targets

python机器学习sklearn 岭回归（Ridge、RidgeCV）

2、参数alpha：{float，array-like}，shape（n_targets）正则化强度;必须是正浮点数。正则化改善了问题的条件并减少了估计的方差。较大的值指定较强的正
weixin_34121304·2022-12-02 05:49

【论文阅读】自监督学习--NIPS2020：Bootstrap Your Own Latent (BYOL, DeepMind)

BYOL使用两个神经网络，online网络和targets网络
不瘦8斤的妥球球饼·2022-11-30 22:23

人工神经网络算法代码,全连接神经网络代码

d,n)%y--时间序列数据，列向量%d--时间延迟参数，正整数%n--用于训练的点的个数，正整数trainset=gettrain(y,d);inputs=trainset(:,1:end-1)';targets
普通网友·2022-11-30 09:43

python XGboost回归预测 算法实现和原理讲解（比赛青睐）

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefdel_data():#建立处理数据集的方法，便于直接带入xgboost算法(train_data,train_targets
普普通通研究生学代码·2022-11-29 01:45

bili上李沐大神的d2l中的损失函数的理解

defloss(inputs,targets):returnF.cross_entropy(inputs,targets,reduction='none')如果inputs时4维度，首先是对inputs
！699·2022-11-28 04:29

Error: /usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/li

遇到问题：Couldnotloadlibrarylibcudnn_ops_infer.so.8.Error:/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so
闫_丰·2022-11-27 10:22

ubuntu:不是符号链接

例：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8不是符号链接/sbin
heqingchun0116·2022-11-26 23:43

YOLO7 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

在loss.py文件解决办法：在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行device=targets.devicefrom_which_layer.append((torch.ones(size
心似骄阳QAQ·2022-11-25 20:02

DrugBank数据库以及其他介绍

一、搜索主页的搜索包括四种，分别为“Drugs(药品名)”、“Targets(靶点)”、“
奶茶可可·2022-11-25 14:44

神经网络matlab代码程序,神经网络算法matlab代码

d,n)%y--时间序列数据，列向量%d--时间延迟参数，正整数%n--用于训练的点的个数，正整数trainset=gettrain(y,d);inputs=trainset(:,1:end-1)';targets
普通网友·2022-11-24 19:05

matlab实现神经网络算法,人工神经网络matlab代码

d,n)%y--时间序列数据，列向量%d--时间延迟参数，正整数%n--用于训练的点的个数，正整数trainset=gettrain(y,d);inputs=trainset(:,1:end-1)';targets
普通网友·2022-11-24 19:32

PyTorch深度学习笔记（十五）损失函数与反向传播

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportL1Loss,MSELoss​inputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets
小于同学饿了·2022-11-23 08:51

【Pytorch】损失函数与反向传播 - 学习笔记

-L1Loss官方文档地址代码实现importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets
Lucy@IshtarXu·2022-11-23 08:47

【pytorch笔记】第九篇 损失函数与反向传播

importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.tens
青鸠·2022-11-23 08:17

/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_train.so.8 不是符号链接

nvidia@nvidia-usr:~$sudogedit/etc/ld.so.conf[sudo]nvidia的密码：(gedit:31615):IBUS-WARNING**:16:04:40.775:Theownerof/home/nvidia/.config/ibus/busisnotroot!(gedit:31615):IBUS-WARNING**:16:04:40.872:Unablet
我是硝酸钾·2022-11-23 04:39

MATLAB实现决策树分类的源码

函数代码function[test_targets]=C4_5(train_patterns,train_targets,test_patterns,inc_node,Nu)%ClassifyusingQuinlan'sC4.5algorithm
Orange_Jet·2022-11-23 01:09

OpenXR+Runtime:Monado从ipc_server到device

注释：src\xrt\targets\service-lib\service_target.cppruntimeclient端通过jni函数callruntimeserverextern"C"voidJava_org_freedesktop_monado_ipc_M
shawn·xiao·2022-11-22 21:24

神经网络输入图片大小,神经网络提取图片特征

p1=p';t=[1];%这个输出（Targets）应该和输入数据对应，输入数据有10个，输出应该也是10个所以改为t是一个1x10的行向量。
普通网友·2022-11-22 13:50

pytorch自定义数据集语义分割报错备忘RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors)

