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ChatGPT有用到知识图谱吗？它自己是这样回答的（文末赠书）

通常，知识可以隐式地编码在大型语言模型（LLMs）中，例如ChatGPT、T5和LaMDA等大型语言模型，这些模型在未结构化文本上进行预训练，或者显式地表示在知识图谱（KGs）中，例如OpenKG和ConceptNet

人工智能与算法学习·2023-04-03 02:55

随机存取存储器之静态RAM

A触发器原端，A‘触发器非端T5、T6：行开关T7、T8：列开关上图是一个存储元件，如果放到芯片中，那么就不止一个。T7和T8是一列上共用的控制开关。

你的代码没bug·2023-04-02 14:26

什么是AI文章生成器-AI文章生成器批量生成文章

HuggingFace：HuggingFace是一个基于自然语言处理技术的开源社区，提供了各种类型的AI文章生成器，例如T5、

147SEO·2023-04-02 09:53

【思维导图实战派T5】12/21 《深度工作》读后笔记(修改)

今天修改昨天的笔记，重点是提取关键词。老师圈出的部分我发现原来是自己觉得重要，却没有在导图中交代清楚。所以回到原书中再查阅整理，再整理后才体会到要理解的清楚还要传达清楚。简单的堆砌，没有逻辑关联是无效的。回到感想时再思索，发现能接地气务实给出些想法，这时的思维最顺畅，有一气呵成之感，希望我能继续这样想下去。目前最大的问题是，看书慢，整理也慢，重点理不清，唯有继续实践。今天和悦交流说20%的内容才是

思维导图实战派_沈怡芳·2023-04-02 08:35

人才招聘 | NLP内容生成-对话-博士优先-60~200W+

.研究学习场景中可控文本生成技术；3.研究学习场景中带问答性质的多轮对话技术；岗位要求：1.计算机、数学、统计、自动化等相关专业，博士优先；2.对transformer模型架构有深入研究，对bert\T5

zenRRan·2023-04-01 19:21

30K的月薪，是个什么段位？

大家可以参照BAT等一线大厂的职级，一般是高级工程师和资深工程师的职位，在阿里是p6~p7左右，在百度是t5左右，腾讯是t2-3左右，在京东是t3-1，美团是p6左右掌握的技能树主要包含哪个方面？

周坤Java·2023-04-01 10:40

[思维导图实战派T5]5/21天烧烤采购

感受:经过前几天的训练，思維渐渐打开。最贴近自己生活的，导图画起来越有手感发现:在整体布局、线条的间隔和流畅性还需提高下一步:思维不卡必练，多做大脑瑜伽图片发自App图片发自App

思维导图实战派_媛·2023-04-01 06:31

阿里云1核2G突发性能t5服务器突然变得卡顿

阿里云突发性能服务器1核2G的t5服务器在高资源利用率的情况下运行一段时间后，发现服务器反应变得很慢，通过windows远程桌面连接上服务器后查看到CPU性能一直在90%到100%之间，无法降下来。

宇宙小元帅·2023-03-30 10:17

DetectGPT:使用概率曲率的零样本机器生成文本检测

为了对段落x进行分类，DetectGPT首先使用通用的预训练模型（例如T5）对段落~xi生成较小的扰动。然后DetectGPT将原始样本x的对数概率与每个扰动样本~xi进行比较。

deephub·2023-03-30 00:41

【思维导图实战派T5】寻找身边发散性物体

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

塔米麓麓·2023-03-27 07:04

「思维导图实战派T5」实际应用背课文《开天辟地》34/100

感受：速度比以前快发现：好多的课文都这样背诵，孩子慢慢适应了这个方式下一步：让孩子自己画图片发自App图片发自App

思维导图实践派_王婵·2023-03-26 15:28

【思维导图实战派T5】24/100日常应用—销售技巧

感受：看到大家画的主题都很丰富，突然发现我的生活好单调，只好画读书笔记了。发现：每次晚上画图精力有点跟不上，尤其是做思维联想接龙和开花时。下一步：希望每天早点完成作业，尽量上午完成。图片发自App图片发自App

