statistical

图像的传统特征和深度特征介绍及其提取方法

-LBP,Gabor,HOG,GLCM2.图像深度特征1.传统图像特征1.1统计特征—穿透数、不变矩阵、粗网格、方向线素笔画穿透数（strokepenetration）是一种全局统计特征（globalstatisticalfeature
yddcs·2023-01-26 19:17

PASCAL VOC 数据集的标注格式

PASCAL的全称是PatternAnalysis,StatisticalModellingandComputationalLearning，很多优秀的计算机视觉模型比如分类，定位，检测，分割，动作识别等模型都是基于
中科哥哥·2023-01-26 19:59

机器翻译Machine Translation及其Tensorflow代码实现（含注意力attention）

统计机器翻译英文是StatisticalMachineTranslation(SMT)。核心思想是从数据中学习概率模型。
野营者007·2023-01-26 16:45

初识SAS

SAS（全称STATISTICALANALYSISSYSTEM，简称SAS）是全球最大的软件公司之一，是由美国北卡罗来纳州大学1966年开发的统计分析软件。
你睡觉吧·2023-01-26 00:06

R语言数据可视化包ggplot2画图之散点图

在ggplot2里，所有图片由6个基本要素组成：1.数据（Data）2.层次（Layers），包含两种元素：几何元素（Geometrics）与统计转换（Statisticaltransformations
星途*·2023-01-25 10:46

「ICLR2021_rejected」【RETHINKING THE PRUNING CRITERIA FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK】论文笔记

RETHINKINGTHEPRUNINGCRITERIAFORCONVOLUTIONALNEURALNETWORK】论文笔记Abstract1.Introduction2.WeightDistribution-Assumption2.1StatisticalTest3
Ed. Liu·2023-01-24 08:11

RL Policy-Based : Actor-Critic，A3C,DPG,DDPG,TRPO,PPO

Actor-Critic，A3C,DPG,DDPG,TRPO,PPO=============REINFORCEAlgorithms,MachineLearning,1992RonaldJ.Williams.Simplestatisticalgradient-followingalgorithmsforco
apche CN·2023-01-23 15:41

【ML·机器学习】S1P1统计学习

大纲正文统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。所以，统计学习，也称为统计机器学习。
脚踏实地的大梦想家·2023-01-22 12:30

MATH5905统计分析

MATH5905TermOne2022AssignmentOneStatisticalInferenceUniversityofNewSouthWalesSchoolofMathematicsandStatisticsMATH5905StatisticalInferenceTermOne2022AssignmentOneGiven
·2023-01-18 21:07

差分隐私paper

文章目录DifferentiallyPrivateDataPublishingandAnalysis:ASurveyOptimizingerrorofhigh-dimensionalstatisticalqueriesunderdifferentialprivacyTradingPrivateRangeCountingoverBigIoTDataDifferentiallyPrivateandUt
summermoonlight·2023-01-18 11:29

循环神经网络语言模型 recurrent neural network language model

Astatisticallanguagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.Givensuchasequence,sayoflengthm
DecafTea·2023-01-15 10:15

机器学习常见的几个误区--逻辑回归的变量之间如果线性相关

下面罗列的几个在机器学习算法实际应用中误区，解决了我很多困惑，推荐大家读一下：MachineLearningDoneWrongStatisticalmodelingisalotlikeengineering.Inengineering
akon_wang_hkbu·2023-01-15 10:01

python机器学习基础教程--1引言

它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning）。
To_be_brave1·2023-01-14 00:09

医学影像学习记录 dparsf数据处理

医学影像入门#仅用来记录学习过程1.数据来源数据来源于http://www.rfmri.org/DemoData的样例数据，下载后文件夹中有DemoRaw和StatisticalDemo子文件夹，本文操作仅使用
一只小白茸·2023-01-13 12:37

【论文阅读】Merging Statistical Feature via Adaptive Gate for Improved Text Classification基于自适应门的统计特征合并改进

MergingStatisticalFeatureviaAdaptiveGateforImprovedTextClassification来自期刊AAAI2021年的文章信息如下图所示（作者…)和之前的论文阅读专栏一样
冰淇淋和慕斯蛋糕·2023-01-13 08:49

迁移学习——Joint Geometrical and Statistical Alignment for Visual Domain Adaptation

《JointGeometricalandStatisticalAlignmentforVisualDomainAdaptation》学习2017CVPR文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1以数据为中心的方法
orokok·2023-01-12 12:06

Spark 机器学习 概括统计 summary statistics [摘要统计]

