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Linux
svm多分类
WSL2配置安装KVM
查看CPU是否支持硬件虚拟化 使用命令:egrep-c'(vmx|
svm
)'/proc/cpuinfo 如果返回0则说明不支持,大于零则支持。支持可以直接进行下一步。
D-A-X
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2023-09-16 19:25
环境搭建与配置
WSL
syzkaller
Redis
数据库有很
多分类
,关系型的(Oracle,MySQL),Key-value的(Redis,Memcached),文档类型的(MongoDB)等。
猿小将
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2023-09-16 10:59
逻辑回归(Logistic Regression)原理详细总结
逻辑回归(LogisticRegression)是一个分类算法,既可以用来解决二分类问题也可以解决
多分类
问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢?
天才厨师1号
·
2023-09-16 07:25
机器学习
逻辑回归
logistic
regression
正则
机器学习
算法
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、
SVM
分类葡萄酒交叉验证ROC...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL
·
2023-09-16 05:06
r语言
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
[deeplearning]pytorch实现softmax
多分类
问题预测训练
写在前面:俺这两天也是刚刚加入实验室,因为之前的学习过程中用到更多的框架是tensorflow,所以突然上手pytorch多少有些力不从心了。这两个框架的主要区别在与tensorflow更偏向于工业使用,所以里面的很多函数和类都已经封装得很完整了,直接调用,甚至连w,b等尺寸都会自动调整。但是pytorch更加偏向于学术,。。。。或者说更加偏向于数学,很多功能都需要我们自己手动去实现:刚刚跟这d2
ViceMusic5
·
2023-09-16 02:31
pytorch
分类
人工智能
提取数据和标签
这可以是一个二分类问题(如判断一封电子邮件是否为垃圾邮件)或
多分类
问题(如将新闻文章归类到不同的主题类别)。数据提取和标签提取在许多实际应
zg1g
·
2023-09-15 20:56
【机器学习】XGB如果类别不平衡怎么解决?和深度学习解决办法一样吗?
xgboost-样本类别不平衡-知乎分类问题中类别不平衡问题的有效解决方法_
多分类
问题时scale_pos_weight-CSDN博客解决样本不平衡问题的奇技淫巧汇总_数据小样本同时每天数据都在变_songhk0209
sdbhewfoqi
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2023-09-15 18:08
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习——贝叶斯(三种分布)/鸢尾花分类分界图/文本分类应用
机器学习中三种类型的贝叶斯公式:高斯分布(
多分类
)、多项式分布(文本分类)、伯努利分布(二分类任务)贝叶斯算法优点:对小规模数据表现好,能处理
多分类
任务,常用于文本分类。缺点:只能用于分类问题。
疋瓞
·
2023-09-15 08:49
机器学习与深度学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习(14)---逻辑回归(含手写公式、推导过程和手写例题)
其推导过程与计算方式类似于回归的过程,但实际上主要是用来解决二分类问题(当然也可以解决
多分类
问题)。 2.二分类问题只有两个类别。对于类别我们通常称为正类(positiv
冒冒菜菜
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2023-09-15 07:52
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
逻辑回归
笔记
OpenCV实战(32)——使用
SVM
和定向梯度直方图执行目标检测
OpenCV实战(32)——使用
SVM
和定向梯度直方图执行目标检测0.前言1.HOG图像特征2.交通标志分类2.1
SVM
模型2.2
SVM
原理3.HOG可视化4.人物检测5.完整代码小结系列链接0.前言本节中
盼小辉丶
·
2023-09-15 06:00
opencv
支持向量机
目标检测
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
目标分类一、目标分类介绍1.1二分类和
多分类
的区别1.2单标签和多标签输出的区别二、代码获取三、数据集准备四、环境搭建4.1环境测试五、模型训练六、模型测试6.1多标签训练-单标签输出结果6.2多标签训练
ZZY_dl
·
2023-09-14 23:14
#
目标分类
笔记
深度学习
分类网络架构
多种训练策略
Pytorch
深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别
的非线性映射:在LR逻辑回归中取g函数:实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h(x)表示结果为1的概率:极大对数似然:损失函数:随机梯度下降:2.Softmax回归softmax属于
多分类
问题
暗夜猎手-大魔王
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2023-09-14 22:44
深度学习
深度学习
linux手写数字识别,OpenCV 3.0中的
SVM
训练 mnist 手写字体识别
前言:
SVM
(支持向量机)一种训练分类器的学习方法mnist是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个Lib
SVM
一个常用的
SVM
框架OpenCV3.0中的ml包含了很多的
Photosource
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2023-09-14 22:13
linux手写数字识别
【转】 利用Open CV和
SVM
实现问题识别
justany/archive/2012/11/26/2788509.htmlhttp://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/11/27/2789767.html一、
SVM
aodiyu3146
·
2023-09-14 22:42
数据结构与算法
人工智能
java
基于人体呼出气体的电子鼻系统的设计与实现
为控制核心的气路采集装置,包括MOS传感器和双阀储气袋构建的传感器阵列和检测气室,气泵和电磁阀搭建自动气路采集装置;然后对系统所需的模式识别关键技术进行了算法研究与仿真分析,包括使用Logistic回归、
SVM
day. day. up!
