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机器学习：GPT3

GPT3模型过于巨大GPT3是T5参数量的10倍！

uncle_ll·2023-07-26 08:34

阿里云服务器2核8G可选实例规格及活动报价和原价分享

阿里云ECS云服务器分为多种规格，2核8G的云服务器可选的规格有：GPU计算型gn5i、通用型g6、通用型g5、通用网络增强型sn2ne、突发性能实例t5、共享通用型mn4、高主频通用hfg5，不同规格的云服务器有不同的使用场景

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-07-26 08:46

下一步

17年来公司的时候，给自己定了个目标，要在19年的时候，申请T5。现在提前半年完成了自己的目标，觉得如释重负。下一个目标，正确在20年的时候申请T6。不管如何，目标还是要有的。

Thomaszzc·2023-07-25 14:48

【NLP】BERT，BART和T5等LLM模型的比较

一、介绍在这篇博文中，我将讨论像BERT，BART和T5这样的大型语言模型。到2020年，LLM领域取得的主要进展包括这些模型的开发。BERT和T5由Google开发，BART由Meta开发。

无水先生·2023-07-25 12:50

365天深度学习训练营-第T5周：运动鞋品牌识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2一、前期工作：1、导入数据集fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,modelsimportos,PIL,pathlibimportmatplotlib.pyplo

风筝超冷·2023-07-24 18:13

【思维导图实战派T5】25/100 支教实施计划

支教活动地址最终选定，下面就是实施的构思了。今天按流程脑子里过了一遍，目前对早上的安排已比较清楚，但下午的活动还是只有个大概。对具体操作要和伙伴们具体详谈才可能清晰。图片发自App图片发自App

思维导图实战派_沈怡芳·2023-07-24 04:44

「思维导图实战派T5」假期计划32/100

感受：画完知道自己该干什么，七天该怎么过？哪些事情要做。发现：上次的假期没有计划，感觉一晃就过去了，这次提前做了计划，想来应该会好些。下一步：凡事有计划的进行，哪怕中途会有改变至少大部分都是按照计划来的图片发自App图片发自App

思维导图实践派_王婵·2023-07-22 02:07

MYSQL 第七次作业

更新教师表中所有记录，将津贴改为2000更新教师表中教师号在T5到T8之间的记录，将津贴改为1500更新授课表中周数为8的记录，将教师号改为T7，课程号改为C1更新课程表中课时数不在45，50中的记录，

Rimuru480·2023-07-21 21:45

MySQL第七次作业-更新数据

1.更新教师表中所有记录，将津贴改为20002.更新教师表中教师号在T5到T8之间的记录，将津贴改为15003.更新授课表中周数为8的记录，将教师号改为T7，课程号改为C14.更新课程表中课时数不在45

宸贤·2023-07-21 21:15

mysql第七次作业更新数据

1、更新教师表中所有记录，将津贴改为20002、更新教师表中教师号在T5到T8之间的记录，将津贴改为15003、更新授课表中周数为8的记录，将教师号改为T7，课程号改为C14、更新课程表中课时数不在45

汝何与呼·2023-07-21 21:13

Fine-tune mT5模型

我们之前介绍过，Google的大规模预训练语言模型T5(Text-to-TextTransferTransformer)是仅仅基于英文语料训练的，因此无法应用在中文语料上。

乘瓠散人·2023-07-21 05:29

[思维导图实战派T5]36/100天正面管教的实际应用

十一长假期间就孩子沉迷游戏而差点发生家庭大战，在之前读过《正面管教》，书中的教育方式使我反省了自己和借鉴，非常受用。我们和孩子达成一致，如果家庭成员中任何一方出现问题，都可以开展家庭会议进行沟通。这种方式既可和善的解决问题又可以教育孩子为人处事，大家都可以接受。记住，生气的当下，是最不适合解决问题的时候。在处理一个问题之前，先让自己冷静下来，直到能够用理性大脑来思考时再解决问题才有意义，这也是我们

思维导图实战派_媛·2023-07-19 15:53

T5模型: Transfer Text-to-Text Transformer（谷歌）

T5由谷歌发表于2019，《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》，最终版本发布在：JMLR。

