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Linux
tensorflow;
2023下半年的总结
1.计算机视觉在计算机视觉方面,想必两个有名的深度学习框架(
TensorFlow
和PyTorch)大家都很清楚吧,以及OpenCV库。
从零开始的奋豆
·
2023-12-31 22:39
机器学习
人工智能
scikit-learn
目标检测
深度学习
TensorFlow
2.0系列教程之0:Docker GPU版本安装
鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行
TensorFlow
,并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持,安装也相对简单,于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影
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2023-12-31 17:19
Tensorflow
与神经网络
在
tensorflow
1中,程序一般可以分为两个阶段,第一个阶段定义计算图中的所有阶段,并没有真正进行计算;第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春
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2023-12-31 14:02
神经网络——神经网络入门
你还将建立深度学习工作站,安装好
TensorFlow
和
前丨尘忆·梦
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2023-12-31 13:59
keras深度学习
神经网络
Screenshot-to-code开源项目mac上实践
github上的开源项目,看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址:GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11,就用3吧直接上代码安装pip3installkeras
tensorflow
pillowh5pyjupyter
牛十二
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2023-12-31 09:11
开源
【已解决】.pth--->.onnx(--->.tflite)--->.kmodel
这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤,我这里常用的框架是pytorch,相较于
tensorflow
转换步骤更繁琐一点。.
坚硬果壳_
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2023-12-31 08:01
部署
神经网络
人工智能
嵌入式硬件
1、aigc图像相关
角色模型(2)风格模型(3)dreambooth(4)模型合并(5)Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和
tensorflow
1
爱补鱼的猫猫
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2023-12-31 07:33
Aigc
AIGC
ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法
1.环境:Centos7,GCCversion9.1.0,python3.7,
TensorFlow
1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang
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2023-12-31 05:11
linux
linux
运维
服务器
Learning to See in the Dark_CVPR2018
队友反馈代码用的
tensorflow
1.0的包,太老没法测试,打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战:低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer
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2023-12-31 02:04
去噪论文
深度学习
mnist手写数字数据集加载
mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集,第一次加载该数据集需要使用
tensorflow
.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha
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2023-12-31 00:08
python学习
机器学习
python
TensorFlow
2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
AI人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层,中间层
AI小白龙*
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2023-12-30 21:55
深度学习
tensorflow
人工智能
YOLO
chatgpt
pytorch
服务器
tensorflow
机器学习框架(2)
今天继续机器学习,我们的到底是机器学习还是深度学习,我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题,机器学习是解决这类问题的一个重要手段,深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上,深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈,推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图,神经网络是一种运算模型,是对神经元
zidea
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2023-12-30 16:54
Ubuntu 18.04.05 下安装
Tensorflow
-GPU和OpenPose
1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装
tensorflow
-gpu10
RedMery
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2023-12-30 14:26
Ubuntu
18.04
CUDA
caffe
opencv
openpose
Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、
Tensorflow
-GPU、pycharm等)
目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装
Tensorflow
-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda
Const 雕虫小技
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2023-12-30 10:45
Ubuntu
深度学习
tensorflow
python
tensorflow
相关知识
反向传播就是梯度下降使用reverse-modeautodiffreverse-modeautodiff:反向模式自动微分(autodiff),通常称为反向传播,是一种用于训练人工神经网络的技术。它是在训练过程中优化神经网络参数(权重和偏差)的关键组成部分。反向模式autodiff特别适用于输入数量远大于输出数量的情况。前向传播就是进行预测,然后计算出误差,计算出每个神经元节点对误差的贡献求贡献就
不做梵高417
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2023-12-30 10:37
机器学习
深度学习
人工智能
搭建神经网络进行分类与回归任务
读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimport
tensorflow
astffrom
tensorflow
.kerasimportlayersfrom
tensorflow
importkerasmodel
不做梵高417
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2023-12-30 10:37
神经网络
分类
回归
深度学习
Tensorflow
缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll,cusparse64_11.dll等dll问题解决方法:
