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季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

我们重点讨论以下几个主流模型框架：Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用。

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

阿里云服务器价格表【入门级和企业级云服务器活动价格】

入门级企业级阿里云入门级和企业级云服务器分别有哪些实例规格入门级云服务器主要包含突发性能实例t5、突发性能实例t6、共享型实例s6和轻量应用服务器几个实例规格。企业级云服务器

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-08 13:02

大模型--个人学习心得

Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理(NLP)领域具有广泛应用常见的13个大模型BERT、GPT系列、T5

挚爱清&虚·2024-09-05 12:27

LLM大模型落地-从理论到实践

学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异

hhaiming_·2024-09-04 01:12

Crowd 批量添加用户（Postman 数据驱动）

Crowdapi添加用户https://community.atlassian.com/t5/Answers-De

叨叨软件测试·2024-09-01 09:14

[思维导图实战派T5]7/21天介绍青海湖

感受:经过老师的指点，思维上有了进步，但重点上抓取还有很大问题。知识上的溃乏，影响了关键词的表达。发现:图的整体布局不合理，左边线条还需练习，命题中心有时抓不住，容易跑题下一步:多做线条练习，对事物的深度和广度要多思考，明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App

思维导图实战派_媛·2024-08-31 13:32

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

BERT、T5和GPT等模型现在已成为计算机视觉、语音识别、翻译、蛋白质测序、编码等各个领域中新应用的基础构件。

屿小夏·2024-08-28 14:56

【思维导图实战派T5】16/21——《终结拖延症》

感受：这几天的作业晚交让我发现自己是个拖延症患者，把今天就来了解什么是拖延症。听书所说，不要给自己定性贴标签。对的！立马觉得我只是有拖延行为，并不是拖延症患者，这条必须谨记！发现：造成我拖延最大的问题是“完美主义”——在乎自己在别人心目中的形象，之前也有朋友跟我讲要“放下我执”……嗯！这是我急需调整的。接受不完美。下一步：综合拖延和大吼大叫问题，着重pass它们！加油！图片发自App图片发自App

思维导图实战派_徐俊·2024-03-17 09:21

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT-3、T5

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

香港云服务器选阿里云好还是腾讯云好？

m_18679301479·2024-02-19 13:10

XDMA driver安装失败

参考链接：https://forums.xilinx.com/t5/%E4%BA%92%E8%BF%9E/XDMA-driver%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%A4%B1%E8%B4%A5/

jjzw1990·2024-02-12 16:09

购买阿里云服务器时候如何选择实例规格、内存CPU配置、带宽？

在知道网站类型和访问量的情况下，在选择阿里云服务器配置的时候，我们应该按照如下的思路进行选择：阿里云服务器图.png首先：实例规格的选择这是很多新手用户最难选择的，因为阿里云服务器的实例规格有入门级的突发性能实例t5

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-12 10:44

【思维导图实战派T5】11/21实际运用——学习

感受：今天孩子在看《极限挑战》——知识改变命运时，我突然想到今天就以知识和学习来发展。最近的接龙和发散都是和孩子一起做的，感觉孩子在接龙上有明显优势。发现：知识，学习是个大命题。内容真的很多很丰富，深远，我就浅浅的写一点。下一步：高效学习，运用，整理。图片发自App图片发自App

思维导图实战派_徐俊·2024-02-12 00:31

适合多种语言的BPE（Byte-Pair Encoding）编码

文章目录前言BPE参考前言因为最近在看T5，里面讲到一些分词的方法如BEP，因为现在都是在玩大模型，那么语料也就都很大，而且还需要适配不同的语言，而不同的语言又不一定像英文那样按空格切分就行，例如咱们的中文