#苦行僧·2023-07-19 14:23

2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（1）游记

在看T5，并不难，用哈希就能解决。我一开始用map\text{map}map，结果TLE\text{TLE}TLE了。再改为set\text{set}s

tanjunming2020·2023-07-18 23:45

golang 获取时间戳及输出各种日期格式

//年t2:=time.Now().Month() //月t3:=time.Now().Day() //日t4:=time.Now().Hour() //小时t5

戴国进·2023-07-18 03:10

Python入门必会练习题之基本语法②（19-36）

题第十九题第二十题第二十一题第二十二题第二十三题第二十四题第二十五题第二十六题第二十七题第二十八题第二十九题第三十题第三十一题第三十二题第三十三题第三十四题第三十五题第三十六题第十九题set1="1\t3\t5

聪明勇敢有力量·2023-07-17 07:39

sqlzoo刷题-day1

【明天做子查询的部分】SELECT_from_Nobel某些题目记录T5:展示1980-1989（包含首尾）的Literature获奖者的所有细节。

堂小白·2023-07-17 06:21

Activiti7 探索系列一核心库的使用

本文为翻译文章，如有不合理处请查看原文https://hub.alfresco.com/t5/alfresco-process-services/activiti-7-deep-dive-series-using-the-core-libraries

timkey-json·2023-07-16 23:33

事务的隔离级别详解

例如：类型1：T5时刻事务1回滚了事务，所以事务2的丢失就更新了。现在已经优化了回滚机制，多以回滚所带来的更新丢失已经克服了，所以这里不再讨论。

风和树里·2023-07-15 19:38

PyTorch Lightning入门教程（一）

PyTorchLightning入门教程（一）前言安装pytorchlightning结构简介pl.LightningModule部分pl.Trainer部分举例说明ResNet图像分类数据准备模型构建训练BERT文本分类T5

kejizuiqianfang·2023-07-14 23:23

普通二叉树的OJ题目（二）

普通二叉树的OJ题目（二）T4、判断一棵树是否是另一颗树的子树T5、二叉树的前序遍历，并保存在一个动态数组中T6、二叉树的前序遍历构建，中序遍历打印T4、判断一棵树是否是另一颗树的子树//T4另一颗树的子树

喜欢摄影的pengpeng->code·2023-07-14 14:48

textgen教程（持续更新ing...）

GitHub项目：shibing624/textgen:TextGen:ImplementationofTextGenerationmodels,includeLLaMA,BLOOM,GPT2,BART,T5

诸神缄默不语·2023-06-24 08:56

［思维导图实战派T5］02/21第二天发散物

感受：平时一直在忙工作，孩子，真心没有静下心来观察身边的物、人与事，忽略了很多。发现：适时的放慢自己，可以感受更多，思维同时也会有不一样的发现。特别今天与孩子一起思维发散，她特别的开心，也会指出我的不对，增加了她的自信与优越感，与她又多了一个话题，多了一份沟通。下一步：与孩子约定暑假期间每天一起做一张思维发散。共同进步。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

思维导图实战派安装通·2023-06-23 07:42

T5、RoBERTa、悟道·天鹰、紫东太初、CPM作者谈基础模型前沿技术丨大模型科研、创业避坑指南...

6月9日的北京智源大会“基础模型前沿技术”论坛邀请了T5、RoBERTa、悟道·天鹰、紫东太初、CPM等重要模型工作作者出席。

智源社区·2023-06-22 04:40

【思维导图实战派T5】11/21日常应用—读书笔记

感受：读书笔记，感觉自己有点照搬，有些内容自己并没有很明白，所以很迷茫发现：关键词有进步，位阶也有些进步。整个图的美感上，还需熟练，对线条和内容的把握，布局好主干位置。下一步：多多练习。图片发自App图片发自App图片发自App

塔米麓麓·2023-06-21 23:11

第 N 个泰波那契数

Tn-3+Tn-2+Tn-1已知条件为：T0=0,T1=1,T2=1,带入这个式子,分析条件:n=3时,T3=T0+T1+T2=0+1+1=2n=4时,T4=T1+T2+T3=1+1+2=4n=5时,T5

