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《统计信号处理基础》第2章：最小方差无偏估计

本文为《StevenM.Kay,FundamentalsofStatisticalSignalProcessing:EstimationTheory》一书的第2章。

tanghonghanhaoli·2020-08-01 00:07

马尔可夫链蒙特卡罗法（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）

文章目录1.蒙特卡罗法2.马尔可夫链3.马尔可夫链蒙特卡罗法4.Metropolis-Hastings算法5.吉布斯抽样蒙特卡罗法（MonteCarlomethod），也称为统计模拟方法（statisticalsimulationmethod

Michael阿明·2020-07-31 21:32

移动统计分析—— 那些年一起踩过的坑

http://www.infoq.com/cn/articles/TalkdingData-Mobile-Statistical-Analysis出门在外，被问得最多的问题就是“应用开发者为啥要用TalkingData

me_lawrence·2020-07-31 20:53

微信小程序画统计图

/dist/wxcharts.js')Page({data:{},onLoad:function(options){newCharts({canvasId:'Statistical',type:'area

online-oliver·2020-07-31 20:53

CMU Sphinx ---Building Language Model(部分翻译)

BuildingLanguageModelThereareseveraltypesofmodelsthatdescribelanguagetorecognize-keywordlists,grammarsandstatisticallanguagemodels

goodchoes·2020-07-31 17:47

2020年7月编程语言排行榜（TIOBE Index for July 2020）

JulyHeadline:AlltimehighfortheRprogramminglanguageThestatisticalprogramminglanguageRhassetanewrecordbymovingfromposition9toposition8thismonth.SometimeagoitseemedlikePythonhadwonthebattleofstatisticalp

ctrigger·2020-07-30 23:27

图像噪声水平估计——An Efficient Statistical Method for Image Noise Level Estimation

新人第一次写博文，介绍一篇文章ChenG,ZhuF,HengPA.AnEfficientStatisticalMethodforImageNoiseLevelEstimation[C].IEEEInternationalConferenceonComputerVision.IEEE

weixin_30545285·2020-07-30 02:12

《统计学习方法》 Python 库

仓库名为slmethod,统计学习方法（StatisticalLearningMethod）的简写Public公开仓库勾选InitializethisrepositorywithaREADME.gitignore

iOSDevLog·2020-07-30 02:34

Qt之qcustomplot绘图总结

1、绘图类：QCPGraph：折线图QCPCurve：用于曲线图，可以有循环QCPBars：柱形图，如果有多个QCPBars，可以依次重叠QCPStatisticalBox（需实例化）：盒子图QCPColorMap

小师兄.·2020-07-30 01:05

关于ADMM的研究

找到了《DistributedOptimizationandStatisticalLearningviatheAlternatingDirectionMethodofMultipliers》这篇文章，感觉很适合现在的研究

舴艋·2020-07-30 01:01

VoteNet: Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds 论文笔记

VotingbyGroupingDependentParts，ECCV10Combinedobjectcategorizationandsegmentationwithanimplicitshapemodel.InWorkshoponstatistical

phy12321·2020-07-29 21:45

[概念] 属性抽样(attribute sampling)和变量抽样(variable sampling)

cat=biz-fin):Statisticalprocedureusedtostudythecharacteristic

jameszhouhvs·2020-07-29 19:42

Treadmill: Attributing the Source of Tail Latency through Precise Load Testing and Statistical Infer

题目：Treadmill:通过精确的负载测试和统计推理识别尾延迟来源摘要管理请求的尾部延迟已经成为大规模Internet服务的主要挑战之一。数据中心正在快速发展，服务运营商经常希望对部署的软件和生产硬件配置进行更改。这种变化需要对对服务的影响，特别是其对尾部延迟的影响（例如，服务的响应延迟的95％或99％）的理解。评估对尾部的影响是具有挑战性的，因为其固有的变异性。用于测量这些影响的现有工具和方法

spring_willow·2020-07-29 06:52

Advanced statistical

image.pngYandXdon’tcontaininformationabouteachother.ObservingYdoesn’thelppredictingX.ObservingXdoesn’thelppredictingY.Examples:Independent:Winningonroulettethisweekandnextweek.Dependent:Russianroulett

薛定喵喵喵·2020-07-28 22:08

[译] 使用 Pandas 对 Kaggle 数据集进行统计数据分析

原文地址：EXPLORATORYSTATISTICALDATAANALYSISWITHAKAGGLEDATASETUSINGPANDAS原文作者：Strikingloo译文出自：掘金翻译计划本文永久链接

weixin_34026276·2020-07-28 18:35

一些个人偏好的书籍

kullback-leibler-divergence-between-two-dirichlet-and-beta-distributions/（2）统计分布，N.Balakrishnan,V.B.Nevzorov-APrimeronStatisticalD

weixin_33817333·2020-07-28 17:38

ESL读书笔记2a：监督学习框架总览（未完待续）

本文为ElementofStatisticalLearning(ESL,https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/)的读书笔记。

silent56_th·2020-07-28 11:12

数据可视化（data visualization）—— seaborn

官当doc：Seaborn:statisticaldatavisualizationimportseabornassnssns.set(style=’dark’,palette=’muted’,color_codes