报错原文：RuntimeError:1onlybatchesofspatialtargetssupported(3Dtensors)butgottargetsofsize::[4,480,480,3]在网上查了很多只指出是通道错误没有细说，而且自己没有修改过原文代码，自己分析了以下主要有以下的可能性：由于我使用的是labelme作的数据集，然后后期还自己作了一些图像增广，其中可能出现以下问题：-增
suna别摸鱼了·2022-11-21 16:13

python决策树分类 导入数据集_python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

getdata:")df=get_iris_data()print("")features=["SepalLength","SepalWidth","PetalLength","PetalWidth"]df,targets
weixin_39915694·2022-11-21 15:36

线性回归做糖尿病分析（diabetes数据集），并分析单个特征值与病情的关系

Targets为一年后患疾病的定量指标，值在25到346之间。2.线性回归做糖尿病分析#导数据分析常用包importnumpyasnpimportpanda
做个好男人！·2022-11-21 07:05

YOLO_v7讲解

一：特色浅析和v6一样，对网络结构进行了大量改变，YOLO_v7有许多前人的影子，比如将YOLO_v6的RepConv故技重施，损失函数也和YOLOv5完全一样，都是上、下、左、右的cell中增量选择targets
江南綿雨·2022-11-21 03:28

pytorch：反向传播前手动将梯度清零的原因

清零代码：optmizer.zero_grad()optimizer.zero_grad()##梯度清零preds=model(inputs)##inferenceloss=criterion(preds,targets
开心邮递员·2022-11-20 19:34

2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第十一篇——val.py(3)

统计每张图片的真实框、预测框信息画出前三个batch图片的egt和pred框计算mAPprint各项指标SaveJSONReturnresults请不要忽视代码中的注释开始验证forbatch_i,(img,targets
Grey Cluster·2022-11-20 17:50

常用的分割loss

__init__()defforward(self,input,targets):#获取每个批次的大小NN=targets.size()[0]#平滑变量smooth=1#将宽高reshape到同一纬度input_flat
math_learning·2022-11-20 11:26

YOLO-V3-SPP 训练loss计算源码解析之compute_loss

前言理论详解：YOLO-V3-SPP详细解析该函数需要了解dataloader那边筛选出来的gt，即build_targets函数compute_loss主要讲解model的pred和筛选的gt进行loss
小哈蒙德·2022-11-20 08:35

YOLOV5源码解析-损失解释 compute_loss(), build_targtets()

文章目录1.损失的特殊性2.compute_loss3.build_targets1.损失的特殊性先说说YOLOV5的损失：一般检测的损失分为分类损失和回归损失。
劲草浅躬行·2022-11-20 08:58

yolov5 loss计算之lbox计算：网络预测框与anchor分配策略解析

中涉及到loss的代码有：compute_loss=ComputeLoss(model)pred=model(imgs)#forwardloss,loss_items=compute_loss(pred,targets.to
苏鱼鱼的小鱼儿·2022-11-20 07:07

yolov5部分loss部分代码解析

1.build_targets#这里na为锚框种类数nt为目标数这里的na为3，nt也为3na,nt=self.na,targets.shape[0]#numberofanchors,targets#类别边界盒索引锚框
Coding-Prince·2022-11-20 04:56

L1Loss函数的使用————PyTorch

importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)#变成浮点数targets=torch.tensor
running snail szj·2022-11-19 15:41

ImportError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

Nosuchfileordirectory解决方法sudoldconfig/usr/local/cuda-10.0/lib64可能会出现/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-10.1/targets
奋斗的校长·2022-11-19 10:34

[GNN]笔记之图基本知识代码(一)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportnetworkxasnxedges=pd.DataFrame()edges['sources']=[0,1,2,3,4,4,6,7,7,9,1,4,4,4,6,7,5,8,9,8]edges['targets
panbaoran913·2022-11-14 11:57

Prometheus监控系统——前篇

prometheus特点prometheus时序数据数据来源收集数据:prometheus获取方式prometheus生态组件prometheus架构图prometheus数据模型概述指标类型job和实例targets
小柏ぁ·2022-11-09 14:16

iOS：关于横竖屏切换的知识点

如何开始横竖屏切换1、项目配置：在Xcode中TARGETS-General-DeploymentInf
最后还是个农·2022-10-31 11:28

kali-top10-Nmap

IDS躲避和哄骗11、输出12、其它选项13、实例14、总结1、选项说明当Nmap不带选项运行时，该选项概要会被输出，最新的版本在这里Usage:nmap[ScanType(s)][Options]{targets
jie_()·2022-10-30 21:51

iOS-真机调试——Unable to install "XXXDemo"