·
2023-09-14 19:20
电子鼻
人工智能
【AI】机器学习——支持向量机(非线性及分析)
5.支持向量机(线性
SVM
)文章目录5.4非线性可分
SVM
5.4.1非线性可分问题处理思路核技巧核函数特点核函数作用于
SVM
5.4.2正定核函数由K(x,z)K(x,z)K(x,z)构造H\mathcal
AmosTian
·
2023-09-14 07:55
AI
#
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习
【AI】机器学习——支持向量机(线性模型)
支持向量机是一种二分类算法,通过在高维空间中构建超平面实现对样本的分类文章目录5.1
SVM
概述5.1.1分类5.2线性可分
SVM
5.2.1线性可分
SVM
基本思想5.2.2策略函数间隔几何间隔硬间隔最大化
AmosTian
·
2023-09-14 07:54
AI
#
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习
机器学习技术(九)——支持向量机算法实操(基于
SVM
的模型对潜在运营商客户进行分类)
是否为潜在客户与不同用户主叫时长对比2、是否为潜在合约客户与被叫时长对比3、是否为潜在合约用户与业务类型对比4、是否为潜在合约用户与主叫时长以及免费流量使用情况对比六、数据预处理1、划分数据步骤2类别特征编码3、数据归一化七、训练
SVM
天海一直在AI
·
2023-09-14 06:21
机器学习技术
机器学习
算法
支持向量机
Scikit-Learn快速生成分类数据集
幸运的是Scikit-Learn提供的make_classification()方法可以创建不同类型的数据集,它可以生成不同类型的数据集:二分类、
多分类
、平衡或不平衡数据集、难以分类的数据集等。
梦想画家
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2023-09-13 23:22
机器学习
python
scikit-learn
分类
python
激活函数介绍
(它不像
SVM
直接给出一个分类的结果,LogisticRegression给出的是这个样本属于正类或者负类的可能性是多
想飞的大兔子
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2023-09-13 21:26
爱亦然盲目
王尔德说恨是盲目的爱亦然爱说不出理由也没有理由其实世界上没有什么同性恋姐弟恋兄妹恋忘年恋师生恋爱了就是爱了没有这么
多分类
爱一个人就像戴了过滤眼镜一样会过滤掉对方的所有缺点妈妈嫁过来才知道爸爸家里很穷我问为什么婚前不打听她说因为看对眼了就想不了那么多如果说颜值重要那也有很多长相一般甚至丑陋的人依然找到了心上人明知爱这条路会充满失望悲伤无奈但是我们依然追求爱情人们在嘲笑飞蛾扑火的时候自己又何尝不是一股
_丨
·
2023-09-13 19:25
燕山大学机器学习复习提要
仅供参考2022-8-15更新上学期期末考试的题型有填空20分简答60分两道大题20分以下是回忆的题型时间太久了,只能回忆大概有什么,细节忘了填空题时间太久了忘了有什么了简答涉及的知识点大概有:数据清洗
SVM
不会挂科i
·
2023-09-13 11:30
机器学习
人工智能
IDEA 常用快捷键
-----------自动代码--------常用的有fori/sout/p
svm
+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代
xiaoye3708
·
2023-09-13 08:20
工具常用问题
ide
爆肝手码!基于OpenCV的车牌识别(Sobel、颜色定位),绝对干货
车牌识别大体上需要经历过Sobel定位、颜色定位、
SVM
对定位来的候选车牌进行评测,给出评分,最后通过提取HOG特征按照训练模型进入ANN识别。
人工智能T哥
·
2023-09-13 05:01
神经网络 05(损失函数)
lossfunction)代价函数(costfunction)目标函数(objectivefunction)误差函数(errorfunction)二、分类任务在深度学习的分类任务中使用最多的是交叉熵损失函数2.1
多分类
任
Darren_pty
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2023-09-13 05:25
神经网络
人工智能
深度学习
Lib
svm
的例子1(可用于Lib
svm
的测试)
#QuickStart1、第一个```from
svm
utilimport*#ReaddatainLIB
SVM
formaty,x=
svm
_read_problem('..