塔米麓麓·2023-03-25 03:08

【思维导图实战派T5】20/21个人

感受:练了大概20天，明显的发现画图速度快了很多，看句子大多看中心词，看书速度也快了下一步:找一些更实用的书，好好看看画画图片发自App图片发自App

思维导图实战派_赵洁·2023-03-24 16:05

还没有上市，就想卖10万辆，比速真的能做到吗？

比速在经过T3、T5和M3优良表现，在今年更是要挑战10万的年销量，其中比速汽车对于即将要上市的比速T7基于了厚望，那么T7的上市能不能实现这一目标呢。

5车评·2023-03-23 15:19

[思维导图实战派T5]37/100天《好奇心》读书笔记

拥有好奇心，就拥有了强大的生命力。失去了好奇心，人就失去了活力。好的想法，不是临到需要时冥思苦想就能自然萌发出来的。它扎根于创造者数月、数年甚至好几十年的积累之中，既是思维形成习惯后的产物，也是才华的闪现。图片发自App

思维导图实战派_媛·2023-03-21 06:09

2021-07-26 丑数

publicintGetUglyNumber_Solution(intindex){if(index<=0)return0;if(index==1)return1;int[]ret=newint[index];ret[0]=1;intt2=0,t3=0,t5

hlchengzi·2023-03-15 21:47

GDKOI2023普及组游记

打T5的时候心态不稳，没验证好复杂度就交了，错了7次，下次注意。Day-5（3.5）早上8点多就回校了，假期减了一天。上午模拟赛，考得不好，pts和rk就不说了，信心–。

zswangziye·2023-03-15 07:55

【思维导图实战派T5】21/21日常应用—读书笔记

感受：全书导图，内容好多，有点耗费时间。发现：脑子里的图像太少，需要慢慢积累。下一步：练习图像力图片发自App图片发自App

塔米麓麓·2023-03-15 04:22

MySQL 幻读

假设这样一个场景：对于T3查到的（0，0，5）不是幻读，T5查到的（1，1，5）才是幻读。

猴子会跳舞·2023-03-13 18:58

【思维导图实战派T5】22/100支教活动策划

感受：看到群里的小伙伴们这么努力，不能脱离群里，百图还需要靠大家的互相鼓励～发现：今天画的很慢，刻意练习自己的图像力，中心图还可以再有视觉感一点。下一步：继续努力，希望自己慢下来，每一幅图都能尽自己最大的努力完成好。图片发自App

塔米麓麓·2023-03-11 05:51

CT 呼吸系统基础影像 - 草稿

解剖：气管起自C7T4、T5分支。长约10—13Cm;宽1.2---2Cm。三、肺1.解剖1．肺野：肺野是含有空气的肺在胸片上所显示的透明区域。

EGT猕猴破晓周利心·2023-03-11 03:13

中文Transformer（BERT，GPT，T5等）预训练模型权重

中文Transformer预训练模型权重最近业余时间把我们去年和今年之前训练的基于开源语料的预训练权重适配到了Huggingfacemodelhub中。用户可以通过HuggingfaceTransformers项目代码或者Huggingface网站上提供的在线推理接口轻易的使用这些权重。这些权重有如下特点：可复现；我们在huggingface上开源的所有权重，均是使用公开的语料进行训练的，并且我们

P01son·2023-03-10 22:31

阿里云4核8G与8核16G配置云服务器最新收费标准、活动价格及选择建议

4核8G与8核16G配置的云服务器是绝大部分用户的首选云服务器配置，目前有17种规格可选，同配置不同规格价格也不同，收费标准最低的是突发性能实例t5实例，4核8G配置为219.45/月，8核16G配置438.9