Inside_Zhang·2020-07-28 01:42

当统计学遇上大数据——P值消亡

一、一个悲伤的故事：破灭的年少成名之梦首先跟大家说一个悲伤的故事，该故事来源于nature最近发布的一篇文章“statisticalerrors”，我把这个故事叫做“破灭的年少成名之梦”话说，弗吉尼亚大学有一位意气风发俊朗不凡的博士研究生莫德

R语言中文社区·2020-07-28 01:57

讲解：MT5761、Statistical Modelling、Java，Python，C++Prolog|R

MT5761:StatisticalModelling1Week3Practical•Marksallocatedforeachquestionareindicatedinsidesquarebrackets

vukplk0·2020-07-27 22:52

PCL学习笔记(二)——点云滤波处理

文章目录一、PassThrough(直通)过滤器二、VoxelGrid(体素)滤波器三、StatisticalOutlierRemoval过滤器四、ConditionalRemoval和RadiusOutlierRemoval

dayuhaitang_galaxy·2020-07-27 21:30

r语言是高级编程语言_什么是R编程？

Risoneofthemostpopularscriptinglanguagesforstatisticalprogrammingtoday.ThedemandofRprogrammershasbeenconstantlyontherisesincetheearly2010sandRstillenjoysthestatus

cunchi4221·2020-07-20 09:02

自然语言处理概述（一）

Case:MachineTranslationStatisticalMT:ThreeProblems•语⾔模型（LanguageModel）：给定⼀句英⽂e,计算概率（e)，如果是符合英⽂语法的，p(e

路过的AI学习者·2020-07-16 06:14

数据科学r语言_您应该为数据科学学习哪些语言？

数据科学r语言Datascienceisanexcitingfieldtoworkin,combiningadvancedstatisticalandquantitativeskillswithreal-worldprogrammingability.Therearemanypotentialprogramminglanguagesthattheaspiringdatascientistmight

cumi7754·2020-07-16 05:39

Correlation and dependence

thefreeencyclopedia(RedirectedfromCorrelation)Jumpto:navigation,searchThisarticleisaboutcorrelationanddependenceinstatisticaldata.Forotheruses

奔跑的码仔·2020-07-16 02:29

数据预处理中的缺失值问题

作者：晔无殊R语言中文社区专栏作者博客地址：https://github.com/elise-is/Statistical_Blog/blob/master/Missing_Value/MVI.md1.

R语言中文社区·2020-07-16 01:50

如何查看R中可获取的数据集有哪些？

thereareexampledatasetsavailablewithinRalongwithloadedpackages.Youcanlistthedatasetsbytheirnamesandthenloadadatasetintomemorytobeusedinyourstatisticalanalysis.Forexample

EnjoySmile·2020-07-15 17:46

ADMM（alternating direction method of multipliers）

斯坦福的S.Boyd,N.Parikh,E.Chu,B.Peleato,andJ.Eckstein在2011发表了论文：《DistributedOptimizationandStatisticalLearningviatheAlternatingDirectionMethodofMult

茁壮小草·2020-07-15 10:52

≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（四）

照例继续本周笔记。这次我没啥废话了...--------------笔记开始---------------投影矩阵与消灭矩阵首先是上次没证的若干OLS性质。基本都是公式。我就照抄原来econometrics做的笔记了。权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的，建议去看《Microeconometrics-MethodsandApplications》（?A.ColinCameron/Pra

微个日光日·2020-07-15 10:28

≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（三）

照例文章第一段跑题，先附上个段子（转载的哦~）：IhateCSpeople.Theydon'tknowlinearalgebrabutwanttoteachprojectivegeometry.Theydon'tknowanyprobabilitybutwanttousegraphicalmodels.Theydon'tunderstandstatsatallbutstilldomachinele

微个日光日·2020-07-15 10:27

≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（二）

继续一周一次的课堂笔记:D昨天去晚了站着听讲，感觉好好啊，注意各种集中。想想整个教室里面就是我和老师是站着的，自豪感油然而生。第二次课讲的东西依旧比较简单，是这本书第二章的前半部分。作为一个好久之前已经预习过的孩子，我表示万分的得意（最小二乘法难道不是三四年前就学过的？话说以后我再面人的时候，就让他推导最小二乘估计量，嘻嘻...考验一下基本功）。------------原谅我的废话，笔记开始---

