svm手写数字识别mnist

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

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Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

多元分类预测 | Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|MatlabKPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测1.含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM
前程算法屋·2024-01-19 23:45

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:15

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于多策略混合改进的麻雀搜索算法
机器学习之心·2024-01-19 23:15

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-19 23:13

X-Bogus加密参数分析与jsvmp算法（仅供学习）

文章目录1.抓包分析2.X-Bogus参数分析【作者主页】：吴秋霖【作者介绍】：Python领域优质创作者、阿里云博客专家、华为云享专家。长期致力于Python与爬虫领域研究与开发工作！【作者推荐】：对JS逆向感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》，对分布式爬虫平台感兴趣的朋友可以关注《分布式爬虫平台搭建与开发实战》还有未来会持续更新的验证码突防、APP逆向、Python领域等一系列文章1.抓包
吴秋霖·2024-01-19 19:52

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。
我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

《如何制作类mnist的金融数据集》（完结篇）——4、如何使用生成的ubyte文件？

拿mnist数据集为例，通常来讲想使用mnist数据集时，会直接通过代码线上下载，然后使用dataloader去加载mnist数据集。
wo~he!·2024-01-19 16:21

《如何制作类mnist的金融数据集》——3．生成index.ubyte文件

3．生成index.ubyte文件这里我主要参考了这篇博客，他们把这块的知识解释得很到位了，我这里也没什么补充的。主要是拿到训练集图片与标签的index_ubyte文件和测试集的图片与标签的index_ubyte文件。共四个文件。非常感谢我的参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44042678/article/details/131631917?spm=1001.2014.
wo~he!·2024-01-19 16:21

《如何制作类mnist的金融数据集》——2．生成28*28灰度图

2．生成28*28灰度图有了9类共54000张黑白图后，需要对它进行进一步的处理，那就是把它弄成28*28的黑像素图像。主要思路就是对每类图像的文件夹进行遍历，然后resize直接上代码：importtorchvision.transformsastransformsfromPILimportImagenum=6000foriinrange(num):#读取原始图像#original_image=
wo~he!·2024-01-19 16:15

macOS 10.13.6下安装libsvm库

libsvm官网下载地址找到DownloadLIBSVM点击zipfile或者tar.gz即可进行下载下载完后解压，进入主目录，里面有README文件，里面是使用说明(都是英文...)先进主目录，就是解压完后的文件夹
3ni·2024-01-19 12:47

idx-ubyte文件解析

2017-11-1902:19Mnist手写数字数据库是著名的神经网络入门级训练集，它图像文件的后缀名一般为idx3-ubyte,图像标签文件后缀名为idx1-ubyte。
lindorx·2024-01-19 12:12

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。
Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:·2024-01-19 02:45

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14

M1 MacOS下安卓虚拟化的最佳方案

categories:[VM]tags:MacOSVM写在前面一直想在桌面环境虚拟化安卓app,但是看网上的推荐一直感觉不合胃口,不是要花钱就是有广告,想着找找开源的实现,后来发现还是Google自家的产品用着舒服
zorchp·2024-01-18 10:38

ML：2-2-1 Tensorflow

Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow实现继续看手写数字识别的例题第一步
skylar0·2024-01-18 09:47

生成对抗网络GAN（MNIST实现、时间序列实现）

生成对抗网络生成对抗网络介绍MNIST—GANConditionalGAN(CGAN)—时间序列预测生成对抗网络介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是一种深度学习模型
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:10

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1.2不带核函数SVM大多数支持向量机软件包（包括svmTrain.m）会自动为您添加额外的特性x0=1，并自动学习截距项θ0。所以当你把你的训练数据传递给SVM软件时
身影王座·2024-01-18 06:57

[源码和文档分享]基于Python实现的手写数字识别

一、准备测试准备：pycharm，windows自带画图功能，python3.5安装python3.5将解压的文件夹拖入pycharm中，设置解释器路径为：文件解压路径\ML_num\venv\Scripts\python.exe若要调用文件，只要点入文件并点击右上角绿色三角或鼠标右键点run相应文件参考文档和完整的文档和源码下载地址：https://www.write-bug.com/artic
ggdd5151·2024-01-18 04:53

【Eclipse】添加资源文件至已有项目中

目录0.背景1.环境2.具体操作细节0.背景用eclipse新建项目后，代码中会用到一个资源文件【mnist_data.mat】，如果没添加至项目目录会报错“FileNotFoundError:[Errno2
Wyn_·2024-01-17 18:48

