E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
svm多分类
win11和虚拟机上的ubuntu系统共享文件夹
系统之间进行文件拷贝操作,但是虚拟机内的VmwareTools不好用解决方式开启虚拟机共享文件夹在虚拟机的Ubuntu系统内的终端命令行输入以下命令sudo/usr/bin/vmhgfs-fuse.host:/
SVM
ware
heda3
·
2023-09-09 05:38
#
Linux软件开发
ubuntu
linux
运维
虚拟机共享文件夹
预测分析·员工满意度预测(传统回归机器学习方法梭哈!)
(本文将以预测员工满意度为背景,使用MSE为衡量标准,尝试各种非集成或者集成的模型,包括:线性回归,KNN,
SVM
,回归树,随机森林,AdaBoost,GBRT,Xgboost)最近玩了一下这个新手赛,
qq_42839893
·
2023-09-09 00:27
深度学习
传统机器学习算法
回归预测
机器学习
逻辑回归
算法
数据分析
数据挖掘
matlab——
SVM
分类器
1.命令函数部分:clear;%清屏clc;X=load('data.txt');n=length(X);%总样本数量y=X(:,4);%类别标志X=X(:,1:3);TOL=0.0001;%精度要求C=1;%参数,对损失函数的权重b=0;%初始设置截距bWold=0;%未更新a时的W(a)Wnew=0;%更新a后的W(a)fori=1:50%设置类别标志为1或者-1y(i)=-1;enda=ze
小学生的拼搏
·
2023-09-08 16:48
算法程序
怎么调节上述代码中
svm
的参数
调整
SVM
参数的方法有很多,其中一种常用的方法是网格搜索法(GridSearch)。这种方法是通过定义多组参数,然后分别使用这些参数训练
SVM
模型,再评估模型的性能,最终选取性能最优的一组参数。
久久爆品汇
·
2023-09-08 16:17
支持向量机
机器学习
python
人工智能
算法
支持向量机
SVM
代码详解——
多分类
/降维可视化/参数优化【python】
篇1:
SVM
原理及
多分类
python代码实例讲解(鸢尾花数据)
SVM
原理支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
),主要用于小样本下的二分类、
多分类
以及回归分析,是一种有监督学习的算法
lichensun
·
2023-09-08 15:14
数学建模常见算法模型
python
机器学习
数学建模
支持向量机
huggingface 自定义模型finetune训练测试--bert多任务
背景:需要将bert改为多任务,但是官方仅支持
多分类
、二分类,并不支持多任务。改为多任务时我们需要修改输出层、loss、评测等。如果需要在bert结尾添加fc等也可以参考该添加方式。
joyce_peng
·
2023-09-08 10:05
bert
人工智能
深度学习
手撸交叉熵损失函数Cross-entropy loss function
交叉熵损失函数(Cross-entropylossfunction)本质上是一种对数似然函数,可用于二分类和
多分类
任务中。(1)二分类问题中的loss函数(输入数据是so
是Billy呐~
·
2023-09-08 10:05
深度学习
深度学习
机器学习
python
支持向量机
通常
SVM
用于二元分类问题,对于多元分类可将其分解为多个二元
Aix959
·
2023-09-08 08:30
支持向量机
算法
机器学习
Win10 WSL2 ubuntu20.04编译apollo
UserProfile%并运行进入用户文件夹新建文件.wslconfig,然后使用记事本编辑填入以下内容并保存,memory为wsl2分配的内存上限,可根据自身电脑配置设置[wsl2]memory=2GB#Limit
sVM
memoryinWSL2GB
EloryDo
·
2023-09-08 07:36
c++
对时序数据进行分类与聚类
然后利目前常用的算法根据提取的特征进行分类,例如NaiveBayes,
SVM
s等。k-NN方法。针对想要预测的时间序列,
mhuang..
