tensorboard

Tensorflow(r1.4)API--tf.summary.scalar

scalar(name,tensor,collections=None,family=None)函数参数name:生成节点的名字，也会作为TensorBoard中的系列的名字。
lx_ros·2020-06-24 10:17

tensorflow中tensorboard 的简单实现

目标：利用终端实现一个简单的神经网络示意图硬件工具：Mac软件工具：tensorflow创建py文件这是一个小型的神经网络，输入--》隐层1--》隐层2--》输出importtensorflowastf#createlayerdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#addonemorelayerandretur
__哈哈__·2020-06-24 10:28

tensorflow2.0概述

文章目录前言tensorflowsummary简介全景图training阶段develpment部分tensorflow扩展工具tensorboard（模型训练驾驶舱）XLA机器学习的工作全景前言通过这一节
今天又是充满希望的一天·2020-06-24 06:52

【TensorBoard】如何启动tensorboard的详尽步骤

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。
liulina603·2020-06-24 06:52

深度学习7：TensorBoard使用方法

今天学习使用TensorBoard。TensorBoard是Tensorflow可视化工具，可以用来展现TensorFlow图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。
岳麓吹雪·2020-06-24 05:38

TensorFlow2.0环境下TensorBoard数据流可视化模块使用

虽然现在自己的TensorFlow版本是2.1的，但是感觉之前1.x中数据流可视化的功能还是很不错的，下面记录以下在TensorFlow2.0环境下tensorboard数据流可视化的使用。
小白1113·2020-06-24 05:46

tensorflow应用：双向LSTM神经网络手写数字识别

tensorflow应用：双向LSTM神经网络手写数字识别思路Python程序1.建模训练保存Tensorboard检查计算图及训练结果打开训练好的模型进行预测思路将28X28的图片看成28行像素，按行展开成
lijil168·2020-06-24 05:03

使用Tensorboard绘制网络识别准确率和loss曲线

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小和总共有多少个批次batch_size=100n_batch=mnist.train.num_exampl
蓝色天空2014-09·2020-06-24 02:22

tensorflow中TensorflorBoard和checkpoints学习笔记

TensorBoard工作机制TensorBoard通过读取tensorflow事件文件来运行，TensorFlow的事件文件包括了你会在TensorFlow运行中涉及到的主要数据。
l_ml_m_lm_m·2020-06-24 02:33

深度学习技巧：如何显示多个模型的acc和loss曲线？

tensorboard同时显示多个模型准确率和损失率tensorboard同时显示多个模型的accuracy和lossFoundmorethanonegrapheventperrun,ortherewasametagraphcontainingagraph_def
亥读卯思·2020-06-23 23:51

第一阶段-入门详细图文讲解tensorflow1.4 -（十一）TensorBoard Histogram Dashboard

TensorBoard直方图仪表板显示TensorFlow图中某些张量的分布随时间如何变化。它通过在不同的时间点显示张量的许多直方图可视化。
Alun_Sun·2020-06-23 22:09

卸载tensorflow2.0 重装1.x版本

pip3list看到有几个tensorflow相关的：tensorlfow-gputensorboardtensorflow-estimator一个一个卸载pip3uninstalltensorflow-gpupip3uninstalltensorflow-estimatorpip3
木子若鱼·2020-06-23 20:20

Tensorflow2.0入门教程20：Tensorboard可视化

使用keras回调函数tf.keras.callbacks.TensorBoard参数说明：log_dir:保存TensorBoard要解析的日志文件的目录的路径。
itluojie·2020-06-23 19:44

TypeError: __new__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'

fromtensorboardXimportSummaryWriter出错Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/pytorch/SRDenseNet-pytorch-master
左老师的小迷弟·2020-06-23 17:18

tensorboard详解

1.填写普通的cnn网络制作普通的网络#coding=UTF-8importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')#不打印warningimporttensorflowastf#设置GPU按需增长config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesess=tf.Session(confi
志yu·2020-06-23 17:48

pytorch使用tensorboard

tensorboard本质上抽取的是numpy的数据，如果要跟tensor直接做match的话，必须把tensor转换成numpy数据tensorboard.pyfromtensorboardXimportSummaryWriterwriter
hxxjxw·2020-06-23 17:16

详细介绍Tensorflow中tensorboard日志的生成和显示

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。
hnwolfs·2020-06-23 14:20

实验笔记之——参数量为0.1M的超分网络（octave layer）

本博文为实验笔记实验pythontrain.py-optoptions/train/train_sr.json先激活虚拟环境sourceactivatepytorchtensorboard--logdirtb_logger
gwpscut·2020-06-23 11:25