别时须清欢·2023-06-20 22:07

微调大型语言模型示例：使用T5将自然语言转换成SQL语句

在本文中，我们将使用谷歌的文本到文本生成模型T5和我们的自定义数据进行迁移学习，这样它就可以将基本问题转换为SQL查询。我们将在T5中添加一个名为:将

·2023-06-17 13:10

微调控件 0.1微调_微调T5变压器以完成任何汇总任务

微调控件0.1微调介绍(Introduction)IamamazedwiththepoweroftheT5transformermodel!T5whichstandsfortexttotexttransfertransformermakesiteasytofinetuneatransformermodelonanytexttotexttask.AnyNLPtaskeventifitisaclass

big maomi·2023-06-17 01:08

人工智能(Pytorch)搭建T5模型,真正跑通T5模型,用T5模型生成数字加减结果

原文章：《深度学习实战25-人工智能(Pytorch)搭建T5模型,真正跑通T5模型,用T5模型生成数字加减结果》.https://blog.csdn.net/weixin_42878111/article

jieshenai·2023-06-17 01:37

基于T5的模型微调以及对应的数据介绍

对于配置较低的GPU上的T5微调训练，只能单条数据的训练，训练代码如下：#使用importdatetimeimportjsonimportosimporttransformersfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtransformersimportT5Tokenizer

会发paper的学渣·2023-06-17 01:37

大模型 Transformer介绍-Part1

事实证明，transformer架构是BERT、GPT和T5及其变体等革命性架构的基石。正如许多人所说，NLP正处于黄金时代，可以说transformer模型是一切的起点。

一支烟一朵花·2023-06-16 22:42

GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手

作者｜BBuf、谢子鹏、冯文2017年，Google提出了Transformer架构，随后BERT、GPT、T5等预训练模型不断涌现，并在各项任务中都不断刷新SOTA纪录。

·2023-06-15 20:50

深入理解深度学习——Transformer：基础知识

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT-3、T5

von Neumann·2023-06-15 15:53

【思维导图实战派T5】21/21个人

感受:最后一天了，感觉这几天作图很锻炼人。有些不舍希望以后经常画图片发自App图片发自App

思维导图实战派_赵洁·2023-06-14 04:58

「思维导图实战派T5」实际应用之课文背诵__九寨沟29/100

感受：时隔多日，再次提笔，好像还不曾生疏，真好。画了好久，不过很享受。发现：原来图像力真的可以训练，比如高耸入云，比如参天大树，脑子里真的就有画面感，继续坚持。下一步：继续坚持，有时间时尽力去完成，虽然很累，耗时很久，但是很有成就感，加油！图片发自App图片发自App图片发自App

思维导图实践派_王婵·2023-06-13 16:17

Java 简易教务管理系统

String[]args){System.out.println("\t\t简易教务管理系统");System.out.println("1、录入学生\t2、显示学生\t3、录入课程\t4、显示课程\t5

·2023-06-13 12:07

JMP | JMP如何添加插件（Add-ins）

1.在JMP官网中搜索需要的插件（插件获取路径：https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/tkb-p/add-ins）2.下载好之后，介绍两种安装方法：第一种安装方法

慕辰在德国·2023-06-11 17:55

如何用pytorch做文本摘要生成任务(加载数据集、T5 模型参数、微调、保存和测试模型，以及ROUGE分数计算)

摘要：如何使用Pytorch(或Pytorchlightning)和huggingfaceTransformers做文本摘要生成任务，包括数据集的加载、模型的加载、模型的微调、模型的验证、模型的保存、ROUGE指标分数的计算、loss的可视化。✅NLP研0选手的学习笔记简介：小王，南京邮电大学，2019级，计算机科学与技术研究方向：文本生成、摘要生成文章目录一、需要的环境二、任务说明三、完整代码四

一支王同学·2023-06-10 05:45

谷歌周彦祺：LLM浪潮中的女性科学家多面手丨智源大会嘉宾风采

2023智源大会「基础模型前沿技术」论坛邀请到谷歌研究科学家、T5模型作者周彦祺，她向智源社区介绍了她从事模型研发的前前后后，以及作为一线研究者，在大模型技术和商业路线上的心得体会

