑i=1NL(yi,f(xi))+λJ(f)min\frac1N\

达摩院院长·2020-08-02 21:29

AI之路（三）——关于统计学习（statistical learning）Part 2 分类

上篇博文中叙述了统计学习或机器学习的定义、研究对象与学习方法，本篇叙述统计学习的分类。统计学习的基本分类是监督学习、无监督学习、强化学习。统计学习或机器学习是一个范围宽阔、内容繁多、应用广泛的领域，并不存在（至少现在不存在）一个统一的理论体系涵盖所有内容。下面从几个角度对统计学习方法进行分类。基本分类统计学习或机器学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习。有时还包括半监督学习、主动学习。1.监督

达摩院院长·2020-08-02 21:28

AI之路（二）——关于统计学习（statistical learning）Part 1 概论

统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关

达摩院院长·2020-08-02 21:28

AI之路（五）——关于统计学习（statistical learning）Part 4 模型评估与模型选择

1.训练误差与测试误差统计学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的学习方法会给出不同的模型。当损失函数给定时，基于损失函数的模型的训练误差（trainingerror）和模型的测试误差（testerror）就自然成为学习方法评估的标准。注意，统计学习方法具体采用的损失函数未必是评估时使用的损失函数。当然，让两者一致是比较理想的。假设学习到的模型是Y=f^(X

达摩院院长·2020-08-02 21:28

java 获取周，年

packagecom.sszt.zwfw.statisticalanalysis.controller;importjava.text.ParseException;importjava.text.SimpleDateFormat

小韩邯·2020-08-02 19:03

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cumudi0723·2020-08-02 12:54

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/_import_'+process.env.NODE_ENV)//获取组件的方法//远程运维智能管理{path:'/operationmanagement/statisticalReport',name

ChericeYang·2020-08-01 11:50

Sparse PCA 稀疏主成分分析

SPCA原始文献：H.Zou(2006)SparseprincipalcomponentanalysisPCA可以参考：TheElementsofStatisticalLearning第十四章主成分分析的基本思想以及

qilin2016·2020-08-01 08:49

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intelligentk-means基于密度的聚类：DBSCAN、OPTICS、密度最大值聚类算法（MDCA）层次聚类算法：BIRCH算法、Diana、Agnes、CAMELEON基于网络的方法：STING（StatisticalInformationGrid

lizhifun·2020-08-01 01:57

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