swap深度解读第21页

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识

学客汇·2024-08-29 14:14

两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山

解读李白的人千千万。这就有了千千万个李白。

星痕_Ice·2024-08-29 14:48

Vue+Springboot开发框架下对于参数的深度理解(JSON,数组，对象)

JSON格式=》JavaScriptObjectNotation（对应前端，我觉得使用JSON格式就是啥都能存，然后直接传给后端，让后端去解析，这就很好体现了响应式开发模式，前端不直接对数据进行深度处理

I like Code?·2024-08-29 13:35

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个

不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了

java涛仔·2024-08-29 10:27

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

山海经：那些杂糅的半人半兽之神，是兽性的残留还是人性的觉醒？

也就是说他是“人”的一部分与“兽”的一部分的结合，虽然他的构成要素是存在于现实中的，但其产生的条件则是原始图腾崇拜的盛行，那么该如何解读呢？

李公子渊默·2024-08-29 09:19

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

设计模式深度解析：工厂模式与策略模式的终极对决，谁才是真正的设计之王？

工厂模式和策略模式是两种常见的设计模式，它们在软件开发中有着广泛的应用。尽管它们在某些方面有些相似，但它们的目的和使用场景是不同的。下面将详细解释这两种模式的区别：1.目的不同：工厂模式的主要目的是创建对象。它主要用于封装对象的创建过程，使得对象的创建与使用分离，从而降低系统的耦合度。策略模式的主要目的是选择算法。它主要用于定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式让算法

疾风终究没有归途·2024-08-29 09:39

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2

众乐认证·2024-08-29 08:05

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

RabbitMQ日常运维指令集

以下是完整罗列的RabbitMQ指令，包括它们的用途、解读和示例。1.rabbitmqctlrabbitmqctl是RabbitMQ的核心管理工具，用于节点、用户、队列、权限等的管理。

StaticKing·2024-08-29 07:59

用JavaScript实现的5个常见函数

数组扁平化数组扁平化有很多方法，但最终最好的方法就是递归，实现一个指定深度的扁平化方法，这样基本的套路都会了解。1func

强哥科技兴·2024-08-29 07:34

不要有批判的声音，大胆写就够了

老师给出这样的反馈，“不知道写什么时，可以先自由书写，写自己的所思所想，所见所闻，将每天发生的事，自己的心情，做一个深度反思。看看今天，有那些事你没有做好？是什么原因没有做好？带着问题去找答案。

蓝色沫·2024-08-29 07:58

王东伟，中原焦点秦皇岛站第五期，每日分享第112天

SFBT知觉转换的介入方式之一，是应对问句的使用，能把谈话焦点转移至当事人自发的应对策略上，这不仅具有深度同理与鼓舞性，又可协助当事人掌握具体的行动策略，触发当事人动用自身优势重建对情绪与生活的掌控感，

Vivian_c8c7·2024-08-29 07:19

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法，因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。在本文中，我们将深入探讨K-means聚类算法，从基本原理到实际应用，以及算法的优化和实现方法。首先，

一休哥助手·2024-08-29 06:50

【python 已解决】ZeroDivisionError: division by zero —— 深度解析与解决策略

【python已解决】ZeroDivisionError:divisionbyzero——深度解析与解决策略在编程过程中，尤其是使用Python这类高级编程语言时，ZeroDivisionError是一个常见的运行时错误

二川bro·2024-08-29 06:48

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

Visual Basic：企业级应用开发的稳健之选

尽管新兴语言和技术不断涌现，VB.NET以其简洁的语法、易于学习和使用的特点，以及与.NET框架的深度集成，继续在企业应用领域发挥着重要作用。

2401_85760095·2024-08-29 05:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。

爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo

爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

排序算法之堆排序详细解读（附带Java代码解读）

堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。接着，调整堆，使其重新满足堆的性质，然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆：将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

南城花随雪。·2024-08-29 05:11

排序算法之插入排序详细解读（附带Java代码解读）

插入排序（InsertionSort）是一种简单直观的排序算法，通常用于少量数据的排序。它的工作方式与我们整理扑克牌类似：每次将一张牌插入到已经排好序的牌堆中。算法思想开始排序：假设第一个元素已经排好序。逐步插入：从第二个元素开始，依次将每个元素插入到前面已经排好序的部分，使得插入后依然有序。重复步骤2：直到数组的最后一个元素。过程示例假设有一个待排序的数组：[12,11,13,5,6]初始状态:

南城花随雪。·2024-08-29 05:11

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型1单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

莆田鞋十大微商推荐，公认良心的商家记得收藏起来

今日我们不妨详细解读这十位微商的独特魅力。微信图片_20240127220223.jpg始于狮王工作室，第一个良心微商，它犹如秋后的菊花，亭亭玉立于莆田鞋的世界，其遵循的是匠心独具的制鞋理

优鞋之家·2024-08-29 03:41

【Rust光年纪】深度解读：Rust语言中各类消息队列客户端库详细对比

选择最佳Rust消息队列客户端库：全面对比与分析前言随着现代应用程序的复杂性不断增加，消息队列成为构建可靠、高性能系统的重要组件。本文将介绍一些用于Rust语言的消息队列客户端库，包括AMQP、ApacheKafka、NSQ、ApachePulsar和RocketMQ，探讨它们的核心功能、使用场景、安装配置以及API概览。欢迎订阅专栏：Rust光年纪文章目录选择最佳Rust消息队列客户端库：全面对

friklogff·2024-08-29 03:27

《语文文本解读实用教程》读书笔记（十八）

今天我阅读了《语文文本解读实用教程》第五章第七节：文本解读中的猜测和印证。基于关联理论等我阅读理解策略：1.建立最佳关联，有利于学生对文本话语理解。在阅读文本时，学生要根据话语的字面意义进行语境假设。