Icy Hunter·2024-02-11 16:23

【思维导图实战派T5】06/21——10元带来的惊喜

感受：一开始，看到这个主题不知道如何下手，感觉10元什么也干不了，哪来的惊喜?后来翻阅了资料和同学的导图，突然有了想法，现在的感觉是A4纸不够用的啊！发现：分享我翻看资料时，发现的一个小惊喜！目前在用的第五套10元的人民币，背后的图案是三峡的夔门，在其右下角，年份2005版上面，金属安全线附近有“ZQM”三个字母，据说是当时的钢版雕刻师赵启明的汉语拼音缩写。我特意找出放大镜细看了一下，隐约能看到一

思维导图实战派_徐俊·2024-02-11 04:58

［思维导图实战派T5］43/100第43天支教活动沟通

今天t5班为下周的支教活动再做一次细节沟通，落实一些细节问题，期间用导图现场做了一后会议纪要。图片发自App图片发自App

思维导图实战派安装通·2024-02-11 04:05

【思维导图实战派T5】08/21—— M.M知识点

感受：思维训练就像撒渔网。我们先撒网，发散你的各种各类待办事项，主干式导图罗列每项，我们可以清晨或睡前，花5-10分钟去专注做；再收网，聚焦你的重点，解决一个项目，即重要又紧急的事情。看似费神的事情，就有了清晰的目标感。收获：解惑！思维不卡训练，不流于形式，随时随地随手做“开花”与“接龙”。关注同学时，首先，肯定自我，我是独一无二的，我很好，很棒。再观察别人与自己的不同之处，辩证的看待，好的学习，

思维导图实战派_徐俊·2024-02-09 14:50

大模型 AI Agent 详细介绍

这些AI代理利用了大规模的语言模型（如GPT-3、BERT、T5等）或其他类型的模型（如图像识别模型、多模态模型等）来模拟人类行为和决策过程。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-06 13:19

［思维导图实战派T5］06/21 第六天思考力训练

感受：有些烧脑，归类纠结。发现：遵从内心，自问：画这图的目的是什么？是完成作业？还是为自己整理一些工作、生活方法？确认为后者时，也就不太纠结了，本次上交的作业，主题就是：在公司如何用10元为同事制造惊喜！下一步：这个图还缺落地实施的执行人，之后将与公司行政部门讨论落地。图片发自App图片发自App

思维导图实战派安装通·2024-02-06 03:40

「思维导图实战派T5」实际应用之育儿 15/21

感受：一开始报名的初衷就是为了帮助孩子的学习，为了和孩子很好的沟通。今天第一次应用到学习中，孩子要写一篇作文，夏令营的第一天，我试着以时间为顺序来展开，让孩子回忆了整个一天的过程，效果很不错。发现：整个图以早晨出发，中午到达下午会议，晚上整理内务，洗漱，看书，半夜失眠，原因呈现，所有一目了然，相信孩子这篇作文应该写起来得心应手了。下一步：和孩子一起完成，今天是孩子回忆我来写，以后让孩子参与一起写，

思维导图实践派_王婵·2024-02-05 14:43

【思维导图实战派T5】03/21

感受：画图时的线条总是感觉很生硬，生怕一不留神画长了。中心图很烧脑，买了N本简笔画的书，慢慢学习，加油～发现：越画越有成就感，就酱紫～下一步：思维不卡训练，自己还需要多多动脑子，到卡的地方，逼自己一把。加油～图片发自App

塔米麓麓·2024-02-03 23:40

速度规划：s形曲线（opencv c++绘图）

doublev_max=6.0;//最大速度doubleJ=1;//最大速度doubleT4=2.0;doubleT1=a_max/J;doubleT3=T1;doubleT5=T3;doubleT7=T5

大风吹~~~~~·2024-02-03 07:26

幻读是什么, 幻读有什么问题

5这行加锁.png在Q1只返回id=5这一行在T2时刻、sessionB把id=0这行的d值改为5、T3时刻Q2查询出来id=5和id=0这两行T4时刻、sessionC又插入一行(1,1,5),因此T5