文颜
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2023-09-13 03:02
基于小波神经网络的
多分类
预测,基于ANN的分类预测
BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数,BP神经网络的传递函数小波神经网络(以小波基为传递函数的BP神经网络)代码链接:基于小波神经网络的
多分类
代码
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-09-12 16:15
BP神经网络
神经网络
分类
人工智能
小波神经网络
空气质量等级预测
Windows环境下Springboot3+Graalvm+Idea 打包成原生镜像 踩坑
graalvm/graalvm-ce-builds/releases/对应关系graalvm-ce-java17-windows-amd64-X.X.X.zipnative-image-installable-
svm
-java17
怎么紧到长不帅
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2023-09-12 08:10
SpringBoot
Tools
windows
java
Graalvm
Springboot3
native
隐私计算FATE-
多分类
神经网络算法测试
一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对
多分类
的数据进行模型训练,并使用该模型对数据进行
多分类
预测。
zlt2000
·
2023-09-12 01:40
贝wa儿歌(安卓)
贝瓦儿歌不仅只是儿歌,其实有很
多分类
的,包括有国学,动画,英语,故事,思维,情商,习惯等等,寓教于乐让小朋友们开心学习健康成长。
手机电脑软件分享
·
2023-09-12 00:19
网络安全
[PHP] - 编译参数 --enable-sysvsem
使用配置--enable-sy
svm
sg编译PHP来开启[系统V消息]支持。
tboqi1
·
2023-09-12 00:00
php
开发语言
分类预测 | MATLAB实现基于
SVM
-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入分类预测
分类预测|MATLAB实现基于
SVM
-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于
SVM
-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-09-11 22:05
分类预测
支持向量机
SVM-Adaboost
多输入分类预测
Adaboost
matlab数据处理: cell table array+datetime
原数据文件.c
svm
atlabxlsread(filename{i},'B2:T2881')会同于Excel最多1048576行舍弃a{1,i}=xlsread(filename{i},‘B2:T2881
try_trying_try
·
2023-09-11 14:45
Matlab
matlab
IDEA快捷键(整理版)
-----------自动代码--------常用的有fori/sout/p
svm
+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码例如要输入for(Useruser
虎不知
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2023-09-11 11:09
分类预测 | Matlab实现基于LFDA-
SVM
局部费歇尔判别数据降维结合支持向量机的多输入分类预测
分类预测|Matlab实现基于LFDA-
SVM
局部费歇尔判别数据降维结合支持向量机的多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现基于LFDA-
SVM
局部费歇尔判别数据降维结合支持向量机的多输入分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于局部费歇尔判别数据降维的
机器学习之心
·
2023-09-11 09:39
分类预测
LFDA-SVM
局部费歇尔判别
数据降维
支持向量机
多输入分类预测
机器学习实战-系列教程8:
SVM
分类实战3非线性
SVM
(鸢尾花数据集/软间隔/线性
SVM
/非线性
SVM
/scikit-learn框架)项目实战、代码解读
机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传
SVM
分类实战1之简单
SVM
分类
SVM
分类实战2线性
SVM
SVM
分类实战3非线性
SVM
4、非线性
SVM
4.1
机器学习杨卓越
·
2023-09-11 05:21
机器学习实战
机器学习
支持向量机
分类
机器学习 分类任务 评价指标
目录1引言2Precision3Accuracy4Recall5F1scrore6AUC-ROC1引言机器学习中的任务主要分为分类与回归,分类主要分为二分类与
多分类
,在分类任务中一般有Precision
机器学习杨卓越
·
2023-09-11 05:50
机器学习
分类
计算机视觉
深度学习
人工智能
机器学习实战-系列教程6:
SVM
分类实战1之简单
SVM
分类(鸢尾花数据集/软间隔/线性
SVM
/非线性
SVM
/scikit-learn框架)项目实战、原理解读、代码解读
机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传
SVM
分类实战1之简单
SVM
分类
SVM
分类实战2线性
SVM
SVM
分类实战3非线性
SVM
支持向量机(SupportVectorMachines
机器学习杨卓越
·
2023-09-11 05:50
机器学习实战
机器学习
sklearn
人工智能
支持向量机
分类
回归
机器学习实战-系列教程7:
SVM
分类实战2线性
SVM
(鸢尾花数据集/软间隔/线性
SVM
/非线性
SVM
/scikit-learn框架)项目实战、代码解读
机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传