野草r·2024-08-29 03:46

情报收集技术深度解析（一）：基本信息与域名信息收集技术

在网络安全与情报分析领域，高效的情报收集是确保网络安全、竞争对手分析、威胁狩猎等工作的基础。本文将深入探讨基本信息收集和域名信息收集的两大核心技术模块，包括但不限于GoogleHacking、网络空间搜索引擎、操作系统/中间件/源代码/数据库信息获取，以及域名收集工具的使用方法与实战技巧。一、基本信息收集技术1.GoogleHackingGoogleHacking是一种利用高级搜索语法和特定关键词

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:25

Metasploit漏洞利用系列（一）：MSF完美升级及目录结构深度解读

本文将深入探讨如何对Metasploit进行完美升级，以及对其核心目录结构进行详尽解读，为初学者和进阶使用者提供全面指南。

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:25

堆栈溢出的原因

堆：JVM运行中产生变量的实际存储地址栈：每一个线程都会对应一个方法栈，主要存储线程运行时声明的变量，栈的大小取决去这个线程运行的深度堆溢出当创建对象时，没有足够的可用空间，则会发生堆溢出。

木小同·2024-08-29 02:23

《家庭教育促进法》解读（12）众人拾柴火焰高

坚持写作第七十三天今天继续为大家解读《家庭教育促进法》第三章国家支持。第二十九条家庭教育指导机构应当及时向有需求的家庭提供服务。

愿我们顺利平安·2024-08-29 02:02

排球少年漫画359解读—日向的异常

日本漫画《排球少年》作者：古馆春一每逢关键时刻，日向都会有一些异常，但这次的异常又和往常的异常不太一样。图片发自App在上场之后，变得异常的专注，嘴上说着“要让拦网转向我”，主动充当诱饵，实际上是很矛盾的，因为既要自己表现的得分能力很强，而且还要不停的吸引敌人的注意力。图片发自App多点进攻时，日向选择了混入人群中，这样对他个人得分更有利，但同样，你能想到的，对手也能想到，所以是个斗智斗勇的环节。

痞子陈在天·2024-08-29 02:38

2021-03-31

达总店：房傲东2021年3月31日落地真经严格就是爱，放纵既是害目标确认目标：产值15万，台次100台，预存目标11个完成：产值156000,台次101台，预存：13个今日体验：今天晚上培训空调，做空调深度养护

房傲东·2024-08-29 01:17

上汽大通国宾车，上合峰会官方指定用车上汽大通

G10、V80和可以深度定制的D90作为上汽大通的“优秀代表”出现在了各国政要的眼前。会议期间为各国政要、嘉宾提供用车服务。

47f6f0995e1c·2024-08-29 01:04

解读DQ4（小何评点）第五章5.41

作者按：本文2012年8月开始连载于新浪博客，因如今新浪博客逐渐被官方抛弃，或者是图片显示不出来，或者是整篇文章无法看到，所以抢救一下转移到这里，原文基本未有改动。（2021年5月）5.41世界树世界树一共是5层左右的样子，不算太高，爬到顶上众人也听到了求救声，似乎是个女子。（何：人类和精灵的差距还是蛮大的，精灵在树底下就能听见，而人类要爬到最上面才听得到）走进一瞧，发现竟然是一个长着翅膀的女子躺

既然有你·2024-08-29 01:27

学习运用逻辑思维--读《深度思维》有感

参加勇气读书会第97天书名：叶修的《深度思维》时间：2019年4月11日早上九点半到十一点阅读内容:《深度思维的利益--更强的思维能力会给我们带来什么》第1页到9页开始学习一、读书笔记分享思维是一根链条

三门峡745沈莉红·2024-08-29 00:07

hong161688·2024-08-29 00:07

5305 图的遍历（不一定连通）

输出描述输出为两行，第一行为深度遍历的结果，第二行为广度遍历的结果，每个顶点间用一个‘-’符号隔开，假定每次都从结点1开始遍历，且优先遍历编号低的，每种遍历只需要一种遍历结果。

2401_86852582·2024-08-29 00:35

【App Store深度链接】【IOS-Universal-Links】给App添加App Store深度链接，方便APP的更新内容及时在App Store中显示并提示用户更新

【AppStore深度链接】【IOS-Universal-Links】给App添加AppStore深度链接，方便APP的更新内容及时在AppStore中显示并提示用户更新设备/引擎：Mac（11.6）/

GameTomato·2024-08-29 00:03

JVM内存模型和垃圾回收算法

栈的大小决定了方法可调用的最大深度

明豆·2024-08-28 22:56

《麦路人》的好，苦过痛过才知道

这些看上去只有表面交情的麦路人们，由于各种命运纠葛，开始产生深度的情感交联。此间各种虐人的情景轮番上演，此起彼伏，不绝于眼。我也因为

一勺学哥·2024-08-28 22:58

推荐频道

swap深度解读