tensor数据类型转换

【代码实战】从0到1实现transformer

获取数据importpathlibimporttensorflowastf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file
资料加载中·2024-01-24 07:36

Acwing-语法基础练习

目录1.非常基础的C++(面向程序)框架2.一些基础数据类型3.变量的输入输出4.ACWing题库-第1题：A+B5.四则运算(只整理一部分较难的)6.数据类型转换寒假自学用,记录Acwing题目。
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-24 07:32

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:
流浪者0123·2024-01-24 06:53

Randlanet 训练自己的数据集

这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客，原作者的代码是基于tensorflow1.x的，但是现在的显卡基本上都开始是30系列了，只支持cuda11.1以上的开发环境。
Nice_cool.·2024-01-24 06:12

day04_运算符

变量的使用步骤和写法容器,装数据的声明,赋值,使用4写出所有基本数据类型byteshortintlongfloatdoublebooleanchar5数据类型转换的原则小转大
沐沐霸·2024-01-24 06:02

数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</
Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

pytorch（三）反向传播

文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w，这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。
@@老胡·2024-01-24 06:26

【BI&AI】Lecture 5 - Auditory system

耳道tympanicmembrane鼓膜cochlea耳蜗ossicles听骨auditory-vestibularnerve前庭神经ovalwindow椭圆窗attenuationreflex衰减反射tensortympanimuscle
头发没了还会再长·2024-01-24 04:22

events.out.tfevents文件如何打开

打开终端，在项目环境中使用如下代码：tensorboard--logdir"abc"打开文件，abc是文件夹名，注意不能使用tensorboard--logdir=my_log_dir，改版之后不适用了
ThreeS_tones·2024-01-24 02:08

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch
super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

Pytorch Tensor 维度变换学习记录

1.改变shapetorch.reshape()、torch.view()可以调整Tensor的shape，返回一个新shape的Tensor，torch.view()是老版本的实现，torch.reshape
随机惯性粒子群·2024-01-23 22:23

基本数制转换

基本数据类型转换byteshortintlongfloatdoublechar(2字节，虽然是字符，但实际是unicode编码的一个十进制整数，可以把它当做整数对待Boolean不能和其他类型进行转换（
新起之猿·2024-01-23 21:36

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力，在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文，发布于2021-02-0121:34:32。博主花了两天时间，总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署，期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda部
Ayews·2024-01-23 20:55

全志D1-H芯片Tengine支持

一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它支持TensorFlow
DOT小文哥·2024-01-23 19:08

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

文章目录torchvision简介torchvision.transformsToTensor类Normalize类Resize类CenterCrop类RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype
贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

解决两个问题1）transforms()如何使用2）为什么需要tensor数据类型1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]问题1）transforms()如何使用transforms.ToTensor
半甜田田·2024-01-23 18:33

pytorch入门学习：torchvision.transforms

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起：transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10),transforms.ToTensor
山上有只羊M·2024-01-23 18:02

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法常见的TransformsTotensorNormalizeresizeComposeRandomCrop随机裁剪代码中涉及到
十二口·2024-01-23 18:32

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms是transforms.py工具箱，含有totensor、resize等工具用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果，即用于图片变换用法在transforms
晴空对晚照·2024-01-23 18:30

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*·2024-01-23 15:06

Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import，no module named tensorflow

通常创建一个新的虚拟环境：condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装tensorflow2.0pipinstalltensorflow然后在命令行中
不会编程的程序猿甲·2024-01-23 15:13

深度学习(4)--Keras安装

目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装tensorflow框架1.3.1
GodFishhh·2024-01-23 14:01

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

前言从tensorflow1.X用到现在了，pytorch也是去年接触的，这两个框架都属于更新比较快的，因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。
Rayne_tab·2024-01-23 13:03

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。
飞天小小猫·2024-01-23 12:57

Anaconda/jupyter notebook安装使用tensorflow-gpu

一.前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyternotebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑
calmdownn·2024-01-23 11:03

[pytorch入门] 4. torchvision中数据集的使用

介绍文档可以去看官方文档可以在里面找到一些数据集的使用CIFAR10importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform
晴空对晚照·2024-01-23 10:45