·
2023-09-08 07:12
数据挖掘笔记
机器学习
论文笔记:一分类及其在大数据中的潜在应用综述
Aliteraturereviewonone‑classclassificationanditspotentialapplicationsinbigdata发表:JournalofBigData在严重不平衡的数据集中,使用传统的二分类或
多分类
通常会导致对具有大量实例的类的偏见
HenrySmale
·
2023-09-08 06:36
非平衡数据
论文阅读
分类
大数据
数据分享|WEKA信贷违约预测报告:用决策树、随机森林、支持向量机
SVM
、朴素贝叶斯、逻辑回归...
完整报告链接:http://tecdat.cn/?p=28579作者:NuoLiu数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛,一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款,另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷,因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要(点击
拓端研究室TRL
·
2023-09-08 04:52
数据挖掘
决策树
随机森林
支持向量机
逻辑回归
centos下安装KVM虚拟机
适用centos6和centos7一.前期准备1.确定机器有VT终端输入命令:grep-E-o'(vmx|
svm
)'/proc/cpuinfo如果flags:里有vmx或者
svm
就说明支持VT;如果没有任何的输出
IT大白
·
2023-09-07 20:06
Linux
虚拟机
kvm
centos
支持向量机
SVM
核心原理与应用
SVM
直接理解支持向量机(
SVM
,SupportVectorMachine)为了区分两类维度数据,N为数据的样本数,M为维度数,如何设计一个维度为M-1的超平面,将两类数据区分开来。
数学超级菜的数学家
·
2023-09-07 05:32
数学建模常用算法
算法
vmware fusion12共享文件夹到虚拟机window10
文章目录一、window10虚拟机安装VMwareTools二、MAC配置共享文件夹三、使用一、window10虚拟机安装VMwareTool
svm
warefusion—虚拟机----安装VMwareTools
星球守护者
·
2023-09-07 01:02
MAC电脑
服务器
windows和mac 绝对路径和相对路径区别
cdwhfw_web绝对路径:D:\autotest\apache-jmeter-5.0\apache-jmeter-5.0\extras\cdwhfw_web\plat.csv相对路径:\plat.c
svM
ac
Armier
·
2023-09-06 19:10
时序预测 | MATLAB实现LS
SVM
最小二乘支持向量机时间序列预测未来
时序预测|MATLAB实现LS
SVM
最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现LS
SVM
最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab
机器学习之心
·
2023-09-06 08:39
时间序列
LSSVM
最小二乘支持向量机
linux kvm服务,linux学习笔记—使用KVM服务创建虚拟机
目录下#由于我没有0.3.3所以用0.3.4代替,大家可以使用IDM下载器去官网下载0.3.3版本小生在代码后面提供qemu-ifup-NAT脚本源码,也不劳费大家去github上找了1:grep-E'(
svm
weixin_39954674
·
2023-09-06 08:08
linux
kvm服务
评价指标(一)精确率,召回率,F1-score
1.前言 温故而知新,在这开一篇基础的模型评价指标,前面会讲述基本概念和计算,后面讲一下除了二分类外,如何应用到
多分类
2.精确率-Precision、召回率Recall 先来讲一下精确率(Precision
copain_sir
·
2023-09-06 02:52
eclipse通过
SVM
拉项目到本地
eclipse通过
SVM
拉项目到本地1.首先需要公司给你权限2.打开eclipse,File—>Import——>搜索SVN——>点击Next——>选择创建新的资源库位置——>
月下忘忧草
·
2023-09-06 02:46
eclipse
eclipse
java
ide
著名策略分析师迈克尔·莫布森在他的书《实力、运气与成功》之中曾说
国际象棋,是百分之百靠技巧的,没有任何运气因素;老虎机游戏,是百分之百靠运气的,没有任何技巧可以发挥的余地……投资本身也有很
多分类
。
艾伦定投人生
·
2023-09-06 01:01
pytorch做二分类,
多分类
以及回归任务
【lightgbm/xgboost/nn代码整理四】pytorch做二分类,
多分类
以及回归任务1.简介本不打算整理pytorch代码,因为在数据挖掘类比赛中没有用过它,做图像相关任务时用pytorch比较多
文一休
·
2023-09-06 01:47
使用
SVM
实现简单的文本分类(自然语言处理)
使用
SVM
实现文本分类(包括
SVM
项目简单运用,excel表格操作-主要是写入)备注:1、前面4步(也就是模型训练,网上有很多文章,大都类似),但是第5步的使用训练好的模型,我浏览了一下网上的内容,很少有相关内容
nihao_t
·
2023-09-05 01:57
自然语言处理
机器学习
自然语言处理
时序预测 | MATLAB实现PSO-LS
SVM
粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来
时序预测|MATLAB实现PSO-LS
SVM
粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LS
SVM
粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-09-05 00:56
时间序列
PSO-LSSVM
粒子群算法优化
最小二乘支持向量机
SVM
支持向量机对数据分类+利用
SVM
对股价进行预测及历史走势模拟
importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.