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-03-09 21:22

华为2019数字芯片设计笔试题目与解析（单选第二部分）

11.在同步电路设计中，电路的时序模型如下：T1为触发器的时钟端到数据输出端的延时，T2和T4为连线延时，T3为组合逻辑延时，T5为时钟网络延迟。

lMaxwell·2023-03-09 02:49

史上最通俗计算机网络分层详解，系列篇

前言本人水平有限，此文针对于自认为技术实力对标阿里P7，百度T5或者以下的读者，如果是大佬不小心点进来了，可以自行点x略过。

普通网友·2023-02-28 08:45

2021年Android面经分享，含小米、腾讯、阿里

前言本人水平有限，此文针对于自认为技术实力对标阿里P7，百度T5或者以下的读者，如果是大佬不小心点进来了，可以自行点x略过。

A小小开发者·2023-02-28 08:44

阿里云服务器配置个人用户怎么选？CPU内存带宽系统盘？

选择1核2G或2核4G都可以，云服务器s6处理器采用2.5GHz主频的IntelXeonPlatinum8269CY（CascadeLake），睿频3.2GHz，计算性能稳定，不建议选择ECS突发性能t5

运维FUN·2023-02-24 17:57

【2023蓝桥杯】2017年第八届C/C++A组真题（解析笔记）

目录T1：迷宫-暴力dfs+标注T2：跳蚱蜢-9数算式全排列+枚举乘号位置T3：魔方状态-模拟+判重（高手入*****）T4：方格分割-dfs+从中心点去切割T5：字母组串-递归思维-搞清楚参数的含义和参数变化的方向

MengYa_DreamZ·2023-02-23 12:07

【思维导图实战派T5】3/21 360°线条练习

今天的基本功练习是画线条，从最基本的笔触开始无疑是训练手感。我发现自己画的有些僵，画完发现老师说的“吊死鬼”现象出现了，居然是忘了这个规则，好在做思维不卡训练时没有犯此错误。今天的思维训练可以较完整的记录事件，但问题也正在此，仅以记录的方式做思维导图对提升思维联想没有太多帮助，达不到“思维绽放”的目的。友人建议多多开发有开拓性的主题，当然前提是自己熟悉并乐于分享。以“分享”的心情完成，有助于思维的

思维导图实战派_沈怡芳·2023-02-18 16:08

LM详解 GPT3，GPT2, GPT1 论文译读

LM详解GPT3，GPT2,GPT1论文译读T5，ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer，2019arxivhttps

apche CN·2023-02-17 07:51

[思维导图实战派T5]35/100天分享心得

最近有个朋友请我去分享购买保险心得，我一直无头绪，所幸把想到的都写下来再分类，顿时思路清晰了。图片发自App

思维导图实战派_媛·2023-02-07 03:41

[思维导图实战派T5]38/100天8种减压方法

现代人社会、生活压力大，8种减压方法帮助我们减轻压力，其实归根结底就是要有一个积极阳光的心态。图片发自App

思维导图实战派_媛·2023-02-06 14:35

Tokenizer与TokenizerFast不一样，transformers踩坑

以T5为例，fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoConfig,T5Config,T5Tokenizermodel_name="ClueAI/PromptCLUE-base-v1

防搞活机·2023-02-05 23:35

训练自己的GPT2模型（中文），踩坑与经验

GPT2与Bert、T5之类的模型很不一样！！！如果你对Bert、T5、BART的训练已经很熟悉，想要训练中文GPT模型，务必了解以下区别！！！

防搞活机·2023-02-05 23:32

介绍Google推出的大一统模型—T5

前面我们介绍过GPT系列的三兄弟GPT-1,GPT-2,GPT3，本文我们介绍Google推出的大一统模型——T5，同样是数据和实验多得让你瞠目结舌的论文，没错，就是在炫富，你有钱你也可以烧啊！

深度之眼·2023-02-05 19:14

batch-normalization和layer-normalization

所以T5不仅去掉了LayerNormalization的center操作，它把每一层的bias项也都去掉了。

大鱼奔大江·2023-02-05 09:08

python量化策略——多均值-趋势-股债轮动-策略

构建多个动量，当同时满足时，买入信号（股票）读取数据，并计算t1、t2、t3、t4和t5天的均值，ifDF[i]>nmean3[i]andDF[i]>nmean4[i]andDF[i]>n*mean5[