牛牛_735d·2024-02-02 17:16

阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选实例规格及活动价格汇总

阿里云服务器ECS实例规格阿里云ECS云服务器实例规格分为共享型s6实例、xn4实例、n4实例、mn4实例、突发性能t5实例、突发性能t6实例

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-02 01:53

【思维导图实战派T5】13/21实际应用——智尊保改善版

感受：在童童老师的启发下，今天将产品简介做了调整，砍掉了一些赘述的部分，感觉轻松很多发现：通过自己草稿——出图——修改——再出图，产品已经相当熟悉了。下一步：在导图上再用心一点，再精炼一点。图片发自App图片发自App

思维导图实战派_徐俊·2024-01-31 07:09

2019阿里云双十一个人用户上云新用户专享 4核8G内存6M带宽 3099元/3年

前面我们给大家介绍了，个人新用户专享的阿里云优惠低至86元/年，当然大多都是t5突发性能型实例,n4共享型实例和少量几台的sn1ne高性能活动，个人用户拼团专享优惠活动低至86元/年，如果你是企业新用户

王牌云计算·2024-01-28 14:47

复现六：大模型评测教程

与此同时，谷歌也探索了不同的大规模预训练模型方案，例如如T5,Flan等。OpenAI在2022年11月发布ChatGPT，展示了

cq99312254·2024-01-27 03:55

Funbox10靶场--详细教程

这里我们用arp-scan-l-Ieth1这个命令来发现目标主机IP端口扫描和服务发现nmap-A-p--T5172.30.1.141这里我们使用nmap做端口扫描和服务发现-A：全功能扫描-p-：所有端口-T5

别动我的cat·2024-01-26 20:46

Datawhale Task5：模型训练篇

只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings），一次生成一个token只包含编码器的模型（如，BERT）：计算双向上下文嵌入编码器解码器模型（如，T5

AIzealot无·2024-01-26 06:40

Linux板子搭建Python3环境

所需环境：Ubuntu16.04（安装python3.7环境）Linux系统（全志T5）板子，连接网线和串口线话不多说，直接进入操作。

花草123·2024-01-25 10:57

大语言模型系列-T5

文章目录前言一、T5的网络结构和流程二、T5的预训练过程三、其他训练结论总结前言目前已经讲解了目前LLM的三大流派的两个起始模型：GPT-1（Decoderonly）、BERT（Encoderonly）

学海一叶·2024-01-25 07:27

【C初阶——基础刷题】刷题8

这里写目录标题题目链接T1：T2:T3：T4：T5:T6:T7：T8：T9：T10:题目链接平均平均⾝⾼00：00：00⸺00:06:05题号：（⽆）链接：https://www.nowcoder.com

睡觉待开机·2024-01-24 20:21

datawhale 大模型学习第五章-模型训练

模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成embedingEncoder-decoder模型：例如，T5

fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L4-Prompt-learning & Delta-learning

Prompt-LearningandDelta-Tunning背景和概览但是从T5开始，大模型越来越大了。微调很难了。

N刻后告诉你·2024-01-22 04:36

大模型学习笔记06——模型训练

：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

该公司最著名的产品是Transformers库，这是一个广泛使用的Python库，它提供了大量预训练模型，如BERT、GPT-2、T5和其他模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、文本生成等

星宇星静·2024-01-19 04:18

冻结Prompt微调LM： T5 & PET （a）

2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerTask:EverythingPrompt:前缀式人工promptModel:Encoder-DecoderTakeAway:加入前缀Prompt，所有NLP任务都可以转化为文本生成任务T5