引起这个问题，大概有如下原因:1.证书选择错误、检查证书是否选择正确;请检查工程targets-buildPhases-Embedframeworks下面第三方库有没有勾选Codesignoncopy，
翀鹰精灵·2022-10-30 15:27

神经网络输出表达式,神经网络数据格式

p1=p';t=[1];%这个输出（Targets）应该和输入数据对应，输入数据有10个，输出应该也是10个所以改为t是一个1x10的行向量谷歌人工智能写作项目：小发猫2、神经网络怎么让每个神经元是一个向量每个神经元
aifans_bert·2022-10-25 14:04

YOLOv5数据增强

平移以及错切发现一个讲解旋转矩阵特别清楚的：旋转矩阵怎么推导_点绕坐标系旋转旋转矩阵推导、理解代码主要分析masaic数据增强中用到的random_perspective函数defrandom_perspective(im,targets
是木对啊·2022-10-24 10:06

web网络安全渗透

开启操作系统识别和版本识别功能–T（0-6档）设置扫描的速度一般设置T4过快容易被发现-v显示信息的级别，-vv显示更详细的信息192.168.1.1/24扫描C段192.168.11-254=上nmap-A-T4-v-iL~/targets.txt
Kevinzkyy·2022-10-13 12:52

iOS之解决第三方库不支持某种（armv7/armv7s/arm64）指令集问题-Apple Mach-O Linker Error

TARGETS-->BuildSettings-->Architectures如果有第三方库不支持某种版本指令集，例如armv7，可以把BuildActiveArchitectureOnly设置为No，
GalenWu·2022-09-28 06:41

[linux] linux下dotnet build 时候出现https://api.nuget.org/v3/index.json无法连接

问题描述:linux下dotnetbuild时候出现.1.201/NuGet.targets(124,5):error:Unabletoloadtheserviceindexforsourcehttps
futurismme·2022-09-28 06:29

通过iOS15 Communication Notifications实现自定义通知图标

的配置1.配置info.plist文件2.配置Capability3.配置推送NotifictionServiceExtension配置1.添加NotifictionServiceExtension到Targets1
写程序的柠檬精·2022-09-25 08:35

为项目应用设置No-PIE

StepsforbuildingyourapplicationasPIEInXcode,selectyourtargetinthe"Targets"section,thenclickthe"BuildSettings"tabtoviewitssettings.ForiOSapps
weixin_33842304·2022-09-24 10:54

Cobalt Strike常用方法操作

/teamserverippassword2、连接靶机3、创建后门localurl:4、访问后门生成(二）克隆网页挂马1、进入选项2、得到网站地址3、挂马（三）邮件钓鱼1、点击SpearPhish1、Targets
nj_technology·2022-09-09 07:02

iOS 跳转到别的app

应用A跳转到应用B1.在应用B里设置一下应用B的URLSchemes(个人理解:给应用B起个别名)选择项目->TARGETS->Info->URLTypes->URLSchemes，设置应用B的URLSchemes
没错就是豪哥灬·2022-08-18 12:38

【YOLOv3 Loss】YOLOv3损失函数详解

loss_item,num_pos=yolo_loss(l,outputs[l],targets)#而不是loss_item,num
寻找永不遗憾·2022-08-17 13:50

yolov5目标的生成及损失函数

defbuild_targets(p,targets,model):""":paramp:torch.Size([2,3,19,19,85])*3:paramtargets:[目标数,6]:parammodel
Alphapeople·2022-08-09 09:06

yolov5核心代码: anchor匹配策略，compute_loss和build_targets理解

yolov5核心代码理解:anchor匹配策略-跨网格预测，compute_loss(p,targets,model)和build_targets(p,targets,model)理解本文主要讲述yolov5anchor
月光下的小白菜·2022-08-09 09:01

yolov5 build_targets()

#这里na为锚框种类数nt为目标数这里的na为3，nt也为3na,nt=self.na,targets.shape[0]#numberofanchors,targets#类别边界盒索引锚框tcls,tbox
打团小能手·2022-08-09 09:00

yolov5代码详解-compute_loss(p, targets, model)

defcompute_loss(p,targets,model):#predictions,targets,modeldevice=targets.device#创建用来保存三层特征图的损失lcls,lbox
wapp000·2022-08-09 09:51
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他