猫狗大战2.0 使用tensorflow和tfrecord

距离上次的博客已经过去了半个月两周左右的时间，自己在b站和博客上学习了很多相关的知识，自我感觉自己的tensorflow的水平已经算是到了入门的水平，在博客上有相关的非tensorboard导入数据，实测有效
戍道者·2020-06-23 11:51

Pytorch学习笔记-第五章

Pytorch学习笔记-第五章常用模块数据处理视觉工具包torchvisionImageFolderDataLoader多进程Sample可视化工具TensorboardVisdomGPU加速cuda损失函数使用建议并行化固化数据一般
Sigyc·2020-06-23 10:13

关于tensorflow和tensorboard版本问题

由于最近将tensorflowcpu换成了gpu版本，导致之前的tensorboard不能使用了，各种百度，google还是没能解决，网上没有类似的错误提示。
firesolider·2020-06-23 08:15

在tensorflow2.0中使用tensorboard进行可视化

模型训练完成后会在工程中生成logs也就是日志文件，可以看到其绝对路径，这里我的绝对路径是D:\PycharmProjects\test\logs在AnacondaPromopt中输入tensorboard
dongmie1999·2020-06-23 05:44

Windows启动tensorboard进行可视化遇到的小问题

利用TensorBoard查看训练过程中的日志（使用的是Anaconda配置的TensorFlow环境），遇到问题：在logs目录执行tensorboard--logdir=logs之后，浏览器中输入http
charlsonzhao·2020-06-22 21:42

搭建全新的python和tensorflow环境

文章目录引言在anaconda中新建环境安装libPycharm编译器调整到新建pythontensorboard运行引言  经历了tensorflow异常，JupyterNotebook异常，最后又经历了
子涣_new·2020-06-22 19:49

tensorflow使用train_image_classifier来训练数据

这个框架有22层深，用tensorboard看的时候是比较大的(相比于letnet和alxnet)，这个框架运算量并不大，而且很多卷积层的权值基本上可以不用改变，可以说使用起来非常的方便。他降低参
bomingzi·2020-06-22 18:41

TensorFlow——可视化（1）

blog.csdn.net/fa928464158/article/details/77935539https://www.jianshu.com/p/63672bb761cf过程1可视化实现代码'''实现tensorboard
beata2·2020-06-22 17:46

《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记（二）

TensorFlow基础使用环境准备TensorFlow安装常用Python库介绍实例解析Kaggle平台及Titanic题目介绍代码解析TensorBoard可视化传统机器学习的优化技巧数据可视化特征工程经典机器学习算法模型
UCAS-WQ·2020-06-22 15:12

Tensorboard可视化，解决6006端口问题

1.在服务器上跑一个关于聊天机器人的时候，想要对其训练过程进行可视化，用了tensorflow可视化的好帮手Tensorboard一开始直接在项目下执行，后来又切换到项目对应的logs文件加下运行tensorboard
Sprities·2020-06-22 10:41

TensorFlow2.0（9）：TensorBoard可视化

1神器级的TensorBoardTensorBoard是TensorFlow中的又一神器级工具，想用户提供了模型可视化的功能。
起昵称好麻烦·2020-06-22 09:23

keras打印loss对权重的导数方式

如果如果fit来训练的话，可以用keras.callbacks.TensorBoard实现。但此次使用train_on_batch来训练的，用K.gradients和K.function实现。
·2020-06-22 08:38

keras的siamese(孪生网络)实现案例

最终效果：importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportModelfromkera
·2020-06-22 08:15

pytorch使用tensorboard进行训练过程可视化

一、安装tensorboardXpipinstalltensorboardX二、pytorch代码#导入相应包fromtensorboardXimportSummaryWriter#初始化writer变量
Sophia_xjtu·2020-06-22 05:07

Tensorflow 可视化 TensorBoard 尝试~

安装Tensorflow的过程就不必说了，安装官网或者google一下，很多资源。这次实验是在Iris数据集进行的，下载链接代码如下：importosimportcv2importnumpyasnpimportsysimporttensorflowastfimportrandomimportmathdefweight_variable(shape):initial=tf.truncated_nor
承接各种编程私活·2020-06-22 05:36