SVM
分类实战1之简单
SVM
分类
SVM
分类实战2线性
SVM
SVM
分类实战3非线性
SVM
3、不同软间隔C值
机器学习杨卓越
·
2023-09-11 05:50
机器学习实战
支持向量机
机器学习
分类
SVM
的支持向量、非线性求解以及对偶问题下的推导过程
支持向量线性可分:一个线性可分的训练集是指:存在超平面(w,b)对于(Xi,Yi)有:若Y~i=1,则wX~i+b>=0;若Y~i=-1,则wX~i+b=1yi[wT*xi+b]>=1yi[wT∗xi+b]>=1当限制条件取等式时,求的X~i是支持向量,后续的距离都大于支持向量Y~i只能是+1或者-1非线性的情况非线性可分条件的变化:在非线性的情况下可以通过给平面的切分增加一个松弛的变量,或者说可
zzzfeiyu
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2023-09-11 00:59
机器学习
机器学习
svm
支持向量机
用sklearn 保存和加载模型的两种方法
使用pickle模块或者sklearn内部的joblib#####方法一####importpicklefromsklearn.
svm
importSVCfromsklearnimportdatasets
chenpe32cp
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2023-09-10 19:12
python
Linux 分布式版本控制系统git,手把手教向gitee上推代码
SVM
就相当于分布式中讲的单点,但分布式版本控制
星星失眠️
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2023-09-10 18:40
Linux和shell命令
git
github
朴素贝叶斯和
svm
原理学习笔记
朴素贝叶斯1朴素贝叶斯2朴素贝叶斯3验证模型
svm
_mora
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2023-09-10 14:41
损失函数
聊聊机器学习中的损失函数机器学习中的损失函数平方损失(线性回归)对数损失(交叉熵损失softmax,logstic)最大熵原理(引出softmax,logstic),都是对数线性模型合页损失(hingeloss)
SVM
闫阿佳
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2023-09-10 10:06
分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶(BP/
SVM
/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN)
分类预测|Matlab特征分类预测全家桶(BP/
SVM
/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN)目录分类预测|Matlab特征分类预测全家桶(BP/
SVM
/ELM/RF/LSTM/BiLSTM
机器学习之心
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2023-09-10 09:29
分类预测
BP
SVM
ELM
RF
LSTM
GRU
CNN
量化:基于支持向量机的择时策略
文章目录参考机器学习简介策略简介
SVM
简介整体流程收集数据准备数据建立模型训练模型测试模型调节参数参考Python机器学习算法与量化交易利用机器学习模型,构建量化择时策略机器学习简介机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动
无名J0kзr
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2023-09-10 09:29
量化
支持向量机
算法
机器学习
"淘宝双11数据分析与预测课程案例—步骤四:利用Spark预测回头客行为"代码报错
具体在执行"valmodel=
SVM
WithSGD.train(train,numIterations)"代码后出现了如下报错:java.lang.NumberFormatException:Forinputstring
RainingZ
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2023-09-09 21:44
大数据处理技术
Spark
Scala
分类预测 | MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测
MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
机器学习之心
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2023-09-09 19:23
分类预测
分类
PSO-DBN
粒子群优化
深度置信网络
多输入分类预测
【AI】机器学习——线性模型(逻辑斯蒂回归)
sigmod函数几率3.3.2逻辑回归模型3.3.3参数求解逻辑斯蒂回归策略3.3.4损失函数3.3.5应用:语句情感判断3.3.6多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比3.3.7从二分类到
多分类
问题多次二分类
AmosTian
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2023-09-09 14:28
AI
#
机器学习
人工智能
机器学习
逻辑回归
机器学习——支持向量机(
SVM
)
机器学习——支持向量机(
SVM
)文章目录前言一、
SVM
算法原理1.1.
SVM
介绍1.2.核函数(Kernel)介绍1.3.算法和核函数的选择1.4.算法步骤1.5.分类和回归的选择二、代码实现(
SVM
)
星石传说
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2023-09-09 05:01
python篇
支持向量机
机器学习
算法
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