svm_train

Libsvm的例子1（可用于Libsvm的测试）

/heart_scale')m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c4')p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[200:],x[200:],m)```
文颜·2023-09-13 03:02

Libsvm的例子2（可用于Libsvm的测试）

/heart_scale',return_scipy=True)#y:ndarray,x:csr_matrixm=svm_train(y[:200],x[:200,:],'-c4')p_lab
文颜·2023-08-18 15:43

Libsvm的说明——方法

UtilityFunctions=================Touseutilityfunctions,type:>>>fromsvmutilimport*Theabovecommandloads:svm_train
文颜·2023-06-22 11:24

Java使用LibSVM（2）

参数说明1、svm_train()用法：svmtrain[options]training_set_file[model_file]举个栗子其中，options为操作参数，可用的选项即表示的涵义如下所示
7ason·2019-04-20 23:19

Python 之 LIBSVM 使用小结（二）

/lkagain.txt') m=svm_train(y
u013630349·2015-08-06 20:00

关于svm_train的参数问题

初次使用svm，不知道svm_train的参数该怎么设置，svm_train源码的注释里虽然有相关解释，但是看得云里雾里，如下：TrainanSVMmodelfromdata(y,x)oransvm_problemprobusing'options'oransvm_parameterparam.If
shuimanting520·2015-05-07 10:00

采用交叉验证选择最佳参数C与g

在svm_train中-c和-g是最常用的两个参数，其中-c是设置C-SVC、e-SVR、n-SVR中从罚系数C，默认值为1；-g是核函数中函数设置。那么如何去选取最优的参数c和g呢？
preeminence1·2015-01-23 20:14

libsvm代码阅读：关于svm_train函数分析

在libsvm中的svm_train中分别有回归和分类两部分，我只对其中分类做介绍。
yunpiao·2015-01-09 10:00

java libsvm使用说明

首先我们要下载libsvmjar包，然后我把svm_train,svm_scale,svm_predict三个类文件复制了出来，主要是了解一下内部实现。接着准备好训练数据集合测试数据集
renhongchao·2014-05-05 16:00

java libsvm使用说明

首先我们要下载libsvmjar包，然后我把svm_train,svm_scale,svm_predict三个类文件复制了出来，主要是了解一下内部实现。接着准备好训练数据集合测试数据集
renhongchao·2014-05-05 16:00

java libsvm使用说明

首先我们要下载libsvmjar包，然后我把svm_train,svm_scale,svm_predict三个类文件复制了出来，主要是了解一下内部实现。接着准备好训练数据集合测试数据集
renhongchao·2014-05-05 16:00

libsvm代码阅读：关于svm_train函数分析

在libsvm中的svm_train中分别有回归和分类两部分，我只对其中分类做介绍。分类的步骤如下：统计类别总数，同时记录类别的标号，统计每个类的样本
Linoi·2014-02-24 22:00

5-进一步研究使用libsvm的笔记

svm_parameter该类用来设置libsvm的一些配置参数，参数有点多，具体的参数说明如下:privatestaticvoidexit_with_help() { System.out.print( "Usage:svm_train
loma·2013-11-21 16:33

5-进一步研究使用libsvm的笔记

svm_parameter该类用来设置libsvm的一些配置参数，参数有点多，具体的参数说明如下:privatestaticvoidexit_with_help(){System.out.print("Usage:svm_train
loma·2013-11-21 16:33

Libsvm3.12版本使用以及二次开发

修改两个类：svm_predict,svm_train,前者是预测的，后者是训练的。
endual·2012-09-23 20:00

Libsvm3.12版本使用以及二次开发

修改两个类：svm_predict,svm_train,前者是预测的，后者是训练的。
endual·2012-09-23 20:00
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