智源社区·2023-06-08 16:17

【思维导图实战派T5】15/21——《不吼不叫》

感受：最近总在反思自己以及孩子大吼大叫的问题，我知道所有的问题都是来自父母，我才是那个糟糕的源头，特别想解除这种魔咒，挣脱这种怪圈。于是想到《不吼不叫》这本书，之前在樊登读书会听过这本书，已经许久，记不清了，这两天反复听了几遍感觉有了新的认识。发现：之前的接龙与开花，都是和女儿一起完成的，做的很顺畅。今天做的时间太晚了，没让女儿参与，就让老公和我一起做，我问他说，结果这个自称反应快的人，经常卡壳。

思维导图实战派_徐俊·2023-06-08 11:32

深度学习实战32-构建ChatT5模型，实现智能问答系统，类ChatGPT(CPU部署)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战32-构建ChatT5模型，实现智能问答系统，类ChatGPT(CPU部署)，ChatT5使用了T5架构来处理输入文本，具有高度的并行性和扩展性，使其能够快速处理大规模数据集

微学AI·2023-06-07 21:36

练习：测试最小化和优先化

•t5的执行会覆盖以下分支：b2、

the only KIrsTEN·2023-06-07 20:56

［思维导图实战派T5］36/100第36天图像力训练（七）

今天继续训练图像力，今天在新街口看到一个失去左腿的人在路边地上用彩色粉笔画了一幅《蒙娜丽莎的微笑》，太震撼了，画画真不是一朝一夕能出成果，继续坚持！图片发自App图片发自App图片发自App

思维导图实战派安装通·2023-06-07 17:03

总结从T5、GPT-3、Chinchilla、PaLM、LLaMA、Alpaca等近30个最新模型

自从ChatGPT出现之后，各种大语言模型是彻底被解封了，每天见到的模型都能不重样，几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如GPT-3.0和GPT3.5就有一系列的模型版本和索引，还有羊驼、小羊驼、骆驼......于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型，主要是想混个脸熟，整理完之后就感觉清晰多了，又可以轻松逛知乎学习了。作者|guolipa整理|对白的算法屋h

zenRRan·2023-06-07 00:23

全球首个完全开源的指令跟随大模型；T5到GPT-4最全盘点

全球首个完全开源的指令跟随大模型；T5到GPT-4最全盘点OneFlow社区OneFlow2023-04-1308:07发表于北京图片1.Dolly2.0：世界上第一个完全开源的指令跟随LLM两周前，Databricks

Java程序员老张·2023-04-21 14:59

ChatGPT有用到知识图谱吗？它自己是这样回答...

通常，知识可以隐式地编码在大型语言模型（LLMs）中，例如ChatGPT、T5和LaMDA等大型语言模型，这些模型在未结构化文本上进行预训练，或者显式地表示在知识图谱（KGs）中，例如OpenKG和ConceptNet

爱睡觉的咋·2023-04-20 23:11

［思维导图实战派T5］48/100第48天支教活动筹划

明天就要支教了，今天晚上，所有参加明天活动的小伙伴，在为明天的活动做最后的梳理。今天的心得是，一次活动的成败，在于前期要全体参与人员的思想统一，特别要明确活动的目的，其参与活动的目的，这样所有人才会全身心投入，才会知道活动中自己干什么？图片发自App

思维导图实战派安装通·2023-04-20 22:17

TTL反相器、OC门、TS门、推挽输出、开漏输出

推挽输出的好处就是T4和T5是独立的，要么T4导通T5截止、要么T4截止T5导通。对于输入级，比较简单，就是从T1的发射极传入，

Wu_ShF·2023-04-20 10:10

GPT-3模型简单介绍

目录一、概要二、深入扩展一、概要与T5模型(Text-to-TextTransferTransformer，详见文末链接）相似，OpenAI提出的GPT-3模型（第三代GPT）也是通过将不同形式的自然语言处理任务重定义为文本生成实现模型的通用化

云隐雾匿·2023-04-20 03:26

T5模型简单介绍

目录一、概要二、深入扩展2.1两个要素2.2预训练方法一、概要谷歌公司的研究人员提出的T5（Text-to-TextTransferTransformer，有5个T开头的单词，所以叫做T5）模型采用了一种与前述模型截然不同的策略

云隐雾匿·2023-04-20 03:56

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