svm
importLinearSVCmodel
mnwl12_0
·
2023-09-04 22:02
支持向量机
分类
算法
<OpenCV> cv::ml::
SVM
Impl::train报错
OpenCV—cv::ml::
SVM
Impl::train报错报错:OpenCV(4.1.0)Error:Badargument(inthecaseofclassificationproblemtheresponsesmustbecategorical
thisiszdy
·
2023-09-04 21:10
OpenCV
opencv
NLP:长文本场景下段落分割(文本分割、Text segmentation)算法实践----一种结合自适应滑窗的文本分割序列模型
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|
多分类
算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|
多分类
算法
汀、人工智能
·
2023-09-04 17:47
自然语言处理
算法
人工智能
文本分割
TextTiling算法
段落分割
NLP
2019-08-08
聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、
SVM
等都是有类别标签y的,也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y,只有特征x,比如假设宇宙中的星星可以
牧山海北岸
·
2023-09-04 15:30
机器学习(凸优化,
SVM
) 笔记整理
机器学习笔记(1)凸优化、
SVM
问题凸优化一个AI问题可以把它分解为模型加优化两部分构成,模型有DL、
SVM
、CNN等,优化有GD,SGD,Adam等等。机器学习的核心是优化问题。
polaris2ai
·
2023-09-04 10:54
机器学习
深度学习
数据挖掘
学习笔记(09):机器学习之凸优化-工具包
utm_source=blogtoedu
SVM
工具包:Lib
SVM
是业界使用最广泛的工具包,程序小、运用灵活、输入参数少,并且开源,易于扩展。LIblinear可使用于相对于大规模问题
weixin_42099203
·
2023-09-04 10:54
研发管理
机器学习
凸优化
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
8个顶级图标网站,高逼格设计方案就靠他们助攻!!
更主要是分类很全呀,大家可以看到IOS和安卓以及微软图标,患有更
多分类
阿韩设计
·
2023-09-04 09:21
SVM
(支持向量机)的原理
原博文:支持向量机(
SVM
)入门理解与推导一、简介支持向量机(supportvectormachines)是一种二分类模型,它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解
ghostdogss
·
2023-09-04 03:04
mysql 存储引擎
2.mysql存储引擎种类oracleMysql可以不同的表,设定不同的存储引擎.列举mysql中支持的存储引擎种类innodbmysql5.5以后默认的存储引擎myisamc
svm
emory其他分支percona
later02
·
2023-09-04 02:06
机器学习课后习题 --- 逻辑回归
下面哪种学习方法最适合此种应用需求:A:二分类问题B:
多分类
问题C:回归问题D:聚类问题2.以下关于分类问题的说法错误的是?
尘 关
·
2023-09-03 19:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
《异常检测——从经典算法到深度学习》22 Kontrast: 通过自监督对比学习识别软件变更中的错误
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-Class
SVM
的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2023-09-03 14:56
算法
深度学习
异常检测
保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LS
SVM
的轴承诊断,MATLAB代码
本次为大家带来一期基于ICEEMDAN-GWO-LS
SVM
的轴承诊断方法。
今天吃饺子
·
2023-09-03 10:13
matlab
算法
开发语言
不同分类器对数据的处理
准备数据;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数,例如:KNN,RF,
SVM
xzwyb---持续充电中
·
2023-09-03 09:56
python
支持向量机
机器学习
【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及
多分类
预测模型(更新中)
【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及
多分类
预测模型(更新中)一、效果展示(
多分类
预测)二、效果展示(回归预测)三、代码获取CSDN后台私信回复“71
随风飘摇的土木狗
·
2023-09-03 02:18
决策树
abcboost
回归预测
分类预测
多分类
多输入单输出
自适应
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization)...
