tensorRT部署模型

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。
xl.liu·2025-02-25 07:50

Redis哨兵模式（sentinel）学习总结及部署记录（主从复制、读写分离、主从切换）

Redis哨兵模式（sentinel）学习总结及部署记录（主从复制、读写分离、主从切换）https://segmentfault.com/a/1190000020849841Redis的集群方案大致有三种
coding996·2025-02-25 06:47

手把手教你使用docker-compose部署jenkins

1,环境准备dockerdocker-compose2，编写docker-compose文件version:'3'services:#集合docker_jenkins:user:root#为了避免一些权限问题，这里使用了rootrestart:always#重启方式image:jenkins/jenkins:lts#指定服务所使用的镜像，这里选择了LTS(长期支持)container_name:j
你的阔哥哥啊·2025-02-25 06:47

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。
李恩11·2025-02-25 06:14

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。
真智AI·2025-02-25 06:43

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。
真智AI·2025-02-25 05:11

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。
kkchenjj·2025-02-25 05:09

Docker基础实践与应用举例

Docker是一个轻量级容器化平台，通过将应用及其依赖打包到容器中，实现快速部署和环境一致性。
珠峰日记·2025-02-25 05:07

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库
hitomo·2025-02-25 04:03

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型
部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式·2025-02-25 04:33

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像
沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

目录：  【Flask学习笔记：一】开发环境部署  【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识  【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response  【Flask学习笔记：
Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

sync.Once、sync.Cond、sync.WaitGroup项目组织依赖管理：gomod组合工具与库编辑测试：编译部署：调试分析工具：代码
2401_86372470·2025-02-25 04:59

【Docker】部署tomcat

docker部署tomcat准备阶段1、检查Docker环境2、检查网络连接下载tomcat镜像1、搜索Tomcat镜像（可选）2、拉取Tomcat镜像创建并运行Tomcat容器1、创建数据目录（可选）
灭虚陌疯·2025-02-25 04:57

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

T4应用增效方案解密

研究数据显示，某汽车零部件制造商通过部署T4方案，在12个月内实现单
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

A10高效配置实战技巧

本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开，系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤，重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略
智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

A100核心加速：高效计算方案解析

建议技术团队在部署前，优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计，不仅
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

docker容器配置tomcat并部署项目

1、搜索镜像并拉取，就选第一个tomcat，看起来用的比较多1、搜索镜像：dockersearchtomcat2、拉取镜像：dockerpulltomcatroot@ivan-virtual-machine:/home/tomcat#dockersearchtomcatNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDtomcatApacheTomcatisanopenso
虹猫大侠·2025-02-25 03:54

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预
·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。
alden_ygq·2025-02-25 03:51

‌挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能：API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级

云端部署引言：当数据生产力遇上云端智能化2025年2月23日，国内领先的数据服务商挖数据平台宣布与人工智能巨头DeepSeek达成战略合作，正式推出“一键云端部署”功能。
wapi-API接口·2025-02-25 03:51

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后
虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？
Think_Higher·2025-02-25 03:49

【实战记录】SSL证书部署到阿里云及注意事项

目录前言正文部署流程注意事项总结前言原本正常的服务器在项目经过一次迭代之后突然无法使用https访问，一直显示不能提供安全的链接。
AntyRia·2025-02-25 02:18

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。
t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

简介今天，我们将深入研究Llama最新模型Llama3.14050亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的VRAM，特别是4位量化版本需要231GB。
知识大胖·2025-02-25 02:47

YashanDB实例架构

#单机部署#分布式部署#共享集群部署#主要模块介绍数据库客户端一般是指客户基于YashanDB驱动开发的应用程序或YashanDB提供的客户端工具。驱动：应用程
YashanDB·2025-02-25 02:16

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四
林钟雪·2025-02-25 02:45

YashanDB体系架构

部署架构YashanDB支持三种部署形态，分别是单机（主备）部署（简称：单机部署）、分布式集群部署（简称：分布式部署）和共享集群部署。
YashanDB·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。
心碎小猫p·2025-02-25 02:42

云计算如何解决延迟问题？

1.多区域部署云计算服务商（如AWS、Azure、GoogleCloud）通常提供跨多个地理区域（Region）的部署选项
云上的阿七·2025-02-25 02:12

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量
Zcc四月·2025-02-25 01:40

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。
W Y·2025-02-25 01:38

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

Calibre-Web Docker部署

经测试，pdf支持在线阅读，也就是网页打开，而且也可以记住阅读进度，doc文档不可以在线阅读，只有下载功能，其他暂未测试。！！！请注意，阅读进度是保存在浏览器缓存的，也就是说换一个浏览器或者换一个设备，就无法同步了。目前几个比较多人用的类似的电子书架，几乎都基于Calibre改的，因此几乎都不支持跨设备同步阅读进度，若要同步，一般是基于WebDev实现。一.Calibre-Web是什么Calibr
m0_74823611·2025-02-25 01:07

Linux安装部署nacos以及解决各种报错

运行环境:linux+jdk17+nacos2.2.31.nacos是什么Nacos是阿里巴巴开源的服务注册中心以及配置中心,Nacos干掉了SpringCloud的三大组件，分别是注册中心Eureka、服务配置Config，服务总线Bus。2.Nacos主要提供以下四大功能1.服务发现和服务健康监测Nacos使服务更容易注册，并通过DNS或HTTP接口发现其他服务，Nacos还提供服务的实时健康
学Java的小蛋黄·2025-02-25 01:36

DeepSeek:基于大模型的任务管理系统

最近使用大模型，本地的DeepseekR1:14b,进行开发。发现每次处理的任务量都比较有限。而且还有错误的情况出现。于是考虑有没有必要基于大模型制作一个任务系统。
klzsr·2025-02-25 01:06

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京
凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

halcon 条形码、二维码识别、opencv识别

一、条形码函数介绍create_bar_code_model*1.创建条码读取器的模板*参数一：通用参数的名称，针对条形码模型进行调整。
Σίσυφος1900·2025-02-25 00:03

深度学习面试八股文——决战金三银四

涵盖深度学习八股文和常用算法、模型，包括深度学习基础知识，前向传
Good Note·2025-02-25 00:02

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心安全与可靠性

《AI大模型应用数据中心建设：数据中心安全与可靠性》关键词：AI大模型、数据中心建设、安全性、可靠性、网络优化、管理流程摘要：本文旨在深入探讨AI大模型应用数据中心的建设过程，重点关注数据中心的安全与可靠性
AI天才研究院·2025-02-25 00:30

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂
AI天才研究院·2025-02-25 00:00

Flask应用开发综合示例——博客系统

1.项目结构blog_system/│├──app.py#Flask应用主文件├──models.py#SQLAlchemy模型定义├──requir
Botiway·2025-02-25 00:00

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。
溪海莘·2025-02-24 23:57
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