蒙特卡罗法

利用蒙特卡罗法求解热传导方程

蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（MonteCarlo,abbr.MC）方法是利用独立重复的统计实验来对物理及数学问题求解的方法。一个简单的关于MC方法的应用即求解图形的面积。例：求解的面积？%投点次数M=1000;A=rand(M,2);r=sqrt((A(:,1)-0.5).^2+(A(:,2)-0.5).^2);total=sum(r0&&xi=coef*(1/2*r)&&xi=coef*(r)&&
深雨露·2024-01-26 11:46

【Python蒙特卡罗法计算圆周率】

蒙特卡罗法计算圆周率今天遇到一个很有意思的方法求解圆周率，给大家分享一下！理论基础蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。
W_chuanqi·2023-12-25 00:02

蒙特卡罗法（Python实现）

蒙特卡罗法简介工作原理基本步骤求圆周率π的python实例简介蒙特卡罗法（统计模拟方法）是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。蒙特卡罗是一个赌场的名字，是一类基于概率的模型的统称。
茶冻茶茶·2023-12-25 00:31

学习深度强化学习---第3部分----RL蒙特卡罗相关算法

文章目录3.1节蒙特卡罗法简介3.2节蒙特卡罗策略评估3.3节蒙特卡罗强化学习3.4节异策略蒙特卡罗法本部分视频所在地址：深度强化学习的理论与实践3.1节蒙特卡罗法简介在其他学科中的蒙特卡罗法是一种抽样的方法
饿了就干饭·2023-12-16 00:11

机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法

引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。
weixin_39957027·2023-12-15 22:47

MATLAB运动学之蒙特卡罗法求积分与机器人工作域分析

蒙特卡罗法又叫做统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，通俗来说是可以使用随机数来解决很多计算问题的一种方法，很直观简单，尤其对于一些求解积分无解的情况，非常好使且简单粗暴
寅恪光潜·2023-12-15 21:03

Python之蒙特卡罗法求圆周率

个人感觉把蒙特卡罗法理解了，对于理解机器学习的有关知识很有帮助蒙特卡罗法--4*(圆内点数/总点数)=pifromrandomimportrandomimporttimeDARTS=1000*1000#
马列马中特万岁·2023-12-15 03:21

关于蒙特卡罗法计算圆周率的Python代码

【样例输入】1024【样例输出】3.156250我查找的网上一些Python代码要么没注释，要么误差较大，自己在参考一些博客的代码基础上，给出自己的代码，至于蒙特卡罗法自己画一画impo
渣渣虎·2023-12-15 03:19

2023-04-17

packagecom.suanfa.test;\n\nimportjava.util.Scanner;\n\n//蒙特卡罗法求π\npublicclassMente_Carlo{\npublicstaticvoidmain
挽风不能死·2023-12-03 07:32

蒙特卡罗法求圆周率

一.介绍.蒙特卡罗法:人们把通过随机实验方法进行问题求解的概率算法叫做蒙特卡罗法函数的嵌套：main函数可以调用其他函数,同样其他函数也可以调用另外的函数，但是在c语言中main函数不能被普通函数调用，
猪蹄手·2023-11-20 02:01

李航《统计学习方法》——马尔可夫链蒙特卡罗法

  这篇博客是在自学李航老师的《统计学习方法》19章MCMC的过程中，进行简要的复述和记录，之后会在二刷三刷博客的时候增加自己对方法对口语化描述及理解，关注我一起加油吧～～文章目录19.1蒙特卡罗法19.1.1
秋男不吃牛肉豆制品牛奶小麦·2023-11-13 00:55

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′
__Akira__·2023-11-06 13:22

强化学习系列 - 刘建平Pinard

强化学习（一）模型基础强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)强化学习（三）用动态规划（DP）求解强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解强化学习（五）用时序差分法（TD）求解强化学习（六）时序差分在线控制算法
yuzhounh·2023-10-31 03:45

强化学习基础

强化学习基础强化学习的几个基本要素贝尔曼方程序列决策问题①动态规划法（DP）：②蒙特卡罗法（MC）：③时间差分法（TD）强化学习的几个基本要素1）sts_tst：ttt时刻环境的状态2）ata_tat：
何处微尘·2023-10-24 20:34

监督学习方法与无监督学习方法总结

种监督学习方法特点的概括汇总如下表：（二）无监督学习八种常用的统计机器学习方法，即聚类方法（包括层次聚类与k均值聚类）、奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）、潜在语义分析（LSA）、概率潜在语义分析（PLSA）、马尔可夫链蒙特卡罗法
daisyxyr·2023-10-11 13:59

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
拓端研究室TRL·2023-09-28 13:25

五十二.PPO算法原理和实战

基于表格的方法：动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法等。基于值函数近似的方法：DQN及其改进方法。两类方法都基本遵循了“策略评估-策略改进”交替循环的算法框架。
stackooooover·2023-09-22 08:03