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心·2024-01-17 15:03

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression
chairon·2024-01-17 14:24

pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

这篇博客选取官方链接里面的例子，介绍如何用PyTorch训练一个ResNet模型用于图像分类，代码逻辑非常清晰，基本上和许多深度学习框架的代码思路类似，非常适合初学者想上手PyTorch训练模型(不必每次都跑mnist
焦糖不苦·2024-01-17 14:01

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归——二分类实例：良／恶性乳腺癌肿数据【分类】SVM
Perley620·2024-01-17 10:59

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM
Nie同学·2024-01-17 03:12

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。
木头里有虫911·2024-01-17 01:19

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。
小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

AI扩展手写数字识别应用（一）

本文的应用是基于前文“手写数字识别应用”中的基础应用进行扩展实现的。本文将通过这一案例，展示基本的数据整理和扩展人工智能模型的过程，以及介绍如何利用手写输入的特性来简化字符分割的过程。
人工智能MOS·2024-01-16 19:03

AI扩展手写数字识别应用（二）

理解代码输入处理在新应用的代码部分，和我们在手写数字识别课程介绍的代码比起来，差别最大的地方就在于如何处理输入。
人工智能MOS·2024-01-16 19:03

毕业设计：基于SVM的手写数字识别系统 机器视觉 人工智能

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大
Krin_IT·2024-01-16 13:35

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD
Lwcah·2024-01-16 11:22

（自我剖析一下我博客“问答”中的第三个问题）准确率一直居低不上是什么原因引起的？

后来我在问答区中博主“皮皮宽”的回答中受到了一些启发，大佬说“MNIST数据集是个10分类的问题，完全随机判断也有10%的概率蒙对。。说明这个模型完全没起到作用”。因此我怀疑是模
wo~he!·2024-01-16 10:58

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

0．背景最近在金融人工智能领域进行了研究。由于金融领域数据集的欠缺，因此需要根据其领域中的各种数据的特征进行相应数据集的制作。下图所示是一篇关于金融与预测的论文，题目为：《预测自动交易的财务信号:一个可解释的方法》。在这篇论文中我主要对其中使用的数据集比较感兴趣。在上图所示的论文中，他们对市场5-h价格进行了聚类，以根据市场的下一个5-h时间框架找到每个时间t的代表性。然后，训练一个深度网络模型来
wo~he!·2024-01-16 10:55

《如何制作类mnist的金融数据集》——1.数据集制作思路

1．数据集制作思路（生成用于拟合金融趋势图像的分段线性函数）那么如何去制作这样的一个类minist的金融趋势曲线数据集呢？还是如上图所示，为了使类别平均分布，因此可以选取三种“buy”的曲线、三种“sell”的曲线以及三种“no”的曲线来作为新数据集的基本数据类别。那么buy类别的曲线可以选取上图中的第14、12、19个图像，并将其主标签类别设为0、1、2；那么sell类别的曲线可以选取上图中的第
wo~he!·2024-01-16 10:55

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras快速构
絮沫·2024-01-16 08:49

大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2024-01-16 08:22

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征。一般机器学习需要特征工程，cnn可以自动识别，极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点：层包含卷积层，池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比
peter6768·2024-01-16 07:15

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。
python慕遥·2024-01-16 07:12

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-16 07:36

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测
机器学习之心·2024-01-16 07:36

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效果展示1.公众号设置1.1公众号需要经过认证，具有分享接口功能1.2填写正确的域名（域名需要经过备案）将文件MP_verify_X2HaCEnsvmqinQ55.txt（点击下载）上传至填写域名或路径指向的
从南慕白·2024-01-16 03:23

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

深度学习—从入门到放弃（四）优化器1.案例引入-MNIST手写数字识别现代深度学习优化中的许多核心思想（和技巧）可以在训练MLP以解决图像分类任务的中进行说明。
佩瑞·2024-01-16 02:33

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM
科研工作站·2024-01-16 01:56

【win11】【wsl】使用踩坑记录

任务管理器中显示虚拟化已禁用解决方法在BIOS中打开cpu中的VT，或svm开启虚拟化安装报错及解决方式Error:0x8007019e启动后报错如下：Installing,thismaytakeafewminutes
Yengi·2024-01-15 22:16

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。
草明·2024-01-15 06:47
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