深度学习 pytorch的使用（张量2）

pytorch的使用（张量1）五、张量索引操作简单行、列索引、列表索引、范围索引、布尔索引、多维索引importtorch#数据data=torch.randint(0,10,[4,5])print(data)tensor
在路上哟～·2024-01-23 10:13

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

CNN神经网络学习

1.前期准备参考：MacM1安装Miniconda+支持GPU的TensorFlow和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch，TensorFlow等，推荐在
闻林禹·2024-01-23 09:22

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。
努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练RequirementsandDependenciespipinstallnumpy==1.18.2#CPUonlypipinstalltorch==1.4.0+cputorc
南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow
YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，
天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm对时间序列进行预测，是否存在原理上的问题?-
几度春风里·2024-01-23 07:10

pycharm中无法使用anaconda虚拟环境

anaconda里创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中明明安装了TensorFlow1.12，但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时，就是没有TensorFlow1.12，注意下面这幅图里面有一个选项
炽天使YRLT·2024-01-23 07:39

day01 深度学习介绍

2）饱和激活函数①Sigmoid激活函数②tanh激活函数（3）非饱和激活函数①⚠️ReLU激活函数②LeakyRelu激活函数③ELU激活函数1.3pytorch安装+入门1、pytorch安装2、Tensor
柠檬不萌只是酸i·2024-01-23 06:55

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

TensorRT部署--Linux(Ubuntu)环境配置

系列文章目录TensorRT环境配置–Linux(Ubuntu)文章目录系列文章目录前言一、环境配置二、CUDA下载安装三、cuDNN下载安装四、TensorRT下载安装五、模型创建总结前言TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-23 06:04

PyTorch 添加 C++ 拓展

参考内容：pytorch添加C++拓展简单实战编写及基本功能测试文章目录第一步：编写C++内容test.h第一步：编写C++内容test.h#include#includetorch::TensorTest_forward_cpu
zhulu506·2024-01-23 06:01

torch.nn.BCEWithLogitsLoss用法介绍

nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand((1,3,3))target=torch.tensor
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

yolov5 opencv dnn部署 github代码

yolov5opencvdnn部署github代码源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c++部署参考链接源码地址yolov5官网还提供的dnn、tensorrt
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

yolov5 opencv dnn部署自己的模型

yolov5opencvdnn部署自己的模型github开源代码地址使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件c++部署c++推理结果github开源代码地址yolov5官网还提供的dnn、tensorrt
yuanjun0416·2024-01-23 04:15

C#，入门教程(23)——数据类型转换的一点基础知识

上一篇：C#，入门教程(22)——函数的基础知识https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/124181689先简单回顾一下，C#的数据类型大致有这样一些：（1）原始类型：byte,bool,int,double,char,string...（2）集合类型：List,Stack,Quene,Hashtable...（3）自定类型：enum,s
深度混淆·2024-01-23 02:51

C#，入门教程(24)——类索引器（this）的基础知识

上一篇：C#，入门教程(23)——数据类型转换的一点基础知识https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/124187182工业软件首先要求高可靠性
深度混淆·2024-01-23 02:49

Java基础篇----类型转换【面试题拓展】

Java基础篇----类型转换文章目录Java基础篇----类型转换前言一、基本数据类型转换：二、显示和隐式转换：1.面试题
xxxhuxxx·2024-01-23 01:04

使用tensorflow 遇到的问题汇总

1.couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案对于此问题尝试了许多办法，最终的解决方案是：执行：sudorm-rf~/.nv/（一定最后边不要漏掉“/”，否则会提示“.nv”是目录,另外“~”前边有空格）参考链接：https://blog.csdn.net/xianqin_ma/article/details/795255
pingfan2014·2024-01-23 01:54

JavaSE变量 常量和数据类型转化

变量常量和数据类型转换变量与常量在Java程序运行中中，我们把固定不变的的量，叫做常量，随着程序运行发生变化的量叫做变量。比如之前打印的helloword在程序运行时不会发生改变所以是常量。
小耿同学gfh·2024-01-22 22:52

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。
絮沫·2024-01-22 20:24

深度学习笔记（九）——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。本篇博客主要是工具性介绍，可能由于软件版本问题导致的部分内容无法使用。
絮沫·2024-01-22 20:20
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