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
拓端研究室TRL·2023-09-12 05:55

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-09-07 15:38

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
拓端研究室TRL·2023-09-03 10:10

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

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·2023-09-01 16:17

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-09-01 15:13

Python蒙特卡罗法测圆周率

#圆周率的计算-蒙特卡罗法fromrandomimportrandomfromtimeimportperf_counterdarts=1000*1000hits=0.0start=perf_counter
康妮猫·2023-06-21 08:00

Matlab机器人工具箱（Robotics Toolbox）学习笔记

目录下载安装与基础知识机器人工具箱下载安装基本函数使用方法位姿描述建立机器人模型机器人运动学正运动学逆运动学关于正运动学的分析关于逆运动学的分析雅克比矩阵带有移动关节的机器人机器人工具箱自带的模型建立自己的移动关节机器人模型蒙特卡罗法的工作域分析机器人动力学查看模型动力学参数
Mist_Orz·2023-06-14 18:40

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-06-13 23:54

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-06-13 23:11

强化学习笔记-07 n-step Bootstrapping 多步TD时分学习

上一节介绍了TD算法，其采用了Bootstrapping方法，当前过去的预估以及即期收益来更新累积收益函数：前文我们提到，通过BootstrappingTD算法，相比于蒙特卡罗法，可以加快学习速度，但另一方面在更新累积收益函数时会存在可能偏差
tostq·2023-06-13 19:24

大数据：分布式资源调度框架YARN，核心架构，主从结构，辅助结构，yarn和MapReduce部署与配置，蒙特卡罗法求圆周率PI

大数据：分布式资源调度框架YARN，核心架构，主从结构，辅助结构，yarn和MapReduce部署与配置，蒙特卡罗法求圆周率PI2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发
冰露可乐·2023-06-09 00:16

【强化学习】时间差分法(TD)

引用知乎专栏天津包子馅儿的知乎1、前言之前的强化学习分类中介绍了几种强化学习方法的分类，今天就说一下其中重要的算法思想时间差分法，TD与蒙特卡罗法主要是在值函数的更新上有所差异，我们可以先看下图动态规划法
shura_R·2023-04-10 22:11

今天是国际数学日，既是爱因斯坦的生日又是霍金的忌日

目录一、库函数计算π二、近似值计算π三、无穷级数计算π四、割圆术计算π五、蒙特卡罗法计算π六、计算800位精确值从2020年开始，每年的3月14日又被定为国际数学日，是2019年11月26日联合国教科文组织第四十届大会上正式宣布的
Hann Yang·2023-04-10 10:54

强化学习-时序差分算法（TD）和SARAS法

蒙特卡罗法在估计价值时使用了完整序列的长期回报。而且蒙特卡洛法有较大的方差，模型不是很稳定。本节我们介绍时序差分法，时序差分法不需要完整的序列，并且利用Bellman公式和动态规划进行迭代。
weixin_30719711·2023-02-24 07:25

学习笔记——SA求解旅行商问题的理解与代码分析

求解函数最值问题思想2求解函数的最值问题算例2.1单个自变量的题目：2.2多个自变量题目：3求解旅行商问题算例3.1单旅行商问题3.2多旅行商问题参考1模拟退火法的理解模拟退火法作为一种启发式搜索方法，与蒙特卡罗法
稀里糊涂的赢·2023-01-23 16:46

蒙特卡罗法（随机模拟法）

目录1、概述2、代码（1）求圆周率（2）用随机透点法计算0--1上sin(x)的积分（3）图像1、概述随机模拟方法也称为MonteCaro（孟特卡罗）方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一，数学家，冯-诺依曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCaro来命名这种方法，为他蒙上神秘的面纱。（蒙特卡法）2、代码（1）求圆周
荔枝科研社·2023-01-12 12:34

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列

本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-01-05 16:20

机器学习之【蒙特卡罗法】

机器学习之【蒙特卡罗法】一、蒙特卡罗法二、随机抽样三、数学期望估计四、积分计算五、示例六、接受-拒绝法七、示例一、蒙特卡罗法蒙特卡罗法(MonteCarlomethod),也称为统计模拟方法(statisticalsimulationmethod
旋转的油纸伞·2023-01-04 09:57

蒙特卡罗法三种一般抽样方法（直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法）

1.概率分布采样假如p(z)p(z)p(z)是我们要采样的分布。若可以得到p(z)p(z)p(z)的概率密度pdfpdfpdf,对pdfpdfpdf的求积分得到分布函数cdfcdfcdf有u(i)u^{(i)}u(i)~U(0,1)U(0,1)U(0,1),即u是（0，1）分布，则取得样本x(i)x^{(i)}x(i)x(i)=cdf−1(u(i))x^{(i)}=cdf^{-1}(u^{(i)}
大胡子爷爷黎曼的小弟·2023-01-04 09:55