tensorflow
_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习
Tensorflow
缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法:当你的
tensorflow
_gpu
不做梵高417
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2023-12-30 10:36
tensorflow
tensorflow-gpu
eval is not supported when eager execution is enabled
我
tensorflow
_gpu版本是2.1.0;报如下错误:NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy
ZYNORL
·
2023-12-30 09:05
踩过的坑
tensorflow
深度学习
windows环境下
Tensorflow
环境搭建(CPU版)
看了网上好多教程,搞了好久没搞明白,好多教程都是18年19年的,很难跟上我python的版本,为了方便今后自己查看,本文以python3.9.17为例,搭建
tensorflow
环境,并在PyCharm中进行配置
元宝kk
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2023-12-30 08:16
python
windows
tensorflow
经验分享
机器学习
基于深度强化学习算法的仿真到实践教程
代码说明:DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本,因为
tensorflow
配置环境有点难(用过的都知道);PPO是使用gym上面的代码修改的;SAC是一个大佬已经写
方小生–
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2023-12-30 07:43
ROS
深度强化学习
算法
资源推荐 |
TensorFlow
电子书《FIRST CONTACT WITH
TENSORFLOW
》
资源推荐|
TensorFlow
电子书《FIRSTCONTACTWITH
TENSORFLOW
》2016-06-29系统科学社本书由UPCBarcelonaTech大学教授JordiTorres(个人主页http
三更灯火五更鸡
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2023-12-30 05:07
深度学习
TensorFlow
skin_retouching_pipeline requires the
TensorFlow
library but it was not found
skin_retouching_pipelinerequiresthe
TensorFlow
librarybutitwasnotfound目录查到了源码:解决方法:查到了源码:_tf_version='N
AI视觉网奇
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2023-12-30 05:28
python宝典
tensorflow
neo4j
人工智能
深度学习框架:
Tensorflow
和pytorch、PaddlePaddle比较
Tensorflow
和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架,它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊
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2023-12-30 05:17
深度学习
深度学习
tensorflow
pytorch
django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统
以下是这个过程的一个简化示例:步骤1:训练推荐算法模型首先,你需要使用Python的机器学习库(例如scikit-learn、
TensorFlow
或PyTorch)来训练一个推荐算法模型。
qa浪涛
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2023-12-30 00:50
django
矩阵
推荐算法
Triton Inference Serve调研
1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架,官网TritonInferenceServer,具有如下特点:支持常见深度学习框架导出模型的推理,如TensorRT,
TensorFlow
GraphDef
georgeguo
·
2023-12-29 19:46
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是一个开源的机器学习框架,由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。
文森特的猫
·
2023-12-29 17:08
tensorflow
人工智能
python
【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和
TensorFlow
实现
这篇文章介绍了语义分割的
TensorFlow
实现,并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的
dopami
·
2023-12-29 15:11
介绍
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。
荆赫同艺
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2023-12-29 09:30
python
JAX: 快如 PyTorch,简单如 NumPy - 深度学习与数据科学
JAX是
TensorFlow
和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码,因此程序更短、更接近数学,因此更容易理解。
冷冻工厂
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2023-12-29 07:04
深度学习
深度学习之自监督模型汇总(附代码资源)
Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:
TensorFlow
codeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪
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2023-12-29 06:34
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paper
深度学习
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机器学习
自监督
supervised
pytorch
自然语言处理
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HOWTO 5.1 循环神经网络(时间序列)
5.1循环神经网络(时间序列)循环神经网络(RNN)用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中,单元(方框)中的操作和全连接层没什么区别,都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后,就会有梯度消失和爆炸的问题,于是人们改良了RNN单元,添加了精巧的结构来避免这样问题。这是RNN的几种改良结构:image操作步骤导入所需的包。imp
布客飞龙
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2023-12-29 04:23
(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)
此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(
TensorFlow
的plot_model功能),在Linux服务器上运行出现问题,具体如下。
buptwhq
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2023-12-28 21:25
Linux
tf
pytorch
sklearn
深度学习
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VS Code windows版本运行
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程序报错:windows You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to...