概括统计概括统计summarystatistics[摘要统计]读取要分析的数据，把数据转变成RDD[Vector]类型：然后，我们调用colStats()方法，得到一个MultivariateStatisticalSummary
素衣清颜 淡若尘·2023-01-12 08:05

聚类（五）—— 其他聚类方法

STING聚类STING（StatisticalInformationGrid_basedMethod）是一种基于网格的多分辨率的聚类技术，它将输入对象的空间区域划分成矩形
shi_jiaye·2023-01-11 17:33

【数据挖掘】网格聚类STING、概念聚类COBWEB和模糊聚类的讲解（图文解释）

需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~除了常用的划分聚类、层次聚类和密度聚类方法之外，还有一些聚类方法如网格聚类方法STING、概念聚类COBWEB和模糊聚类方法等1.STING算法STING（StatisticalInformationGrid_basedMethod
showswoller·2023-01-11 17:59

Sequence to Sequence 经典必读两篇论文

SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks论文LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslation
进击的煎饼果子·2023-01-11 17:47

NLP系列项目三：Seq2Seq+Attention完成机器翻译

课件cs224d论文LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslationEffectiveApproachestoA
lyj157175·2023-01-10 10:52

主成分分析法的matlab实现,PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序...

PCAandICAPrincipalcomponentanalysis(PCA)isastatisticalprocedurethatusesorthogonaltransformationtoconvertasetofobservationsofpossiblycorrelatedvariablesintoasetofvaluesoflinearlyuncorrelatedvariablesca
连役·2023-01-09 07:54

GNN笔记系列 2

GNN笔记系列2StatisticalRiskMinimizationTrainingorLeariningProceessofArtificialIntelligenceEmpiricalRiskMinimizationLearningParametrizationStochasticGradientDescent
弓早早o_O·2023-01-08 19:05

lstm时间序列预测模型_时间序列-LSTM模型

lstm时间序列预测模型时间序列-LSTM模型(TimeSeries-LSTMModel)Now,wearefamiliarwithstatisticalmodellingontimeseries,butmachinelearningisalltheragerightnow
cunzai1985·2023-01-08 10:40

统计学习方法：第一章 统计学习及监督学习概论

1.1统计学习统计学习包括：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习统计学习(statisticallearning)是关千计算机基千
xiao52x·2023-01-08 10:22

统计学习方法读书笔记第一章：概论

概论统计学习方法读书笔记第一章：概论统计学习监督学习统计学习的三要素模型评估与模型选择正则化与交叉验证泛化能力生成模型与判别模型分类问题、标注问题、回归问题统计学习方法读书笔记第一章：概论统计学习统计学习的特点：统计学习（statisticallearning
LYPG·2023-01-08 10:51

【李航统计学习】学习笔记第一篇第一章：统计学习及监督学习概论

1.1统计学习1.统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建
不学完买不起新衣服·2023-01-08 10:19

机器学习笔记之前馈神经网络(一)基本介绍

频率学派思想频率学派逐步发展成统计机器学习(StatisticalMachineLearning)。频率学派中最显著的特点是：将概率分布
静静的喝酒·2023-01-08 08:15

论文阅读课11-TEMPROB：Improving Temporal Relation Extraction with a Globally Acquired Statistical Resource

文章目录abstract1.Introduction2.相关工作3TEMPROB:AProbabilisticResourceforTempRels3.1事件抽取3.2TempRel提取3.2.1features3.2.2learning3.3Interence3.4corpus3.5有趣的统计3.6极端情况3.7下列事件的分布4.实验4.1QualityAnalysisofTEMPROB4.2I
叶落叶子·2023-01-06 09:26

用Python实现SPC统计过程控制

SPC与六西格玛SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制，是六西格玛工业管理理论的其中一个重要模块。
居橘举聚·2023-01-06 01:56

机器学习中的数学原理——似然函数

似然函数在推断统计学（Statisticalinference）中扮演重要角色，如在最大似然估计和费雪信息之中
爱睡觉的咋·2023-01-05 19:32

KL Divergence 与 JS Divergence

1.统计距离(StatisticalDistance)很多时候我们需要对比两个概率分布:我们有一个随机变量和它的两个不同的概率分布(P与Q),比如一个真实的分布和一个模型估计的分布.这种情况下,我们需要对分布之间的差异进行量化
Set_____·2023-01-05 16:51

吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt

同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在统计机器学习（StatisticalMachineLearning
普通网友·2023-01-05 14:54