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-01-04 00:26

期末C++算法的MATLAB实现

关于计算多重积分的蒙特卡罗法MATLAB代码：clc;clear%蒙特卡洛算法求解圆周率近似值%参数初始化：投放10000个点，圆半径为1，圆心坐标(0,0)%初始时还未投放点，有0个点在圆内p=10000
昊巫圣·2023-01-02 20:32

传统目标跟踪VS深度学习目标跟踪

其中搜索机制主要有：CSK、KCF/DCF、CN、粒子滤波、马尔科夫链蒙特卡罗法、局部最优搜索、密集抽样搜索。经
平行世界里的我·2022-12-29 11:31

蒙特卡罗法计算椭圆c++

题目：3.已知一个椭圆的长轴长为10,，短轴长为8,请用蒙特卡罗法计算这个椭圆的面积，并编程实现。
-lyslyslys·2022-12-26 03:28

强化学习——蒙特卡罗法训练冰壶实验报告

一、实验目的掌握蒙特卡罗法求解预测问题。掌握最优动作价值函数算法以及−贪婪法更新策略。二、实验内容1.阅读讲稿，然后根据代码，写出蒙特卡罗方法的原理，要求有公式有公式说明。
Wild ultraman·2022-12-19 14:34

蒙特卡洛法求非线性方程组

蒙特卡罗法的概念及应用蒙特卡洛法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。
未解忆·2022-12-09 17:56

《统计学习方法（第2版）》李航 第19章 马尔可夫蒙特卡罗法 MCMC 思维导图笔记 及 课后全部习题答案（步骤详细， 包含Metropolis算法，吉布斯算法代码实现）第十九章

思维导图：19.1用蒙特卡罗积分法求：∫−∞∞x2exp⁡(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}\exp\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)dx∫−∞∞x2exp(−2x2)dx首先将被积函数分解为分布函数与待求期望的函数的乘积：∫−∞∞x2exp⁡(−x22)dx=2π∫−∞∞x212πexp⁡(−x22)dx=2πE[x2]\begin{
ML--小小白·2022-11-29 14:50

复现经典：《统计学习方法》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

第19章马尔可夫链蒙特卡罗法本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。
湾区人工智能·2022-11-29 14:46

《统计学习方法》第二十章 马尔可夫链蒙特卡罗法

狄利克雷分布的概率密度函数为p(θ∣α)=Γ(∑i=1kαi)∏i=1kΓ(αi)∏i=1kθiαi−1p(\theta|\alpha)=\frac{\Gamma(\sum_{i=1}^{k}\alpha_{i})}{\prod_{i=1}^{k}\Gamma(\alpha_{i})}\prod_{i=1}^{k}\theta_{i}^{\alpha_{i}-1}p(θ∣α)=∏i=1kΓ(αi)
小鹏AI·2022-11-29 14:45

分子模拟-学习笔记（一）

分子模拟方法：量子力学方法，分子力学方法，分子动力学方法，蒙特卡罗法。分子模拟软件：GaussianGAMESS（量子化学计算），HyperChe
snailscholar·2022-11-26 06:41

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝采样法步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题
电信保温杯·2022-11-25 02:09

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡罗法

1.背景由于拒绝—接受采样和重要性采样在高位空间难以寻找合适的参考分布，采样效率低下（样本拒绝的概率小于接受的概率或者重要性权重低），此时就可以考虑马尔可夫链蒙特卡洛法（MCMC）采样法。MCMC是机器学习中一类非常重要的采样法，可以用于很多复杂分布的采样以及在高维空间中也可以使用。主要适用于随机变量是多元的，密度函数是非标准形式，随机变量各分量是不独立的情况。2.基本思想MCMC包含两个MC，即
vinojie·2022-11-20 10:13

【建模算法】蒙特卡罗模拟法(Python实现)

目录【建模算法】蒙特卡罗模拟法01算法用途02实例分析03模拟求近似圆周率04用蒙特卡罗法估算定积分【建模算法】蒙特卡罗模拟法01算法用途蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，也称为随机模拟（randomsimulation
果州做题家·2022-08-27 07:52

深度强化学习4——时序差分学习(TD)的Q learning和Sarsa learning

(MDP)，然而蒙特卡洛方法也有自身的限制，蒙特卡洛方法就是反复多次试验，求取每一个实验中每一个状态s的值函数，也就是说，只要这个MDP是有终点的，我们就可以计算出每一个状态下的Return，也就是说蒙特卡罗法通过采样若干经历完整的状态序列
xyt_369587353·2022-04-09 07:56
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