【学习笔记】pytorch 使用 tensorboardX进行 准确度 loss 以及 accuracy 准确度动态可视化

版本信息：python3.7pytorch1.5.0tensorflow-gpu2.1.0tensorboard1.6.0[tensorflow与tensorboard版本匹配]需要安装的包pipinstalltensorboardpipinstalltensorboard_logger
GRIT_Kael·2020-06-21 23:28

Windows10下实现Faster R-cnn+Tensorflow+python且训练自己的数据集

测试修改部分代码修改训练模型位置测试训练自己的数据集前言文件结构制作自己的数据集JPEGImages文件夹Annotations文件夹ImageSets文件夹其余两个文件夹不需要操作LabelImg标记大法生成txt文件修改代码--训练修改代码--测试tensorboard
大雷哥～·2020-06-21 22:36

[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例

前一篇文章讲解了Tensorboard可视化的基本用法，并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况；本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 五.Tensorboard可视化基本用法及绘制整个神经网络

前一篇文章讲解了TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器；本篇文章将详细讲解Tensorboard可视化的基本用法，并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况。
Eastmount·2020-06-21 19:13

mmdetection-使用技巧篇

使用Tensorboard查看训练在config文件中添加log_config=dict(interval=50,hooks=[dict(type='TextLoggerHook'),dict(type
Challovactor·2020-06-21 18:37

本地访问服务器（docker容器）上的tensorboard

服务器端口的映射网上有很多https://blog.csdn.net/weixin_43915709/article/details/97111825将本地，服务器，服务器docker容器的端口都设置好后，还是无法在本地查看tensorboard
德公羽·2020-06-21 17:46

混淆矩阵tf.math.confusion_matrix

KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0画出model网络模型的拓扑图tensorflow2.0的回调函数callbacks（TensorBoard
あずにゃん·2020-06-21 15:45

华为云 ModelArts 操作总结（华为云开发者青年班--AI实战营，黑客松大赛）

目录序训练作业创建：垃圾分类训练作业实验自动学习创建：垃圾分类自动学习创建：零代码美食分类模型开发数据集创建：使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型训练作业创建：猫狗识别（智能标注、TensorBoard
UtopXExistential·2020-06-21 14:28

【TensorFlow】使用迁移学习训练自己的模型

2018-07-14更新：添加tensorboard可视化添加图片转换代码最近在研究tensorflow的迁移学习，网上看了不少文章，奈何不是文章写得不清楚就是代码有细节不对无法运行，下面给出使用迁移学习训练自己的图像分类及预测问题全部操作和代码
刘早起·2020-06-21 12:24

详解TensorBoard如何调参

本文作者：CSDN优秀博主专栏作者「不会停的蜗牛」什么是TensorBoardTensorBoard是TensorFlow上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，
csdn王艺·2020-06-21 06:53

Tensorflow2.0之TensorBoard：训练过程可视化

文章目录使用TensorBoard流程具体流程Step1Step2Step3Step4查看Graph和Profile信息实例1、定义模型及训练过程2、建立文件夹存放TensorBoard的记录文件3、实例化记录器
cofisher·2020-06-21 05:52

Tensorflow2.0之可视化界面（tensorboard）

TensorFlow提供了一个专门的可视化工具，叫做TensorBoard，它通过TensorFlow将监控数据写入到文件系统，并利用Web后端监控对应的文件目录，从而可以允许用户从远程查看网络的监控数据
Keter_·2020-06-21 04:12

用tensorflow画ROC曲线

4.启动tensorboard：tensorboard--logdi
mao_feng·2020-06-21 03:13

Pycharm报错：ImportError: No module named tensorflow

ImportError:Nomodulenamedtensorflow解决方法：tensorflow安装不正确，需卸载重装，cmd脚本输入：pipuninstalltensorflow同时最好把附带的一些库也卸了（tensorboard
Kobaayyy·2020-06-20 22:10

解决本地无法访问 Docker 中 tensorboard2.2.2 端口的问题

问题最近使用tensorboard观察模型的训练结果时，发现可以正常访问服务器中的tensorboard端口，但是无法访问服务器容器docker中的tensorboard端口！
梦家·2020-06-20 22:54

PyTorch 中的 tensorboard 可视化

所以本篇笔记介绍了tensorboard来完成可视化的操作。1.TensorBoard介绍tensorboard
Python中文社区·2020-06-20 21:14

人工智能深度学习入门练习之（24）TensorFlow – TensorBoard

TensorBoard是一个工具，可以图形化显示TensorFlow程序（神经网络），还可以显示许多训练过程中的指标数据，如损失、准确度或权重等。
大码王·2020-06-19 18:00
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