针对VSCodewindows版本运行
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程序报错:windowsYoumustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.问题的解决方法针对VSCodewindows
L C H
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2023-12-28 21:55
笔记
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deep
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深度学习
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人工智能python 模块_python机器学习和人工智能,基础模块和环境搭建
本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、
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、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库,打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064
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2023-12-28 21:54
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人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用
Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库,其可以使用
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Tauren2614
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2023-12-28 21:52
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2024-AI人工智能学习-安装了pip install pydot但是还是报错
local/bin/python3.11/Users/wangyang/PycharmProjects/studyPython/tf_model.py2023-12-2422:59:02.238366:I
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itwangyang520
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2023-12-28 21:48
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学习之tf.maximum()
1、返回最大值maximum(x,y,name=None)2、返回x和y的最大值(即表达式:x>y?x:y).注意:Maximum支持广播.参数:x:张量.必须是下列类型之一:half,float32,float64,int32,int64.y:张量.必须与x具有相同的类型.name:操作的名称(可选).返回值:该函数将返回一个张量并且与x具有相同的类型.
Joey Chen&Wpl
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2023-12-28 17:25
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人工神经网络
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工具系列:
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Decision Forests_(1)构建、训练和评估模型
文章目录1.介绍2.安装
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DecisionForests3.导入库4.训练一个随机森林模型4.1加载数据集并将其转换为tf.Dataset4.2训练模型4.3备注5.评估模型6.为
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愤斗的橘子
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2023-12-28 15:58
数据挖掘
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【
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精简版】
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目录一
TensorFlow
Lite简介二开发三开始使用一
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Lite简介
TensorFlow
Lite是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型,以便实现设备端机器学习
Jackilina_Stone
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2023-12-28 13:18
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TFlite
[C#]C#使用M-LSD直线检测算法onnx部署模型实时检测
https://github.com/navervision/mlsdM-LSD:TowardsLight-weightandReal-timeLineSegmentDetectionOfficial
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implementationof"M-LSD
FL1623863129
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2023-12-28 11:32
C#
c#
开发语言
标量、向量、张量之间的关系
一般地,一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中,我们将其称之为张量(tensor,
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名称的由来)。使用粗体A来表示张量“A"。
编程回忆录
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2023-12-28 08:50
基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车(二)
上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境,在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA:9.0+cuDNN7.0+
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-gpu1.9的训练环境。
凌乱533
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2023-12-28 06:56
第二段Python代码
做火车真的好无聊,写端Python代码打发下无聊的时间:)>>>import
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astf>>>hello=tf.constant('Hello,
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董洪杉
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2023-12-27 16:58
无标题文章
```pythonimport
tensorflow
astfprint(tf.version)```
CHEN_8101
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2023-12-27 13:48
rasa框架意图分类embedding算法
算法模型intent_classifier_
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_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间,设计损失函数,使得样本与真实意图更相近
233彭于晏
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2023-12-27 11:28
Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装
在自己PC上安装了GPU版本的
TensorFlow
1.14,不过由于CUDA是8.0版本的,所以程序运行失败。因此,就需要卸载旧版本的CUDA,并安装CUDA10.0。
P_Zhi
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2023-12-27 11:20
NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning
为此,NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包,用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎,比如
TensorFlow
、Caffe等,具体的支持情况可以参考下图
toradex
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2023-12-27 07:37
深度学习之
TensorFlow
——基本使用
一、目前主流的深度学习框架Caffe,
TensorFlow
,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等
人工智能小豪
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2023-12-27 07:49
neo4j
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工具系列:
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决策森林_(5)使用文本和神经网络特征
文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到
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决策森林(TF-DF)的中级教程。
愤斗的橘子
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2023-12-27 04:28
数据挖掘
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决策森林来啦!
发布人:MathieuGuillame-Bert、SebastianBruch、JoshGordon、JanPfeifer我们很高兴开放
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决策森林(
TensorFlow
DecisionForests
TensorFlow 社区
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2023-12-27 04:51
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