数值优化(NumericalOptimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-FreeOptimization)2015年12月27日18:51:19下一步阅读数4357更
多分类
专栏
weixin_30853329
·
2023-09-03 01:27
matlab
数值优化
本地虚机Jumpserver使用域名访问报错 使用IP+端口没有错误
背景:我在本地Window
sVM
ware15的环境中部署了CentOS7.5,下载jumpserver-offline-installer-v2.28.1-amd64-138.tar.gz并安装部署。
飞鸟还巢
·
2023-09-02 22:27
服务器
堡垒机
网络
jumpserver
JS虚拟机JS加密技术:优缺点及案例研究
本文将介绍j
svm
p技术的优缺点,并提供一些案例代码。一、j
svm
p技术的优点跨平台兼容性:j
svm
p技术可以在不同的操作系统和硬件平台上运行,因为它是基于软件的虚拟机。
mxd01848
·
2023-09-02 22:09
javascript
开发语言
ecmascript
IntelliJ IDEA 常用快捷键
原文链接:IntelliJIDEA常用快捷键整理了一些IDEA开发常用的快捷键:常用快捷键组合实现效果p
svm
+Tab键/main+Tab键publicstaticvoidmain(String[]args
Big-Peng
·
2023-09-02 20:18
IDEA
intellij-idea
java
ide
2019-04-21作业
2、数据挖掘完成ftp作业文件夹里的"评估与贝叶斯_
SVM
.txt"并于下次课之前提交到对应的文件夹里。3、信息论作业习题3.1和3.2。4、译文赏析红笔订正完
飞奔的麦克斯
·
2023-09-02 12:53
4.9 更多关于k近邻算法的思考
4.9更多关于k近邻算法的思考K近邻算法是解决分类问题,天然可以解决
多分类
问题。不仅如此,思想简单,效果强大。使用K近邻算法还可以解决回归问题。比如预测下一个学生考试的分数,股票的趋势等。
逆风的妞妞
·
2023-09-02 10:44
Android加固特征
月29日)libnqshield.so国信灵通libvenSec.so启明星辰libmobisec.so阿里聚安全libvenustech.so启明星辰libtup.so腾讯乐固(旧版)libchao
svm
p.so
·
2023-09-02 09:56
人工智能
第64步 深度学习图像识别:
多分类
建模误判病例分析(Pytorch)
基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期我们基于TensorFlow环境介绍了
多分类
建模的误判病例分析。
Jet4505
·
2023-09-02 04:35
《100
Steps
to
Get
ML》—JET学习笔记
深度学习
分类
pytorch
图像识别
SVM
refer=baina
SVM
是线性分类算法中的一种,准确率和softmax差不多。
有花落蝶
·
2023-09-02 03:58
基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库,实现KNN、ID3、C4.5、
SVM
、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理
结果展示(Kmeans):完整代码下载地址:基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解:[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高,空间复杂度高;适应数据范围:数值型、标称型;文章目录结果展示(Kmeans):python机器学习之K-邻近算法kNN简介k-近邻算法的一般流程
云哲-吉吉2021
·
2023-09-01 15:48
机器学习
算法
django
无涯教程-分类算法 - Python实现函数
为了在Python中实现
SVM
,无涯教程将从标准库导入开始,如下所示-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns
Hi无涯教程
·
2023-09-01 12:28
无涯教程
eCognition
SVM
分层分类心得
新上手就用
SVM
做分类,还做成分层分类,听起来难,不过都过了,也就好了。主要解决的是
SVM
方法,和分层分类的关系构建。
SVM
分类方法与简单分类方法相区别的是构建分类器的训练和应用两步。
犟果
·
2023-09-01 06:29
eCognition
上一页
26
27
28
29
30
31
32
33
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他