微个日光日·2020-07-15 10:27

参考文献

1995).Controllingthefalsediscoveryrate:apracticalandpowerfulapproachtomultipletesting.JournaloftheRoyalStatisticalSocietySeriesB57,289

yangliunk1987·2020-07-15 08:35

贝叶斯统计推断_统计推断对决：频繁主义者与贝叶斯主义者

贝叶斯统计推断byKirillDubovikov通过基里尔·杜博维科夫(KirillDubovikov)统计推断对决：频繁主义者与贝叶斯主义者(StatisticalInferenceShowdown:

cumi7754·2020-07-15 07:10

统计学习方法笔记

第一章统计学习方法概述1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据概率模型并运用模型进行预测和分析的学科。

weixin_34273046·2020-07-15 05:45

The Elements of Statistical Learning第3章导读

1、公式(3.4)的推导。可以直接对公式(3.3)中的$\beta_0$求导就得到$\hat{\beta}_0=\bar{y}-\beta_1\bar{x}$。对公式(3.3)中的$\beta_0$求导会有：$(y_1-\hat{\beta_0}-\hat{\beta_1}x_1)x_1+(y_2-\hat{\beta_0}-\hat{\beta_1}x_2)x_2\ldots+(y_n-\hat

weixin_30750335·2020-07-15 03:37

The Elements of Statistical Learning第一章翻译

统计学习的基础（元素）第二版前言我们对《统计学习的基础》第一版的流行感到非常高兴。统计学研究领域的飞速发展，激励我们推出本书的第二版。我们新增了四个章节，也更新了部分章节。由于许多读者对第一版的布局已经习惯，我们将尽量少地改变布局。下面是第二版改动地方的总结：章节新内容1、简介2、监督学习的概览3、回归方程的线性方法LAR算法和lasso的简介4、线性分类方法逻辑回归的lasso路径5、基础拓展和

lioncv·2020-07-15 01:32

The Elements of Statistical Learning的笔记

1.TheProblemofOverfitting1还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但是，实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据，很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。因此线性回归并没有很好拟合训练数据。我们把此类情况称为欠拟合(underfitting)，或者叫作叫做高

sdulibh·2020-07-14 22:41

计算机论文最全相关（SCI，期刊/会议排名查询，EI，ESI，JCR，ISTP，CPCI，ISSN，DOI，SSCI，CSSCI，Web of Science）

一在什么期刊/会议上发表的JournalofStatisticalSoftware（期刊）NationalConferenceoftheAmericanAssociationforArtificialIntelligence

PancrasPan·2020-07-14 17:34

≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（十三）

本学期最后一堂课的笔记...就这样，每周上班的时候都没有惦念的了，我是有多么喜欢教室和课堂呀。或者说，真的是太习惯学校的生活方式了吧...这一节主要是在上一节的基础上，介绍一些可加模型或者树模型的相关（改进）方法。MARSMARS全称为MultivaribleAdaptiveRegressionSplines，看名字就能猜出来大致他是做啥的。MARS这家伙与CART一脉相承（话说CART的竞争对手

mydear_11000·2020-07-14 15:37

≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（十五）

梯度树提升算法(GTBA,gradienttreeboostingalgorithm)继续boosting类算法哎。小小预告一下，下节课会直接跳到随机森林，老师貌似是想把各种分类器都一下子讲到，然后有点前后照应的比较～真有意思，若是以前扔给我这种问题我肯定run一个logitregression就不管了，现在倒是有各种线性的、广义线性的、非线性的模型可以试着玩了，爽哎～--------------

mydear_11000·2020-07-14 15:37

≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（七）

例行的废话。刚刚看了一下GoogleAnalytics里面的统计，那篇七天搞定SAS果然不负众望的摘得了（单篇博文）点击量桂冠。意外的是居然有那么多人会点击到“关于我”这个页面...呃，对我这么好奇么？2/learning-sas-in-7-days-1/3/coursera上的r语言课程/4/r会议小记/5/使用lyxxetex编译中文tex和输出中文pdf/6/中文文本聚类小尝试（text-c

mydear_11000·2020-07-14 15:36

The Elements of Statistical Learning （第4章）

这本书的写法真不符合我口味。判别准则，判别分析，其实说的就是分类方法，分类公式。LDA(LinearDiscriminantAnalysis)从概率角度看待这个问题，可以认为分类问题就是知道了x值，求x属于哪一个类别的概率最大的问题，也就是求所有后验概率1,...,k中最大的那一个。然后比较这K个后验证概率的大小，找最大了。最简单的方法就是两两比较。比如A-B两者相减大于零或者两者相除大于1，下文

8rfuz·2020-07-14 14:11

面向开发人员的机器学习指南(一)

如果诉诸于书本，代表著作有《AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR》与《Machi

iteye_6945·2020-07-14 12:24

The Elements of Statistical Learning 第五章figure5-8python绘图（修改版）

这里的数据不是来自5-8的数据，需要大家根据书中的进行调整，所用的编程方法只针对问题。#导入数据和数据预处理#生成0-1均匀分布的随机数importnumpyasnp#调用numpy库，目的是使用矩阵，对数据矩阵进行操作np.random.seed(12345)importmatplotlib.pyplotasplt#调用matplotlib中的函数pyplot，为画图做准备uni_data=np

bosslishj·2020-07-14 08:22

The Elements of Statistical Learning 第六章figure6-6 python绘图

#生成0-1均匀分布的随机数importnumpyasnp#调用numpy库，目的是使用矩阵，对数据矩阵进行操作importmatplotlib.pyplotasplt#调用matplotlib中的函数pyplot，为画图做准备np.random.seed(12345)uni_data=np.random.uniform(0,1,size=(100,1))#在已知function构造相应的resp