AI-智能·2024-01-17 11:55

21. 控制冒险的处理

因此T5继续取指sw指令，T5结束时，beq完成执行阶段，此时知道了是否跳转。如果beq条件满足，即

yangh_·2024-01-16 23:00

自然语言处理实战项目25-T5模型和BERT模型的应用场景以及对比研究、问题解答

T5模型和BERT模型是两种常用的自然语言处理模型。T5是一种序列到序列模型，可以处理各种NLP任务，而BERT主要用于预训练语言表示。

微学AI·2024-01-16 14:40

第 3 场蓝桥杯小白入门赛解题报告 | 珂学家 | 单调队列优化的DP + 三指针滑窗

前言整体评价T5,T6有点意思，这场小白入门场，好像没真正意义上的签到，整体感觉是这样。

珂朵莉MM·2024-01-14 08:21

【思维导图实战派T5】 19/21 《查理.芒格传》第一---九章

今天开始阅读查理芒格的传记，他是巴菲特的智囊。从这本讲述他成功和失败经历的书中，可以获取大量未被媒体披露的珍贵细节。恰恰是这些细节成就了这个人。历史本身是死的，但个人所承载的历史是活的，透过这些细节，我们可以体察到他所处的时代和环境，看到这个人物的惊喜、奋斗、艰难和无奈。看他如何在人生这条航船上扬帆掌舵，在跌宕的岁月中，乘风破浪，勇往直前。今天继续做思维基础训练：思维绽放和接龙，以及线条和图像训练

思维导图实战派_沈怡芳·2024-01-12 22:14

Transformer学习（一）

是一种在深度学习中广泛使用的模型结构，最初由Vaswani等人在“AttentionisAllYouNeed”一文中提出，主要应用于自然语言处理（NLP）领域，为许多现代NLP模型提供了基础，如BERT、GPT和T5

struggle_success·2024-01-12 21:07

阿里云服务器常用配置活动价格汇总

一.阿里云74元服务器对应活动：阿里云服务器首购精选特惠-个人新用户专享74元图.png74元是目前阿里云所有活动中价格最低的一款云服务器，在阿里云服务器精选特惠活动中，突发性能型t5实例1核2G云服务器

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-11 22:24

【思维导图实战派T5】02/21——水

感受：今天的主题——“水”，真让我感受颇深啊……故事是这样的，阳光强烈的下午，我躲在空调房里，思考如何合理布局今天的主干，结果，哗啦啦一阵强烈的声音，顿时让我五雷轰顶——下雨了，我的衣服，棉被都在外面晾着呢wwwwww……心里一通埋怨自己为什么要想到水啊？这下可好，十分钟的雨水，够我忙活两小时了哦⊙∀⊙！发现：做思维导图，可以帮助自己提高总结能力，一开始，写了很多有关于水的用途的词语，后来发现简单

思维导图实战派_徐俊·2024-01-11 01:13

一点点的错误就可以导致问题发生

固件版本就已变化远程执行，可以执行，执行完报错1.Somethingwentwrong,butthedevicedoesnotknowwhatitwas--》把bat里的timeout注释掉，就会报此错误（timeout/t5

plato_yun·2024-01-10 17:25

【思维导图实战派T5】19/21日常应用——今日总结

感受：思维导图给我带来了很大的帮助，尤其是和演讲课程结合在一起，碰撞出新火花。发现：因为每日画思维导图的原因，也开始习惯了记笔记，当脑海里出现关键词，会立马记下来，这个变化，我很惊喜。下一步：感觉分支逻辑上，似乎有不通的地方，还需要深入学习。图片发自App图片发自App

塔米麓麓·2024-01-10 14:23

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程

在大模型ChatGPT发布之前，NLP领域是BERT,T5模型为主导，T5（Text-to-TextTransferTransformer）是一种由GoogleBrain团队在2019年提出的自然语言处理模型

微学AI·2024-01-07 13:42

0-自然语言处理基础知识

1transformers1.1什么是transformerstransformers是由HuggingFace团队开发的一个非常流行的开源库，它为自然语言处理（NLP）提供了大量预训练的模型，如BERT、GPT、T5

赵孝正·2024-01-07 06:13

「思维导图实战派T5」实际应用11/21

感受：似乎随着一天天的练习，慢慢找到了点感觉发现：一天天的专业知识整理，积累，发现用思维导图画出来比ppt更直观，更便于理解。下一步：一步一个脚印，继续坚持下去图片发自App图片发自App图片发自App

思维导图实践派_王婵·2024-01-05 20:04

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