小李、不姓李·2023-02-03 00:56

浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化

当然，Google的T5确实是没有除以

得克特·2023-02-01 10:36

谷歌多模态大模型PaLI：采用参数量为4B的ViT-e，效果超过BEiT-3

在语言方面，T5、GPT-3、Megatron-Turing、GLAM、Chinchilla和PaLM等模型显示出了在大文本数据上训练大型transformer的明显优势。

视学算法·2023-01-31 10:41

谷歌&HuggingFace | 零样本能力最强的语言模型结构

但有一件事让人非常疑惑：19年T5通过“调参”发现

数据派THU·2023-01-31 10:04

超越BEiT-3！谷歌提出多模态大模型PaLI：刷新多个数据集SOTA！

在语言方面，T5、GPT-3、Megatron-Turing、GLAM、Chinchilla和PaLM等模型显示出了在

Amusi（CVer）·2023-01-31 10:59

【思维导图实战派T5】27/100日常应用—听书笔记

感受：边听边画，边参考图文，樊登读书会给了我很大的帮助，加上思维导图，简直记忆深刻。发现：中心图一直不知道怎么创新，现在依然在临摹阶段，嗯么……继续努力吧下一步：图像力，思维。图片发自App图片发自App

塔米麓麓·2023-01-29 22:01

语义相似度、句向量生成超强模型之SBERT《Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks》

各大预训练模型如GPT-2，Robert，XLNet，Transformer-XL，Albert，T5等等层数不穷。但是几乎大部分的这些模型均不适合语义相似度搜索，也不适合非监督任务，比如聚类。

*Lisen·2023-01-29 14:24

model.generate返回句子大于1时出现＜unk＞的情况处理

今天写代码的时候遇到很狗血的地方，在用T5模型的model.generate()方法是用了beam_search并且num_return_sequences>1，如下所示：但在部分句子中却出现了如下问题

jst100·2023-01-29 07:26

nlp：T5

importargparseimportglobimportosimportjsonimporttimeimportloggingimportrandomimportrefromitertoolsimportchainfromstringimportpunctuationimportnltknltk.download('punkt')fromnltk.tokenizeimportsent_toke

专心致志写BUG·2023-01-28 14:35

基于机器学习的古代汉语切分标注算法及语料库研究（毕业设计包含完整代码+论文+资料ppt）

将其分为成了不连续的几个时间段：春秋战国时期、后汉时期、南北朝时期、宋朝时期及明清时期五个时间段并分别使用T1、T2、T3、T4以及T5表示，对应关系如下表所示。

甜辣uu·2023-01-26 03:09

GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手

作者｜BBuf、谢子鹏、冯文2017年，Google提出了Transformer架构，随后BERT、GPT、T5等预训练模型不断涌现，并在各项任务中都不断刷新SOTA纪录。

·2023-01-25 16:38

【NLP】使用Google的T5提取文本特征

作者|MikeCasale编译|VK来源|TowardsDataScience下图是文本到文本框架的示意图。每个任务都使用文本作为模型的输入，通过训练生成一些目标文本。这允许在不同的任务中使用相同的模型、损失函数和超参数，包括翻译（绿色）、语言可接受性（红色）、句子相似性（黄色）和文档摘要（蓝色）。在本文中，我们将演示如何使用GoogleT5对表格数据中的文本进行特征化。你可以使用这个存储库中的J

风度78·2023-01-25 13:25

Transformers代码笔记系列1(T5 model）

重要参数注释past_key_value:只有Decoder模型在文本生成过程（训练过程用不上）中才能用到。顾名思义，它存储的是Decoder模型在t时刻前输入的token对应的key和value映射，用于减少计算，将input在Wk、Wv上的映射存储起来，进行下一个词预测时，就可以直接拿过来用了。它包括self_attention和cross_attention对应的key、value映射。单个

真炎破天·2023-01-24 08:11

BERT衍生模型

对预训练模型写的比较全的一篇文章别人整理的比较全的综述:NLP预训练模型1–综述NLP预训练模型2–BERT详解和源码分析NLP预训练模型3–预训练任务优化（ERNIE、SpanBERT）NLP预训练模型4–训练方法优化（RoBERTa、T5

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-01-23 13:47

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