机器学习之【蒙特卡罗法】

机器学习之【蒙特卡罗法】一、蒙特卡罗法二、随机抽样三、数学期望估计四、积分计算五、示例六、接受-拒绝法七、示例一、蒙特卡罗法蒙特卡罗法(MonteCarlomethod),也称为统计模拟方法(statisticalsimulationmethod
旋转的油纸伞·2023-01-04 09:57

边际概率条件概率_数据科学家解释的边际联合和条件概率

边际概率条件概率ProbabilityplaysaveryimportantroleinDataScience,asDataScientistregularlyattempttodrawstatisticalinferencesthatcouldbeusedtopredictdataoranalysedatabetter.Probability
柠檬大饭饭·2023-01-04 07:50

标准差和方差的区别

相同：标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。
挑战不可能，努力·2023-01-03 18:58

python画spc控制图_在Python中控制图表

IcurrentlyuseRroutinelyforstatisticalprocesscontrol.WiththisIcanproducecontrolchartssuchasEWMA,Shewhart
weixin_39862382·2022-12-31 11:05

控制图（control chart）以及评估指标（ARL、ATS）

控制图在研究统计过程控制（StatisticalProcessControl,SPC）中占有很重要的作用，并且在实际中得到了很好的应用，也取得了很好的经济效益。
敲代码的quant·2022-12-31 11:34

statsmodels 最小二乘法 线性回归

最近使用到了ols做线性回归，记录一下使用方法首先是statsmodels，根据官网介绍，这是python里一个用于estimatestatisticalmodels和explorestatisticaldata
Nicole_FRM·2022-12-31 08:29

Exact Inference in Graphical Models

独立（Independence）统计独立（StatisticalIndependence）两个随机变量X，Y统计独立的条件是当且仅当其联合概率分布等于边际概率分布之积:\[X\perpY\leftrightarrowP
dingjuncui5546·2022-12-31 08:22

R语言解决Lasso问题----glmnet包（广义线性模型）

根据Hastie(斯坦福统计学家)，Tibshirani和Wainwright的StatisticalLearningwithSparsity（TheLassoandGeneralizations），如下五类模型的变量选择可采用
caicai2526·2022-12-30 04:17

支持向量机

支持向量机分类支持向量机(supportvectormachine,SVM)，相比于传统的BP神经网络，是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论(statisticallearningtheory
一只萤火虫·2022-12-28 15:59

SATI 国产文献题录信息统计分析工具：简介

SATI文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析
白羊座青草莓·2022-12-27 16:05

ISLR学习笔记

目录C1IntroductiontoStatisticalLearning1.1StatisticalLearning介绍:1.1.1估计\(f\)的目的：prediction和/或inference。
weixin_30786617·2022-12-23 19:09

数理统计期末复习笔记（一）

数理统计期末复习笔记主要内容：数据压缩，点估计，假设检验，区间检验Reference:StatisticalInference,Casella&BergerChapter6DataReduction（数据压缩
ldc1513·2022-12-23 18:25

数据集Pascal VOC2012

PASCAL----PatternAnalysis,StatisticalModellingandComputationalLearning，分别是模式分析、统计建模、计算学习；VOC----VisualObjec
l_z_z_z·2022-12-22 14:55

【opencv-ml】主成分分析简介Principal Component Analysis (PCA)

主成分分析(PCA)是一种统计过程（statisticalprocedure），用于提取数据集最重要的特征。假设您有一组2D点，如上图所示。每个维度对应一个您感兴趣的特征。
十年一梦实验室·2022-12-20 15:05

Latent Class Modeling lca

LatentClassModeling）潜在类别分析（LCA）数据分析流程（详细版）-简书(jianshu.com)R数据分析：用R语言做潜类别分析LCA-知乎(zhihu.com)AboutLatentClassModeling-StatisticalInnovations1
YoungLeelight·2022-12-20 09:55

NLP学习笔记-LSTM

S.HochreiterandJ.Schmidhuber.Longshort-termmemory.NeuralComputation,1997.GRU（GatedRecurrentUnit）论文出处：LearningphraserepresentationsusingRNNencoder-decoderforstatisticalmachinetr
karl_ll·2022-12-16 07:23

[人工智能导论] 笔记 part4 Model Evaluation and Selection

Overfitting过拟合GeneralizationError:泛化误差，模型在新样本集（测试集）上的误差称为“泛化误差”Underfitting:Underfitting（欠拟合）:Astatisticalmodelora
你说的没错_我是个FW·2022-12-16 00:28
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